Cosa ci dicono (e non dicono) i dati sugli apprendimenti Tommaso
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Cosa ci dicono (e non dicono) i dati sugli apprendimenti Tommaso
Cosa ci dicono (e non dicono) i dati sugli apprendimenti e perché è importante occuparsene... Tommaso Agasisti Politecnico di Milano Dipartimento di Ingegneria Gestionale e. [email protected] Premessa ›❯ In questa sezione, si riportano le informazioni che riguardano i dati restituiti da INVALSI per l’a.s. 2011/12 ► Si utilizza una scuola “reale” (anonima), cui è stato modificato il codice di riconoscimento ›❯ Scopo dell’analisi: ► Vedere un quadro dei dati a disposizione ► Commentarne i possibili principali utilizzi ► Chiarire alcuni aspetti metodologico/statistici ► Raccogliere domande/osservazioni... 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 2 Un aspetto (metodologico) iniziale ›❯ Premessa esplicitata nel sito... ► I dati sono riferiti agli allievi che non hanno bisogni educativi speciali. ► Non viene riportato il dato relativo alle classi con un elevato indice di propensione al cheating, ossia per quelle classi per le quali mediante la metodologia statistica utilizzata più del 50% del punteggio osservato è da attribuire a comportamenti anomali. ► Inoltre non si riporta il dato relativo alle classi con un numero di studenti assenti superiore al 50%. ► Non viene riportata l'informazione a livello di scuola per quelle istituzioni per le quali i dati validi si riferiscono a meno del 50% delle classi. 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 3 Punteggi generali ›❯ Nelle prossime slides: ► Punteggi generali di italiano ► Punteggi generali di matematica ›❯ Su cosa focalizzare l‘attenzione? ► Punteggi rispetto ad Area, Regione, Italia ► Punteggi relativi Italiano/matematica ► Cheating “generale”, e relativo (italiano/matematica) ► Status socioeconomico (indice SES) ›❯ NB. I dati sono riportati al netto del cheating! 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 4 Quadro complessivo - Italiano PN 2011/2012 Risultato complessivo della prova di Italiano Classe III secondaria di I grado 74 72 70 68 Il punto rosso (…) rappresenta il punteggio medio nel gruppo di 200 classi/scuole con background socio-‐ economico-‐culturale dei propri studenti più simile a quello della scuola considerata. 66 64 62 60 RMIC000000 11/14/12 Lazio T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 Centro Italia 5 Quadro complessivo - matematica PN 2011/2012 Risultato complessivo della prova di Matema<ca Classe III secondaria di I grado 65 Il punto rosso (…) rappresenta il punteggio medio nel gruppo di 200 classi/scuole con background socio-‐ economico-‐culturale dei propri studenti più simile a quello della scuola considerata. 60 55 50 45 40 RMIC000000 11/14/12 Lazio T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 Centro Italia 6 Quadro complessivo - considerazioni ›❯ Ci sono diverse dimensioni di analisi possibili, come quadro (preliminare) rispetto ai dati di dettaglio che poi si analizzeranno: ► Posizionamento rispetto a Regione, Area, Italia ► Confronto ITA vs MATE (performances medie (in Italia) più elevate per la prima) ► Confronto con scuole che presentano distribuzione ESCS simile ›❯ Se ci fossero più gradi scolastici... ► Confronti possibili (discutere) ► Il problema dell’ancoraggio statistico tra le prove ► E il caso di Istituti comprensivi? 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 7 Alcune definizioni ›❯ Cheating ► Insieme di anomalie che alterano gli esiti della prova. L'effetto del cheating è misurato mediante un indicatore percentuale che esprime quale parte del punteggio osservato è mediamente da attribuire alle predette anomalie. ›❯ ESCS ► L'ESCS è l'indice di status socio-economico-culturale. Esso misura il livello del background dello studente, considerando principalmente il titolo di studio dei genitori, la loro condizione occupazionale e la disponibilità di risorse economiche. 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 8 Alcune definizioni (segue) ›❯ Differenza classe con ESCS simile ► La differenza è calcolata rispetto al risultato medio delle 200 classi/scuole con background socio-economico-culturale (ESCS) più simile a quello della classe/scuola considerata. ›❯ Background mediano degli studenti ► I livelli del background sono definiti rispetto alla distribuzione nazionale dell'indicatore ESCS. Primo quartile (fino al 25%): livello basso; secondo quartile (dal 25% al 50%); terzo quartile (dal 50% al 75%): livello medio-alto; quarto quartile (dal 75% al 100%): livello alto. 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 9 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 10 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 11 Alcune osservazioni ›❯ Perché alcune classi vengono riportate per Italiano ma non per Matematica? ► Cheating? Assenze? (spunto di riflessione per il DS) ›❯ Le frecce per le comparazioni (verso l’alto, verso il basso, orizzontali) ›❯ I calcoli delle differenze ► punteggi in termini assoluti, si possono calcolare in percentuale ► Es. la classe 412099990802 in Italiano ha performance di 67,7 (-4,8 rispetto ad una classe con background simile, ossia il 7% in meno) ›❯ Cheating ► Più basso in italiano che in matematica 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 12 Punteggi delle diverse classi (MATE) Classi/Istituto Differenza nei risultati rispetto a Media del punteggio al classi/scuole Cheating in percentuale con netto del cheating (1) background familiare simile (2) … 412099990807 67,6 -‐5,0 0,1% 412099990808 79,1 +6,6 0,0% RMIC000000 72,2 +0,4 0,0% Media (di scuola) 11/14/12 ›❯ Osservare come le diverse classi contribuiscono al risultato di scuola... Attenzione… per PN c’è solo background di scuola (non di classe) Inferiore alla media (di scuola) Superiore alla media (di scuola) T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 13 PN 2011/2012 Risultato complessivo della prova di Italiano Classe III secondaria di I grado Attenzione… per PN c’è solo background di scuola (non di classe) 85 80 Classi con “prestazioni relative” peggiori 75 70 65 Classi con “prestazioni relative” migliori 60 Il punto rosso (…) rappresenta il punteggio medio nel gruppo di 200 classi/scuole con background socio-‐ economico-‐culturale dei propri studenti più simile a quello della scuola considerata. 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 14 Attenzione! ESCS, apprendimenti e differenze tra classi ›❯ Varianza di punteggi medi (a livello di classi) molto significativa! ► La classe con punteggio (medio) inferiore: circa 67 ► La classe con punteggio (medio) superiore: circa 79 (+ 18%) ► Se avessimo i dati su ESCS a livello di classe (es per II primaria, I sec. I grado, ecc.) potremmo verificare se le due varianze sono collegate (segmentazione) 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 15 PN 2011/2012 Risultato complessivo della prova di Matema<ca Classe III secondaria di I grado 70 Attenzione… per PN c’è solo background di scuola (non di classe) Il punto rosso (…) rappresenta il punteggio medio nel gruppo di 200 classi/scuole con background socio-‐ economico-‐culturale dei propri studenti più simile a quello della scuola considerata. 65 60 55 50 45 40 4.121E+11 11/14/12 4.121E+11 4.121E+11 4.121E+11 RMIC000000 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 Lazio Centro Italia 16 Attenzione! ESCS, apprendimenti e differenze tra classi ›❯ Nel caso di Matematica: ► tutte le classi hanno performance superiori (o non inferiori) a classi simili sotto il profilo dell’ESCS (medio di classe) ›❯ Ma anche in questo caso, differenze significative: ► Classe con punteggio inferiore: circa 52 ► Classe con punteggio superiore: circa 66 (+25%) 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 17 Attenzione!!! Analisi per classi... Segmentazione?! Italiano Classi/Istituto Matematica Differenza nei Differenza nei Media del Media del risultati rispetto risultati rispetto punteggio al punteggio al a classi/scuole a classi/scuole netto del netto del con background con background cheating cheating familiare simile familiare simile 412099990801 77,4 +4,7 62,4 +8,2 412099990804 77,2 +4,7 66,2 +12,2 412099990806 69,0 -‐3,7 55,7 +1,6 412099990807 67,6 -‐5,0 52,0 -‐2,1 RMIC000000 72,2 +0,4 59,8 +5,8 Classe “debole” 11/14/12 Classe “forte” T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 18 Punteggi per le diverse parti delle prove 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 19 Quali considerazioni? ›❯ Confronto tra classi ► Omogeneità tra apprendimenti delle diverse classi, sulle diverse parti della prova? ›❯ Confronto su diverse aree ► (es. grammatica vs testo narrativo) ›❯ L’uso dei dati a livello di classe può essere funzionale alla discussione tra DS e docenti delle classi interessate ► Anche utile stimolo “interno” – come rendere “pubblicadentro-la-scuola” una discussione su confronto tra classi? 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 20 Diverse parti delle prove: analisi a livello di classe Testo narrativo Grammatica Punteggi Punteggi Punteggi Punteggi … o Medio o Italia o Medio o Italia 412099990801 75,2 412099990801 79,6 Criticità a 412099990802 68,6 412099990802 66,9 livello di classe 75,4 412099990803 57,8 412099990803 Punto di forza a 73,4 412099990804 84,7 412099990804 412099990805 69,2 68,0 412099990805 70,5 66,7 livello di classe 412099990806 68,2 412099990806 73,6 412099990807 66,7 412099990807 71,4 412099990808 76,5 412099990808 83,8 RMIC000000 71,8 RMIC000000 74,3 È opportuno confrontare i risultati con la media nazionale... Un punteggio basso/alto può derivare da specificità della classe o da difficoltà relativa della sezione della prova! 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 Scuola relativamente “forte” in grammatica rispetto a testo narrativo 21 Confronto con studenti “solo nativi” 412099990801 412099990802 412099990803 412099990804 412099990805 412099990806 412099990807 412099990808 RMIC000000 Testo narrativo Testo narrativo Solo nativi Punteggio Punteggio Punteggio Punteggio Medio Italia Medio Italia 75,2 412099990801 75,2 68,6 412099990802 69,5 75,4 412099990803 78,3 73,4 412099990804 73,1 69,2 68,0 412099990805 70,2 68,5 68,2 412099990806 68,6 Il DS può valutare questa differenza 66,7 412099990807 66,4 anche insieme a docenti (e 76,5 412099990808 76,4 considerando % non nativi) 71,8 RMIC000000 72,3 ›❯ “Solo nativi”: ► studenti nati in Italia da genitori anch'essi nati in Italia; ›❯ Interpretazione: Per analisi più opportune su differenze tra italiani e stranieri, vedere grafici appositi (Cfr. dopo) ► Qual è effetto di considerare “solo nativi”? Eterogeneità tra classi? E rispetto alla media nazionale? 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 22 Analisi per “livello di apprendimento” ›❯ Cosa sono i “livelli di apprendimento”? ► Livello 1 punteggio minore o uguale al 75% della media nazionale ► Livello 2 punteggio maggiore del 75% e minore o uguale del 95% della media nazionale ► Livello 3 punteggio maggiore del 95% e minore o uguale del 110% della media nazionale ► Livello 4 punteggio maggiore del 110% e minore o uguale del 125% della media nazionale ► Livello 5 punteggio maggiore del 125% della media nazionale ›❯ Sarebbero utili scale diverse? ► Es. media della scuola? Media della Regione? Media per ESCS simile? 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 23 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 24 Il significato dei “livelli di apprendimento” ›❯ Si cerca di “approssimare” i livelli di apprendimento assoluti ► Si osserva, cioè, il risultato “medio” e la sua distribuzione nel Paese ► Nel futuro: definizione “assoluta” di livello di apprendimento? ›❯ Le informazioni rilevanti sono quelle relative alle “code” della distribuzione ► Criticità (livello 1) ► Eccellenze (livello 5) 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 25 Analisi livelli di apprendimento (es. matematica) 412099990801 412099990804 412099990806 412099990807 RMIC000000 Lazio Centro Italia Numero studenti livello 1 0 0 0 1 Numero studenti livello 2 1 1 2 1 Numero studenti livello 3 3 3 4 9 Numero studenti livello 5 11 16 2 0 Percentuale Percentuale Percentuale Percentuale Percentuale studenti studenti studenti studenti studenti livello 1 livello 2 livello 3 livello 4 livello 5 1% 17% 24% 25% 6% 19% 19% 19% 23% 19% 17% 18% Differente distribuzione... I livelli 1 e 4 11/14/12 Numero studenti livello 4 5 6 10 7 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 34% 16% 15% 14% 35% 30% 25% 25% Come interpretare questa distribuzione tra classi? 26 Analisi livelli di apprendimento (confronto matematica vs italiano) 412099990801 412099990804 412099990806 412099990807 RMIC000000 Lazio Centro Italia Matema<ca Numero Numero … studenti studenti livello 4 livello 5 5 11 6 16 10 2 7 0 Percentuale Percentuale studenti studenti livello 4 livello 5 34% 35% 16% 30% 15% 25% 14% 25% Italiano Numero Numero … studenti studenti livello 4 livello 5 4 8 16 5 5 2 2 1 Percentuale Percentuale studenti studenti livello 4 livello 5 29% 17% 30% 18% 28% 15% 26% 15% Differenza Ita vs mate (dentro la classe) Prestazione “relativa” della scuola (ita versus mate) 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 27 Analisi livelli di apprendimento (confronto matematica vs italiano) 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 28 Valutazione “esterna” vs “interna” Valutazione “interna” disallineata... Per eccesso o per difetto? ► Mantenendo (in forma anonima) l’identità del singolo studente, è possibile verificare “coerenza” tra punteggio ottenuto nella prova Invalsi e giudizio di ammissione all’esame di Stato 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 29 Valutazione “esterna” vs “interna” ›❯ È importante avere a mente due osservazioni metodologiche: ► Il voto per la PN è quello complessivo di ammissione (per gli altri gradi, è quello relativo alla specifica disciplina – ITA/MAT) ► Il voto del singolo studente coglie alcuni aspetti che la prova INVALSI può non cogliere. Il voto medio di classe, invece, può essere una informazione più rilevante per l’azione del DS. 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 30 PN 2011/2012 Confronto tra voto di scuola e punteggio nella prova di Italiano Classe III secondaria di I grado (Scuola RMIC000000) 80.00 412099990808 Punteggio medio alla prova INVALSI 78.00 412099990804 412099990801 76.00 74.00 72.00 Queste due classi hanno valutazioni medie simili dalla scuola, ma rilevante differenza nelle prove Invalsi 70.00 412099990805 412099990806 68.00 412099990802 66.00 5.50 6.00 412099990807 6.50 7.00 412099990803 7.50 8.00 Voto medio di classe 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 31 PN 2011/2012 Confronto tra voto di scuola e punteggio nella prova di Matematica Classe III secondaria di I grado (Scuola RMIC000000) 70.00 412099990804 60.00 Punteggio medio alla prova INVALSI 412099990801 412099990806 50.00 412099990807 Queste due classi hanno valutazioni medie simili da Invalsi, ma rilevante differenza nella valutazione della scuola 40.00 30.00 20.00 10.00 0.00 5.50 6.00 6.50 7.00 7.50 8.00 Voto medio di classe 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 32 Dettaglio risposte – per item ›❯ La possibilità di analizzare le prove anche attraverso le singole risposte, appare di particolare utilità per i docenti Si può analizzare la singola classe 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 33 Dettaglio risposte – per item ›❯ Confronto tra classi? ► Si possono effettuare confronti più di dettaglio tra le classi, osservando il n° di risposte corrette ► Possibilità di confronto e dialogo tra docenti 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 34 Dettaglio risposte – per item Sezione E Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo … Sezione G Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo Parte prima -‐ testo narrativo 11/14/12 Domanda A A1 11,8 A3 0,0 A4 41,2 A5 0,0 A6 0,0 A7 100,0 Domanda A1 A3 A4 A5 A6 A7 A 40,0 0,0 25,0 0,0 5,0 95,0 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 B 76,5 88,2 29,4 11,8 0,0 0,0 B 50,0 90,0 25,0 5,0 0,0 0,0 C 0,0 11,8 0,0 82,4 94,1 0,0 C 0,0 10,0 5,0 95,0 95,0 0,0 D 11,8 0,0 29,4 5,9 0,0 0,0 Mancate risposte 0,0 0,0 0,0 0,0 5,9 0,0 D 10,0 0,0 45,0 0,0 0,0 5,0 Mancate risposte 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 35 Ulteriore dettaglio per classe ›❯ È possibile anche analizzare, per ciascuna classe, le differenze nelle risposte (per ciascuna singola domanda) rispetto alla media nazionale ► Grafico seguente 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 36 -‐30.0 11/14/12 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11_a A11_b A11_c A11_d A11_e A11_f A11_g A12 A13 A14_a A14_b A14_c A14_d A14_e A14_f A15 A16 A17 A18 A19 A20 A21 A22 B1 B2_a B2_b B2_c B2_d B2_e B2_f B2_g B3 B4_1 B4_2 B5 B6 B7 B8 C1_a C1_b C1_c C1_d C1_e C1_f C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 D1_a D1_b D2 D3 D4_a D4_b D4_c D4_d D5_a D5_b D6_a D6_b D6_c D6_d D7_a D7_b D8 D9 D10 D11_a D11_b D11_c D11_d D11_e Differenza in punti percentuali PN 2011/2012 _ Confronto tra risultato di classe e risultato nazionale (item per item) nella prova di Italiano Italia Classe III secondaria di I grado (Classe 412099990801) Diff classe-Italia _ _ -‐10.0 Testo Narra<vo Testo Esposi<vo T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 Testo non con<nuo __ __ __ __ __ 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 Differenza ClasseItalia (media) -‐20.0 Gramma<ca 37 I grafici creati da Invalsi ›❯ Grafico 2 ► Mostra quanta parte della variabilità dei punteggi all'interno della scuola è dovuta a differenze tra le classi, confrontando tali risultati con quanto avviene nella media delle scuole italiane ›❯ Perché è importante? ► Misura indiretta di “varianza tra classi” – misura indiretta di “segmentazione”? 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 38 Punteggi di Italiano Classe III secondaria di I grado 2011/2012 Incidenza della variabilità TRA le classi e DENTRO le classi nella prova di Italiano 100 90 80 Valori percentuali 70 60 50 40 30 20 10 0 TRA/TOT DENTRO/TOT RMIC000000 11/14/12 Italia T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 39 Punteggi di Matematica Classe III secondaria di I grado 2011/2012 Incidenza della variabilità TRA le classi e DENTRO le classi nella prova di Matematica 100 90 80 Valori percentuali 70 60 50 Il 75% della varianza nei punteggi è tra classi... ENORME segmentazione! Focus su punteggi... Per altri gradi disponibili anche varianze ESCS 40 30 20 10 0 TRA/TOT DENTRO/TOT RMIC000000 11/14/12 Italia T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 40 I grafici creati da Invalsi ›❯ Grafico 3 ► Mostra le differenze dei punteggi medi tra studenti della scuola rispetto al genere, alla cittadinanza e alla regolarità nel percorso di studi, poste a confronto con le stesse differenze nella regione, nell'area geografica e nell'Italia intera. ›❯ Perché è importante? ► Capire se alcune variabili individuali (es. cittadinanza) esercitano un ruolo maggiore o minore, nel determinare la prestazione scolastica, rispetto ad altre scuole/ambiti. 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 41 Differenze per cittadinanza: quale interpretazione? PN 2011/2012 Risultato della prova di Matema<ca rispeRo alla ciRadinanza Classe III secondaria di I grado 65 60 55 50 45 40 35 30 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 42 PN 2011/2012 Risultato della prova di Matema<ca rispeRo alla ciRadinanza Classe III secondaria di I grado 65 60 55 Scuola Diff. nella scuola Italia 50 Scuola Diff .n ella sc uola Italia 45 40 35 Studenti Italiani Studenti Stranieri 1a gen. 30 Differenza scuolaItalia = 10 punti 11/14/12 Differenza scuolaItalia = 17 punti T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 43 Differenze di genere: quale interpretazione? PN 2011/2012 Risultato della prova di Italiano rispeRo al genere Classe III secondaria di I grado 74 72 70 68 66 64 62 60 RMIC000000_M 11/14/12 Lazio_M Centro_M Italia_M RMIC000000_F T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 Lazio_F Centro_F Italia_F 44 PN 2011/2012 Risultato della prova di Italiano rispeRo al genere Classe III secondaria di I grado 74 Differenza nella scuola tra maschi e femmine 72 70 68 66 64 62 60 RMIC000000_M Lazio_M Centro_M Italia_M RMIC000000_F MASCHI: Scuola – Italia: 6 punti 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 Lazio_F Centro_F Italia_F FEMMINE: Scuola – Italia: 4 punti 45 Regolari vs anticipatari/posticipatari: quale interpretazione? PN 2011/2012 Risultato della prova di Matema<ca rispeRo alla regolarità del percorso di studi Classe III secondaria di I grado 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 46 PN 2011/2012 Risultato della prova di Matema<ca rispeRo alla regolarità del percorso di studi Classe III secondaria di I grado 80 75 Differenza REG – ANT = -15p. Differenza ANT POST = +15p. 70 65 60 55 Differenza REG POST = +0p. 50 45 40 35 In Italia: REG (51), ANT (48), POST (41) 30 Studenti regolari (REG) Studenti anticipatari (ANT) 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 Studenti posticipatari (POST) 47 Un quadro di sintesi: quali dati per (quali) DS? ›❯ La crescita dell’azione di INVALSI, e il contestuale miglioramento dell’azione dell’Ufficio Statistico del MIUR, consente oggi al DS di avere molte più informazioni sulla propria scuola ›❯ La responsabilità “manageriale” del DS ► Leggere i dati, e definirne grado di condivisione interno ► Riflessione personale e collegiale ► Diagnosi ► Ipotesi di azioni, implementazione di piani ► Verifica miglioramento ► ... 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 48 (segue) ›❯ Non esiste un “cocktail” di dati adatto per tutti! ► I dati vanno “letti” nel contesto della propria scuola (ivi comprese le caratteristiche della scuola stessa); ► il potenziale ruolo di Scuola in Chiaro: ad esempio, analisi del profilo della classe docente della scuola • Lettura “congiunta” dei due diversi set di informazioni ›❯ Nelle slides successive: alcuni esempi di dati che saranno disponibili nel fascicolo scuola di “MiurScuola_in_Chiaro” ► Sfortunatamente, non relativi alla stessa scuola analizzata nelle slides precedenti... ► Scuola selezionata: sec II grado – maggiore complessità 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 49 Scuola in Chiaro: studenti N° alunni e classi per anno di corso Anno di corso Alunni Classi 1 2 3 4 5 109 121 107 108 72 4 5 5 5 4 11/14/12 N° medio di alunni per classe 27,3 24,2 21,4 21,6 18,0 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 50 Scuola in Chiaro: studenti Totale v.a. Anno di corso 11/14/12 I sezione II sezione Classi (valori %) III sezione IV sezione V sezione 1 Stranieri di cui nati in Italia 19 5 26,3 40,0 15,8 20,0 36,8 20,0 10,5 0,0 10,5 20,0 2 Stranieri di cui nati in Italia 18 1 22,2 0,0 22,2 0,0 16,7 100,0 11,1 0,0 5,6 0,0 3 Stranieri di cui nati in Italia 13 1 15,4 100,0 23,1 0,0 7,7 0,0 30,8 0,0 23,1 0,0 4 Stranieri di cui nati in Italia 10 2 20,0 0,0 20,0 50,0 10,0 0,0 0,0 0,0 50,0 50,0 5 Stranieri di cui nati in Italia 3 0 33,3 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 66,7 0,0 0,0 0,0 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 51 Scuola in Chiaro: studenti Studenti per regolarità* del percorso scolastico (valori percentuali) Anno di corso 1 2 3 4 5 Scuola Provincia Regione Nazione Regolari 67,9 63,5 63,9 68,0 In anticipo 9,2 4,8 4,7 4,6 In ritardo 22,9 31,1 31,4 27,4 Regolari 69,4 66,7 66,8 71,5 In anticipo 5,0 1,7 1,9 2,4 In ritardo 25,6 32,0 31,4 26,1 Regolari 65,4 59,0 58,7 64,5 In anticipo 0,0 1,2 1,1 1,5 In ritardo 34,6 40,5 40,2 33,9 Regolari 55,6 59,7 59,2 64,4 In anticipo 0,0 1,3 1,2 1,7 In ritardo 44,4 39,7 39,6 33,9 Regolari 65,3 51,0 50,5 57,6 In anticipo 0,0 1,7 1,1 1,6 In ritardo 34,7 48,6 48,3 40,8 *Vengono considerati in anticipo/ritardo scolastico gli alunni che frequentano un dato anno di corso in età inferiore/superiore a quella regolare, ovvero a quella prevista dalla normativa vigente in materia di iscrizioni. Fonte: Anagrafe Nazionale degli studenti 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 52 Scuola in Chiaro: studenti Studenti iscritti per scuola di provenienza Provenienza Anno di corso 3 4 1 2 - 105 95 96 59 10 9 8 9 7 da altra scuola anno di corso precedente - 4 2 2 1 da altra scuola ripetente 4 3 2 1 5 da questa scuola anno di corso precedente da questa scuola ripetente 5 Fonte: Anagrafe Nazionale degli studenti 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 53 Scuola in Chiaro: studenti Iscrizioni 2012/13 – 2011/12 = - 30% Alunni iscritti nell'ultimo triennio 143 135 121 109 109 108 107 112 111 108 88 84 82 72 1 2 3 2012/2013 11/14/12 2011/2012 4 66 5 2010/2011 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 54 Scuola in Chiaro: docenti Personale docente con contratto a tempo indeterminato per fasce di età 47,5 42,5 43,2 43,0 42,0 43,9 44,0 44,0 10,0 11,0 11,0 11,0 0,0 1,9 2,0 <35 3,0 35-44 Scuola 11/14/12 45-54 Provincia Regione T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 55 e più Nazione 55 Scuola in Chiaro: docenti Titoli in possesso del personale docente 11/14/12 Docenti con: v.a. % Master I livello 20 50,0 Master II livello 12 30,0 Dottorato 8 20,0 Certificazione informatica 15 37,5 Certificazione linguistica livello base (A1) livello basso (A2) livello medio-basso (B1) livello medio (B2) livello medio-alto (C1) livello alto (C2) 12 2 1 3 2 1 3 30,0 16,7 8,3 25,0 16,7 8,3 25,0 Seconda laurea 7 17,5 Pubblicazioni didattico/scientifiche 4 10,0 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 56 Scuola in Chiaro: docenti Docenti che hanno presentato domanda volontaria di trasferimento (valori %) Scuola Provincia Regione Nazione 7,2 7,3 7,1 6,8 Docenti - Numero giorni di assenza pro-capite medio annuo Tipologia di assenza Malattia Maternità Altro 11/14/12 Scuola Provincia Regione Nazione 14 1 6 12 7 5 10 6 6 8 6 4 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 57 Scuola in Chiaro: esiti Studenti che hanno abbandonato* gli studi in corso d'anno (valori percentuali) Anno di corso Scuola Provincia Regione Nazione 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,2 1,9 1,3 0,6 1,2 0,5 1,8 1,1 0,7 1,4 0,7 1,3 0,9 0,8 1 2 3 4 5 *La percentuale è calcolata rispetto agli iscritti all'inizio dell'anno scolastico Fonte: Rilevazioni integrative ! 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 58 Scuola in Chiaro: esiti Trasferimenti* studenti in ingresso e in uscita in corso d'anno (valori percentuali) Anno di corso 1 2 3 4 5 Scuola 3,5 0,9 0,9 3,4 0,0 Studenti in ingresso Provincia Regione 3,1 2,3 3,1 1,2 1,4 3,5 2,2 2,2 1,4 1,1 Nazione Scuola 2,9 1,6 1,5 1,0 1,0 4,8 3,4 5,6 4,7 3,2 Studenti in uscita Provincia Regione 4,9 3,6 5,3 4,5 3,0 6,6 4,9 5,9 5,3 3,3 Nazione 5,0 3,2 3,5 2,9 1,9 *La percentuale è calcolata rispetto agli iscritti all'inizio dell'anno scolastico Fonte: Rilevazioni integrative Disallineamento? (Regione, NON scuola) 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 59 Scuola in Chiaro: esiti Esiti degli scrutini di Giugno per anno di corso (valori percentuali) Anno di corso Ammessi all'anno successivo Scuola Provincia Regione Nazione 1 2 3 4 51,2 59,3 53,8 43,0 52,1 53,8 52,3 53,2 52,3 54,0 52,2 54,2 Scuola 48,7 54,0 53,2 57,2 Sospesi in giudizio Provincia Regione 27,3 31,0 31,9 32,0 27,3 31,2 31,8 31,5 27,5 31,0 32,0 31,9 Nazione 28,0 30,9 31,8 32,4 Fonte: Rilevazione esiti scrutini Esiti degli scrutini degli alunni sospesi in giudizio per anno di corso (valori percentuali) Anno di corso Esiti finali per anno di corso (valori percentuali) Anno di corso 1 2 3 4 Scuola 77,1 88,6 83,9 72,2 Ammessi* all'anno successivo Provincia Regione Nazione 75,8 83,2 82,1 84,6 76,1 84,2 82,2 85,4 74,7 83,7 83,2 87,6 1 2 3 4 Scuola 96,7 97,1 96,6 96,9 Ammessi all'anno successivo Provincia Regione Nazione 96,5 96,9 96,4 96,7 96,7 97,1 96,3 96,8 96,8 97,2 96,4 96,8 Fonte: Rilevazione esiti scrutini *Per ammessi si intende la somma degli ammessi a Giugno e gli ammessi allo scrutinio integrativo per i sospesi in giudizio Fonte: Rilevazione esiti scrutini 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 60 Scuola in Chiaro: esiti Alunni ammessi* all'Esame di Stato (valori pecentuali) 96,8 93,7 Scuola 92,8 92,7 Provincia Regione Nazione Alunni diplomati* all'Esame di Stato (valori pecentuali) *La percentuale è calcolata sul numero di alunni scrutinati Fonte:Rilevazione Esiti esami di Stato 98,4 98,3 97,9 97,7 Scuola Provincia Regione Nazione Scuola Provincia Regione Nazione *La percentuale è calcolata sul numero di alunni esaminati Fonte:Rilevazione Esiti esami di Stato 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 61 Scuola in Chiaro: esiti Alunni diplomati per votazione conseguita all'esame (valori percentuali) Fasce di voto 60 61-70 71-80 81-90 91-99 100 100 e lode Scuola 10,0 38,3 28,0 12,3 8,3 1,0 2,0 Diplomati Provincia Regione 11,8 32,3 28 16,6 6,5 4,2 0,6 12,0 32,1 28,2 16,4 6,7 4,0 0,6 Nazione 13,7 36,8 27,4 14,0 5,3 2,6 0,2 disallineamento Fonte: Rilevazione esiti esami di Stato allineamento 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 62 Cosa NON ci dicono i dati sugli apprendimenti ›❯ È importante riconoscere, in fase di utilizzo dei dati sugli apprendimenti, che questi NON ci dicono tutto quello che sarebbe utile conoscere ► Skills non cognitivi ► Descrizione del “processo” educativo ► Qualità delle attività sottostanti ai processi di apprendimento ›❯ Un buon DS dovrebbe utilizzare i dati di apprendimento? ► Si, come una delle fonti di conoscenza della propria scuola 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 63 Cosa NON ci dicono i dati sugli apprendimenti ›❯ Il principale limite metodologico ► I dati sul singolo anno, relativi al LIVELLO degli apprendimenti, riflettono variabili “esterne” che non possono essere modificate dalle scuole • Background degli studenti, caratteristiche di contesto, ecc. ›❯ La necessità di misure di “Valore Aggiunto” ► Quanta parte dei risultati degli studenti/classi/scuole può essere attribuita all’azione della scuola? ›❯ Sfida metodologica e culturale ► Le esperienze internazionali (League Tables inglesi, valutazione docenti in USA) 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 64 Misure di Valore Aggiunto ›❯ (1) Sul singolo anno, osservando il LIVELLO di apprendimento ► Depurare l’effetto del background socioeconomico degli studenti (approccio INVALSI attraverso ESCS) • Il problema di tenere conto di tutte le variabili rilevanti per descrivere risultati scolastici (molto difficile!) ›❯ In una logica intertemporale ► (2) A livello di scuola – come evolvono i risultati INVALSI • Sarebbe utile una tabella aggiuntiva nella scheda di restituzione? • Ma i dati si riferiscono a coorti di studenti diverse 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 65 Misure di valore aggiunto (segue) ► (3) Analisi longitudinali dei livelli di apprendimento dei singoli studenti • Confronti possibili: (a) II-V Scuola Primaria, (b) passaggio V Scuola Primaria – I Sec I grado, (c) I-III Sec I grado, (d), passaggio Sec I grado – II sec II grado) • Generare misure di VA a livello classe e scuola • Il problema di “ancorare statisticamente” le prove 11/14/12 T. Agasisti - Politecnico di Milano, 2012 66