选择您的第一个大数据项目 从何处入手和应该注意什么

选择您的第一个大数据项目
英文原文：http://ibmdatamag.com/2012/03/selecting-your-first-big-data-project/
从何处入手和应该注意什么
作者：Tom Deutsch |
发表时间：2012 年 3 月 20 日
在这篇专栏文章中，我们将介绍如何选择您的第一个大数据项目，为其配备人员和制定计划。
我们的建议源自我们与各行各业大量客户的多年合作经验。本系列文章不会关注任何具体的
技术，而是审视组织动态，以及从这些项目在现有的、往往非常繁忙的 IT 基础架构中的实
际表现中汲取的经验教训。
每一位客户都是独一无二的，因此请将本系列文章作为一般性指导原则，而非硬性教条。请
注意，本系列并不关注常规项目管理。我们假设您经过充足的项目管理训练，因此我们仅观
察可在您的大数据项目中应用的那些动态。
了解您的主要驱动因素
首先也是最明显的问题就是“究竟为什么要这样做”？您应该提供一个具有说服力的用例，
该用例可以是竞争驱动因素、成本驱动因素，也可以是已经确定的其他某些问题，而应用大
数据技术是解决这些问题的关键途径。典型的驱动因素包括信息类型（例如，利用率低下的
结构化信息源）或信息量（IP 日志保留），但在某些情况下，您需要准确地确定为什么要
采用这种途径。应该关注的最重要的一个方面就是可观的 ROI（投资回报率）。也就是说，
在制定解决方案计划之前，应该为一个问题的成本指定一个值。计算问题成本时，切记包含
解决此问题所需的工作成本（包括技术和人力成本）。随后，可以将此与“之后”的状态进
行对比，确定项目的整体价值。现在，您必须认识到，一个项目的第一阶段本身可能无法实
现积极的 ROI。您必须具有远见卓识，确知项目的整个用例完成后的成效。或许，在采用
第二轮或第三轮应用技术时，ROI 才能转负为正。
我们的一位客户就提供了此类远见卓识的一个例子，这位客户使用 InfoSphere BigInsights
的自然语言分析功能了解电子邮件通信。通过 BigInsights 分析，这位客户能够提前识别客
户满意度问题，避免这些问题造成客户不满意，导致客户放弃该企业。
在项目最初，我们的客户选择了一组数据执行分析，这些数据仅代表国内的一个地区。分析
该地区的数据之后，结果实际上表示 ROI 是正数。但我们并没有以一个地区内实现的正数
ROI 为基础建立模型。该项目的 ROI 计划以在客户全美覆盖范围的整个系统内（而不是
一个部门内）运行所有电子邮件 为依据。标定 ROI 路线、获得认同之后，即可保证所有
人集中精力追求切实可行的目标。
请注意，我们并不是说单纯的实验（先开展研发项目，以便理解新技术）不属于有效方法。
我们所指的是，必须明确区分实验与您的第一个“业务”项目。不要混淆实验中了解到的信
息与最终要投入生产的项目的实现方式。
在后续的专栏文章中，我们将介绍以下内容：

先选人，再选技术

通过规划获得成功

生产版本的形式
本文最初发表于智慧计算博客。
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