从数据集市与整合中吸取的经验 教训 探寻智慧的发展之路

从数据集市与整合中吸取的经验
教训
英文原文：
http://ibmdatamag.com/2012/03/what-we-learned-from-data-marts-and-consolidation/
探寻智慧的发展之路
作者：Nancy Kopp |
发表时间：2012 年 3 月 14 日
IBM 的业务智能是从数据集市开始的，帮助 IBM 解决了特定业务领域（如财务和市场营
销）的报告与分析问题。然而，我们也发现，数据集市同时造成了一些问题，例如实现合规
性、安全性、治理以及日益流行（日益令人提心吊胆）的数据冗余的能力！许多 CFO 因
未能公布实情而锒铛入狱，因此我们必须慎重对待合规性和治理。
从数据集市演进到企业数据仓库
为了解决数据集市和数据无序增长的难题，IBM 及其竞争对手逐渐开始关注构建企业数据
仓库 (EDW)。我们构建了整合的、单体的基础架构，以便真正地实现“单一事实来源”。
我们将所有场整合到 EDW 之中，虚拟场的概念引出了新技术，该技术使我们能在数据库
引擎中实现类似于多维数据集的功能。
我们希望掌控数据，因此尝试整合，但保持控制权也会带来其他一些问题。在这些系统中保
持高性能尤为艰难，对于某些分析工作负载更是如此。市场中较小的供应商构建了价格更低
廉、类似于软件设备的解决方案来处理分析工作负载，消除了 EDW 中的这种功能。这些
软件设备对于追求高速、经济型解决方案的企业高级管理层极具吸引力。2003 年前后，这
样的需求在市场中引发了这类软件设备的热潮。
但数据集市沉浮不定！
十年之后，经历了所有经验教训之后，我们再次看到了数据集市兴起的趋势。我们是否已经
找出了解决数据集市原有问题的方法？或许应该说，在某种程度上是这样，但我们必须做出
一定的牺牲和折中。折中之一就是控制与数据，但我们发现 EDW 未能满足某些业务需求，
例如 ROI 和迅速创造价值的进程。我亲眼见证过高达 145% 的 ROI 数据——不是开玩
笑。如果您是 CFO，那么您会选择犹如梦幻的 ROI，还是选择 EDW？
CFO 为什么坚持选择数据集市
是的，我知道数据集市盛行一时，但是它流行的原因让我百思不得其解。我们构建了这些出
色的 EDW 结构，但为什么仍然会在业务中遭遇失败？它们为什么不关注治理和合规性？
如果我们没有管理这些数据集市的治理，二十年前的窘境将再度重现。
但不应忘记，我们现在可以说，数据仓库取得了成功，因为更好地满足业务所需的压力比以
往任何时候都要更加严重。这真是一个谜题，不是吗？如何管理数据治理与业务需求响应能
力之间的折中？
智慧的发展之道：从数据集市和 EDW 中吸取经验教训
我认为，“将所有鸡蛋放到一个篮子里就能实现您的既定目标”绝不是正确答案。当然，这
很简单，听起来也很合理——但这仅仅是在理论上。Oracle 仍然在推行一刀切的战略，这
让我认识到，Oracle 在数据仓库方面的成熟水平远远低于 IBM。但这并非不能接受。他们
会跟上 IBM 的步伐。
实际上，单体式架构虽然能够解决一些问题，但也会制造一些新问题。我们解决了某些治理、
元数据、安全性和合规性问题。但我们的建模和方法中制造了一些复杂性，因此不受业务支
持者的认可。
简言之，我们增加了架构师和 DBA 团队的工作压力，导致他们与业务产生脱节。对于如
何实现数据仓库，您必定有更为切实的想法。
要解决眼前的问题，必须能够充分利用整合，同时满足加快创造价值的进程的要求，对于分
析应用程序更应这样。您必须使业务需求与正确的计算技术保持一致。
IBM 不断演进的 EDW 业务战略
在过去的文章中，我观察了 IBM 的全新业务战略，这种业务战略是从我们在数据集市、
EDW 以及 20 年的业务智能经验中学到的经验教训演化而来的。
本文最初发表于 SmarterQuestions.org。
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