错误并非禁忌之语 将实验作为战略流程的案例

错误并非禁忌之语
英文原文：http://ibmdatamag.com/2012/04/failure-is-not-a-four-letter-word/
将实验作为战略流程的案例
作者：Tom Deutsch |
发布时间：2012 年 4 月 17 日
我之前已经在许多文章中阐述过这个观点，但最近与欧洲的一家客户进行沟通时，我用了整
整四个小时的时间与客户讨论这个话题。那是一次愉快的交流，我认为值得将其记录下来。
一切都是从我向客户提出一个简单的问题开始的：您认为错误对您有所裨益的上一个项目是
什么？客户给我的回应极为常见：不可置信的表情，随后询问我是不是有时差问题。
客户（和您）应该给出的答案是这样的：“实际上，本周就有这样一个项目，我们还计划继
续发现更多错误。”现在，我要承认这是一个另有用意的问题，我得到的答案基本上都是应
该竭尽全力避免错误。于是，这就引出了我们的讨论……
为了明确起见，本文不会探讨运营系统、运营 BI 或者我们日益依赖的各种报告。我要讨论
的是作为企业资产的实验准则。我坚信，管理人员和决策制定者必须接受实验是一种核心能
力，这与我们目前注重的企业 IT 架构和数据建模同样重要。我建议组织采用实验作为战略
性流程，同时以容许（甚至鼓励）犯错的做法来推进业务。这种宽容性实验的做法源自这样
的认识：错误往往是学习的最佳途径。如果您在验证分析假设时从不去尝试并且不会出错，
那么我只能说您在处理数据、尝试建模方面不够激进，没有尝试考虑之前未建模、利用率低
下甚至完全未得到利用的某些方面。
当然，许多聪明人已经认识到了这一点。但在传统企业中（我所说的“传统”指的主要是
Internet 领域以外的企业），我们需要努力工作来确保项目高度可靠、可预测，因为这是惟
一保证我们所开展的项目价值大于成本的方法。占用数百 TB 容量的系统去试错是一种不
常见的行为。利用一种环境探索混合信息类型，以接合企业内的结构化信息流和非结构化信
息流的做法也非常少见。
在我们所做的大部分工作中，不愿尝试实验是一种合情合理的做法。总体而言，这就是我们
目前如此擅长于规划的原因。但事实上，我们都已经成为规划成功的专家，保证回报不会递
减，特别是在应用于传统数据库时更是如此。而如果所有人都是这样的做的，那么您就不可
能通过这种做法建立竞争优势。现在，我们在表现最佳的客户中看到了一种变化 — 接受实
验，追求迄今为止尚不现实、不实际的成果。他们明确地将实验和创新（以及在此过程中的
错误）视为更细粒度地认识其业务、通过过去从大批量视角来看过于繁杂的方式利用数据、
利用常规系统难以管理的信息类型中的必要步骤。
我们可以利用现今的工具包中包含的技术，完全可以从小处入手，整合过去从未整合过的方
面，通过在常规查询中完全不可能实现的编程方法表示作业。换句话说，实验已经成为一种
切实可行的做法。大数据技术降低了错误的成本，不但促使实验成为可能（甚至是在大数据
集上的实验），而且成为一种完全务实的做法。在启动大规模项目时，其最终结果必须存留
多年和/或需要投入显著的人力和资本资源，因此，抽出一些时间去实验是完全合理的。
本文与此处发表的“大数据项目初选”系列文章有着一些共同之处。这也引出了有关分散实
验与建立卓越中心 (COE) 的对比问题，以及我所说的共享分析云的相关问题，即将数据、
方法和技术视为共享企业资产，而非部门级项目。我们还会讨论开展实验的人员的角色（请
注意，我并没有说其中仅仅包含数据科学家，后续文章还会介绍更多的相关内容）。我们将
这些主题留在未来的文章中讨论。
同样，欢迎大家发表评论，通过电子邮件或信件与我联系。我十分期待了解您的组织将如何
开展试错法（通过您更喜爱的方式），以及您遇到的项目和文化问题。
无相关文章。