桥接数据划分 文：

桥接数据划分
原文原文：http://ibmdatamag.com/2012/07/bridging-the-data-divide/
利用参考数据管理来降低成本、复杂性和业务风险
作者：Chris Young |发布日期：2012 年 7 月 5 |评论次数：32
特别感谢 Erik O’Neill、Rick Clements 和 Anju Willard 对本文的贡献。
事情的的开始总是很简单。一家美国公司实现了一个业务应用程序，使用 North American Industry Classification System (NAICS) 代码
表对数据进行分类。但是，当该公司试图集成新的应用程序时，IT 部门发现，该公司的现有应用程序使用的是 Standard Industrial
Classification System (SIC) 代码。如果公司按其计划进行发展，在欧洲开展业务，那么还需要使用欧洲的分类代码。
从那时起，事情就变得复杂起来。以 NACE 代码为例：每个代码的前四位数字表示分类系统的前四个级别，它们在所有欧洲国家都一样。
但是，第五位数字是因国家而异的。每个应用程序和数据库的供应商往往还会添加后面的数字。所以，每一个应用程序都可能有至少 10
个不同的代码表。
克服隐藏在应用程序中的挑战
几乎在每个企业应用程序（包括后端系统、前端商务应用程序和数据仓库）中都可以找到由代码及其相应说明组成的代码表。从商业智
能报告的完整性到系统集成工作的成败，代码表对这一切都具有重大影响。
然而，这些代码虽然如此重要，但它们相对比较低调。通常，直到因新法规而发生变更、企业合并，或需要集成以前独立的系统时，这
些代码表才以重要支柱的形式出现，这才是它们的真正身份。任务关键型应用程序，比如产品生命周期管理 (PLM)、企业资源计划 (ERP)
和客户关系管理 (CRM) 等，使用参考数据对产品和客户信息等关键业务数据进行分类。
基本的挑战是，代码表通常根据每个应用程序进行定义和管理，代码表中的代码格式和表示方法在每个应用程序中各有不同。
要将数据从一个应用程序移动到另一个应用程序，或者在数据的原始应用程序上下文以外的地方查看数据，IT 人员必须将这些代码映射
为各种不同的值和表示方式。这种映射允许混合来自不同平台的数据来执行操作，如响应商业智能 (BI) 查询。
应对变更和风险
另一个挑战是，在外部标准机构提供定期变更时，需要在这个时候更新参考数据。企业中若没有相关代码表和映射的变更管理的自动化
流程，IT 部门可能需要手动更新每个应用程序，这是一个耗时、昂贵且容易出错的活动。手动流程也使得难以建立审计线索，难以提供
标准的审查流程，或者实施一致的安全策略，这会带来监管风险。
应用程序和系统位于企业的不同部门，缺乏集中管理，这意味着对参考数据的管理是在多个地方进行的，这往往导致重复，增加出现错
误的可能性。事实上，可能并没有在整个业务中对参考数据的变更达成一致意见的流程。流程的所有权可能并不清楚，业务参与有限，
并且 IT 部门只是执行临时的、特定于应用程序的代码表维护。
寻求成本更低的方法
寻求更高效、成本更低、风险更低的方法来应对这些挑战的组织，正在考虑使用参考数据管理 (RDM) 解决方案。RDM 允许从一个中心
点管理不同版本的代码，简化不同版本之间的映射创建，并允许跨数据集对值进行代码转换。然后，可以协调跨企业的参考数据，实现
应用程序集成、业务流程集成、法定的和非法定的报告、合规性和 BI 分析。
RDM 的工作方式是，将参考数据视为特殊类型的主数据，并应用成熟的主数据管理 (MDM) 技术，包括治理、安全和审计控制。RDM 解
决方案可在整个企业内实现不同参考数据表示之间的复杂映射的高效管理，并在组织内协调参考数据标准的使用。通过用户界面可访问
RDM 中心，它提供了一个集中式编制和审批流程，将数据变更发布到企业系统，并执行异常处理（参见图 1）。
图 1：关系数据管理 (RDM) 中心的角色。
用集中式集线器取代分散流程
凭借参考数据的集中式管理，组织可以从多种方式中受益。他们获得可审计性、起源，以及参考数据的安全性，这些参考数据是外部报
告和法规遵从性所需要的。与手动临时流程相关的错误（例如，有人将错误版本的参考数据电子表格或文件加载到流程中）代价非常高，
出现这种错误的机会大幅减少。修改参考数据，并将这些修改分发到消费数据的应用程序，该过程会更快、更高效。
医疗保健组织提供了一个很好的示例。医疗保健行业拥有许多与其他行业相同的参考数据管理问题。然而，除了国家代码、州代码、性
别代码和业务中其他常用代码外，医疗保健行业有其自身特殊的医疗代码集和术语，要求不断的变化和进行参考数据管理。例如，医疗
机构使用 RDM 可以很容易地匹配各实体的不同词汇表，如 Diagnostic and Statistical Manual (DSM) 和 International Classification of
Diseases (ICD)，也可以协助进行政府规定的从 ICD 版本 9 到版本 10 的转换。
在数据驱动的世界中竞争
IBM 是数据治理的思想领袖，也是首先看到在参考数据中应用主数据管理方法的潜在好处的供应商之一。构建于 IBM 久经考验的
InfoSphere Master Data Management 平台之上，IBM InfoSphere MDM Reference Data Management 解决方案旨在将参考数据管理交
到业务用户手中。应用程序订阅模式控制数据如何上线，以及如何分发给订阅应用程序。直观的用户界面和工作流程，有助于简化参考
数据变更的审查、批准和发布。
结果是减轻 IT 的负担，并提高在整个组织中使用的数据的整体质量。最终，一个有效的 RDM 解决方案意味着更好的产品或服务，让
客户和组织能够更好地在如今包含丰富数据的环境中进行竞争。
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