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DB2 DB2 pureScale pureScale の

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DB2 DB2 pureScale pureScale の
DB2 pureScale の基本構造と
基本構造と
スケールアウトを
スケールアウトを実現するしくみ
実現するしくみ
© 2011 IBM Corporation
アーキテクチャー
Agenda
DB2 pureScale の基本コンポーネント
基本コンポーネント
– DB2メンバー
– Cluster caching facility (CF)
– DB2 Cluster Service
– 相互接続
– クライアント
複数メンバー
複数メンバー間
メンバー間で整合性を
整合性を維持する
維持する仕組
する仕組み
仕組み
DB2 pureScaleと
と他社クラスタ
他社クラスタの
クラスタの違い
2
© 2011 IBM Corporation
DB2 pureScaleの基本コンポーネント
3
© 2011 IBM Corporation
アーキテクチャー
DB2 pureScale の全体構成
クライアント
クライアントはどこにでも
クライアントはどこにでも接続
はどこにでも接続、
接続、
一つのデータベース
つのデータベースとして
データベースとして利用
として利用
自動的な
自動的なワークロードバランス
シングル・データベース・ビュー
Secondary
Primary
CS
CS
CF
CF
Member
CS
Member
Member
CS
Member
CS
メンバー間でデータベースを共有
–
データベースアクセスの一貫性を提供するように連携
Cluster caching facility (CF)
GPFS
–
効率的なグローバル・ロッキングとバッファー管理
–
セカンダリーへの同期2重化により可用性を確保
超高速ノード
超高速ノード間通信
ノード間通信
–
SAN
LOG
–
CS
Cluster Interconnect
LOG
DB2エンジン
エンジン(
エンジン(メンバー)
メンバー)はそれぞれのノード
はそれぞれのノードで
ノードで稼動
RDMAノード間通信を最大限に活用 (Infiniband)
統合された
統合されたクラスター
されたクラスター・
クラスター・サービス
–
LOG
障害検知, 自動リカバリー(Tivoli System Automation)
LOG
データシェアリング・
データシェアリング・アーキテクチャー
Database
4
–
データベースへの共有アクセス
–
GPFS
© 2011 IBM Corporation
アーキテクチャー
DB2 pureScale を構成する
メンバー
構成する要素
する要素1
要素 DB2メンバー
DB2エンジン
エンジン
–
–
クライアントからの接続を受け付ける
db2syscプロセスやスレッド
–
非データ共用環境でのDB2インスタンスに相当
–
db2sysc process
db2 agents & other
threads
db2sysc process
db2 agents & other
threads
ログファイルはGPFS上に配置され、障害時は他
メンバーからアクセス可能
log buffer,
dbheap, &
other heaps
log buffer,
dbheap, &
other heaps
メンバーは
メンバーはデータを
データを共有
–
–
Member 1
各メンバーがメモリー区画やバッファープール、
ログファイルを保持する
•
Member 0
bufferpool(s)
bufferpool(s)
すべてのメンバーは同じ共有データベースにア
クセス
メンバー追加時のデータ分散は不要
メンバーは
メンバーは論理的で
論理的で、以下のような
以下のような構成
のような構成
も可能
–
マシンかLPARあたり、1メンバー (推奨)
–
マシンかLPARあたり、1つ以上のメンバー (非
推奨)
Log
Log
Shared database
(Single database partition)
5
© 2011 IBM Corporation
アーキテクチャー
DB2 pureScale を構成する
構成する要素
する要素2
要素 Cluster caching facility (CF)
複数メンバー
複数メンバー間
メンバー間でのデータ
でのデータ整合性
データ整合性を
整合性を保持する
保持する
ための鍵
ための鍵となる要素
となる要素
–
db2 agents & other
threads
System z 並列シスプレックスとカップリングファ
シリティのテクノロジーに由来
– DB2 pureScaleでは、ソフトウェア・ベース
で実装され、AIX上で稼働する
db2 agents & other
threads
CF上
上に保持される
保持されるエリア
されるエリア
log buffer,
dbheap, &
other heaps
log buffer,
dbheap, &
other heaps
bufferpool(s)
bufferpool(s)
– グループ・バッファープール(GBP)
– グローバル・ロック・マネージャー(GLM)
– シェアード・コミュニケーションエリア(SCA)
メンバーは
をプライマリーと
メンバーはGBP, GLM, SCAを
プライマリーと
セカンダリーの
セカンダリーの両方に
両方に反映
–
同期的に実施
–
二重化は必須ではないが、推奨
–
標準で自動的に設定される
Primary
Log
Log
GBP GLM SCA
Secondary
Shared database
(Single database partition)
6
© 2011 IBM Corporation
DB2 pureScale を構成する
構成する要素
する要素3
要素 DB2 Cluster Service
DB2 Cluster Serviceの
の構成要素
– IBM Tivoli® System Automation for
Multiplatforms (Tivoli SA MP)
Member 0
Member 1
db2 agents & other
threads
db2 agents & other
threads
– IBM Reliable Scalable Clustering Technology
(RSCT)
– IBM General Parallel File System (GPFS)
log buffer,
dbheap, &
other heaps
pureScaleクラスター
クラスターの
クラスターの協調動作を
協調動作を制御
– 非計画停止時の自動的な回復
bufferpool(s)
log buffer,
dbheap, &
other heaps
bufferpool(s)
CS
CS
– 計画停止時の「透過的」なメンテナンス
障害の
障害の検知と
検知と対応
– ハートビートによる自動的な障害検知
• 障害の検知後、自動的に復旧を開始
Primary
– 障害検知時の動き
• 残ったメンバーに障害の発生を通知
• 障害メンバーをGPFSから切り離し
• 障害メンバーのリスタートを開始
クラスターファイルシステムの
クラスターファイルシステムの提供
CS
Secondary
Log
Log
Shared database
(Single database partition)
7
© 2011 IBM Corporation
DB2 pureScale を構成する
構成する要素
する要素4
要素 クラスター内部
クラスター内部の
内部の相互接続
3種類
種類の
種類の相互接続
–
クライアント
各メンバー及びCFはすべての相互接続を使用する
SAN (Storage Area Network)
–
共有DISKへのアクセス経路
–
CFはデータベースやログファイルへのアクセスは行
わないが、Tiebreakerへアクセスする
–
障害発生時のメンバー切り離しにSCSI-3コマンドを
使用するため、VIOS経由のパスは不可
InfiniBand
–
低レイテンシ、広帯域の相互接続。RDMA (Remote
Direct Memory Access)を用いた割り込みの発生し
ないデータ転送を実現
–
メンバー、CF間の主たるデータ転送経路として使用
される
Ethernet
–
サービス提供用ネットワーク
•
–
Ethernet
Member 0
log buffer,
dbheap, &
other heaps
log buffer,
dbheap, &
other heaps
bufferpool(s)
bufferpool(s)
InfiniBand
Primary
CF
Secondary
各メンバーの負荷状況に応じた透過的な接続先の割り
振りが行われる
SAN
管理コマンド実行時やDB2 pureScale導入時にも使
用される
Log
8
Member 1
Shared database
(Single database partition)
Log
© 2011 IBM Corporation
DB2 pureScale を構成する
構成する要素
する要素5
要素 クライアント
クライアント
DB2 pureScaleに
に接続可能な
接続可能なクライアント
–
DB2 V9.1以降に同梱されるDB2クライアントもしくはUniversal JDBCド
ライバ
–
フル機能を使用する場合、DB2 V9.7 FP1以降を使用
• Transaction level WLB、Client Affinityなど
2種類
種類の
種類の接続モード
接続モード
– クライアントが
)
クライアントが接続先メンバー
接続先メンバーを
メンバーを自動選択(
自動選択(WLB)
• メンバーから受け取る負荷情報(Server list)を元に、負荷が均衡す
るように接続先や処理の振り先を決定する
Member 0
db2 agents & other
threads
Member 1
db2 agents & other
threads
–Transaction level WLBでは、トランザクションの境界で処理対
象のメンバーが切り替わる
• メンバー障害時の切替先メンバーも、負荷情報に基づいて自動的
に選択される
– 明示的に
)
明示的に指定した
指定したメンバー
したメンバーに
メンバーに接続(
接続(Client Affinity)
log
logbuffer,
buffer,
dbheap,
dbheap,&&
other
otherheaps
heaps
log buffer,
dbheap, &
other heaps
• アプリケーションの接続先を明示的に制御する場合に選択
メンバー
メンバー障害
メンバー障害の
障害の発生時は
発生時はクライアント・
クライアント・リルートが
リルートが行われる
–
–
9
bufferpool(s)
bufferpool(s)
他メンバーへ再接続し、アプリケーションにはSQL30108N(接続は失敗
しましたが、再確立されました。)を返却する
トランザクションはロールバックされるため、アプリケーションでハンドリン
グして再実行やエラーの表示を行う
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アーキテクチャー
ブランク・
ブランク・ページ
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複数メンバー間で整合性を維持する仕組み
11
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クラスターの
クラスターの整合性を
整合性を維持する
維持するCF
する
DB2 pureScaleは
はデータ整合性
データ整合性を
整合性を維持した
維持したスケールアウト
したスケールアウトを
スケールアウトを提供
– コミットされた更新は、同期的に共有バッファープールに伝播される。
– 同じデータへの更新競合時は、pureScaleが並行性制御を行う
GBP (Group Buffer Pool)
– クラスター全体にわたって最新のデータを保持
GLM (global Lock Manager)
– クラスター全体にわたってのロック情報を保持
SCA (Shared Communication Area)
– クラスター全体のメタ情報を保持
Primary CF
GBP
GLM
SCA
Secondary CF
GBP
GLM
SCA
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CF上
上のストラクチャー1
ストラクチャー - GBP
GBPの
の構造
– GBP data element
Primary CF
• GBP上に保持されるデータページの実体
GBP
Secondary CF
data element
Directory entry
– GBP directory entry
GBP
data element
Directory entry
• GBP/LBPのデータページを管理するためのメタデータ
• クロス・インバリデーション時などに使用される
• Secondary CFはdirectory entryを持たず、Primary Roleに切り替わった時点で再構築する
GBPの
の主な役割
– 各メンバーから共通にアクセスできるキャッシュを提供する
– クラスター全体にわたってデータページの整合性を保証する
• 更新・コミットされたデータページの最新バージョンを保持する
• 各メンバーがローカルに保持するデータページが最新であることを保証する
GBPの
の構成
– DB2 pureScaleの構成時に自動的に定義される
• GBPはクラスター/データベース全体で一つのみ
– 「GBPを作成する」という操作は必要ない
• 一つのGBPで4KBから32KBまで、すべてのページサイズのLBPをサポートする
– GBPのサイズはデータベース構成パラメーター CF_GBP_SZで定義する
• デフォルトはAUTOMATIC
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CF上
上のストラクチャー1
続き )
ストラクチャー - GBP(続
GBPと
とLBPの
の関係
–
メンバーが保持するBuffer Poolは、GBPと
の関係からLBPと呼ばれる
–
GBP上のデータページは、db2agentが直接
参照するのではなく、リクエストに応じてLBP
にコピーされる
–
–
Member 1
Member 0
db2 agents
db2 agents
①100 Logical Reads
LPB上に存在するデータページはすべて
GBPのdirectory entryに登録されている
LBP
メンバーはGBPからのみデータページを取
得し、他メンバーと直接データページを授受
することはない
LBP
②5 GBP Logical
Reads
③4 return page; 1 does’nt
データページ取得時
データページ取得時の
取得時の流れ
①100ページの読み取りをLBPに対して行う
②5ページ分がLBPに存在しなかった場合、
GBPにリクエストを行う(RAR)
⑤1 page
returned
from disk
④1 GBP
Physical
Read
GBP
③4ページがGBPに存在したため取得でき、1
ページは存在しなかった
④残った1ページの読み取りをDISKへ行う
⑤DISKから1ページを取得
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CF上
上のストラクチャー1
続き )
ストラクチャー - GBP(続
データページ参照時
データページ参照時の
参照時の流れ
–
–
2つのメンバーから同じページを参照
GBP,LBPとも対象ページを持っていない
①メンバー1にSQLが発行され、EMP=Yのレコー
ドが要求される。データページAの取得が必要
となる。
②メンバー1はページAを持たないため、GBPに
対してRead and Registerを発行する。このタ
イミングで、Directory EntryにM1がページAを
保持していることが登録される。
Select from EMP
Where Emp=Y
Select from EMP
Where Emp=Y
Select from EMP
Where Emp=Y
M1
LBP
M2
A
Disk
Read
DISK
Disk
Read
A
LBP
A
③GBPにはページAがキャッシュされていなかっ
たため、DISKからページAを取得する。
④次に、メンバー2にも同じSQLが発行され、ペー
ジAの取得が必要となる。
Read &
Register
(RAR)
RAR
⑤メンバー2からもRARによるページAの取得要
求が発行される。メンバー2がページAを保持
することが登録される。
⑥GBPはページAを保持していないため、メン
バー2はDISKから取得する。
⑦メンバー2が再度ページAを参照する場合は、
LBP上のページAを参照可能
GBP
GLM SCA
Directory
Entry
Primary CF
SA
M1 M2
15
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CF上
上のストラクチャー1
続き )
ストラクチャー - GBP(続
データページ更新時
データページ更新時の
更新時の流れ
–
–
–
前ページの処理が完了後の状態
GBPはページAを持っていない
メンバー1,2はページAをLBPに保持する
①メンバー1で更新処理が実行され、ページAが
更新される。
②メンバー1でコミットが発行され、ページAの更新
が確定する。
M1
LBP
M2
A'
A
A'
A
DISK
③メンバーAからWrite And Register (WAR)が発
行され、GBPにページA’
’が書き込まれる
④メンバー2の保持するページAに対して無効化
(クロス・インバリデーション)が行われる。同時
にDirectory Entryからメンバー2の登録が削除
される。
⑤WAR完了の応答が返る。
Select from EMP
Where Emp=Y
Update EMP Set
Salary=X Where Emp=Y
COMMIT
A
Write &
Register
(WAR)
LBP
XI
RAR
⑥コミット完了の応答が返る。
④メンバー2が再度ページAを必要とした場合、改
めてRARを発行する。
⑤GBPからメンバー2にページAが書き込まれる。
同時にDirectory Entryも更新される。
GBP
GLM SCA
A'
Directory
Entry
Primary CF
SA
M1 M2
16
© 2011 IBM Corporation
CF上
上のストラクチャー1
続き )
ストラクチャー - GBP(続
クロス・
クロス・インバリデーションの
インバリデーションの動き
–
–
GBP上に存在するdirectory entryの情報を元に、LBPのXIベクターに無効フラグを立てる
XIベクターはLBPのBPD (Buffer Pool Descriptor)中に存在する
GBP
Page Registration List
M1,M2,M3
1-bit RDMA XI sent to each member in the page registration list
Member 1 Local
Bufferpool
XI Vector
17
Member 2 Local
Bufferpool
New page sent to the CF
XI Vector
Member 3 Local
Bufferpool
XI Vector
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CF上
上のストラクチャー1
続き )
ストラクチャー - GBP(続
更新された
更新されたページ
されたページの
ページの書き込み
GBPから
からDISKへの
への更新
から
への更新ページ
更新ページ出力
ページ出力は
出力は「キャストア
ウト」
ウト」と呼ばれる
– 非データ共用環境でのページ・クリーニング
と同様の処理
キャストアウトは
キャストアウトは、各メンバー上
メンバー上の「キャストアウト・
キャストアウト・
エンジン」
エンジン」が実施する
実施する
– キャストアウトのトリガーは、非データ共用環
境と同様SOFTMAXで決定される
– GBP中のダーティ・ページ比率が上昇した際
にもトリガー条件が満たされる
M1
LBP
M2
A'
A
DISK
Castout engine
A'
A
LBP
A'
A
A'
①キャストアウトのトリガー条件が満たされる
②各メンバーでキャストアウト・エンジンが処理対
象のダーティ・ページを特定する
③GBPからメンバーにダーティ・ページを取得する
GBP
GLM SCA
A'
④DISK上のテーブルスペースに対して出力する
Directory
Entry
Primary CF
SA
M1 M2
18
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CF上
上のストラクチャー1
続き )
ストラクチャー - GBP(続
GBPへの
へのオペレーション
へのオペレーションのまとめ
オペレーションのまとめ
– Read and Register (RAR)
• 要求するデータページの最新版をGBPにリクエストする
• 同時に、リクエストしたメンバーのLBPにそのページが読み込まれる事を登録する
– そのページに対してXI(クロス・インバリデーション)を実行する際の対象アドレスを登録しておく
• GBPがそのデータページを保持していない場合、登録のみが行われる
– Write and Register (WAR)
• メンバーが保持する最新の更新ページをGBPへ書き込む
• 下記のタイミングで実行される
– 更新処理のコミット
– ローカルで更新されたページを他メンバーが参照・更新する必要がある場合
– その他
• Write and Register Multiple (WARM)
– WAR処理を複数のページに対して実行する
• クロス・インバリデーション (XI)
– あるページが更新された際に、他メンバー上にあるそのページの古いバージョンを無効化
(Invalidation)する
• キャストアウト
– GBP上のダーティ・ページをDISKへと書き込む
– DB2メンバーから実行される
19
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CF上
上のストラクチャー2
ストラクチャー - GLM
クラスター全体
クラスター全体で
全体でロック情報
ロック情報を
情報を共有する
共有するキャッシュ
するキャッシュを
キャッシュを提供
– 各メンバーが保持するロックのリストを保持
GLMの
の構成
– GLMにアサインするメモリー量はCF_LOCK_SZ DB構成パラメーターで定義
• デフォルトはAUTOMATICで、CF_MEM_SZの一定割合がアサインされる。
GLMは
はクラスター全体
クラスター全体で
全体で処理の
処理の一貫性が
一貫性が保たれることを保証
たれることを保証
– 例1:メンバーAで更新中の列はメンバーBから更新できない
• GLM上のグローバル・ロックで並行性を制御
– 例2:複数のメンバーが同じページを更新する際に、GBPを経由して最新バー
ジョンのページをやりとりする仕組みを提供
• これまでのLogical Lockに加えて、DB2 pureScale特有のPhysical Lockを使用する。
• Physical Lockとは、非データ共用環境でのラッチに似たしくみ
• 必要に応じてコミット前でも解放することが可能
20
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CF上
上のストラクチャー2
続き)
ストラクチャー - GLM(続
複数メンバー
複数メンバーでの
メンバーでの更新処理
での更新処理の
更新処理の調停
–
メンバー1,2はページAをLBPに保持する
Update EMP Set
Salary=X Where Emp=Y
Update EMP Set
Salary=X Where Emp=Z
①メンバー1で更新処理が発行される。
②CFに対してページAの P-Lock(排他モード)を
要求する
M1
③メンバー1にページA P-Lock(排他モード)が与
えられる。
LBP
M2
A'
A
DISK
④LBP上でページの更新を実施する。
⑦CFはメンバー1に対してP-Lockの解放を依頼
する
⑧メンバー1はP-Lockを解放し、WARを発行する
ことでページA'をGBP書き込む
⑨CFはメンバー2にP-Lockを付与し、GBP上に書
き込まれたページA'をメンバー2に書き込む
⑩メンバー2のLBP上で更新が実行される。
21
LBP
A
⑤メンバー2でページAの別
別の行を更新するSQL
が発行される。
⑥メンバー2がCFに対してページAのP-Lock(排
他モード)を要求する
A''
A'
A
Write &
Register
(WAR)
Put page A
Release
request
GBP
Lock
request
Lock
request
GLM
A'
Directory
Entry
M1 A-X
M2 A-X
M1 M2
M2
SCA
Primary CF
SA
© 2011 IBM Corporation
CF上
上のストラクチャー3
ストラクチャー - SCA
SCA (Shared Communication Area)の
の主な役割
– データページ以外の情報を共有するために提供される
– データベース・ヒープをクラスター単位に拡張したような存在
下記の
下記の様なオブジェクトを
オブジェクトをシェアする
シェアする
– TCBs -
:テーブル・コントロールブロック
– IXCBs -
:索引コントロールブロック
– POOLCBs :バッファープール・コントロールブロック
メンバー間
メンバー間でログの
ログの整合性を
整合性を持たせるための情報
たせるための情報を
情報を保持
22
© 2011 IBM Corporation
DB2 pureScaleと他社クラスタの違い
23
© 2011 IBM Corporation
①スケーラビリティ②アプリメンテナンス
他社クラスタ
他社クラスタ なぜアプリパーティショニング
なぜアプリパーティショニングが
アプリパーティショニングが必要?
必要?
データはノード間に論理的に分割され、各データのマスターノードが決まる
あるノードが‘マスター’ でないデータブロックにアクセスする場合は、グローバル・キャッシュ・
サービスにリクエストする必要がある
– 要求されたノードが‘マスター’ でないデータブロックへのアクセスには、データの受け渡し
のためノード間通信が必要となる (パフォーマンスのボトルネックの主な原因)
ノード 1
ノード 2
ノード 3
ノード間通信ネットワーク
DB2 pureScale
ではこの“
ではこの“マスタリング”
マスタリング” が不要
ノード 2
ノード 3
ノード 1
にクラスターから
マスターさ
にマスターさ
さ
マスターさ から等
マスター可能
にマスターさ
さ が全てのクラスター
マスター
全
てのデータ
てのデータが
データ
ての
クラスター
から等しくアクセス
しくアクセス可能
アクセス
れるデータ
れるデータ
れるデータ
れるデータ
れるデータ
れるデータ
他社 データベース
24
© 2011 IBM Corporation
①スケーラビリティ②アプリメンテナンス
他社クラスタ
他社クラスタ なぜアプリパーティショニング
なぜアプリパーティショニングが
アプリパーティショニングが必要?
必要?
3ノードの他社クラスターの例で、クライアントがアクセスしたノードがマスターノードでない可能
性は67% => ノード間通信が発生
– 4 ノードのクラスター = 75%の可能性でノード間通信が発生
– 8 ノードのクラスター = 88%の可能性でノード間通信が発生
– 16ノードのクラスター = 94%の可能性でノード間通信が発生
RACではノード間通信を低減させるために、アプリケーションおよびデータのパーティショニングが推奨
– メンテナンス負荷増大やアプリケーション開発コスト・リスク増大につながる
ノード 1
ノード 2
ノード 3
ノード間通信
ネットワーク
DB2 pureScale
は クラスターの
の台数に
クラスター
台数に関係なく
関係なく
Node 2
Node 3
Node 1
同様な
な
データアクセスと
と
スケールアウトが
が
可能 さ
同様
データアクセス
スケールアウト
にマスターさ
にマスターさ
マスターさ
マスター
にマスターさ
マスターさ
れるデータ
れるデータ
れるデータ
れるデータ
れるデータ
れるデータ
他社 データベース
25
© 2011 IBM Corporation
DB2 pureScaleの
のメッセージフロー 2メンバー
メンバーから
メンバーから同
から同じページの
ページの異なる行
なる行を更新
UPDATE T1 SET C3 = 111000 WHERE C1 = 1
Member
Member11
Valid = N
Page 1001
P-Lock
1
Eaton
109351
111000
NE
2
Zikopoulos
450321
SW
3
Sachedina
849291
NW
4
Huras
398122
SW
Release P-Lock and pull page
SLS X_row1 P_1001
CF
CF
RaR 1001
RaR 1001
Member
Member22
Page 1001
1
Eaton
111000
NE
2
Zikopoulos
450321
SW
3
Sachedina
849291
NW
4
Huras
398122
SW
Page 1001
P-Lock
1
Eaton
111000
109351
NE
2
Zikopoulos
450321
SW
3
Sachedina
849291
NW
4
Huras
398122
SE
SW
Page 1001
Member 1
Member 2
SLS X_row4
P_1001
UPDATE T1 SET C4 = SE WHERE C1 = 4
26
© 2011 IBM Corporation
Oracle RACの
のメッセージフロー 2メンバー
メンバーから
メンバーから同
から同じページの
ページの異なる行
なる行を更新
UPDATE T1 SET C3 = 111000 WHERE C1 = 1
Instance
Instance11
Page X lock
I’d like page 1001 for Update
Page 1001
1
Eaton
109351
111000
NE
2
Zikopoulos
450321
SW
3
Sachedina
849291
NW
4
Huras
398122
SW
Send page 1001 to Node 2
I’d like page 1001
for Update
Got it
Read it from disk
Instance
Instance33––master
masterfor
forpage
page1001
1001
Got it
Instance
Instance22
Page X lock
Page 1001
1
Eaton
111000
NE
2
Zikopoulos
450321
SW
3
Sachedina
849291
NW
4
Huras
398122
SW
Send page 1001 to Node 1
Got it
I’d like page 1001 for Update
UPDATE T1 SET C4 = SE WHERE C1 = 4
27
© 2011 IBM Corporation
Oracle RACの
のメッセージフロー 2メンバー
メンバーから
メンバーから同
から同じページの
ページの異なる行
なる行を更新
UPDATE T1 SET C3 = 111000 WHERE C1 = 1
Instance
Instance11
Page X lock
I’d like page 1001 for Update
I’d like page 1001 for Update
I’d like page 1001 for Update
Send page 1001 to Node 2
Send page 1001 to Node 2
I’d like page
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NE
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Zikopoulos
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Sachedina
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Huras
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SW
Instance
Instance33––master
masterfor
forpage
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Eaton
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Zikopoulos
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Sachedina
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Huras
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UPDATE T1 SET C4 = SE WHERE C1 = 4
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© 2011 IBM Corporation
スケーラビリティの
スケーラビリティの違い
DB2 pureScaleでは
では、
では、メンバー間
メンバー間のコミュニケーションを
コミュニケーションを最小限に
最小限に抑えるこ
とにより、
とにより、アプリケーション・
アプリケーション・パーティショニングに
パーティショニングに依存しない
依存しないスケーラビリ
しないスケーラビリ
ティを
ティを確保
– Oracle RACでは、更新意図を持ったスキャンの際に必ずページロックを
取得
– DB2 pureScaleでは、行を実際に更新する時点のみページロックを取得
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まとめ
DB2 pureScaleの
の主要コンポーネント
主要コンポーネント
– メンバー、CF(Cluster caching facility)
– DB2 Cluster Service、GPFS、InfiniBand
CFが
が保持する
保持するストラクチャー
するストラクチャー
– データページを共有するためのGBP
– ロック情報を共有するためのGLM
– 各種コントロールブロックなどを共有するSCA
DB2 pureScaleが
がスケールする
スケールする理由
する理由
– RDMAによる低レイテンシ・低コストなデータ転送
– ロックモデルの最適化によりメンバー間コミュニケーションを最小化
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