Come gestire la complessità dei dati e aumentare l`agilità del business

SOLUTION BRIEF
CA ERwin Modeling
Come gestire la complessità
dei dati e aumentare l'agilità
del business
CA ERwin® Modeling
fornisce una visione
centralizzata delle
definizioni dei dati chiave
per consentire di
comprendere meglio i dati
aziendali, che vengono
gestiti in modo più
efficace ed economico.
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Riepilogo esecutivo
La sfida
Con la crescita dei volumi e della complessità dei dati, il compito dei professionisti della gestione dati è più arduo
che mai. A questo si aggiunge il forte interesse per la qualità degli asset di dati da parte di più stakeholder
aziendali, visto l'aumento della centralità dei dati per Big Data, business intelligence, data governance e altre
iniziative business-centric. Le organizzazioni di oggi hanno bisogno di un modo efficace per instaurare una
collaborazione trasversale a livello di ruoli e reparti per gestire la loro complessa infrastruttura in modo semplice
ed economicamente vantaggioso.
La soluzione
CA ERwin Modeling offre un ambiente di modellazione dati collaborativo per gestire i dati aziendali tramite
un'interfaccia grafica intuitiva. Con CA ERwin, tramite un portale basato sul Web e strumenti di progettazione
desktop supportati da un archivio di modelli di classe enterprise, gli stakeholder di business e tecnici possono
disporre di una visione comune delle informazioni nel contesto.
I vantaggi
CA ERwin Modeling contribuisce ad aumentare l'efficienza tramite il riutilizzo di standard di dati comuni,
garantendo al contempo maggiore qualità dei dati e risparmio sui costi attraverso una vista unificata degli asset di
dati strategici. Una visione centralizzata delle definizioni dei dati chiave consente di comprendere meglio i dati
aziendali, che vengono gestiti in modo più efficiente ed economicamente vantaggioso.
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Sezione 1: la sfida
Aumento dell'agilità di business per far fronte alla
crescente complessità dei dati
Nel contesto economico attuale, basato sulle informazioni, i volumi di dati crescono a una velocità esponenziale.
Di conseguenza, le iniziative incentrate sui dati, ad esempio Big Data, qualità dei dati, governance e business
intelligence, sono in testa alle priorità strategiche di molte organizzazioni. Un tema comune di molte di queste
iniziative è il desiderio di ottenere una visione unica e coerente degli asset di dati fondamentali, ad esempio i dati
su clienti o prodotti, affinché le organizzazioni possano adottare decisioni strategiche fondate su informazioni di
qualità.
Crescita del volume e della complessità dei dati
La crescita non riguarda solo i volumi di dati, con l'aumento delle applicazioni da supportare, ma riguarda anche la
complessità dei dati. La maggior parte delle organizzazioni dispone di più piattaforme di database, e spesso i dati
sono memorizzati in formati di database non relazionali, ad esempio, piattaforme Big Data, strumenti BI ed ETL,
fogli di calcolo, applicazioni e altro. Inoltre, la decisione relativa all'opportunità di spostare i dati nel cloud
rappresenta un fattore importante da considerare.
Riduzione del personale e delle risorse
Allo stesso tempo, la maggior parte delle organizzazioni sta riducendo il personale IT, per cui le risorse per gestire
questo aumento in termini di volume di dati e complessità sono inferiori. A questo si aggiunge che le competenze
necessarie per gestire una piattaforma database sono altamente specializzate. Ad esempio, gli script e le routine
per la piattaforma di database Oracle possono variare nettamente rispetto ad altre piattaforme come Teradata
o SQL Server. È poco realistico e molto costoso disporre di più esperti per tutte le piattaforme, per cui il personale
IT esistente è chiamato a gestire sempre più nuove tecnologie, nell'ottica di "una maggiore produttività con
meno risorse".
Maggiore centralità per il business
Ora che i dati sono in primo piano per così tante iniziative dell'organizzazione, come governance, qualità dei dati
e business intelligence, cresce il numero di utenti di business e ruoli non tecnici che hanno un interesse crescente
per i dati. Se da una parte questo maggiore interesse rappresenta una tendenza positiva, che stimola la
concentrazione di attenzione e fondi, spesso questi utenti non tecnici hanno difficoltà ad accedere alle informazioni
di cui necessitano in un formato comprensibile. Molte delle informazioni vengono memorizzate in complessi script
di database o schemi di progettazione di database non intuitivi per un utente non tecnico di livello medio.
Necessità di collaborazione
Per gestire questa crescente complessità dei dati la collaborazione è essenziale, visti il volume crescente dei dati
memorizzati all'interno di piattaforme diverse e l'esigenza di condividere le informazioni con una varietà di ruoli
tecnici e non tecnici. Non solo è necessario razionalizzare ambienti tecnici eterogenei per creare una visione
comune degli asset di dati fondamentali, ma questo ambiente tecnico deve essere divulgato e condiviso in maniera
intuitiva e comprensibile per una vasta gamma di destinatari.
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Sezione 2: la soluzione
CA ERwin Modeling:
al centro della gestione dei dati
CA ERwin Modeling fornisce un ambiente di progettazione collaborativo in grado di favorire la razionalizzazione
dei dati da più piattaforme in un unico modello grafico intuitivo. Dopo aver creato un inventario degli asset di dati,
è possibile memorizzarlo in un archivio centrale, in cui è possibile creare standard e ridurre la ridondanza. Una volta
creata questa origine centrale delle definizioni, è possibile pubblicarla per tutta una serie di utenti in diversi formati:
dalla generazione del linguaggio DLL (Data Definition Language) all'esportazione in strumenti di business
intelligence fino alla pubblicazione sul Web mediante un'interfaccia di esplorazione e ricerca business-friendly.
Modellazione dati: al centro delle iniziative di gestione dei dati
Per le aziende che partecipano a un progetto di business intelligence, a un'iniziativa di data governance
o a un'importante iniziativa di gestione dei dati, un modello di dati e l'archivio associato possono essere una
fonte centrale per le definizioni fondamentali e le strutture dei dati che possono essere condivise e riutilizzate
in diverse iniziative. Questo può consentire non solo di ridurre la ridondanza ed evitare di "reinventare la ruota",
con conseguente risparmio di tempo e denaro, ma può anche contribuire ad aumentare la qualità poiché tutti
i progetti utilizzano le stesse definizioni coerenti.
Figura A.
CA ERwin Modeling può
fornire una fonte di
riferimento singola per
le iniziative di gestione
dei dati.
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Progettazione e creazione
Con CA ERwin® Data Modeler, le strutture tecniche dei database possono essere visualizzate mediante un modello
grafico intuitivo. Grazie alle interfacce integrate per la maggior parte delle piattaforme di database oggi disponibili
sul mercato, CA ERwin Data Modeler è in grado di leggere i formati tecnici di ognuna di queste particolari
piattaforme di database e convertire script tecnici (es. DDL) in un modello grafico. A partire da questo modello
è possibile apportare modifiche future allo schema di database in modo che lo sviluppo possa essere implementato
con una progettazione basata su modelli. Nel modello possono essere memorizzati non solo gli schemi tecnici di
database, le procedure e altre informazioni, ma anche le definizioni di business e le regole di business incentrate
sui dati, in modo da allineare meglio le implementazioni tecniche alle esigenze dell'organizzazione. Grazie
a un'architettura a livello di progettazione, è possibile creare "livelli" di modelli, con uno o più modelli focalizzati
sui requisiti di business che possono poi essere collegati a una o più implementazioni di database. L'uso di un
modello come origine centrale per i progetti sia di business che tecnici consente di aumentare la coerenza dei dati
e l'agilità dei team IT per soddisfare le esigenze dell'organizzazione in modo efficiente, significativo ed
economicamente vantaggioso.
Figura B.
CA ERwin Modeling può
fornire una fonte di
riferimento singola per
le iniziative di gestione
dei dati.
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Gestione e collaborazione
CA ERwin® Data Modeler Workgroup Edition consente di archiviare i modelli in un archivio centrale in grado di
fornire funzionalità di risoluzione dei conflitti, versioning, sicurezza, standardizzazione, organizzazione e gerarchie di
modelli. Tramite un archivio di modelli centrale, è possibile inventariare gli asset di modelli e riutilizzarli all'interno
dell'organizzazione. Diversi team dell'organizzazione, anche quelli in diverse aree geografiche, possono accedere agli
oggetti modello ed "estrarli" per progetti nuovi o esistenti. Grazie a questo archivio centrale e alle funzionalità
associate di risoluzione dei conflitti e versioning, i team di modellazione possono collaborare per creare oggetti
comuni riutilizzabili per aumentare la qualità e la coerenza dei dati.
Figura C.
Una console di
amministrazione basata
sul Web in CA ERwin
Data Modeler Workgroup
Edition consente di
gestire la collaborazione
mediante funzionalità
di versioning, sicurezza,
gerarchie di modelli
e altro ancora.
Comunicazione e condivisione
Mentre molti utenti, come data modeler, data architect e amministratori di database (DBA) preferiscono utilizzare
un modello di dati come mezzo principale per comunicare, le strutture di database e le definizioni, molti altri utenti,
soprattutto gli utenti non tecnici, hanno bisogno di vedere le definizioni archiviate all'interno del modello, ma in un
formato diverso. CA ERwin Modeling consente di condividere le informazioni con altri ruoli in molti modi.
Insieme a ogni copia di CA ERwin Data Modeler sono fornite oltre cento interfacce di importazione/esportazione con
altri strumenti, ad esempio, piattaforme Big Data, strumenti di business intelligence (BI), strumenti di estrazionetrasformazione-caricamento (ETL), altri strumenti di modellazione dati, strumenti di architettura enterprise e altre
ancora. Grazie a queste interfacce, le definizioni create con ERwin Data Modeler possono essere importate
direttamente in altri strumenti. Quando altri team possono importare facilmente le definizioni memorizzate in
ERwin Data Modeler e l'archivio di modelli Workgroup Edition associato, i vantaggi dell'origine centrale delle
definizioni sono fruibili da più team.
Molti utenti hanno bisogno di metodi semplici per visualizzare o creare report sulle informazioni dei modelli. Report
Designer all'interno di CA ERwin Data Modeler fornisce un'interfaccia point-and-click per report HTML e basata su
testo sia per i diagrammi che per i metadati. Inoltre, ogni copia di CA ERwin Data Modeler è corredata da una copia
di Crystal Reports di SAP Business Objects. I clienti possono utilizzare i report out-of-the-box o creare i propri
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utilizzando l'ambiente completo di sviluppo report fornito con Crystal Reports. Per i clienti che utilizzano altri
strumenti di reporting, è disponibile un'interfaccia ODBC generica che fornisce un modo semplice per l'esecuzione di
query nei metadati ERwin da svariati strumenti e interfacce.
CA ERwin® Web Portal fornisce un'interfaccia intuitiva che consente ai ruoli tecnici e non tecnici di visualizzare le
informazioni memorizzate nell'archivio di modelli centrale. Grazie a semplici strumenti quali la ricerca Internet
basata sul Web e il drill-down, la visualizzazione di diagrammi di modelli e l'analisi grafica dell'impatto, gli utenti
possono disporre di una visione generale degli asset di dati dell'organizzazione e delle relazioni tra di essi.
Elemento chiave di questa soluzione è la possibilità di eseguire analisi dell'impatto e generare report sulla
"posizione di utilizzo" per consentire agli utenti di osservare la correlazione tra gli oggetti e l'impatto che una
modifica a uno di tali oggetti può avere sugli altri oggetti, progetti e ruoli.
Figura D.
Una console di
amministrazione basata
sul Web in CA ERwin
Data Modeler Workgroup
Edition consente di
gestire la collaborazione
mediante funzionalità di
versioning, sicurezza,
gerarchie di modelli
e altro ancora.
"Il nostro vantaggio di business
principale è stato la documentazione
e la pubblicazione di metadati per
i nostri utenti finali".
- Nikitas Gogos, Data Architect, AmeriCredit Corp.
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Sezione 3: i vantaggi
Maggiore agilità di business mediante
progettazione basata su archivio
Un'architettura basata su modelli e su archivio che utilizza CA ERwin Workgroup Edition in combinazione con
CA ERwin Web Portal consente alle organizzazioni di aumentare l'agilità e la comunicazione all'interno dell'azienda.
Efficienza e risparmio
Se i membri del team sono in grado di attingere a definizioni dati esistenti da un'origine comune, questo non solo
aumenta la qualità dei dati ma riduce anche la ridondanza e la ripetizione di operazioni, evitando di "reinventare la
ruota". Anziché creare definizioni di dati da zero, gli utenti possono semplicemente "estrarre" gli oggetti modello da
un archivio comune, con risparmio di tempo e denaro per l'organizzazione.
Comunicazione all'interno dell'organizzazione
Un'origine delle definizioni di dati comune e facilmente accessibile agevola la comunicazione e la condivisione di
informazioni tra una vasta gamma di utenti all'interno dell'organizzazione. Gli utenti aziendali, ad esempio, possono
cercare definizioni di elementi di dati, mentre gli utenti tecnici possono fare riferimento a strutture di database
comuni. Queste definizioni, una volta memorizzate in un archivio comune, sono facilmente accessibili mediante
modelli di dati in CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition o possono essere pubblicate nel CA ERwin Web Portal
per una consultazione intuitiva basata sul Web.
Qualità e coerenza dei dati
Con CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition, gli standard di dati possono essere memorizzati in un archivio
centrale per consentire il riutilizzo e la condivisione di modelli, standard di denominazione, domini e altri standard
comuni in tutta l'organizzazione. Quando tutti i team attingono alle stesse informazioni da un'origine comune,
aumentano le probabilità che i membri dei team utilizzino definizioni di oggetti modello coerenti, riducendo la
creazione di definizioni diversificate e incoerenti nell'organizzazione. Questo contribuisce a ottenere un set
omogeneo di strutture e definizioni di dati che portano a un miglioramento complessivo della qualità dei dati.
Conformità e normative
I requisiti normativi e di audit sono un elemento basilare per molte iniziative di gestione dei dati. Le organizzazioni
possono dimostrare accountability per gli asset di dati tramite analisi dell'impatto basata su archivio, versioning
e sicurezza. Quando questi asset sono memorizzati nell'archivio centrale, le attività di analisi dell'impatto
e reporting possono essere eseguire facilmente mediante il CA ERwin Web Portal.
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Sezione 4:
I passi successivi
Considerare CA ERwin Data Modeling se:
• Si dispone di un ambiente di dati complesso, difficile da gestire
• È necessario collaborare con più destinatari nell'organizzazione, con particolare riferimento agli utenti di business
• È necessaria l'integrazione con una vasta gamma di strumenti: Big Data, Business Intelligence (BI), Master Data
Management (MDM), altri strumenti di modellazione e così via
• Si sta cercando una soluzione di gestione dati collaborativa in grado di ridurre i costi tramite il riutilizzo e gli
standard, garantendo al contempo maggiore qualità dei dati e risparmio sui costi attraverso una vista unificata
degli asset di dati strategici
Per ulteriori informazioni su come CA Technologies può facilitare la gestione della complessità dei dati, visitare il
sito ca.com/erwin.
Collegarsi al sito di CA Technologies all'indirizzo ca.com/it
Agility made possible: il vantaggio di CA Technologies
CA Technologies è un'azienda di soluzioni e software di gestione IT con esperienza e competenze approfondite
in tutti gli ambienti, dagli ambienti mainframe e distribuiti fino a quelli virtuali e cloud. Da più di 30 anni
CA Technologies aiuta i clienti a trasformare i "silos" altamente complessi che caratterizzano le funzioni
IT verticalmente differenti. CA ERwin Modeling aiuta i clienti a gestire le informazioni dai silos e a creare una
roadmap visiva centralizzata dei propri asset di informazioni. CA ERwin Modeling contribuisce ad aumentare
l'efficienza tramite riutilizzo e standard, garantendo al contempo maggiore qualità dei dati e risparmio sui costi
attraverso una vista unificata degli asset di dati strategici.
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