...

Fältmätningar av limträbalkars elasticitetsmoduler utvärdering av tre mätmetoder Sara Linde

by user

on
Category: Documents
70

views

Report

Comments

Transcript

Fältmätningar av limträbalkars elasticitetsmoduler utvärdering av tre mätmetoder Sara Linde
ISRN UTH-INGUTB-EX-B-2010/28-SE
Examensarbete 15 hp
Sept 2010
Fältmätningar av limträbalkars
elasticitetsmoduler
utvärdering av tre mätmetoder
Sara Linde
Fältmätningar av limträbalkars elasticitetsmoduler
utvärdering av tre mätmetoder
Sara Linde
Institutionen för geovetenskaper, Byggnadsteknik, Uppsala universitet,
Examensarbete ISRN UTH-INGUTB-EX-B-2010/28-SE
i
Detta examensarbete är tryckt på Geotryckeriet, Institutionen för
geovetenskaper, Villavägen 16, 752 36 Uppsala
Copyright ©Sara Linde
Institutionen för geovetenskaper, Byggnadsteknik, Uppsala universitet
ii
ABSTRACT
This study investigates three different methods for evaluating MOE,
Modulus of Elasticity, in field measurements. The purpose is to
investigate the possibility to use dynamic measurement methods in
field measurements that hitherto (2010) has been performed with static
methods. The objects of investigation are 20 glulam beams. The first
field measurement took place in november 2007 and applied a static
method based on the standard SS-EN 408. The second measurement,
described in this study, took place during summer 2010, and applied
static as well as dynamic methods.
The MOE of wood is affected by a range different factors. These
factors may, due to the complex structure of wood and its
environmental response, be very difficult to quantify. Moreover, the
accuracy of each method plays an essential role in evaluating the
results. These conditions altogether make field measurements of MOE a
complex problem.
The results show that the average MOE is 97,9% (2010) of the initial
average MOE 100% (2007). Six of the 20 glulam beams exhibit,
somewhat unexpectedly, a higher MOE. This result calls for further
studies of the accuracy of the static method.
Temperature and moisture content are factors that affect MOE. Since
these factors differ between measurements made during winter (2007)
and summer (2010), it is furthermore recommended to establish a
relationship between temperature, moisture content and MOE for
spruce (picea abies) and pine (pinus sylvestris) in order to justly compare
measurements made during different environmental conditions.
There is reason to believe, that certain measurement errors arise with
the use of static methods. Possible errors using static methods may, in
certain cases, be brought to the surface and questioned by dynamic
methods. Dynamic measurements may also be seen as a verification of
the results of static measurements.
The group of beams treated with oil show a high correlation between
static and dynamic methods, which is an indication that the static and
dynamic methods can be approximated. Beams treated with coating
generally display a higher MOE in dynamic compared to static
methods. This may be due to the fact that the coating is included in the
density, without contributing to the MOE of the beam.
Recommendations for future measurements are continued use of
static and dynamic methods and evaluations of the accuracy of these
methods. For dynamic methods, the relationship of coating and density,
iii
and resonance frequencies should also be evaluated. It is essential to
take into account that the reliability of different measurement methods
due to deterioration of wood, in a long- time perspective might change.
iv
Sammanfattning
Detta examensarbete undersöker tre olika metoder för mätning av
elasticitetsmoduler i fält. Syftet är att utreda huruvida dynamiska
mätmetoder kan användas i fältmätningar som tidigare enbart utförts
med statiska mätmetoder. Undersökningsobjekten är 20 limträbalkar
som ställdes ut på SP Träteks provgård i Bygdsiljum 2007. Den första Emodulmätningen ägde rum i november 2007 och tillämpade den
statiska metoden enligt standarden SS-EN 408. Det andra mättillfället
ägde rum under detta examensarbete, då samma statiska metod
tillämpades och även kompletterades med mätning med dynamiska
metoder.
Teoriavsnittet visar, att träs elasticitetsmoduler påverkas av en rad
olika faktorer, vilka är svåra att kvantifiera. Dessa beror på materialets
uppbyggnad och egenskaper och på yttre faktorer som temperatur,
miljö och nedbrytningshastighet. Även mätmetodernas osäkerhet
inverkar på resultaten, vilket gör uppskattningar av elasticitetsmoduler
i fält till ett komplext problem.
Resultatet från de statiska mätningarna visade att balkarnas
genomsnittliga elasticitetsmoduler sjunkit till 97,9% av 2007 års
ursprungsvärden. Något oväntat var dock att 30% av balkarna uppvisar
en högre elasticitetsmodul 2010 jämfört med 2007. Att balkarna med
den statiska mätmetoden i sex fall uppvisar en högre E-modul,
motiverar en utredning om dennas tillförlitlighet. Då temperaturer och
fuktkvoter varierar mellan mättillfällena, föreslås även en utredning om
vilket fukt-, temperatur- och E-modulförhållande som gäller för gran
respektive furu för att rättvist kunna jämföra resultat från mätningar
vid olika temperatur- och fuktkvotsförhållanden.
Mot bakgrund av de fel som kan uppkomma vid mätning med
statiska metoder, är det lämpligt att komplettera dessa med dynamiska
metoder.
För balkar behandlade med enbart träolja finns en tydlig korrelation
mellan de statiska och dynamiska mätmetoderna, vilket gör det möjligt
att approximera statiska metoder med dynamiska. De grupper som
behandlats med grundolja och täcklasyr uppvisar dock en
överskattning av E-modul och något sämre korrelationer med de
statiska metoderna, vilket troligtvis beror på att det täckande
färgskiktet inräknas i densiteten, trots att detta inte påverkar Emodulen.
Rekommendationen är fortsatt användning av både statiska och
dynamiska mätmetoder, kompletterade med ytterligare utredningar om
v
metodernas repeterbarhet och inbördes korrelationer, Emodulförändring ur ett långtidsperspektiv, samt för de dynamiska
metoderna inverkan av ytskikt och olika resonansfrekvenser.
Nyckelord: Limträ, elasticitetsmodul, dynamiska mätmetoder, statiska
mätmetoder, icke förstörande provning
vi
Förord
Detta examensarbete har skrivits inom högskoleingenjörsprogrammet i
byggteknik på Uppsala universitet i samarbete med SP Trätek i Skellefteå.
Som grund för detta examensarbete ligger en intresseväckande
frågeställning. Allt eftersom examensarbetet tagit form, har den
framstått som än mer intressant. Detta i kombination med en engagerad
arbetsplats har utgjort optimala förutsättningar att författa ett
examensarbete.
Jag vill tacka anställda på SP Trätek för att med glädje och entusiasm ha
bidragit med kunskap både inom och utanför exjobbets ramar.
Handledare Anna Pousette och Karin Ö Sandberg har varit oumbärliga
källor till information och givit värdefull vägledning vid de tillfällen då
frågeställningen gett upphov till förgrenade tankebanor. Varmt tack
riktas även till Simon Dahlquist för hjälpsamhet, engagerade
diskussioner och gott samarbete vid fältmätningarna.
Uppsala i augusti 2010
Sara Linde
vii
.
viii
INNEHÅLLSFÖRTECKNING
1. INTRODUKTION ......................................................................................1
1.1 SYFTE OCH MÅL ................................................................................................... 1
1.2 LITTERATURSTUDIE ............................................................................................. 1
1.3 DISPOSITION ........................................................................................................ 2
2. TEORETISK BAKGRUND ........................................................................3
2.1 ELASTICITET ........................................................................................................ 3
2.2 TRÄ ...................................................................................................................... 5
2.2.1 Mikrostruktur ................................................................................................. 6
2.2.2 Makrostruktur ................................................................................................ 7
2.2.3 Materialfaktorer för styvhets- och hållfasthetsegenskaper ........................... 8
2.2.4 Omgivningsfaktorer för styvhets- och hållfasthetsegenskaper ................... 11
2.2.5 Tidsberoende effekter ................................................................................. 13
2.2.6 Limträ .......................................................................................................... 13
2.3 MÄTMETODER FÖR BESTÄMNING AV ELASTICITETSMODUL ........................... 15
2.3.1 Icke förstörande provning ........................................................................... 16
2.4 STATISK PROVNING AV ELASTICITETSMODUL ................................................. 16
2.4.2 Lokal elasticitetsmodul ................................................................................ 18
2.4.3 Idealiseringar för statisk provning av elasticitetsmodul ............................... 19
2.4.4 Sprickor ....................................................................................................... 20
2.5 DYNAMISK MÄTNING AV ELASTICITETSMODUL .............................................. 21
2.5.1 Principer för dynamiska mätmetoder .......................................................... 21
2.5.2 Snabb fouriertransform ............................................................................... 23
2.5.3 Idealiseringar för dynamisk mätning av elasticitetsmodul........................... 24
3. BESTÄMNING AV ELASTICITETSMODULER ........................................ 27
3.1 LIMTRÄBALKAR ................................................................................................. 27
3.1.1 Beräkning av Fmax ..................................................................................... 28
3.2 INSTRUMENT OCH UTRUSTNING ...................................................................... 29
3.2.1 Viktmätning ................................................................................................. 29
3.2.2 Längdmätning ............................................................................................. 29
3.2.3 Temperatur- och fuktmätning ...................................................................... 29
3.2.4 Övrigt ........................................................................................................... 30
3.3 FÄLTMÄTNING ENLIGT SS-EN 408 .................................................................. 30
3.3.1 Instrument och utrustning ........................................................................... 30
3.3.2 Förfarande ................................................................................................... 31
3.3.3 Observationer och avvikelser ...................................................................... 32
3.4 FÄLTMÄTNING MED TIMBER GRADER MTG .................................................. 34
ix
3.4.1 Instrument och utrustning ............................................................................ 34
3.4.2 Förfarande ................................................................................................... 35
3.4.3 Observationer och avvikelser ...................................................................... 36
3.5 FÄLTMÄTNING MED SIGNAL CALC ACE......................................................... 36
3.5.1 Instrument och utrustning ............................................................................ 36
3.5.2 Förfarande ................................................................................................... 37
3.5.3 Observationer och avvikelser ...................................................................... 38
4. RESULTAT ........................................................................................... 39
4.1 BALKDATA ......................................................................................................... 39
4.1.1 Jämförelser statiska mätningar 2007 och 2010 .......................................... 42
4.2 SS-EN 408 ........................................................................................................ 46
4.3 TIMBER GRADER MTG...................................................................................... 46
4.4 SIGNAL CALC ACE ........................................................................................... 49
5. ANALYS OCH DISKUSSION ................................................................. 51
5.1 STATISTIK ........................................................................................................... 51
5.2 ANALYS.............................................................................................................. 52
5.2.1 Variationer och repeterbarhet ..................................................................... 56
5.3 UTVÄRDERING AV FELKÄLLOR ......................................................................... 57
5.3.1 Statiska mätmetoder 2007 och 2010 .......................................................... 57
5.3.2 Dynamiska mätmetoder .............................................................................. 59
5.4 UTVÄRDERING AV ARBETSMETODER ............................................................... 63
5.4.1 Arbetsmetod vid statisk mätning ................................................................. 63
5.4.2 Arbetsmetod vid dynamisk mätning ............................................................ 63
5.5 FÖRBÄTTRINGAR ............................................................................................... 64
6. SLUTSATSER ....................................................................................... 67
6.1 MÄTMETODER ................................................................................................... 67
6.2 ARBETSMETODER .............................................................................................. 69
7. REFERENSER ..................................................................................... 71
7.1 TRYCKTA KÄLLOR ............................................................................................. 71
7.2 PRODUKTINFORMATION OCH MANUALER ...................................................... 72
7.3 INTERNET ........................................................................................................... 73
7.4 MUNTLIGA KÄLLOR .......................................................................................... 73
8. FIGURER, TABELLER OCH EKVATIONER ........................................... 74
8.1 FIGURER ............................................................................................................. 74
8.2 TABELLER........................................................................................................... 75
8.3 EKVATIONER...................................................................................................... 76
9. BILAGOR .............................................................................................. 77
BILAGA 1 - UTPLACERING AV BALKAR PÅ PROVGÅRDEN .................... 79
BILAGA 2 – BALKDATA OCH MÄTVÄRDEN .............................................. 81
BILAGA 3 - RESULTAT AV MÄTNINGAR ENLIGT SS-EN 408 ................... 85
x
BILAGA 4 – RESULTAT AV MÄTNINGAR MED TIMBER GRADER MTG .... 87
BILAGA 5 – RESULTAT AV MÄTNINGAR MED SIGNAL CALC ACE .......... 89
BILAGA 6 – JÄMFÖRANDE STATISTIK ..................................................... 93
BILAGA 7 - SEPARATA UNDERSÖKNINGAR MED TIMBER GRADER MTG
.................................................................................................................. 97
BILAGA 8 - UNDERSÖKNING AV FÖRSTA OCH ANDRA
RESONANSFREKVENSEN HOS SIGNAL CALC ACE .............................. 107
BILAGA 9 - BERÄKNING AV ELASTICITETSMODULER UTIFRÅN
FAKTISKA OCH ANTAGNA TYNGDER .................................................... 113
xi
xii
1. INTRODUKTION
SP Trätek i Skellefteå är en del av SP Sveriges Tekniska
Forskningsinstitut. Där pågår i nuläget (2010) ett forskningsprojekt om
beständighet och livslängd för träkonstruktioner i utomhusmiljö,
påverkade av bl.a. fukt, tid, temperatur, färg och sprickbildning. Där
ingår att göra mätningar av sprickor, fuktkvoter och elasticitetsmoduler
för ett antal provobjekt. Projektets syfte är att ta fram kunskap om
trämaterialets sprickbildning och nedbrytning för bärande
utomhuskonstruktioner av trä. Målet med projektet är bl.a. att bidra till
utvecklingen av nya mätsystem för utvärdering av större
träkonstruktioner i utomhusmiljö.
Det finns ett behov av att förenkla E-modulmätningarna i fält. Som en
del i projektet ingår därför även att undersöka nya mätmetoder för att
se om dessa är möjliga att använda i fältstudierna. Dessa metoder är
dynamiska och bygger på vågutbredning, till skillnad från den hittills
använda statiska mätmetoden som bygger på belastning av balkar, och
som beskrivs i europeisk standard SS-EN 408.
1.1 Syfte och mål
Examensarbetet ingår som en del i ett större forskningsprojekt om
livslängder för träkonstruktioner. Syftet med fältmätningarna av
limträbalkars elasticitetsmoduler är att undersöka hur de under längre
tid förändrats av klimatpåverkan.
Målet med examensarbetet är att effektivisera mätningarna i fält och
undersöka om dessa kan göras med hjälp av dynamiska mätningar
baserade på ljudvågor. I nuläget tar riggning och utförande mycket tid i
anspråk, då balkarna skall förflyttas från ställningar till de mätupplag
där de provbelastas. För varje förflyttning av de tunga balkarna
föreligger risker för transport- och hanteringsskador på provobjekten,
vilket kan inverka på resultatens trovärdighet. Färre förflyttningar av
de tunga balkarna torde även kunna minimera skaderisken för de som
arbetar med provobjekten. Att kunna utföra dynamiska mätningar
direkt på balkarna, utan att behöva flytta dessa, skulle innebära en klar
effektivisering av forskningsprocessen.
1.2 Litteraturstudie
Litteraturstudien kan indelas i flera ämnesområden (se även avsnitt. 2).
För att förstå materialets verkningssätt, har studier rörande träs
uppbyggnad, påverkansfaktorer från den omgivande miljön, samt de
specifika egenskaper som långtidslast kan innebära för
träkonstruktioner företagits. Detta har kompletterats med allmänna
studier i hållfasthetslära och de beräkningsantaganden som vanligen
1
görs vid analys av träkonstruktioner. Utöver detta har de aktuella
mätmetoderna för E-modulmätning studerats närmare.
1.3 Disposition
I avsnitt 2 – teoriavsnittets - inledande del förklaras begreppet
elasticitet. Teoriavsnittets andra del behandlar de viktigaste faktorerna
som påverkar träs elasticitetsmodul. Detta följs av en redogörelse av
antaganden, arbetsmodeller och underliggande mekanismer som rör
undersökningarna. Teoriavsnittets fjärde och femte delar går djupare in
på de mätmetoder som användes och de grundläggande antaganden
som görs vid tillämpningar av dessa.
Avsnitt 3 behandlar fältmätningarna. I den första delen beskrivs
mätobjekten. Avsnittets andra del redovisar instrument och utrustning
som användes vid provtillfällena. I avsnitt 3 redogörs även för
fältmätningarnas utförande och observationer för SS-EN 408 och de
dynamiska mätmetoderna med Timber Grader MTG och Signal Calc ACE.
Resultaten sammanfattas och kommenteras i avsnitt 4. Resultat
åskådliggörs i tabellform i bilagor.
Avsnitt 5 utgör analysdelen. Där analyseras de data som framtagits.
Mätmetoder, arbetsmetoder och felkällor utvärderas. Slutsatser
sammanfattas i avsnitt 6, där även rekommendationer för framtida
mätningar framgår.
Bilaga 1 visar balkarnas uppställning och utplacering på provgården. I
bilaga 2 – 5 åskådliggörs mätresultat i tabellform. Statistik presenteras i
tabellform i bilaga 6.
För att få bättre förståelse för Timber Grader MTGs verkningssätt,
beskriver bilaga 7 ytterligare mätningar med denna. Bilaga 8 undersöker
resonansfrekvenser och variationer i E-modul hos Signal Calc ACE. Vid
2007 års beräkning approximerades de använda tyngderna. I bilaga 9
sker en exaktare E-modulberäkning utifrån faktiska tyngder.
2
2. TEORETISK BAKGRUND
Teoriavsnittet kommer inledningsvis att behandla elasticitetsteori.
Detta följs av ett stycke som behandlar träs uppbyggnad och
förutsättningar för beständighet, med en fördjupning i limträ. Detta
följs av en redogörelse för inre och yttre påverkansfaktorer för
elasticitetsmoduler. Vidare redovisas antaganden om
materialegenskaper och verkningssätt för de olika metoderna för Emodulbestämning, följt av beskrivningar av de relevanta metoderna för
dessa. Detta kompletteras med beskrivningar av respektive metods
avvikelse från den teoretiska beräkningsmodellen.
2.1 Elasticitet
För att utföra beräkningar med matematiska metoder, krävs
beräkningsmodeller som vilar på antaganden om materialets
verkningssätt och egenskaper. En av dessa egenskaper är elasticitet. Ett
kriterium för detta är att materialet efter borttagande av last omedelbart
återgår till sin ursprungliga form. Inget material kan sägas vara helt
elastiskt, men trä kan för små deformationer ändå approximeras med
beräkningsmodeller för elastiskt beteende.1 Beräkningsmodellen för
elasticitet illustreras ofta med en fjäder, vilken till följd av yttre pålagd
kraft P [N] får en längdändring Δu [m]. Fjäderkonstanten k [N/m] är en
materialkonstant. Se fig. 1.
(1)
På samma sätt kan en hel konstruktions elastiska egenskaper antas
upprätthållas av ett antal infästa fjädrar med olika styvheter ki, se fig. 2.
Vid påförd last P [N] förändras avståndet mellan infästningspunkterna
med en sträcka u [m]. Den totala motverkande kraften blir då summan
av krafterna i alla fjädrar, dvs
(2)
Kraften i varje fjäder är produkten av fjäderkonstanten ki [N/m] och
längdförändringen u [m] enligt
(3)
där
i = (1,2,3...i)
Total styvhet k [N/m] ges av kvoten mellan kraften P [N] och
längdförändringen u [m] 2
1
2
Bodig och Jayne (1993), s. 48f.
Bodig och Jayne (1993), s.340f.
3
(4)
Fig. 1, Princip för elasticitet hos fjäder
Fig. 2, Princip för elasticitet hos konstruktion
Dessa principer kan användas för attt beskriva såväl cellernas beteende
som en hel struktur för limträ.3 Ett mer konkret exempel ges av en
infäst stav som dragbelastas i sin ena ände, se fig. 1. Kraften antas verka
vinkelrätt mot angreppsarean och vara jämnt fördelad över denna.
Vidare antas denna area vara konstant genom balkens längd. När
kraften angriper i ena änden, fördelas den jämnt i objektet och orsakar
en längdförändring Δu [m]. Kraftens angrepp P [N] på tvärsnittsarean A
[m2] orsakar en spänning σ [Pa] över denna enligt
.
(5)
Elasticitetsmodul benämns ofta i engelsk litteratur som MOE (Modulus
of Elasticity) ellerYoung’s Modulus . På svenska förkortas begreppet
vanligtvis E-modul, och definieras som ett materials svarande töjning ε
[-] (i engelsk litteratur även benämnd γ) som funktion av pålagd
spänning σ [Pa] enligt
(6)
3
Bodig och Jayne (1993), s.375
4
där ε [-] är det dimensionslösa förhållandet mellan töjning Δu [m]och
ursprungslängd l [m] enligt 4
(7)
Ovan beskrivna spännningar
benämns normalspänningar,
då de verkar vinkelrätt mot
stavens snittyta.
Skjuvspänningar τ [Pa]
verkar parallellt mot
densamma, se fig. 3. Dessa
orsakar vinkeländringar γ
[rad], som förutsätts vara
elastiska upp till
propotionalitetsgränsen. På
motsvarande sätt som för
normalspännningens
elasticitetsmodul, ges
skjuvmodulen G [Pa] av
Fig. 3, Skjuvning och kontraktion
(8)
Då en kropp utsätts för spänningar undergår den även formändringar,
vilka i tvär- och längdled är olika, men proportionella mot varandra.
Denna proportionalitetskonstant benäms kontraktionstal ν (ny) [-].5
2.2 Trä
Trä delas vanligen in i lövträ och barrträ. Vanligast förekommande för
konstruktionssyfte i Sverige är gran och tall, som hör till den senare
kategorin.
Trä är, från mikro- till makronivå ett anisotropt material, vilket
betyder att dess egenskaper är riktningsberoende. Anisotropin
förekommer ända ner på molekylnivå, i cellväggarna, cellen som
helhet, i sammanslagningar av celler och i skillnaden mellan vår- och
sommarved. Träets uppbyggnad, och därmed egenskaper, beror vidare
på det specifika trädet, dess art, bestånd, geografiskt läge och
markegenskaper.6 Generellt kan sägas för trä att det har hög hållfasthet
i förhållande till vikt jämfört med andra konstruktionsmaterial.7
Bodig och Jayne (1993), s.52f, Langesten (1995) s.14f
Langesten (1995), s. 16f.
6 Bodig och Jayne (1993), s.3.
7Carling, (2007), s. 10f.
4
5
5
2.2.1 Mikrostruktur
Trä är ett organiskt material som byggs upp under fotosyntesen och till
största delen består av kol, väte och syre. Dessa ämnen förekommer i
trädet i olika konstellationer, dels i cellväggar, men även som
extraktivämnen. Den vanligaste beståndsdelen är cellulosa. I trä
förekommer även hemicellulosa, som är en modifierad form av
cellulosa. Den tredje vanligaste komponenten är lignin, som verkar
vattenrepellerande och även fungerar som klister mellan cellerna.
Förutom dessa ämnen förekommer även i mindre mån extraktivämnen,
som hartser och fetter. Dessa har ingen direkt inverkan på träs
mekaniska egenskaper, men kan påverka dessa indirekt genom att
påverka fuktinnehåll och livslängd. Vissa extraktivämnen skyddar även
mot insekter och röta.8
Celler
Det finns många olika sorters celler, alla med olika
cellväggsuppbyggnader. Från innerbarken och radiellt mot kärnan
löper märgstrålar, vars uppgift är att transportera näring till trädets inre
delar. Dessa omges av parenkymceller, som huvudsakligen lagrar,
bearbetar och omvandlar näring.9 Trakeiderna är dock den vanligaste,
och ur hållfasthetssynpunkt viktigaste, förekommande celltypen i
barrträd. Dessa har två uppgifter; att vara mekaniskt stödjande och att
sörja för trädets vätsketransport. Trakeiderna är orienterade i träets
längdriktning. Trakeiderna kan liknas vid en bunt sugrör, som i sin
längdriktning kan ta upp ansenliga tryckkrafter. Om de däremot
tryckbelastas i tvärriktningen, kommer de att ge efter för betydligt
mindre krafter.10
Cellerna består av lager enligt fig. 4. Det yttersta lagret M i figuren
tillhör egentligen inte cellen, utan är mellanlamell bestående av lignin,
som binder ihop celler. Mikrofibrillernas riktningar i respektive lager
samt dessas förhållanden till trädets längdriktning har stor betydelse
för bärförmågan i respektive riktningar.
P är primärlagret. Detta består av ett nätliknande mönster av
cellulosakedjor, som i lagret är orienterade i olika riktningar. Det yttre
sekundärlagret, S1, består av spiraler av mikrofibriller som också bildar
ett nätmönster. Det mellersta sekundärlagret, S2, är det tjockaste lagret
med flest mikrofibriller som bidrar till trädvävnadens styrka, och
följaktligen har störst påverkan på hållfastheten. Cellulosakedjornas
genomsnittliga vinkel i detta lager styr till stor del
Bodig och Jayne (1993), s. 5ff.
Dinwoodie (2000), s. 9.
10 Ritter (2005), s.3-2.
8
9
6
hållfasthetsegenskaperna. Det inre sekundärlagret, S3, är tunt och
består även detta till största delen av cellulosakedjor, som är
arrangerade i en jämförelsevis stor vinkel relativt fiberns vertikala
riktning. 11 Genom cellulosakedjornas orienteringar i de olika lagren,
kan fibrerna ta upp såväl drag- som tryckkrafter. I tryck fungerar S2lagren som pelare, vilka förhindras att knäcka ut av de stödjande lagren
S3 och S1. De yttre och inre sekundärlagren bidrar också till bärigheten,
och har även som uppgift att staga upp mikrofibrillerna i det mellersta
sekundärlagret och fungera som en yttre gräns för detta.12
Fig. 4, Cellens uppbyggnad
Fig. 5, Tvärsnitt, trädstam
2.2.2 Makrostruktur
Trädets yttre lager, ytterbarken, har som huvuduppgift att skydda
stammen mot skador och insekter, se fig. 5. Innerbarken ligger direkt
innanför ytterbarken och transporterar näring vertikalt. Mellan barken
och veden finns kambium, det tunna lager där årsringstillväxten sker.
Under vintern sker ingen tillväxt alls i kambiet. Under våren bildas där
ljus vårved, som har tunnväggiga fibrer och större hålrum än
sommarveden. Vårved har lägre densitet än sommarveden, som är
mörkare, har tjockare cellväggar och mindre hålrum och bildas under
årets senare del. Hållfastheten ökar med andelen sommarved, som på
grund av sin densitetsskillnad är starkare än vårveden. 13
Silvester (1967), s. 12f.
Van der Heiden, Mashid (2008), s. 15.
13 Saarman (1999), s. 4.
11
12
7
Veden delas in i kärnved och splint. Kärnan bildas i det inre av
stammen. Splinten omger denna och framträder i furu som den ljusare
av de två, medan den är svårare att upptäcka i gran.14 I splinten
transporteras vatten uppåt till grenarna, och näringrikt vatten
transporteras sedan tillbaka längs innerbarken. Tangentiella
märgstrålar sörjer sedan för näringstransport till trädets inre.15 Kärnved
bildas först efter ett antal år, då tvärsnittsarean vuxit och delvis blivit
överflödig för näringstransport. Cellerna dör då, varpå kärnveden
slutar transportera och lagra näring, och börjar istället lagra
extraktivämnen. Dessa är kåda, garvämnen och gummiliknande
ämnen, vilka ger kärnveden dess mörkare färg och skyddar mot
svamp- och insektsangrepp.16
2.2.3 Materialfaktorer för styvhets- och hållfasthetsegenskaper
Trämaterialets mekaniska egenskaper är en följd av olika interna och
externa faktorer. Detta avsnitt beskriver några vanliga interna faktorer.
Fig. 6, Samband mellan densitet och E-modul
Densitet
Den faktor som har överlägset störst påverkan på träets hållfasthet är
Burström (2007), s. 365
Saarman (1999), s.4
16 Burström (2007), s. 365.
14
15
8
densiteten. Denna varierar mellan olika arter, men själva cellväggens
densitet är liknande för alla träslag och uppgår till ca 1500 kg/m3.17 Ju
större del av cellvolymen som upptas av cellvägg, destor högre är
densiteten, och följaktligen även styrkan och styvheten.18 Juvenilved,
som bildas under trädets första år, har lägre densitet än mogen ved och
antas ha en E-modul 0,45:0,75 i förhållande till denna.19
Elasticitetsmodulen för en given trätyp antas ha ett rätlinjigt samband
med dess densitet, se fig. 6. Skjuvmodulens förhållande till densiteten
har bara kunnat påvisas för ett antal träslag, medan inget samband
mellan tvärkontraktionstalet ν (ny) och densiteten har kunnat
fastställas.20
Fiberriktning
Träs förutsättningar för att ta upp last i olika riktningar skiljer sig till
följd av fiberriktningen relativt belastningsriktningen. Trä brukar
beskrivas med en ortotrop materialmodell, vilket innebär att de
longitudinella, radiella och tangentiella riktningarna har olika
styvheter. Förmågan att uppta last beror i grunden på de enskilda
cellernas uppbyggnad samt dessas orientering i förhållande till
varandra och trädets längdriktning. Fibervinkeln definieras som
vinkeln α mellan fiberriktningen och trädets längdriktning. Exempel på
makrostrukturella störningar är fibervridningar, där fiberriktningen
avviker från trädets längdriktning. Fibervridningar kan visa sig som en
spiralformad fiberstruktur som löper likt en helix runt stammen, eller
en spiralformad struktur som tenderar att byta riktning.21
Lignin och extraktivämnen
Mängden lignin har visat sig spela roll för E-modulen. Förutom att
detta verkar skydda cellulosan, bidrar det även något till styvheten hos
träet.22 Lignin är bra på att uppta tryckkrafter, och cellulosan
dragkrafter.23 Även hartsfickor påverkar bärförmågan. Dessa är ett
tecken på att bindningen mellan cellerna lokalt är svagare än om de
skulle bestå av lignin. Hartsfickors inverkan beror, likt kvistars, på
storlek och läge i konstruktionen.24
Kvistar
Bland de defekter som har störst inverkan på materialets styvhet är
Dinwoodie (2000), s. 46.
Daerga (2001), s. 13.
19 US Department of Agriculture (1999), s. 4-32.
20 Daerga (2001), s.13.
21 Bodig och Jayne (1993), s 501f.
22 Dinwoodie (2000), s. 112.
23 Silvester (1967), s. 28
24 US Department of Agriculture (1999), s. 4-33.
17
18
9
kvistar. Dessa medför en störning i vedstrukturens fiberriktning och
därmed en reduktion av hållfasthet och styvhet. Det finns många olika
sorters kvistbildningar, vilka inte kommer behandlas här. Generellt kan
sägas att kvistars inverkan på hållfastheten kan vara svår att
kvantifiera, då den är beroende av kvisttyp, utformning, storlek, läge,
friskhet och omgivande fiberriktningar.25
Tjurved, reaktionsved
Reaktionsved uppstår då trädet under en tid blivit utsatt för yttre
krafter i en riktning, exempelvis vind. Detta ter sig olika för barr- och
lövträd. Hos lövträd uppstår på dragsidan dragved. Hos barrträd
uppstår på trycksidan kompressionsved. Kompressionsved har högre
densitet och skiljer sig anatomiskt från vanlig ved, vilket medför att
även de mekaniska egenskaperna är annorlunda. Densiteten hos
kompressionved kan vara 30-40% högre än för normalvuxen ved och är
något mörkare som följd av högre andel sommarved. Reaktionsved
visar sig i att stammen fått ett ovalt tvärsnitt, där årsringarna löper mer
som ellipser än som cirklar runt centrum.26
Kompressionsbrott
Kompressionsbrott uppstår vanligtvis på grund av för stora snö- eller
vindlaster, men kan även uppstå till följd av fällning i ojämn terräng.
Gemensamt för kompressionsbrott är att belastning haft sönder
bindningen mellan fibrerna. Brottet är svårt att upptäcka med blotta
ögat, men visar sig ibland som ljusa linjer, där cellerna bucklats och
tryckts samman.27
Sprickor
Sprickor medför, likt kvistar, en störning i vedstrukturen. En
spänningskoncentration uppstår i sprickspetsen, och vid tillräckligt
stora yttre krafter, såsom belastning, temperatur eller fukt, kan sprickan
vidgas ytterligare. Inverkan av sprickor beror, liksom för kvistar, på
position och mängd. Spricktillväxten påverkas av
belastningsriktningen. Dragbelastning vinkelrätt sprickplanet medför
högre risk för spricktillväxt, medan tryckbelastning snarare sluter
sprickan.28 Sprickor kan bildas under hela livscykeln. Under
tillväxttiden uppkommer sprickor naturligt, och kan även uppstå i
samband med fällning och bearbetning. Under bruksfasen kan
Dinwoodie (2000), s. 163.
US Department of Agriculture (1999), s. 4-32.
27 US Department of Agriculture (1999), s. 4-33.
28 Daerga (2001), s. 14.
25
26
10
sprickbildning ske i samband med överbelastning, fuktvandring och
fuktinträngning.29
2.2.4 Omgivningsfaktorer för styvhets- och hållfasthetsegenskaper
Trä är ett material vars egenskaper på många sätt kan förändras som en
respons på den yttre miljön. I detta avsnitt redogörs för några vanliga
yttre faktorer.
Temperatur och fukt
Trä utvidgar sig vid ökande temperatur. Volymökningen på grund av
temperaturen är dock försumbar gentemot den volymökning som sker
vid ökande fuktkvot.30 En volymökning till följd av ökande fuktkvot är
en förhållandevis linjär funktion av fuktkvoten upp till
fibermättnadspunkten, ca 30%.31 Över denna fuktkvot sker ingen
volymökning, då tillkommande fukt istället existerar som fritt vatten i
porerna, vilket inte påverkar cellväggarnas sammansättning och
därmed inte heller de mekaniska egenskaperna. Ökande fuktkvot
resulterar i lägre elasticitetsmodul, vilket kan förklaras med att det
Fig. 7, Samband mellan fuktkvot, temperatur och E-modul
Pousette (2006), s.5ff.
Ritter (2005), s.3-13.
31 Bodig och Jayne (1993), s. 41ff.
29
30
11
bundna vattnet försvagar vätebindningarna som håller ihop
cellväggarna.32
Hållfasthet och styvhet minskar även med ökande temperatur. Ökad
temperatur resulterar i större rörelser på atomnivå, och därmed i en
försämring av de mekaniska egenskaperna. Sambandet mellan
temperatur, fuktkvot och elasticitetsmodul är svagt olinjärt vid lägre
fuktkvoter. Olinjäriteten tenderar att öka med ökande fuktkvot, vilket
framgår av fig. 7. Dessa påverkansfaktorer är genom träs anisotropi
riktningberoende och gäller såväl töjning som skjuvmodul G [MPa] och
elasticitetsmodul E [MPa]. Elasticitetsmodulen i den longitudinella
riktningen är mindre känslig för ändringar i fuktkvot än de radiella och
tangentiella riktningarna.33
Fuktvariationer med resulterande volymförändringar kan även ha
betydelse för målade ytor. Dessa riskerar att spricka upp, vilket leder
till fuktinträngning.34 Även mekanisk belastning kan påverka
fuktkvoten. Tryckbelastade konstruktioner avger fukt, medan
dragbelastning ger ökat fuktinnehåll.35 Volymminskning som följd av
minskad fuktkvot leder till en minskning av yttröghetsmomentet I [m4].
Elasticitetsmodulen ökar dock, så att den sammanlagda produkten EI
[Nm2] bibehålls nästan konstant.36 Det gäller dock att hålla isär de två
enheterna.
Solljus
En obehandlad träkonstruktion som utsätts för solljus löper risk att få
eroderad yta. UV-strålarna bryter ned ligninet, limmet mellan fibrerna,
vilket gör att dessa så småningom lossnar och kan spolas bort av
regnvatten.37
Svampar och skadedjur
Förutom vädrets makter påverkas hållfastheten även av biologiska
angrepp, som röta. Rötsvampar förekommer i klimat med pH mellan 2
och 7, och vid fukthalter över fibermättnadspunkten (optimum 30-40%)
och temperaturer mellan -3 och +40 grader. De tillgodogör sig trädets
cellulosa och bryter därmed ned cellväggarna, vilket resulterar i sämre
hållfasthet.38 Skadeinsekter, till exempel husbock, trivs i vissa miljöer
Ritter (2005), s. 3-13 ; Blass, (1995), s. A4-15f.
Daerga (2001), s. 15ff.
34 Pousette (2006), s. 24.
35 Daerga (2001), s. 15.
36 Bodig och Jayne (1993), s. 644f.
37 Brandt (2010), s. 9.
38 Statens fastighetsverk (2008), s. 15.
32
33
12
och kan vid torrt och varmt klimat lägga ägg i sprickor, och dess larver
äta upp veden.39
2.2.5 Tidsberoende effekter
Trä är viskoelastiskt, vilket medför att dess respons mot yttre påverkan
är tidsberoende.40 Förändring i elasticitetsmodul beror bl.a. på
omgivningens temperatur, fuktighet, typ och grad av belastning, samt
materialets mekaniska egenskaper. Exempel på fenomen som påverkas
av detta är krypning, utmattning och relaxation.41
Krypning uppstår då en konstruktion bär en last under lång tid, och
karakteriseras som den deformation som äger rum utöver den
momentana elastiska deformationen. När lasten tas bort, återgår inte
konstruktionen genast till sin ursprungliga position. Krypning kan
delas upp i en reversibel och en irreversibel komponent. Krypningen
förvärras med ökande temperatur och fuktinnehåll.
Relaxation innebär att en kropp som belastas men förhindras att
deformera får minskade spänningar. Deformationen hålls konstant, och
den last som behövs för att upprätthålla samma deformation minskar
med tiden, då den elastiska deformationen övergått till fördröjd elastisk
och plastisk. De inre motstående krafterna relaxerar under konstant
påverkan. Detta tilldelas dock mindre betydelse inom träbyggande.42
2.2.6 Limträ
Limträ är uppbyggt av fingerskarvade lameller, vilka limmats ihop till
balkar, med trakeiderna i det närmaste parallella med balkens
längdriktning. En limträbalk kan vara homogen, vilket betyder att
samtliga lameller har nästintill samma hållfasthetsvärde, eller
kombinerad, då de yttersta lagren, som normalt utsätts för större
påfrestning, har högre hållfasthet.43
Carling (2007), s. 12.
Dinwoodie (2000), s.118.
41 Daerga (2001), 24ff.
42 Daerga (2001), s. 24f.
43 Carling (2007), s. 11.
39
40
13
Tillverkning
Virket som levereras till limträtillverkaren är hållfasthetssorterat och
har en fuktkvot på 12%. Fingerskarvar sågas, och virket limmas sedan i
fingerskarvarna ihop
till längre lameller,
vilka i sin tur hyvlas
och sedan limmas
ihop lagervis vid en
fuktkvot mellan 815%, se fig. 8.
Sprickbildning kan
inte undvikas helt,
men
fuktkvotsskillnaden
mellan lamellerna får
inte överstiga 4% för
Fig. 8, Tillverkning av limträ
att undvika onödig
sprickbildning.
Härdning sker under
tryck. Det är i denna
fas som eventuell formning sker, om beställaren önskat krökta element
eller ramar. Då limmet härdat, slutbearbetas elementet med rensågning
och eventuell håltagning för att sedan emballeras och fraktas vidare.44
Lim
Limmet är utformat så att dess styrka är minst lika stor som de
bindningar som verkar i själva träet. Detta gör att lamellerna är så
ihophäftade, att de kan betraktas som en statisk enhet.45
Europastandarden EN 301 definierar två limtyper, 1 och 2. Limtyp 2 får
användas i klimatklasserna 0-2 medan typ 1 får användas i alla
klimatklasser. Den vanligaste limtypen är MUF-lim (melamin-ureaformaldehyd), som tillhör klass 1. Dit hör även den andra vanligaste
typen, PRF-lim (fenol-resorcinol-formaldehyd).46
Miljö
Limträ kan återanvändas i nya konstruktioner, förutsatt att tidigare
laster är kända, och konstruktionen bibehållit sin kvalitet. Limträ är
även, med undantag för själva limmet, biologiskt nedbrytbart. Limmet i
limträ utgör mindre än 1 vikt%. Råvaran är ett inhemskt material, vilket
Carling (2008), s. 11f.
Van der Heiden, Mashid (2008), s. 21
46 Carling (2008), s. 15.
44
45
14
ger korta transporter. Vidare är limträtillverkningen en relativt
resurssnål process. 47
Konstruktionsmässiga fördelar
Limträ är starkt i förhållande till sin vikt och har en genomsnittligt
högre hållfasthet och mer jämnt fördelade hållfasthetsegenskaper än
motsvarande naturlig stock. Detta förklaras av att brott i trä ofta
uppkommer i svagare snitt med kvistar eller snedfibrighet. En
limträbalk är sammansatt av flera olika lameller, vilket gör att
defekterna sprids över konstruktionen. Risken att flera defekter skall
hamna i samma snitt minskar därmed.48
Eftersom lamellerna fingerskarvas, är det möjligt att få mycket större
komponenter än som kan framställas av vanligt virke. Elementens
maximala storlek är oftare beroende av transportmöjligheter och
maskiners förmåga att tillverka större element, än själva materialets
begränsningar. Förtillverkning av element har dessutom fördelarna att
det på arbetsplatsen enbart krävs montering, samt att det lämnar
mindre spill. Limträbalkar är även flexibla eftersom de kan framställas
med varierande tvärsnitt och former. 49 Att lamellerna har torkats innan
de limmats ihop gör att sprickbildning pga uttorkning blir liten. Limträ
har därför vanligtvis färre sprickor än vanligt trä.50 Även risken för
deformationer som böjning, krökning och vridning är mindre för
limträ. 51
Flera av ovanstående kvaliteter genererar även ekonomiska fördelar,
såsom låga transport-, energi-, underhålls- och arbetskostnader.
2.3 Mätmetoder för bestämning av elasticitetsmodul
Metoder för att bestämma trämaterialets mekaniska egenskaper kan
klassificeras som förstörande eller icke förstörande, vilka i sin tur kan vara
dynamiska eller statiska. I förstörande metoder belastas materialet till
brott, och hållfasthetsegenskaperna för ett givet element registreras för
att sedan kunna dra slutsatser om element inom samma art, klass,
bestånd eller produktionserie.
Statiska metoder för att bestämma styvhetsegenskaper bygger på att
tillföra en last och mäta resulterande deformation. Dynamiska metoder
bygger istället på resonanser och vibrationer från pulsavgivning.
Carling (2008), s. 9f
Carling (2008), s. 13.
49 US Department of Agriculture s.11-6, Carling, (2008), s. 6 -12.
50 Pousette (2007), s.10.
51 Carling (2007), s. 12.
47
48
15
Försök har visat, att elasticitetsmoduler mätta på dynamiska sätt i regel
är något högre än de statiskt bestämda.52
2.3.1 Icke förstörande provning
Icke förstörande provning (eng; NDE, Non-Destructive Evaluation), är en
sammanfattande benämning på metoder som innebär identifiering av
fysikaliska och mekaniska kvaliteter hos ett material eller en
konstruktion utan att ändra på dessa.
Icke förstörande provningar kan indelas i olika typer. Visuell kontroll är
den vanligast förekommande, där förekomst av defekter som sprickor,
kvistar och snedfibrighet kontrolleras. Det finns även kemisk provning
och fysikalisk provning, den senare där elektrisk resistans,
vibrationsegenskaper, vågutbredning och akustisk emission mäts.
Vidare finns mekanisk provning, som innebär att en last påsätts
materialet eller konstruktionen. Med resultat från böjning, tryck eller
drag beräknas förväntade hållfasthetsvärden utifrån grundläggande
fysikaliska antaganden och materialmodeller.53
Detta examensarbete behandlar främst fysikaliska och mekaniska
metoder, med viss komplettering av visuell kontroll av bl.a.
sprickbildning.
2.4 Statisk provning av elasticitetsmodul
Europeisk Standard SS-EN
408 Träkonstruktioner –
konstruktionsvirke och limträ
– bestämning av vissa
fysikaliska och mekaniska
egenskaper anger riktlinjer
för hur statisk provning
skall utföras. Internationell
standardisering av
testmetoder skapar en
referensram som gör det
möjligt att kunna jämföra
resultat från olika
forskningsprojekt.
Fig. 9, Last-deformationssamband
SS-EN 408 gäller för
rektangulära och cirkulära konstanta tvärsnitt för bl.a. limträ.
Standarden anger enbart riktlinjer för laboratorieförsök, vilket medför
att den i denna fältundersökning ej är fullt ut tillämpbar.
52
53
Dinwoodie (2000), s.99ff.
Pellerin och Ross (2002), s. ixf.
16
Standarden beskriver två alternativ för statisk provning av
elasticitetsmodul i böjning; global och lokal. Gemensamt för båda
metoderna är att laster motsvarande 0,1 x F och 0,4 x F påförs, där F är
den teoretiska brottlasten, varpå deformationer för respektive fall
registreras. Principen är att differensen mellan krafterna divideras med
differensen mellan de deformationer som registrerats för respektive
kraft. Då deformationerna antas vara elastiska, kan linjens lutning elasticitetsmodulen - approximeras med en rät linje enligt fig 9. Lasterna
är för både lokalt och globalt fall symmetriskt påförda på en fritt
upplagd balk, och mätningen sker i en punkt där objektet utsätts för ren
böjning. Lastpositioner och upplagsspann beror på objektets höjd h.
Deformationen mäts som medelvärdet av nedböjningarna på två
sidor. Mätanordningar för nedböjning skall kunna bestämma
deformation med en säkerhet på 1% eller för deformation mindre än 2
mm, med en säkerhet på 0,02 mm. Lasten skall påföras med en konstant
hastighet, högst 0,003 x h mm/s, där h är balkhöjden. Eventuella
avvikelser från SS-EN 408 skall registreras.54
2.4.1 Global elasticitetsmodul
Global nedböjning mäts med en uppställning enligt fig. 10. Spannet
skall ha längden 18 h, där h är balkhöjden. Avståndet mellan lasterna
skall vara 6 h. Vid behov kan avståndet mellan last och upplag
korrigeras med en faktor ±1,5 h, och spannet med motsvarande faktor
±3 h. Deformationen mäts i elementets mittpunkt. E-modulen bestäms
Fig. 10, Uppställning för mätning av global E-modul
54
SIS (2003), s.7ff.
17
av55
(
)
(
)
[
( ) ]
(9)
där
l = balklängd [m]
h = balkhöjd [m]
b = balkbredd [m]
a = avstånd mellan krafternas belastningspunkter [m]
F1 = kraft 0,1 x Fmax [N]
F2 = kraft 0,4 x Fmax [N]
ω1 = nedböjning vid F1 [m]
ω2 = nedböjning vid F2 [m]
2.4.2 Lokal elasticitetsmodul
I detta examensarbete har mätningar av lokal E-modul utförts.
Lastfallet vid lokal mätning framgår av fig. 11. Spannet mellan
upplagen får vara 18±3 h, avståndet mellan lasterna 6 x h, avståndet
mellan last och upplag 6±1,5 h. Nedböjningen mäts i balkmitt inom ett
symmetriskt, begränsat intervall l1 med längden 5 x h. Den lokala Emodulen ges av 56
(
(
)
(10)
)
där
l1 = avstånd mellan mätanordningens infästningspunkter [m]
I = balkens tröghetsmoment [m4]
a = avstånd mellan krafternas belastningspunkter [m]
F1 = kraft 0,1 x Fmax [N]
F2 = kraft 0,4 x Fmax [N]
ω1 = nedböjning vid F1 [m]
ω2 = nedböjning vid F2 [m]
55
56
SIS (2003), s. 10f
SIS (2003), s. 7f
18
Fig. 11, Uppställning för mätning av lokal E-modul
2.4.3 Idealiseringar för statisk provning av elasticitetsmodul
Att beskriva träets mekaniska egenskaper med elasticitetsteori
förutsätter vissa idealiseringar. Hookes Lag förutsätter homogent
material, konstant temperatur, att spänningskomponenterna inte är
kopplade till varandra, samt att spänningarna ligger under
elasticitetgränsen. Detta innebär att kvistar, snedfibrighet,
densitetsvariationer och sprickor försummas.57 Lamellerna antas ha full
samverkan i fingerskarvarna, och limfogarna antas vara rigida och
oändligt små.58 Vidare antas tvärsnittet vara konstant.
Ett istotropt material har samma egenskaper i alla riktningar och
därför oändligt många symmetriplan. Dessa har samma egenskaper och
endast en elasticitetsmodul E [Pa] och en skjuvmodul G [Pa].
Anisotropa material uppvisar ingen symmetri alls. Ortotropa material,
som trä, karakteriseras av riktningar och symmetri längs sina
respektive axlar. Se fig. 12. Elasticitetmoduler varierar mellan olika
arter, men har ett generellt förhållande mellan longitudinella, radiella
och tangentiella riktningar som EL : ER: ET = 20 :1,6 : 1.59
Trä har på grund av sin anisotropi tre elastictetsmoduler, E, tre
skjuvmoduler G och sex tvärkontraktionstal ν (ny). Dock är
tvärkontraktionstalen relaterade till varandra, vilket i styv- och
vekhetsmatriserna ger färre antal oberoende konstanter.60
Beräkningar sker vanligtvis i ett kartesiskt koordinatsystem, vilket gör
Daerga (2001), s. 11.
Bodig och Jayne (1993), s. 375.
59 Bodig och Jayne (1993), s. 115.
60 Bodig och Jayne (1993), s. 89.
57
58
19
att årsringarna planas ut och blir vinkelräta i koordinatsystemet så att
ortotropin och de geometriska axlarna sammanfaller. Se fig. 13. Dessa
antaganden leder till beräkningsfel, vilka minskar med objektets storlek
och avstånd från centrum.61 Trakeidernas riktning antas vidare ligga
parallellt med trädets längdriktning, men i själva verket är de på grund
av trädets växtsätt och trädstammens avsmalnande något avvikande.
Fig. 12, Materialsymmetrier
Fig. 13, Longitudinella, radiella och tangentiella riktningar
2.4.4 Sprickor
Mindre sprickor är naturligt förekommande i alla träkonstruktioner.
Större sprickor i utomhuskontruktioner uppstår ofta på grund av
varierande fuktkvoter, temperatur, nederbörd och överbelastning.62 I
limträ förekommer även delaminering, vilket innebär att limfogarna
mellan lamellerna separerar. Förutom att sprickor öppnar vägen för
fuktinträngning, smuts, och skadedjur, innebär det även en avvikelse
från beräkningsantagandena, vilka antar ospruckna tvärsnitt.
Tröghetsmomentet för ett rektangulärt tvärsnitt ges av
(11)
där
b = balkbredd [m]
h = balkhöjd [m]
Om en spricka däremot skulle gå tvärs igenom hela balken i neutrala
lagret, ger detta istället två balkar med halva ursprungliga höjden. Den
nya ekvationen blir då
61
62
Daerga (2001), s. 8-10.
Pousette (2007), s. 5.
20
( )
(12)
Detta innebär en minskning till 25% av det ursprungliga värdet! Detta
behöver dock inte vara så allvarligt som det låter. Sprickors inverkan på
bärförmågan beror på dessas riktningar, avstånd till neutralplanet samt
placering i konstruktionen. Det är ytterst sällan som sprickor av denna
typ förekommer. Sprickor återfinns oftast en bit från neutrala lagret,
och är diagonala i förhållande till längdriktningen. Vidare är
ändsprickor vanligare än mittsprickor.63 Påverkan av sprickor på
undersidan av en balk har försumbar betydelse om balken belastas på
högkant. Djupa sidosprickor i balkhöjdsmitt, och i synnerhet över
mittupplag, samt längre sprickor kan dock påverka bärförmågan.64
2.5 Dynamisk mätning av elasticitetsmodul
Även dynamiska mätmetoder för bestämning av E-modul kan antas
bygga på fjäderteorin beskriven i avsnitt 2.1. Liksom i de statiska
beräkningsmetoderna antas homogenitet. Dynamiska
energilagringsegenskaper beror ytterst på samma mekanismer som
kontrollerar det statiska beteendet, nämligen bindningen mellan celler,
samt cellstruktur. Med dynamiska mätmetoder åskådliggörs dessa
egenskaper med frekvenser, våghastigheter och vibrationsdämpning.65
2.5.1 Principer för dynamiska mätmetoder
Vibrationer delas vanligen in i två typer, periodiska respektive
transienta, beroende på kraftens verkningssätt. Periodiska vibrationer
innebär att en yttre kraft träffar ett objekt ett flertal gånger, och med
upprepade impulser får objektet att bibehålla sin rörelse. Ett populärt
exempel är att hålla en gunga i rörelse på en lekplats genom att skjutsa
på den. Den andra typen är transienta vibrationer, som uppstår då en
enstaka impuls träffat ett objekt, som sätts i rörelse och sedan tillåts
oscillera fritt.66 Exempel på transienta vibrationer är ett hammarslag
eller den ton som uppkommer när en tangent på ett piano anslås.67 Det
är de transienta vibrationerna som är aktuella för dynamisk mätning av
E-modul.
Vibrationer kan även klassificeras som friktionslösa eller dämpade.
Friktionslösa vibrationer förklaras ofta med en fjäder behängd med en
massa, vilken sätts i rörelse och fortsätter oscillera. Fria vibrationer utan
Pousette (2007), s. 12.
Pousette (2007), s. 16f.
65 Pellerin och Ross (2002), s.5f.
66 Bodig och Jayne (1993), s. 253f.
67 Data Physics Corporation (2006), s. 30.
63
64
21
dämpning är dock ett idealiserat exempel, som inte tar hänsyn till
materials inre friktion, dvs dess enskilda delars förmåga att motstå kraft
under deformation.68
Det finns ett antal principer för dynamisk mätning med vibrationer.
Endast den axiella metoden med longitudinella vågor behandlas här.
Principen för mätningar av axiella vibrationer illustreras i fig 14:
Påverkan i form av ett slag med impulshammare skapar en tryckvåg,
som är elastisk vid impulser under elasticitetsgränsen. Partiklarnas
rörelser är ytterst små, men orsakar en tryckvåg som sprids
longitudinellt. Vågen fortplantas i materialet då partiklar framför vågen
sätts i rörelse, och avstannar i slutet av vågen. Längden mellan vågens
fram- och baksida definieras som tryckvågens djup. Denna beror på
den tid under vilken impulsen verkar, samt vågens hastighet i
materialet. Vågens hastighet beror i sin tur på materialegenskaper och
inte på impulsstyrka. När vågen färdats hela längden, reflekteras den
tillbaka mot impulsgivaren. När vågen nått tillbaka till impulsgivaren
har den dissiperats, dvs förlorat delar av sin energi på grund av inre
friktion eller turbulens, som övergått till andra energiformer, såsom
värme. Vågens amplitud har då minskat, men dess hastighet förblir
konstant. Till slut har vågen lagt sig till ro och systemet är åter i
jämvikt.69
De fria vibrationernas dämpning uttrycks vanligen som en
logaritmisk minskning och utgår från den streckade linjen i fig 15, där
ett tvärsnitt nära första impulsen visas. För varje gång en våg passerar
tvärsnittet, minskar amplituden .70 Amplitudens minskning δ ges av
ekvationen
( )
(13)
där
u0 = amplitud i första cykeln
u1 = amplitud i n:te cykeln
n = cykel nr [1, 2, 3 ... n]
För den första vibrationsnoden n=1 är våglängden λ [m] dubbla
balkens längd. Våglängden ges av
(
)
där
Bodig och Jayne (1993), s. 253f.
Pellerin och Ross (2002), s. 20f.
70 Pellerin och Ross (2002), s. 14.
68
69
22
l = balklängd [m]
n = cykel nr [1,2,3 ... n].
Våglängden λ [m] kan även
skrivas som
(
)
där
c = våghastighet [m/s]
fr = frekvens [Hz].
Våghastigheten c [m/s] i
materialet är en funktion av
materialets elasticitetsmodul och
densitet enligt
√
(
Fig. 14, Princip för dynamisk mätning
)
där
E = elasticitetsmodul [MPa]
ρ = densitet [kg/m3].
Frekvensen fr [Hz] ges genom
kombination av ekvation 14 och 16
av
√
(17)
Fig.15, Amplitudminskning
Ekvation 16 kan skrivas om, och
elasticitetsmodulen Ed [Pa] vid
dynamisk mätning blir
(18)
Ekvation 18 är den som används i de dynamiska mätningarna med
Signal Calc ACE.
2.5.2 Snabb fouriertransform
Vibrationer beskrivs bl.a. med amplituder, perioder och frekvenser.
Transienta vibrationer kan inte beräknas på samma sätt som periodiska,
då dessa inte har någon periodicitet. Den transienta vibrationen avtar
när t går mot oändligheten, och kommer därför i teorin aldrig försvinna
23
helt. I praktiken bestäms dock signalens varaktighet av dämpning och
bakgrundsbrus.71
Modalanalys inbegriper både tid- och frekvensspektra, och den
matematik som används kan vara både diskret och kontinuerlig. För
signalbehandling har Fouriertransformen blivit ett användbart verktyg.72
En periodisk funktion består av ett antal sinuskurvor med frekvenser
som är multipler av grundfrekvensen. För att överföra denna funktion
från tidsplanet till frekvensplanet, används snabb fouriertransform. 73
∑
(19)
där
(20)
representerar en roterande enhetsvektor 74 och
Sn = amplitudsumma
N = period (antal samplade signaler)
xr = komplex Fourierkoefficient
r = frekvens (antal genomlöpta varv)
n = del-element i N (n genomlöper en period 0 < n < N - 1)
j = notation för imaginärdel
Både Timber Grader MTG och Signal Calc ACE använder sig av
Fouriertransform.
2.5.3 Idealiseringar för dynamisk mätning av elasticitetsmodul
Liksom för statiska mätmetoder antas att materialet är homogent.
Hålrum och sprickor bortses från, fast de inte för tryckvågen vidare.
Träs elasticitetsmoduler varierar med dess riktningar, vilket även
gäller materialets våghastighet. För trä med elasticitetsmodul på 12400
MPa och densitet på 480 kg/m3, är våghastigheten ca 3800 m/s.
Våghastigheten tvärs fibrerna kan vara 1/5 – 1/3 av den longitudinella
hastigheten. Hastigheten minskar med ökande temperatur och
fuktinnehåll.75
Undersökningar visar, att våghastigheten ökar med ökande fuktkvot
upp till fibermättnadspunkten (30%). Vid fuktkvoter högre än detta, är
Data Physics Corporation (2006), s. 30.
He och Fu, (2001), s.12.
73 Data Physics Corporation, (2006), s. 29.
74 Jfr He och Fu (2001), s. 37f, samt Lindahl (2010), s. 128.
75 US Department of Agriculture (1999), s. 4-24.
71
72
24
ökningen mindre eller icke-existerande, se fig. 16.76 Ljudhastigheten
minskar även med ökande frekvens och amplitud. Dock är denna
skillnad så liten att den kan anses försumbar. 77
Träs energilagringsegenskaper är beroende av dess struktur på den
mikroskopiska nivån, vilket bland annat omfattar fiberriktning, lagrens
sammansättning samt objektets temperatur och fuktinnehåll. Dessa
energilagringsegenskaper karakteriseras med vågfrekvens och
hastighet. 78
För varje given temperatur finns en motsvarande fuktkvot som ger ett
minimivärde på inre friktion, och vice versa. Sambandet mellan dessa
faktorer är
komplicerat, men
generellt kan sägas att
för temperaturer över
0o C och fuktkvot >
10%, ökar inre
friktionen märkbart
med ökad temperatur.
79
Mikrofibrillernas
vinkel i förhållande till
längdriktningen, i
synnerhet S2-lagret, (se
fig. 4) är av mycket stor Fig.16, Samband mellan fuktkvot och våghastighet
betydelse för att föra
tryckvågorna vidare. Avvikande fiberriktningar för vågen bort från
ursprungsriktningen och reducerar därmed hastigheten mellan
mätpunkterna. Parenkymerna kan genom sin riktning antas påverka
våghastigheten, men E-modulmätning med transversalvibrationer har
visat, att detta ej haft betydande inverkan på resultaten.80 Vidare har
det visat sig att vågfronten i trämaterial inte bibehålls plan på grund av
sprickor och kvistar, och att vågen inte är helt plan när den rör sig, men
att tillämpning av denna teori ändå fungerar tredimensionellt.81
Pellerin och Ross (2002), s. 141.
US Department of Agriculture (1999), s. 4-24.
78 Pellerin och Ross (2002), s.6.
79 US Department of Agriculture (1999), s. 4-26.
80 Ilic (2003), s. 4
81 Pellerin och Ross (2002), s. 22.
76
77
25
26
3. BESTÄMNING AV ELASTICITETSMODULER
Mätningarna utfördes i Skellefteområdet under juni och juli 2010. Den
provgård där mätningarna företogs ligger ett stenkast från Martinsons
sågverk i Bygdsiljum, några mil från Skellefteå. Provgården
iordningställdes 2007 och är belägen på en höjd och exponerad för sol
och vind från söder. Från norr är den skyddad av växtlighet. Bilaga 1
visar en vy över provgården och balkarnas utplacering.
3.1 Limträbalkar
Limträbalkarna tillhör hållfasthetsklass L40. Balkarna är tillverkade av
Martinsons i Bygdsiljum. Burträsk Bygg & Trä i Burträsk målade
merparten av dessa i maj 2007. Martinsons Träbroar i Kroksjön,
Skellefteå, utförde resterande målning och lagrade balkarna under
presenning fram till uppställandet på provgården i Bygdsiljum i
oktober 2007.
De 20 balkarna kan delas in i 4 grupper beroende på träslag och
ytbehandling, se Bilaga 1. Balkarnas längder motiveras av de toleranser
som gäller för SS-EN 408. Måtten, 140 x 450 x 9000 mm, är även
realistiska mått på balkar som kan användas till en gång- och cykelbro.
För att undersöka ytbehandlingens inverkan på sprickbildning och
förändring av E-moduler, är balkgrupperna behandlade med olika
ytbehandlingar. Dessa utfördes med ett vanligt målningssystem för
träbroar och består av grundning och toppfärg.
För fuktkvotsmätning har varje balk fem fuktdosor. Dessas läge, samt
stiftdjup och utplacering framgår av fig. 50, bilaga 1.
Balkarna är på sina ovansidor täckta med plåt för att skyddas mot
nederbörd. Plåten är fastskruvad i träläkt på ovansidan av balkarna.
Även balkändarna är plåtförsedda.
Balkarna vilar på lutande ställningar. Mellan balk och ställning har
sylomer skruvats fast för att minimera störningar från upplag vid
dynamiska mätningar. Den nedersta balken är placerad 1 meter ovanför
marken, och den översta balkens undersida är belägen 2,8 meter över
markytan. Det finns på provgården totalt 4 ställningar som vardera bär
5 balkar. Ställningarna är placerade så att de inte skall skymma
varandra, så att balkarna utsätts för sol och nederbörd. Balkarna är
utplacerade enligt fig. 52 i Bilaga 1.82
82
Pousette och Sandberg (2007), s.9, 11, 14ff samt bilaga D.
27
3.1.1 Beräkning av Fmax
Tabell 1, Fmax enligt standard och fältmätningar
Samma tyngder har
använts under tidigare E% Fmax
modulmätningar. Dessas
SS-EN 408 Fältmätning
värden ligger något
0,1
0,065
under de förväntade
0,4
0,229
värdena på 0,1*Fmax och
0,4*Fmax men var år 2007, de enda som fanns att tillgå.83 Att använda
dessa kan ändå motiveras med att last-deformationskurvan enligt SSEN 408 antas vara rätlinjig mellan 0,1*Fmax och 0,4*Fmax. Det spelar då
mindre roll att vikterna inte är de exakt föreskrivna, så länge dessa
håller sig inom intervallet för förväntad elastisk deformation och
samtidigt ger tillräckligt stor nedböjningsskillnad för approximering till
rät linje enligt fig.17. Det är samtidigt viktigt med tillräckligt stort
spann mellan vikterna, så att mätosäkerhet inte påverkar reultatet. Som
visas i tabell 1, är de i fältmätningarna använda vikterna något lägre än
de stipulerade enligt SS-EN 408. Intervallet är även något kortare än det
som spänns upp av Fmax enligt SS-EN 408, se fig. 17. Fmax framgår av
tabell 1 och har beräknats enligt BKR.84
deformation
Last-deformation
SS-EN 408
Fältmätning
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
Andel av Fmax [-]
Fig.17, Last- deformation enligt SS-EN 408, samt i fältmätning använda laster
83
84
Pousette (2010)
Pousette (2010)
28
3.2 Instrument och utrustning
De instrument och den utrustning som använts vid samtliga
provtillfällen listas i detta underavsnitt. Den utrustning som använts i
de enskilda undersökningarna redovisas i respektive avsnitt.
3.2.1 Viktmätning
Lastcell
För mätning av balkarna används Nobel Elektronik, Force Transducer
KRG-4 samt givarindikator, se fig. 18. Mätosäkerheten är enligt
manualen ±0,25% av kalibreringsvärdet. Kalibreringsvärdet är 200 kg,
vilket ger en mätosäkerhet på ±0,5 kg. Displayen visar enbart heltal,
vilket gör att det maximala mätfelet kan bli 1 kg.
3.2.2 Längdmätning
Skjutmått
För mätning av balk används skjutmått av märket Mitutoyo Absolute,
se fig 19. Denna har en säkerhet på tiondels millimeter.
3.2.3 Temperatur- och fuktmätning
Väderstation
Bygdsiljums väderstation är placerad i områdets sydöstra hörn. Denna
mäter kontinuerligt temperatur och luftfuktighet, vilka registreras varje
timme.
Fig.18, Givarindikator för lastcell
Fig.19, Skjutmått
Fig. 20, Fuktdosa
Fuktdosor
Varje balk är utrustad med fem fuktdosor, med vardera 2 eller 3 stiftpar
för att mäta fuktkvoter. Stiften är parvis placerade på 10, 35 och 70
mm:s djup, vilket ger totalt 13 stiftpar. Se fig. 50 i bilaga 1. Varje stift är
isolerat fram till sin spets. Stiften är i sin tur placerade i eldosor med
måtten 80 x 80 mm,se fig. 20.
29
Fuktkvotsmätare
För att mäta fuktkvoten används fuktkvotsmätare från AB Brookhuis.
Principen bygger på förhållandet mellan spänning och resistans i ett
givet material, där resistansen minskar med ökande fuktkvot i träet.
Fuktkvotsmätarens stift sätts mot fuktdosornas stifttoppar, varpå en
känd spänning påförs. Resistansen mellan stiften registreras, och
fuktkvotsmätaren beräknar fuktkvoten utifrån given temperatur och
träslag.85
3.2.4 Övrigt
Sylodyn®
För att ljudvågorna inte skall påverkas av upplagen vid dynamiska
mätningar har violett Sylodyn® från Getzner Werkstoffe använts.
Sylodyn® är ett vibrationsdämpande material som bl.a. används som
ljuddämpande underlag i hus.86
3.3 Fältmätning enligt SS-EN 408
Fältmätningar enligt SS-EN 408 ägde rum mellan 8 och 15 juni 2010.
Undersökningen sker enligt den metod som beskrivs i SS-EN 408:2003,
Träkonstruktioner – konstruktionsvirke och limträ – bestämning av vissa
fysikaliska och mekaniska egenskaper . Se även avsnitt 2.4.
3.3.1 Instrument och utrustning
Fig. 23 visar uppställningen med nedan
beskriven utrustning. Fig. 22 visar den
principiella lastuppställningen.
Tyngder
För nedböjningsförsöken enligt SS-EN 408
användes 4 tyngder på ca 1964 N och 4
tyngder på ca 4910 N vardera. Dessa består av
bly med ett hölje av stål. På varje tyngd är en
krok fastgjuten för att koppla spännbanden till
upphängningsanordningen.
Fig.21, Mätur
Nedböjning
Mäturet mäter nedböjning i balkmitt och är av märket Mitutoyo
Absolute. Den har en säkerhet på 1/100 mm. Se fig. 21.
85
Samuelsson (1990), s. 2-17
86http://www.getzner.com/en/solutions/materials/sylodyn
30
(2010)
Fig. 22, Uppställning, vy nordsida
Fig. 23, Lastplacering, vy nordsida
Uppställning
Upphängningsanordningarna för tyngderna är i fig. 23 liggande på
dessa, och ej monterade på balken. Upphängningsanordningar för
mäturen i fig. 21 är upphängda på var sida om balken, i fig 23 dock
utan mätur. Infästningspunkterna för mätklockornas
upphängningsanordningar har ett inbördes avstånd på 2250 mm. Dessa
hängs upp på två ur balken utstickande gängade skruvar med fransk
skruv som topp, och sätts fast med vingmuttrar. Upplagen utgörs av
två domkrafter, vilka har 8100 mm inbördes avstånd och är placerade
på träbockar.
3.3.2 Förfarande
Balkarna hämtades från ställningarna med hjälp av baklastare, och
placerades över domkrafterna på två bockar med 8100 mm:s inbördes
avstånd. Balkarnas tvärsnittsmått togs med skjutmått i ändar och nära
balkmitt. Mätklockorna monterades fast på upphängningsanordningar,
vilka monterades på balkens båda längdsidor. Den täckande plåten
avlägsnades på två ställen, där upphängningsanordningarna för
tyngderna placerades. Tyngderna kopplades fast med spännband på
dessa, de tyngres band något lösare än de lättares. Därefter lyftes
balkens båda ändar med hjälp av domkrafterna, tills de lättare
tyngderna hängde fritt i luften och belastade balken. Nedböjningen gav
utslag på mätklockorna och resultatet registrerades. Därefter höjdes
balken ytterligare med domkrafter tills även de tyngre hängde fritt i
luften. Även detta resultat registrerades.
31
I samband med de statiska mätningarna vägdes balken med hjälp av
lastcell. Lastcellen hängdes upp i traktorns gafflar och kopplades med
stroppar till balken, som lyftes, se fig. 25. Resultatet visades av
givarindikatorn. Efter mätning skruvades även sylomerbitar fast
ovanpå ställningarnas upplag i syfte att ge tillräcklig dämpning för
dynamiska mätningar. Balkarna placerades tillbaka på ställningarna.
Temperaturen vid varje provtillfälle registrerades.
Fig. 24, Förflyttning av balk
Fig.25, Vägning av balk
3.3.3 Observationer och avvikelser
Klimat
En avvikelse från SS-EN 408 är att provningen ej utförs på bitar i
standardmiljö 20+-2 grader och 65+-5 % RF. Utetemperaturer vid resp.
mätning framgår av tabell 4 i bilaga 2. RF registrerades ej.
Mått
En tillåten avvikelse från SS-EN 408:s rekommendation, men inte från
standarden i sig, är att provuppställningen förskjuts 100 mm längs
balken för att inte störas av fuktdosorna i balkmitt. Avståndet mellan
upplagen är 8100 mm. Dock är det svårt att exakt placera de otympliga
balkarna som avsett över dessa. Ytterligare förskjutningar på enstaka
cm har förekommit. Det verkliga upplagsavståndet mättes dock inte,
och i beräkningen har avståndet 8100 mm antagits.
Balktvärsnittet antas vidare vara konstant, även fast mätningar
uppvisar maximala skillnader på någon enstaka millimeter. Denna
anses också vara försumbar. Tröghetsmomentet I [m4 ] utgår från
måtten i närheten av balkmitt.
32
Tyngder
Nedböjningen har tidigare beräknats med antagna tyngder på 1964 N
och 4190 N. Dessa är dock inte helt exakta, utan skiljer på ett antal
Newton. I bilaga 9 utförs en exaktare beräkning av
elastictetsmodulerna. Vid utplacering av tyngderna råkade dessa
hamna på olika platser jämfört med mätningarna 2007. I bilaga 9
framgår även de olika tyngdernas placeringar i uppställningarna 2007
och 2010.
Belastning
Nedböjningen var i samtliga fall störst på nordsidan. Detta kan
jämföras med 2007 års värden, där nedböjningen på nordsidan för det
lägre belastningsfallet i 8 fall var större än sydsidans, och för det högre
belastningsfallet i 12 fall var större. Detta kan ha påverkat balkens
tendens till instabilitet. Det observerades även att balkarna var något
skeva. Även vid 2007 års mätning var det svårt att höja balkarna med
domkrafter, då dessa visade tendenser till tippning. Problemet löstes
med att 2010 svetsa om upphängningsanordningen för tyngder så att
tyngdpunkten blev lägre, se fig. 49. Detta innebär en ändring från 2007
års mätningsförfarande.
Vid höjning av balkarna, visade det sig även att domkrafterna i
upphöjt läge inte var helt horisontella. För att kompensera för detta,
upphöjdes domkrafterna i ena änden, för att upplagen i upphöjda lägen
skulle bli så horisontella som möjligt.
Vid belastning av balk nr H20, skedde en initial nedböjning vid den
tyngre lasten. Efter några sekunder fortsatte nedböjningen och pågick
kontinuerligt i ca fem minuter och slutade på 0.079 mm och 0.233 mm
extra nedböjning på syd- resp. nordsida. Det värde som visas i tabell 4
avser den initiella nedböjningen av balk H20.
Skyddsplåtar
För att kontrollera skyddsplåtarnas inverkan på nedböjningen, utfördes
två böjtester med och utan skyddsplåtar, men med läkt. Läkten löper
dock inte längs hela ovansidan, utan är uppdelad i mindre bitar. Två
balkar böjtestades, och det visade sig att nedböjningen i det första fallet
skilde på 100- resp 1000-delars millimeter. Det ansågs vara försumbart,
och att det inte var motiverat att i fortsättningen skruva av alla
skyddsplåtar. Ytterligare ett argument för att försumma plåtens
inverkan är att den vid den pålagda lasten bitvis är bortmonterad och
inte sträcker sig över hela ovansidan. Vid föregående mätning, 2007,
var upplägget detsamma, vilket motiverar till samma förfarande igen,
då det är elasticitetsmodulernas differens som skall studeras.
33
3.4 Fältmätning med Timber Grader MTG
Fältmätningar med Timber Grader MTG ägde rum mellan 8 och 17 juli
2010.
MTG (Mobile Timber Grader) är en produkt utvecklad av AB
Brookhuis Micro-Electronics. Företaget har sin bas i Nederländerna, och
affärsidén är att utveckla och sälja mätinstrument för trä, såsom
fuktkvotsmätare och instrument för hållfasthetsklassning. 87 MTG kan
mäta E-modul på både barr- och lövträ. MTG är dock inte avsedd för
laminerade material eller material med fingerskarvar. Objekten
begränsas vidare till att omfatta rektangulära tvärsnitt med jämna ytor.
MTG fungerar på material som är behandlade mot biologisk
nedbrytning, dock ej flamskyddsmedel, eller material modifierade
genom värmebehandling eller impregnering.88 Det bestämdes trots
dessa begränsningar att undersöka
möjligheten att mäta
elasticitetsmodul med MTG.
3.4.1 Instrument och utrustning
Timber Grader MTG består av fyra
delar:
Timber Grader MTG
MTG är ett trådlöst instrument med
uppgift att generera en våg och
registrera dennas reflektion i
mottagarplatta.89 För mindre objekt
används en inbyggd impulsgivare,
men för större objekt krävs starkare
impulser. En vanlig hammare
används till detta.90 Se fig. 26.
Kodnyckel (Timber Grader Key)
För att starta
beräkningsprogrammet behövs en
kodnyckel, som sätts in i en usb-
Fig. 26, Timber Grader MTG
Fig. 27, Blåtand och kodnyckel
http://www.brookhuis.com/en/home.php (2010)
AB Brookhuis Micro-Electronics BV, s. 82
89 AB Brookhuis Micro-Electronics BV, s. 11
90 AB Brookhuis Micro-Electronics BV, s. 62f
87
88
34
port i datorn. I kodnyckeln är användarinställningarna registrerade så
att programmet enbart utför de funktioner som tillåts av kodnyckeln.91
Se fig. 27
Blåtandsticka (Bluetooth Adapter)
Blåtandstickan kopplas till datorn och tar emot data från MTG:n. Den
har en räckvidd på 100 m.92 Se fig 27.
Programvara
I datorprogrammet analyseras de data som överförts från MTG:s
mottagarplatta. När signalen är emottagen, bearbetas resultatet för att
sedan redovisas i siffer- och diagramform.
3.4.2 Förfarande
Då programmet
startats, är första
åtgärden att
upprätta trådlös
kommunikation
mellan MTG och
datorn. Måttvikt- och fuktdata
samt trätyp matas
in i programmet.
Det är även
möjligt att på
Fig. 28, Uppställning Timber Grader MTG
förhand ge en
given densitet
eller mata in densitet som funktion av trätyp. MTG hålls sedan mot ena
änden av objektet, se fig. 28. Ett lätt slag med hammare intill MTG
genererar en våg i materialet. Denna våg fortplantas till änden,
reflekteras tillbaka och registreras av mottagarplattan. Data förs över
till programmet, som tolkar indatan genom en Fast Fourier Transform.
Procentfördelningar av elasticitetsmoduler kalkyleras. Ett typexempel
visas i fig. 40. Även redovisningar av materialets respons och
frekvenser åskådliggörs i diagramform, tillsammans med ett
typdiagram av FFT-analysen av frekvensen, se fig. 41. En korrekt
mätsignal karakteriseras av en triangulär, avtagande form.93
Undersökningen företogs utan plåt och läkt i tre olika punkter, för att
kontrollera att ingen enskild fingerskarv påverkade mätresultatet.
AB Brookhuis Micro-Electronics BV,s. 13
AB Brookhuis Micro-Electronics BV, s. 12
93 AB Brookhuis Micro-Electronics BV, s. 73
91
92
35
Mätningar företogs även med läkt men utan plåt, samt med både läkt
och plåt.
3.4.3 Observationer och avvikelser
Variationer i elasticitetsmodul
Repeterbarhetstester utfördes på varje balk, och endast i ett fall
uppvisades en olikhet i E-modulbestämning.
3.5 Fältmätning med Signal Calc ACE
Fältmätningar med Signal Calc ACE ägde rum 16 – 17 juli 2010.
Signal Calc ACE är en analysator för dynamiska signaler, framställd av
det USA-baserade företaget Data Physics Corporation, som bl.a. arbetar
med att framställa mätutrustning för modala analyser. 94 Modala
analyser bygger på att tillföra vibrationer i ett material och studera
strukturens respons. Det Kalifornienbaserade företaget Dytran
framställer piezoelektriska sensorer för dynamiska mätningar och har
framställt Signal Calc ACEs impulshammare.95
3.5.1 Instrument och utrustning
Impulshammare
Impulshammarens slagsida är kopplad till en sensor, vilken registrerar
impulsen. Denna sensor bygger på piezoelektricitet, vilket i princip
innebär att mekaniska krafter konverteras till elektricitet.
Impulshammaren använder sig av kvarts, ett ämne som har denna
egenskap. 96
Ett slag med hammare medför även att denna uppvisar en
resonansfrekvens. För att undvika att denna onödiga extra
”information” förs vidare till spektralanalysatorn (Quattron), är den
piezoelektriska sensorn accelerationskompenserad. Hammarens
kraftsensor vidarebefordrar information om frekvenser, amplituder och
fasinformation till spektralanalysatorn (Quattron) så att
materialresponsen kan beskrivas matematiskt. 97 Mätosäkerheten i
hammarens kalibreringsvärde beräknas enligt kalibreringscertifikatet
vara 3%.
Vax
En knivsudd vax används till att fästa accelerometern i balkänden.
http://www.dataphysics.com/about/history/index.htm (2010)
http://www.dytran.com/go.cfm/en-us/content/history/x?SID= (2010)
96 Dytran Instruments, inc., s. 3f.
97 Dytran Instruments, inc., s. 3f.
94
95
36
Accelerometer
Accelerometern fästs i ena balkänden, och kopplas med sladd till
Quattron. Den registrerar de vågdata som uppstår i balkens ände.
Quattro
Spektralanalysatorn tar emot och tolkar signaler från givarna, som i
detta fall är hammaren och accelerometern, vilka bearbetas och sedan
skickas vidare till programmet, som redovisar resultaten grafiskt. Vid
beräkningar använder sig Quattron av FFT, Fast Fourier Transforms, för
att ta fram resonansfrekvenser. Quattron mäter bl.a. tid, våglängd,
frekvens, amplitud, impuls, acceleration och dämpningseffekt genom
att jämföra emottagen information från hammaren med data från
accelerometern. 98 Quattron har en mätosäkerhet på 25 ppm på frekvens
och tid. 99
Signal Calc ACE program
Programmet tar emot bearbetade mätdata från Quattron och
åskådliggör detta i diagramform.
Microsoft Excel
Programmet Signal Calc räknar inte ut en färdig elasticitetsmodul. Detta
sker istället i en medföljande excel-fil. De data som förs in är
tvärsnittsmått, balkvikt och resonansfrekvens. Beräkningen sker enligt
ekvation 18.
3.5.2 Förfarande
Datorn kopplades till
spektralanalysatorn,
vilken i sin tur
kopplades till
accelerometer och
hammare, se fig. 29.
Accelerometern
placerades på ena
balkänden, och
hammaren togs till
den andra änden.
Tre av programmet
”godkända” slag
med hammaren på
balken registrerades.
98
99
Fig. 29, Uppställning Signal Calc ACE
http://www.dataphysics.com/products/analyzerfamily/ace/index.htm (2010)
Dytran Instruments, inc., s. 2.
37
Motsvarande mottagande registrerades av accelerometern i andra
änden.
I det högra diagrammet H1H2 (se fig. 44) visas FRF, (Frequence Response
Function), d.v.s. materialets respons på hammarslaget. I detta diagram
återfinns vågens magnitud på Y-axeln och dess frekvens på X-axeln.
Det relevanta värdet är frekvensen vid högsta amplituden. Den
eftersökta frekvensen fördes in i en medföljande excel-fil, där den
dynamiska elasticitetsmodulen Ed [Pa] beräknas med ekvation 18.
Endast den första resonansfrekvensen registrerades.
I programmet visas även vågens dämpning med kraft på Y-axeln och
tid på X-axeln. En korrekt signal är trattformad och visas i fig. 44, (jfr
fig. 40 och 41.) Det övre diagrammet i fig. 43 visar hammarens
impulsstyrka på Y-axeln och tiden på X-axeln.
3.5.3 Observationer och avvikelser
Variationer i elasticitetsmodul
Mätningsförfarande liknar det som utfördes med Timber Grader MTG.
Mätningar utfördes med plåt och läkt, utan plåt men med läkt, samt
utan både plåt och läkt. Varje mätning utfördes tre gånger. Signal Calc
ACE uppvisar en känslighet genom att redovisa skillnader i frekvens i
samtliga fall, och ibland även skillnader även vid samma typ av
mätning.
Mekanisk åverkan på balkarna
Hammarslagen orsakar märken på
balkändarna, vilket innebär en avvikelse
från teorin om elasticitet. Märkena gick i
vissa fall igenom balkarnas täckande
färgskikt. Se fig. 30.
Fig. 30, Mekanisk åverkan
38
4. RESULTAT
I följande avsnitt redovisas resultaten av samtliga undersökningar.
4.1 Balkdata
Mått
Balkhöjden är det genomsnittliga värdet av syd- och nordsidornas
respektive höjder. På samma sätt är bredden det genomsnittliga värdet
av bredden på balkens ovan- och undersida. Båda dessa är uppmätta
nära balkmitt. Längderna är de längder som uppmättes år 2007. Dessa
antas ha haft en försumbar förändring jämfört med höjd- och
breddmåtten, varför nya mått ej tagits. Balkdata redovisas i tabell 2 i
bilaga 2.
Fuktkvot
Fuktkvoter är uppmätta i stift nr 4 (se fig. 50 i bilaga 1.) På grund av
stift nr 4:s placering, kan detta anses vara det mest representativa
värdet för att få en genomsnittlig fuktkvot i balken. Det är dock möjligt
att lokala avvikelser m.a.p fuktinträngning i sprickor kan förekomma.
Balkgrupper 1,2 och 4 har impregnerats med saltlösning.100 Salter
tenderar att öka ledningsförmågan och därmed få den elektriska
fuktkvotsmätaren att redovisa en högre fuktkvot. Värdet beror på
impregneringsmedlats typ och mängd, men även på den ursprungliga
fuktkvoten i virket. En rimlig uppskattning är en ökning på 2-4
fuktkvots%.101
Under arbetets gång, uppdagades att balkgrupper B3 och B4 blivit
ihopblandade. Då fuktkvoterna mätts med resistiv fuktkvotsmätare,
och resistanskurvorna för gran och furu skiljer sig något åt, har
fuktkvoterna omräknats.
Sambandet mellan resistans och fuktkvot ges av 102
(
(
)
(
[ ]
))
[ ]
(21)
(22)
där
R = resistans [Ω].
För att omräkna fuktkvoten i furu resp. gran med felaktigt angivet
träslag i fuktkvotsmätaren, används
100 Pousette,
(2010).
Esping (1992), s.101.
102 Esping (1992), s. 92.
101
39
(
)
(
[ ]
)
[%]
där
Furu, u = fuktkvoten för furu [%]
Gran, u = fuktkvoten för gran [%]
Fuktkvoter i stift 4 framgår av tabell 4, bilaga 2. Fuktkvot vid stift 1-3
för nordvästra resp sydöstra sidan åskådliggörs i tabell 3, bilaga 2.
Värden för stift 2 och 3 visas i diagramform i fig. 31 och värden för stift
4 i fig. 32.
Temperatur
Temperaturen avser temperatur vid provtillfället med mätningar enligt
SS-EN 408. Balkdata framgår av tabell 4 i bilaga 2.
Densitet
Densiteter framgår av tabell 2, bilaga 2 och fig 33.
Diagram
Fuktkvoter nord - och sydsidor 2010
50
Fuktkvot [%]
40
30
Nordväst 3
20
Nordväst 2
Sydöst 2
10
Sydöst 3
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Balk nr
Fig. 31, Fuktkvoter nord- och sydsidor 2010, stift 2 och 3
40
Fig.32, Fuktkvoter sommar 2010, stift 4
41
Fig.33, Densiteter sommar 2010
4.1.1 Jämförelser statiska mätningar 2007 och 2010
Tabell 4, bilaga 2 redovisar enligt SS-EN 408 uppmätta
elasticitetsmoduler 2007 och 2010 och visar även temperatur och
fuktkvoter, vilka påverkar E-modulen. Då påverkansfaktorer som
temperatur och fuktkvoter inte är desamma för båda mätningarna, är
det omöjligt att göra dem helt likställda.
Fuktkvot
En genomgående trend är minskade fuktkvoter, vilket påverkar Emodulen. Endast balkarna H7 och H19 uppvisar ökningar.
Fuktkvoterna uppmätta i stift nr. 4 år 2007 och 2010 framgår av tabell 4,
bilaga 2, samt fig. 35.
Temperatur
Med temperatur avses lufttemperaturen vid undersökningstillfällena.
Dessa var markant lägre vid 2007 års mätningar jämfört med 2010. Den
genomsnittliga temperaturen år 2007 var -2,1°C, medan den under 2010
års mätningar hade ett genomsnitt på 13,1°C. Elasticitetsmodulen ökar,
som beskrivits i avsnitt 2.2.4, vid ökande temperatur. Temperaturer
framgår av tabell 4, bilaga 2, och fig. 36.
42
Elasticitetsmodul
I genomsnitt har elasticitetsmodulen minskat. Den största relativa
minskningen har skett för balk H15. I sex fall, för H2, H3, H8, H9 H17
och H19, verkar elasticitesmodulen ha ökat, vilket inte är ett väntat
resultat. Se tabell 4, bilaga 2, och fig 34, tabell 11 och 12 i bilaga 6 och
tabell 28, bilaga 9.
Fig. 37 sätter 2007 och 2010 års fuktkvoter, temperaturer och
elasticitetsmoduler i relation till varandra. Diagrammet är baserat på
fig. 7, med 2007 och 2010 års mätvärden införda. Diagrammets
utformning har framtagits med genomsnittligt förhållande för sex
träslag och är således inte specifikt för furu och gran. Fig. 37 kan därför
enbart sägas visa på ett principiellt, men inte helt irrelevant, förhållande
mellan fuktkvot, temperatur och E-modul.
43
Diagram
Fig 34, Elasticitetsmoduler 2007 och 2010
Fig 35, Fuktkvoter 2007 och 2010
44
Fig. 36, Temperaturer 2007 och 2010
Fig. 37, Principiellt förhållande mellan temperatur, fuktkvot och E-modul 2007 och 2010
45
4.2 SS-EN 408
Fig 38 visar resultatet från E-modulmätningarna enligt SS-EN 408 i
diagramform.
Fig.38, Elasticitetsmoduler enligt SS-EN 408, 2010
4.3 Timber Grader MTG
Fig. 39 och tabell 6, bilaga 4 visar resultatet från mätningarna med
Timber Grader MTG. Fem mätningar utfördes på varje balk. Tre av
dessa gjordes med både läkt och plåt avskruvade, en gjordes med läkt
på, och en gjordes med både plåt och läkt ovanpå. Endast ett fall
uppvisade en skillnad i E-modulbestämning. Resultat av respektive
mätning redovisas i tabell 7, bilaga 4. Enbart i det första fallet visades
skillnad i E-modul. Mätningar med träregel uppvisade differenser
mellan monterad och bortmonterad träregel i 6 fall. Avvikelserna visas
som färgade i tabell 7. Mätningar med plåt på uppvisade i 12 fall
skillnader i E-modul.
46
Fig 40 och 41 är ett exempel på en mätning hämtad från Timber Grader
MTGs program. Fig. 40 visar E-modulfördelning och fig. 41 visar en
balks frekvensresponsfunktion. (Jfr fig. 43 och 44).
Diagram
Fig. 39, Elasticitetsmodul enligt Timber Grader MTG
47
Illustrationer
Fig. 40, Variationer i elasticitetsmodul enligt Timber Grader MTG
Fig. 41, Exempel på signaler och frekvenser enligt Timber Grader MTG
48
4.4 Signal Calc ACE
Resultat av mätningar med Signal Calc ACE framgår av tabell 8, bilaga
5 och fig. 42. I tabell 9, bilaga 5 redovisas frekvensskillnader med maxoch minimivärden. Tabell 10, bilaga 5 visar elasticitetsmodulerna för de
olika frekvenserna. Vid bestämning av frekvens vid mätningar utan
både läkt och plåt, har den frekvens som uppmätts flest gånger använts
som beräkningsunderlag för elasticitetsmodulen.
Fig. 43 och 44 är tagna från programmet Signal Calc ACE. Den förra
visar en balks tillförda impuls samt vågutbredning (jfr fig. 15), och den
senare visar densammas frekvensresponsfunktion.
Diagram
Fig. 42, Elasticitetsmodul enligt Signal Calc ACE
49
Illustrationer
Fig. 43, Exempel på impuls och vågutbredning enligt Signal Calc ACE
Fig. 44, Exempel på materialrespons enligt Signal Calc ACE
50
5. ANALYS OCH DISKUSSION
Det skall poängteras att examensarbetet behandlar tre olika metoder att
uppskatta elasticitetsmoduler på, och att mätning enligt SS-EN 408 inte
är den enda ”korrekta” mätmetoden. Det är även möjligt, att resultaten
från statiska undersökningar i enskilda fall påverkats av betydande
felkällor. Balkarna H11, H14 och H17 uppvisar markant högre
elasticitetsmoduler i båda dynamiska mätningarna jämfört med den
statiska, se tabell 12, vilket kan vara ett tecken på att de statiska
mätningarna i dessa enskilda fall haft större felkällor än andra. Det är
även möjligt, att felkällor i enskilda fall från 2007 års statiska mätningar
ger en felaktig bild av förändring. De korrelationer som beräknats
utifrån enskilda balkgrupper blir på grund av det något begränsade
underlaget (5 balkar / grupp) känsliga för större mätfel i de statiska
mätningarna. Det finns alltså en fara i att stirra sig blind på statistik.
SS-EN 408 används som standardmetod inom träindustri och
träforskning så att resultat från olika forskningscentra lättare skall
kunna jämföras med varandra. I analysen jämförs därför resultat från
mätningar enligt SS-EN 408 med de dynamiska mätningarna i syfte att
skapa en bild av dessas inbördes relationer mellan varandra.
5.1 Statistik
Korrelationskoefficienten beskriver sambandet mellan ett sant värde
och en prediktion. Denna ligger mellan -1 och 1,
, där -1
visar ett starkt negativt samband, 1 visar ett starkt positivt samband,
och 0 inte uppvisar något samband alls. Korrelationskoefficienten ges
av103
∑
√∑
(
(
̅ )(
̅ ) √∑
̅)
(
̅)
där
xi = värde x vid i:te observationen
̅ = medelvärde, grupp x
yi = värde y vid i:te observationen’
̅ = medelvärde, grupp y
i = observation nr (0 < i < n)
n = antal observationer
Förklaringsgraden betecknas R2 och beräknas
103
Rydén, s. 60
51
(23)
(24)
Standardavvikelsen s visar hur mycket varje enskild observation
avviker från det förväntade värdet enligt
(
∑
(
̅) )
(25)
där
xi = värde x vid i:te observationern
̅ = medelvärde
n = antal observationer
För att uppskatta summan av felen (i detta fall avvikelsen) delas
ekvation 25 upp i mindre delar;
∑
(
̅)
där
och
̅
Det förväntade värdet motsvaras i detta fall av värdet från de statiska
mätningarna, och aktuellt värde är resultat från de dynamiska
mätningarna.
För att få fram en förväntad avvikelse i kvadrat divideras Sxx sedan med
antalet observationer;
Förklaringsgraderna mellan de statiska mätmetoderna säger något om
det intervall som skall mätas. Det är även relevant att undersöka
förklaringsgraderna mellan de statiska och dynamiska mätmetoderna,
för att se hur väl dessa approximerar varandra. Skillnaden i Emoduluppskattning mellan statiska och dynamiska mätmetoder
framgår av tabell 14, bilaga 6.
5.2 Analys
Av tabell 14, bilaga 6 framgår att de dynamiska mätmetoderna i
medeltal överskattar elasticitetsmodulen i jämförelse med den statiska.
Signal Calc överskattar E-modulen i hälften av fallen, medan MTG
överskattar i över hälften. Resultaten från de dynamiska mätningarna
landar ändå i medeltal på nästan samma uppskattningar, 101,8 och
103,4%.
Tabell 13, bilaga 6 visar att Timber Grader MTG har större
standardavvikelse än Signal Calc ACE. Det framgår även att Signal Calc
52
ACE och Timber Grader MTG i genomsnitt för alla balkar har
korrelationskoeffienter på 0,88 och 0,79 och förklaringsgrader på 0,78
och 0,62 relativt 2010 års mätningar enligt SS-EN 408. Det visar sig
även, att korrelationer och förklaringsgrader mellan mätningarna enligt
SS-EN 408 under 2007 och 2010 är högre (0,91 och 0,82) än mellan 2010
års värden för de dynamiska mätmetoderna. Detta indikerar att de
dynamiska mätmetoderna inte direkt kan ersätta de statiska vid
uppskattning av förändring i E-modul.
Korrelationen mellan statiska och dynamiska metoder för samtliga
balkar är tydlig. Att använda dynamiska mätningar och approximera
de statiska med dessa blir däremot svårt att motivera, då korrelationen
mellan de båda statiska mätningarna är högre än mellan de statiska och
dynamiska. Detta är en fingervisning om att korrelationen mellan
statiska och dynamiska mätningar bör vara högre. Låga genomsnittliga
procentuella fel till trots, går det inte att bortse från större avvikelser,
vilka är viktiga för mätningarnas trovärdighet och relevansen i fortsatta
utredningars slutsatser.
Uppskattningen av elasticitetsmodul skiljer enligt tabell 14 med
101,8% resp 103,4% för Signal Calc ACE och Timber Grader MTG. De
sammanlagda procentuella avvikelserna kan i viss mån sägas gå att
approximera med medelvärdet av samtliga balkars elasticitetsmoduler.
Ovan beskriven statistik är framtagen för samtliga balkar. För att kunna
dra slutsatser om de enskilda balkgrupperna, har korrelationer,
förklaringsgrader och standardavvikelser för differenser beräknats för
de olika balkgrupperna B1 - B4, se tabell 13 och 14, bilaga 6.
B1
Balkarna i grupp B1 är av impregnerad furu som behandlats med
träolja. Både Signal Calc ACE och MTG uppvisar mycket goda
korrelationer och förklaringsgrader för balkgrupp B1, se tabell 13,
bilaga 6. Signal Calc ACE ligger mycket nära 1,0. Sett till avvikelsen
(tabell 14, bilaga 6, höger spalt), är grupp B1 den enda grupp där de
dynamiska mätningarna underskattar det genomsnittliga värdet av Emodulen. Det är oklart hur, och i vilken omfattning, träolja inverkar på
vågutbredning. Som framgår av bilaga 7, har viss skillnad i Emoduluppskattning mellan obehandlat trä och med träolja behandlat
trä observerats.
B2
Balkarna i grupp B2 består av impregnerade furulameller. De har
behandlats med grundolja och två lager vit täcklasyr.
Av de fyra grupperna är det dessa balkar som uppvisar minst mängd
sprickbildning. De dynamiska mätmetoderna visar en överskattning av
E-modul för balkgrupp B2. En anledning kan vara att det täckande
53
skiktet räknas in i densiteten, trots att det inte påverkar E-modulen.
Korrelationer och förklaringsgrader är fortfarande mycket goda. MTG
har något högre korrelation än Signal Calc ACE.
B3
Grupp B3 består av oimpregnerad gran och är behandlad med ett lager
grundolja och två lager röd täcklasyr. Även dessa uppvisar en klar
överskattning av E-modul enligt de dynamiska mätmetoderna.
Korrelation och förklaringsgrad är fortfarande rätt god för Signal Calc
ACE. För MTG är den lite sämre.
B4
Grupp B4 är impregnerade furubalkar. Denna grupp har även flest
sprickor. Korrelation och förklaringsgrad är låga, vilket kan tolkas som
att ett direkt samband mellan statiska och dynamiska mätmetoder inte
kan utläsas. En troligare bedömning är dock, att något mätfel uppstått
vid mätning av balk H17, som ju uppvisar en ökning på hela 12%
mellan de statiska mätningarna 2007 och 2010, och att detta påverkat
grupp B4:s fördelningskurva på ett avgörande sätt. (Vid uteslutning av
balk H17 blir korrelationer och förklaringsgrader bättre; 0,70 och 0,49
för Signal Calc och 0,88 och 0,77 för Timber Grader MTG). Grupp B4
har samma ytbehandling som B2 och B3, men fler sprickor.
Mätresultat från samtliga 2010 års mätningar visas i fig. 45. Differenser
mellan statiska och dynamiska mätmetoder åskådliggörs i diagramform
i fig. 46. Fig. 47 är ett spridningsdiagram som visar hur resultaten från
de dynamiska mätningarna varierar kring resultatet från den statiska
mätningen, vilken markerats med en linje.
54
Diagram
Fig. 45, Elasticitetsmoduler 2010
Fig. 46, Differenser i elasticitetsmoduler 2010
55
Fig. 47, Spridning av elasticitetsmoduler 2010
5.2.1 Variationer och repeterbarhet
Variationer och repeterbarhet är viktiga för att bestämma mätningarnas
trovärdighet. Det är svårt att motivera användning av en metod som
har större förväntat mätfel och spridning på mätvärden, än den
noggranhet med vilken E-modulen skall bestämmas.
Inga repeterbarhetstester har genomförts med statiska mätmetoder.
Med tanke på de sex balkar som uppvisar en ökad elasticitetsmodul, är
det motiverat att undersöka även detta, då spridningen av mätvärdena
är viktiga för att kunna bedöma resultatens giltighet.
Signal Calc ACE
Signal Calc ACE ger olika grundfrekvenser i 5 fall av 20. Korrelationen
mellan E-moduler för fältmätningarnas högsta och lägsta frekvenser
ligger på 0,93 och har en standardavvikelse på 173,3 MPa, se tabell 10,
bilaga 5. I jämförelse med korrelationerna mellan de olika
mätmetoderna, se tabell 13, bilaga 6, ligger korrelationen för Signal Calc
56
ACE något högre. Detta tyder på mindre spridning av mätresultat inom
samma undersökning. Den frekvens som ligger till grund för Emodulberäkningarna uppvisades dessutom minst två gånger, vilket ger
att resultat av mätning på en enskild balk både uppvisar repeterbarhet
och spridningar, se tabell 9, bilaga 5.
I bilaga 8 visas att korrelationen mellan E-modulerna beräknade med
första och andra resonansfrekvensen är 0,79, vilket är lägre än
korrelationen mellan 2007 och 2010 års statiska mätmetoder. Ett
alternativ är, som beskrivet i bilaga 8, att vikta de registrerade
resonansfrekvenserna och använda denna viktade frekvens i Emodulberäkningen.
Timber Grader MTG
Timber Grader MTG uppvisar endast avvikelse i ett fall, se tabell 7,
bilaga 4, och kan därför sägas uppvisa en god repeterbarhet. Detta
säger dock inte så mycket om noggrannheten för mätvärdet, då Timber
Grader MTG avrundar nedåt.
5.3 Utvärdering av felkällor
Att avgöra vilken som är den bästa lösningsmetoden, vad som ger bäst
resultat, samt vad som ’”är” bäst resultat, är en svår fråga, då teoretiska
modeller för trä inte fullt ut korrelerar med praktiken. I detta stycke
beskrivs därför de felkällor som kan inverka på resultaten. Antaganden
för beräkningsmodeller har listats i underavsnitt 2.2.3 – 2.2.4.
5.3.1 Statiska mätmetoder 2007 och 2010
Vid provning i laboratoriemiljö regleras fuktkvoter, luftfuktighet och
temperaturer, för att få standardiserade hållfasthetsvärden som kan
jämföras med varandra.104 Detta medför att resultaten från beskrivna
fältmätningar inte kan jämföras med resultat från standardiserade Emodulmätningar. Vidare ger mätningar i fält större risker för felkällor
än tester i laboratoriemiljö. Det borde emellertid ändå gå att utvärdera
fältmätningarna i förhållande till varandra, då förfarandena är likartade
- dock inte helt identiska. Trots många gemensamma nämnare, finns
det några skillnader mellan de statiska mätmetoderna 2007 och 2010.
Elasticitetsmodulen 2010 förväntades vara lägre än 2007. Det visar sig
dock, att så inte är fallet, då 30% av balkarna uppvisade en högre Emodul 2010 än 2007. Detta indikerar att det finns grund att utvärdera
de statiska mätmetodernas tillförlitlighet. Fuktkvoter, temperaturer och
elasticitetsmoduler vid 2007 och 2010 års mätningar framgår av tabell 4,
bilaga 2.
104
SIS (2003), s. 5
57
Temperatur och fuktkvot
Minskad fuktkvot mellan 2007 och 2010 kan ha minimerat den
förväntade minskningen i elasticitetsmodul. Av de balkar som uppvisar
en ökad E-modul, har emellertid endast balk H19 en ökad fuktkvot. De
övriga fem balkarna som uppvisar ökad E-modul sedan 2007, har även
lägre fuktkvoter. Den markanta ökningen av fuktkvot för balk H7 kan
bero på en lokal spricka där fukt trängt in. Även temperaturskillnaden
mellan provtillfällena är markant. Ökad temperatur medför lägre
elasticitetsmodul, vilket delvis torde ”ta ut” effekten av en minskad
fuktkvot.
I fig. 37 har fuktkvoters och temperaturers medelvärden från statiska
mätningar 2007 och 2010 förts in i diagrammet från fig. 7, för att
principiellt visa på förväntad minskning i E-modul. Diagrammet avser
viktade värden för sex olika träslag. Vilka träslag som avses i
diagrammet, framgår inte. Det är möjligt, att ett temperatur- /
fuktkvotförhållande för furu och gran ser något annorlunda ut. Ett
normerat förhållande med temperatur 20°C och fuktkvot 0% ger
referensvärdet 100%. Med ett antagande att E-modulen enbart skulle
vara en funktion av fuktkvot och temperatur, skulle 2007 års värden bli
ca 109%, och 2010 års värden ca 102% relativt normerade förhållanden.
Detta kan innebära, att fuktkvot och temperaturer påverkar Emodulbestämningen i en omfattning som inte kan anses vara
försumbar. Det kan därför vara motiverat att undersöka temperaturoch fuktkvotförhållande specifikt för furu och gran, samt separera
mätresultaten från sommar- och vinterhalvår och försöka upprätta ett
samband mellan dessa. Att helt likställa temperaturer även inom
sommar- resp. vinterhalvår kan dock bli bekymmersamt. Med
temperatur avses lufttemperatur och inte temperaturer i de enskilda
balkarna. Balktemperaturerna är i sin tur delvis beroende av de olika
ytskiktens nyanser, då mörkare ytor i högre grad absorberar strålning.
Geometri
Balkarnas skevhet ledde till att de hade en tendens att tippa vid
mätningarna 2007, samt vid första mättillfället 2010. Detta åtgärdades
2010 genom att svetsa om upphängningsanordningarna för vikterna.
Skevheten visade sig vara återkommande på flera balkar, med en större
utböjning åt nordsidan. Det är troligt, att skevheten beror på
fuktkvotsskillnader mellan nord- och sydsidorna. I tabell 3, bilaga 2,
och fig 31 konstateras, att sydsidan uppvisar lägre fuktkvoter än
nordsidan. Denna skevhet påverkar mätresultatet genom att
konsekvent ge större nedböjning på nord- än på sydsidan. Huruvida
58
denna skevhet kommer förändras med ytterligare förändring av
fuktkvoter, lämnas osagt. Noteras bör dock att skevheten även i
fortsättningen kan bidra till ett mindre mätfel vad gäller nedböjningen.
Sprickor
Sprickor, både i träet och delamineringssprickor, förekommer i de flesta
balkar. Dock är dessa så små att de i de statiska beräkningarna går att
bortse från enligt vad som beskrivning i underavsnitt 2.2.4. Den
balkgrupp som uppvisar högst sprickbildning (B4), har i jämförelse
med andra grupper ingen markant E-modulminskning, se tabell 11,
bilaga 6. Balk nr H17 i grupp B4 har dock 12% högre E-modul 2010 än
2007, vilket påverkar gruppens genomsnittliga ökning.
Utförande
Fuktdosornas placering omöjliggjorde den nedböjningsmätning i
balkmitt som rekommenderas i SS-EN 408, varför
upphängningsanordningen för mäturen försköts 10 cm, se fig. 22.
Vidare var det svårt att exakt placera de tunga balkarna över upplagen,
varför ytterligare förskjutningar på enstaka cm förekommit. Detta torde
medföra att nedböjningen, och därmed elasticitetsmodulen, vid statisk
mätning egentligen är något högre än resultatet ger vid handen.
För statiska mätningar gäller att antagandet att största nedböjning
sker i balkmitt inte nödvändigtvis är sann. Det är möjligt, att
nedböjningen på grund av svagare snitt sker utanför mittsnittet, vilket
ger en lägre nedböjning och därmed lägre E-modul.
En förklaring till ökad E-modul kan vara att den förändring som
gjordes 2010 av vikternas upphängningsanordningar påverkade
nedböjningen på respektive sidor. Denna avvikelse gör att
elasticitetsmodulerna inte blir helt jämförbara. Både under 2007 och
2010 års mätningar, visade det sig även att domkrafterna vid upphöjt
läge var något sneda. Detta åtgärdades genom att domkrafterna i
nedfällda lägen upphöjdes i ena änden, så att dessas upplag vid
upphöjda lägen skullle bli så horisontella som möjligt. Om
domkrafternas upplag bidragit till ojämlikhet i nedböjning på någon
sida, är det i så fall till ytterligare nedböjning av den redan mer
nedböjda nordsidan.
5.3.2 Dynamiska mätmetoder
De statiska fältmätningarna ägde rum 8 – 15 juni, då lufttemperaturen
låg mellan 11 och 15 °C. De dynamiska mätningarna utfördes 8 – 17 juli,
och då hade lufttemperaturen stigit till ca 16 – 17 °C. Påverkan på
balkarna torde vara försumbar, med tanke på att dessas förhållandevis
stora dimensioner. (Jfr fig. 37, vilken förutsäger mycket liten minskning
59
i E-modul vid konstant fuktkvot.) Balkarnas vikter uppmättes i
samband med de statiska mätningarna. Antagandet att fuktkvoter och
vikter inte ändrats sedan den första fältmätningen stämmer inte helt,
vilket leder till ett mindre beräkningsfel vad gäller densiteten.
Utförande
Vid mätning med Signal Calc ACE, visade det sig att impulshammaren
gav märken på ändarna, se fig. 30. En del av stöten absorberas av
materialet och registreras således inte av accelerometern. Detta innebär
att kraften verkar under en längre tid, vilket ändrar vågens form, men
inte frekvensen. Det torde enbart ge mindre spetsiga frekvenstoppar. Så
länge större delen av stöten är elastisk, ger det ändå en klar signal. Hur
tydlig denna signal bör vara för att ge en tillförlitlig E-modul, är dock
oklart.
Ur fuktinträngningssynpunkt torde de skadade balkändarna
fortfarande vara tillräckligt skyddade mot nederbörd, då de är
beklädda med täckplåt.
Geometri
Dynamiska metoder bygger på vågutbredning, vilken påverkas av
fiberriktning. Detta medför att fibervridningar och kvistar stör vågens
fortplantning. Densitetsvariationer nära mottagarinstrumentet kan
störa signalen. Vid dynamisk mätning bör det kontrolleras, att
signalupptagaren inte sitter på en kvist. Det ligger nära till hands att
anta att många kvistar i en balk kan leda till felaktiga uppskattningar
från mätinstrumenten.
Skevhet kan påverka de dynamiska mätmetoderna, som beskrivet i
bilaga 7. Då objektets ena ände var snedkapad, registrerades ingen
mottagarsignal med Timber Grader MTG. Detta kan ha sin grund i att
den kapade delens ände reflekterar signalen så att den hamnar utanför
den ände varpå mottagaren sitter, se fig. 57, bilaga 7. Som beskrivet i
underavsnitt. 2.5.3, följer tryckvågen i huvudsak S2-lagret. Den
påverkas även av reflektionsvinkeln. Vågen kommer vid sned
reflektion färdas en något längre sträcka. Avvikelsen torde bero på
reflektionsvinkelns storlek och objektets längd. Balkarna är i nuläget
förmodligen inte såpass skeva att det inverkar nämnvärt, men kan vara
värt att notera.
Ytbehandling
För de dynamiska mätningarna föreligger en risk att balkytornas
färgskikt kan påverka inläsningen av tryckvågen för MTG:s
inläsningsyta, vilket har uppmärksammats i den E-modulmätning med
60
täckande skikt som beskrivs i Bilaga 7. En orsak till förändrad E-modul
kan vara att färgskiktet påverkar Signal Calcs accelerometers
signalupptagningsförmåga och därmed ger fel indata till
spektralanalysatorn. En annan orsak kan vara att frekvensen är
densamma, men att färgskiktet inräknas i densiteten trots att detta inte
bidrar till träets E-modul. Detta är relevant för balkgrupper B2 – B4. Det
är även möjligt att träolja påverkar E-moduluppskattning för grupp B1,
som är den enda grupp som i genomsnitt uppvisar lägre E-modul i de
dynamiska mätningarna.
Inre faktorer
Sprickor inverkar på dynamiska mätmetoder, då vågorna inte
fortplantas genom dessa. Konstruktionsdelar som är utsatta för
rötangrepp kommer inte heller föra tryckvågen vidare. Det kan även
finnas en risk att fingerskarvarna delvis reflekterar vågen, eller
lamellerna inte fullt samverkar med varandra och därmed påverkar
våghastigheten. Vidare förutsätts upplagen vara tillräckligt dämpande
och inte påverka mätresultatet.
Så länge merparten av vågen förs vidare, torde dock
frekvenstopparna vara tydliga, vilket möjliggör mätning. Detta motsägs
delvis av bilaga 8, där korrelationerna mellan första och andra
resonansfrekvensen är markant lägre än den mellan statiska metoder
2007 och 2010. För balkarna H1 – H20 har, förutom för balk H17, enbart
första resonansfrekvensen registrerats. Viss avvikelse från de olika
frekvensernas inbördes heltalsförhållanden observerades med balk nr
H17, se bilaga 8. Då mätunderlaget är något begränsat, är det svårt att
dra några generella slutsatser om frekvensernas korrelationer för
konstanta tvärsnitt. Det är möjligt att resonansfrekvensernas
korrelationer för objekten i bilaga 8 inte var så höga, eftersom
reflektioner i staghålen kan ha bidragit till mindre spetsiga vågtoppar,
och därmed otydliga invärden till accelerometer och spektralanalysator.
Det ligger då nära till hands att även anta att vågutbredningen är mer
känslig för sneda än för längsgående sprickor, då sneda sprickor kan
komma att reflektera vågen.
Utrustning
Lastcellen som användes för viktmätning har en felmarginal på 1 kg,
vilket kan leda till att densitetsvariationerna har ett visst spann.
Vid dynamisk mätning på balk utan plåt och läkt på tre olika ställen
med Timber Grader MTG uppvisas enbart en avvikelse. En rimlig
förklaring till detta är att inläsningsplattan i detta fall placerats på en
lokal defekt, som kvist el.dyl. Att elasticitetsmodulen inte skiljer sig på
61
fler punkter (se tabell 7, bilaga 4) kan ha flera orsaker. Antingen är
fingerskarvars och sprickors inverkan icke-existerande eller lika stor i
alla snitt. Ytterligare anledningar kan vara att mätfelet ”försvinner”
eller minimeras i avrundningar. Det har även visat sig, att MTG vid
användning med intern hammare tenderar att avrunda mätresultatet.
Det framkom under examensarbetets gång, att MTG redovisar en Emodul som är lägre än det faktiska värdet, för att ha
säkerhetsmarginal.105 Trots att Timber Grader MTG egentligen inte är
avsedd för limträ, är värdena realistiska. Även Signal Calc ACE
uppvisar vissa skillnader i frekvensuppskattning, vilket beskrivs i tabell
9 och 10, bilaga 5. Vid mätning i fält användes enbart första
resonansfrekvensen, vilket ger hög korrelation och förklaringsgrad
(0,99 och 0,97) för grupp B1. Detta ger en fingervisning om att den
första resonansfrekvensen är tillämpbar. Bilaga 8 visar dock att Signal
Calc ACEs resonansfrekvenser för balk H17 inte har de inbördes
heltalsförhållanden de borde ha, vilket leder till att E-modulerna skiljer
sig beroende på vilken resonansfrekvens som används i beräkningen.
Utrustningens mätosäkerheter kan få flera följder. Avvikelser kan
både ”försvinna” och förstoras, beroende på inom vilka intervall de
befinner sig. Resultat kan även påverkas av avrundning. Ett exempel är
det faktum att lastcellens givarindikator enbart visar heltal, samt att
MTG tenderar att avrunda nedåt. Det viktiga är dock att ställa
utrustningens mätfel i proportion till övriga felkällor.
5.3.3 Framtida problem
Balkar som under längre tid utsätts för uteklimat kommer med tiden att
få förändrade egenskaper. Sprickor och röta är exempel på defekter
som med tiden leder till allt ökande avvikelser från
beräkningsantaganden. Som beskrivits i underavsnitt. 2.4.4, är Fmax
beräknat med avseende på konstant tvärsnitt. Sprickbildning skulle
leda till behov av omräkning av effektiv area och därmed reducera Fmax.
Nya tyngder kan komma behövas, vilka kommer vara olika för olika
balkar, beroende på det reducerade tvärsnitt som är en funktion av
varje balks individuella sprickbildning. Som framgår av tabell 1, ligger
dock de faktiska tyngderna något under 0,4 x Fmax och 0,1 x Fmax , vilket
ger viss marginal för reduktion av effektiv area.
För de dynamiska mätningarna, torde även spricktypen spela roll för
resultatet. Sneda sprickor kan komma att reflektera delar av vågen och
ge felaktiga indata till spektralanalysatorn. Det är därför värt att vid
dynamiska mätningar vara extra observant på denna typ av sprickor.
105
Brans, AB Brookhuis, (03.08.2010)
62
Sprickbildning kan i det längre perspektivet även påverka
mätosäkerheten i olika hög grad för statiska och dynamiska metoder. I
nuläget goda korrelationer kan t.ex. komma att förändras med ökad
sprickbildning, varför uppföljning av förändringar och medföljande
mätosäkerhet är motiverat vid tillämpning av dynamiska metoder.
5.4 Utvärdering av arbetsmetoder
Examensarbetet syftar till att effektivisera mätningarna i fält, vilket
motiverar en redogörelse för arbetsmetoder samt dessas för- och
nackdelar.
5.4.1 Arbetsmetod vid statisk mätning
Statisk mätning pågick i fem dagar och krävede två personer vid
höjning av balken med domkrafter. Samtidigt som balkarna lyftes ned,
fotograferades balkarna och
tvärsnittsmått togs. En nackdel
med denna typ av mätning är
att förflyttning, uppställning
och mätning tar lång tid, då
spännbanden och vikterna
måste anordnas för varje
mätning. Vidare krävs även en
ansenlig mängd extra
utrustning för denna mätning.
Fördelen är den bekväma
arbetshöjden, vilken medger
bättre förutsättningar att
skruva bort skyddsplåten. Den
statiska mätningen är
oberoende av vädret. Vid
Fig. 48, Kontor, Signal Calc ACE
snöiga förhållanden (som vid
mätningarna 2007), går dock
dessa mätningar något
långsammare, då snö måste röjas och utrustningen hanteras med
handskar på. Risken för mätfel kan öka med snö och is på domkrafter
och övrig utrustning. Ur arbetssynpunkt är det att föredra att
genomföra mätningarna under sommarhalvåret.
5.4.2 Arbetsmetod vid dynamisk mätning
Vid dynamiska mätningar kan den största delen av mätningarna göras
av enbart en person. Mätningarna går dock förmodligen snabbare om
man är två, med tanke på att den mesta tiden går åt till att skruva av
och på balkarnas skyddsplåtar.
63
Förhoppningen att slippa behöva lyfta balkarna kan inte infrias. För
beräkning krävs densiteten, och därmed balkarnas mått och vikter. Det
sistnämnda innebär att lyftanordning ändå måste användas för att
kunna använda lastcellen. Dock är det inte absolut nödvändigt att
förflytta balkarna lika lång sträcka.
Mätning av fuktkvot är heller inte nödvändigt för själva
beräkningarna, men är ändå av intresse för forskningsprojektet.
Fuktkvotsmätning på hög höjd innebär en risk och underlättas
nämnvärt vid marknära arbete. En förbättring ur ergonomisynpunkt
vore att lyfta ner balkarna på upplagen som användes för de statiska
mätningarna. En fördel med detta är att det inte är nödvändigt att
måtta in avståndet mellan upplagen på samma sätt som vid mätning
enligt SS-EN 408.
Timber Grader MTG
MTGs stora fördel är att den är trådlös. Vid dåligt väder kan datorn
placeras i bilen, då den ändå kommunicerar med MTG via blåtand.
Timber Grader MTG är specificerat på trä och kan knyta an till olika
normer, standarder och hållfasthetsklasser. Det finns möjlighet att ta
fram både elasticitetsmoduler och resonansfrekvenser.106
Signal Calc ACE
Förutsättningarna för Signal Calc ACE liknar i mångt och mycket
MTG:s. Även i detta fall måste plåtar skruvas bort, och det är en fördel
med marknära arbete, då vikt- mått- och fuktkvotdata skall framtas.
Vid mätningarna med Signal Calc ACE krävdes däremot
uppehållsväder, alternativt ett bra skydd mot nederbörd, om datorn
inte bör utsättas för nederbörd. Datorn måste även stå nära mätobjektet,
då sladden mellan datorn via Quattron till accelerometern inte är
mycket längre än två meter, vilket medger begränsad rörelsefrihet.
Signal Calc:s program är inte, som MTG:s, specificerat på trä, utan är
mer generellt inriktad. Det finns möjlighet att plocka fram många typer
av data och även grafiskt åse dessa. Signal Calc beräknar heller inte
elasticitetsmoduler. Detta framtas istället utifrån av programmet
beräknad frekvens, vilken enklast kopieras till Excel och beräknas där.
5.5 Förbättringar
En förbättring som gjorts under 2010 års statiska mätningar är att
upphängningsanordningen till vikterna svetsades om så att vippning
inte skedde. Detta underlättade mätningarna och förkortade
provningstiden jämfört med 2007, se fig. 49.
106
AB Brookhuis Micro-Electronics BV, s. 34 f.
64
5.1.1 Förslag till ytterligare förbättringar
Under fältmätningarnas gång har problem uppstått. I detta avsnitt
beskrivs några uppkomna problem samt lösningsförslag på dessa.
Väder och Signal Calc ACE
Vid mätning med Signal
Calc ACE, började det vid
ett tillfälle hällregna. Då
datorn vid mätning måste
vara placerad mellan
balkställningarna på grund
av begränsad sladdlängd
mellan dator,
spektralanalysator och
accelerometer, var
Fig. 49, Upphängningsanordning 2010
mätningen tvungen att
avbrytas. Vid soligt väder,
var det på grund av det
starka ljuset svårt att se skärmen, varför det ihopfällbara datorbordet
provisoriskt täcktes med en masonitskiva vilande på två lastpallar För
dessa problem presenteras tre alternativ;
1. Bra sol- och regnskydd, förslagsvis något tältliknande att täcka
datorbordet med.
2. Vädertålig dator.
3. Blåtandskommunikation mellan Signal Calc ACE och
spektralanalysatorn gör det möjligt att ha datorn i bilen. Därmed kan
både skydd mot sol och nederbörd fås.
Tappade bits
Då provgården är täckt med sten, och bitsen till skruvdragaren har
samma färg som dessa, är det oerhört svårt att hitta en tappad bits.
Förslag till åtgärd är att spraya bitssatsen i en uppseendeväckande färg.
Detta kan troligen även vara tidsbesparande för andra projekt.
65
6. SLUTSATSER
I detta avsnitt presenteras de viktigaste slutsatserna. Syftet var att
undersöka, huruvida dynamiska mätmetoder kunde ersätta statiska
mätmetoder i fält.
6.1 Mätmetoder
Tidspåverkan och sprickbildning
Sprickbildning påverkar både statiska och dynamiska mätningar. För
statiska mätningar är Fmax , och därmed vikterna, beroende av
tvärsnittets storlek. Den andel av tvärsnittet som bidrar till styvheten
kommer minska med ökad sprickbildning. Det finns viss marginal för
minskning av effektivt tvärsnitt, då den faktiska lasten är 0,065 x F och
0,229 x F istället för 0,1 x F och 0,4 x F, se fig. 17 och tabell 1.
Vid användning av dynamiska mätmetoder, är det relevant att
undersöka spricktyp.
Utvärdering av olika resonansfrekvenser
Undersökningen i bilaga 8 visar att olika resonansfrekvenser ger olika
E-moduler, vilket enligt ekvation 18 inte borde vara fallet. För att i
framtiden kunna använda sig av enbart grundfrekvensen, föreslås
därför en viktning av samtliga resonansfrekvenser. Syfte bör vara att
kunna uppskatta en mätosäkerhet genom att utvärdera de enskilda
resonansfrekvensernas korrelation till en viktad resonansfrekvens.
Utvärdering av repeterbarhet för statiska mätmetoder
Då 30% av balkarna i de statiska undersökningarna uppvisar ökade
elasticitetsmoduler, finns grund att utvärdera mätmetodens
tillförlitlighet. Dock har ingen kontroll om repeterbarhet eller
tillförlitlighet utförts.
Att utvärdera repeterbarhet och tillförlitlighet hos den statiska
mätmetoden är en relevant, men svår fråga, då ett flertal parametrar
spelar in. Fuktkvoter och temperaturer, vilka påverkar E-modulen,
kommer skilja sig mellan mättillfällena. Vidare är de fyra
balkgrupperna olika behandlade. Dessutom finns värden som är svåra
att kvantifiera; ett exempel är hur balkens skevhet påverkar
nedböjningen på respektive sidor. Huruvida mätosäkerheten påverkas
av långtidseffekter, som sprickbildning, är också svårt att avgöra. Det är
även möjligt, att mätosäkerheter kan komma att ”äta upp” effekten av
ändrad fuktkvot och temperatur.
Faktum kvarstår dock, att en mätosäkerhet som är högre än det
korrelationsintervall inom vilket det skall mäta, inte är tillförlitligt. Det
rekommenderas att undersöka repeterbarheten för de statiska
67
mätmetoderna och se, om dessa är mindre än korrelationen mellan de
förväntade årsminskningarna för att kunna motivera användandet av
dessa och även avgöra ett realistiskt tidsspann mellan varje mättillfälle.
Inverkan av fuktkvot och temperatur
Då fuktkvoter och temperaturer ändras mellan mättillfällena, går det
inte att göra dem helt likställda, se underavsnitt. 5.3.1. Hur stor
inverkan temperatur och fuktkvot har, är oklart. För att kunna relatera
sommar- och vinterhalvårens mätningar med varandra, föreslås en
utredning om fuktkvoters och temperaturers inverkan på E-modul.
Observeras bör även att balktemperaturerna inte är samma som
lufttemperaturen.
Mätintervall
De statiska mätmetoderna uppvisade mellan 2007 och 2010 en hög
korrelation, som dessutom var något högre än korrelationen mellan
dynamiska och statiska mätmetoder. Om den förväntade minskningen i
E-modul skulle visa sig vara mindre än mätosäkerheten, är inte
metoden tillräckligt säker. Att utföra fältmätningar med alltför små
tidsintervall, tillför då inte så mycket till en analys av förändringar i Emodul. Som framgår av tabell 11, bilaga 6, utgör medelvärdet för 2010
års samtliga balkar 97,9% av 2007 års medelvärden. Detta satt i relation
till ändrade fuktkvoter och temperaturer, ger relativa E-moduler på ca
102% (2010) och 109%(2007), se fig. 37. För att avgöra vilka mätintervall
som är realistiska, föreslås en utvärdering av inverkan av ändrad
fuktkvot och temperatur.
Rekommendation av mätmetod
Mot bakgrund av att de olika metoderna påverkas av olika faktorer i
olika hög utsträckning, rekommenderas att fortsätta med statiska
mätmetoder enligt SS-EN 408. Att denna metod grundar sig på ett
standardiserat förfarande, betyder inte att mätvärdet kan betraktas som
ett referensvärde, då det även i statiska mätningar förekommer
felkällor. Det är därför bra att verifiera statiska mätmetoder med
dynamiska. Eftersom risken för mätfel kan bli större under vintern, är
det att föredra att genomföra mätningarna under sommarhalvåret.
Korrelationen R2 mellan statiska och dynamiska mätningar är god,
vilket är ett tecken på att de dynamiska mätmetoderna approximerar de
statiska väl. Signal Calc ACE korrelerar mycket bra med statiska
mätmetoder för relativt ospruckna, omålade och konstanta tvärsnitt.
Det verkar dock finnas viss risk för överskattning av E-moduler för
balkar med grundolja och två lager täcklasyr. För att kunna tillämpa
dynamiska metoder på dessa, föreslås en utvärdering om
ytbehandlingens inverkan på E-moduluppskattningen.
De dynamiska mätmetodernas tillförlitlighet ur långtidsperspektiv är
68
något oklart, då sprickbildning kan påverka mätosäkerhet och
repeterbarhet. Särskild uppmärksamhet bör riktas mot sneda sprickor.
För att kunna motivera användandet av dynamiska metoder, bör Emodulförändringen över tid undersökas och relateras till förändringen
av E-modul enligt statiska metoder. Mätosäkerheten ur
långtidsperspektiv kan även ändras för de statiska mätmetoderna,
vilket är värt att notera.
Den inbyggda avrundningen i Timber Grader MTG talar emot
användning av denna, då detta kan betraktas som ett mätfel. För de
dynamiska mätmetoderna rekommenderas istället Signal Calc ACE.
Förutom god korrelation med den statiska mätmetoden, redovisar
Signal Calc ACE ett flertal data, bl.a. impuls, frekvensresponsfunktion
och amplitudminskning.
6.2 Arbetsmetoder
Ergonomi och säkerhet
Ur ergonomisynpunkt är det avgjort bättre att befinna sig på marken än
att utföra fältmätningar på stege. Det är även troligt att måttagning av
balkarna blir mer korrekt, då arbetspositionen är bättre. Eftersom det
för dynamiska fältmätningar behövs balkvikt för att kunna beräkna
densiteten, innebär detta att balkarna måste lyftas med hjälp av traktor.
Det är därför att rekommendera att samtidigt lyfta ner balkarna och
utföra dynamiska mätningar på marken.
Tid
Det är svårt att avgöra en exakt tidsbesparing mellan de dynamiska
mätmetoderna, då båda fältmätningarna utfördes samtidigt. Generellt
kan sägas att den trådlösa MTG är smidigare ur användarsynpunkt än
Signal Calc ACE, vilken har tre sladdar. Dessutom måste accelerometern
fästas i balkänden för varje gång, vilket ger mer springande runt
mätobjektet. Vid sämre väder kräver Signal Calc ACE en dator som tål
detta väder, då sladdarnas begränsade längd medför att datorn måste
stå nära accelerometern. En trådlös variant av Signal Calc ACE skulle
vara att föredra, då detta möjliggör mätningar vid sämre väder.
Samtliga skyddsplåtar måste avlägsnas för de dynamiska
mätningarna, medan endast två måste avlägsnas för SS-EN 408. Å
andra sidan kräver den statiska mätmetoden mer förarbete och
planering i form av förflyttning av vikter och balkar.
Jämfört med den statiska mätmetoden, innebär de dynamiska viss
tidsbesparing. Mätningar med Signal Calc ACE och Timber Grader MTG
utfördes samtidigt och tog sammanlagt ca 25 timmar. Då var emellertid
mått, fuktkvoter och densiteter redan framtagna.
69
Mätningar under sommarhalvåret kan innebära en tidsbesparing, då
det inte krävs någon snöröjning, samt att arbetet blir mindre klumpigt i
och med att utrustningen inte nödvändigtvis behöver hanteras med
handskar på. Att E-modulen varierar med ändrad temperatur,
motiverar dock mätningar vid olika temperaturförhållanden.
70
7. REFERENSER
7.1 Tryckta källor
Blass H.J., Timber Engineering, STEP 1, 1st ed, Centrum Hout, Deventer,
The Netherlands, 1995.
Bodig, J., Jayne, B.A., Mechanics of wood and wood composites, Malabar,
Florida, 1993.
Brandt, Katarina, Mer än bara yta, Träinformation, nr 2, 2010
Burström, P.G., Byggnadsmaterial, Uppbyggnad, tillverkning och
egenskaper, 2:a uppl, Studentlitteratur, Lund, 2007.
Carling, O., Limträhandboken, 2:a uppl., Svenskt Limträ AB, Stockholm,
2008.
Carling, O., Limträguide, 4:e utg., Svenskt Limträ AB, Stockholm 2007.
Daerga, P-A., Elastiska och tidsberoende egenskaper för barrträ Litteraturstudie, Trätek, Rapport P0112056, Stockholm, 2001.
Dinwoodie, J.M., Timber: Its nature and behaviour, 2nd ed, E & FN Spon,
Taylor and Francis Group, London, 2000.
Esping, B., Grunder i torkning, Graphic Systems AB, Göteborg, 1992.
He, J., Fu, Z-F., Modal Analysis, Butterworth Heinemann, Storbritannien,
2001.
Ilic, J., Dynamic MOE of 55 species using small wood beams, Holz als Rohund Werkstoff 61 (2003) s. 167-172, Springer Verlag 2003.
Johannesson, P, Vretblad, B, Byggformler och tabeller, 10:e uppl., Liber
förlag, Stockholm, 2005.
Kliger R., Johansson, M., Bäckström, M., Dynamisk mätning av
elasticitetsmodul på stockar – en möjlig sorteringsmetod? Institutionen för
Konstruktion och Mekanik, Stål- och Träbyggnad, Chalmers Tekniska
Högskola, Rapport No 03:5, Göteborg 2003.
http://www.virkesmatning.se/Admin/html/vmr/html/pdf/Sagtimmar/
Dynamisk_matning_av_elasicitetsmodulpa_stockar.pdf [20.06.2010]
Langesten, B., Byggkonstruktion 2, 2:a uppl., Liber AB, Stockholm, 1995.
Lindahl, L-Å, Fourieranalys, Matematiska institutionen, Uppsala
universitet, Uppsala, 2010.
Pellerin, R., Ross, R., Nondestructive Evaluation of Wood, Forest Product
Society, Madison WI 2002.
71
Pousette, A., Träbalkar med Sprickor – förstudie om bärförmåga och
hållbarhet, SP Sveriges Provnings- och Forskningsinstitut, SP Rapport
2006:3, Skellefteå 2006.
Pousette, A., Sandberg, K., Träbalkar och trästolpar i utomhusförsök –
planering och utplacering, SP Sveriges Provnings- och Forskningsinstitut,
SP Rapport 2007:35, Skellefteå 2007
Ritter, A., Timber bridges, design construction, inspection and maintenance,
US Department of agriculture, Honolulu, 2005.
Rydén, J., Statistik för ingenjörer, Kompendium för kursen 1MS008, vt
2009.
Saarman, E., Lektion i trä, Yrkesbok Y-534, Skogsindustrins utbildning i
Markaryd, H-Tryck AB, Markaryd, 1999.
Samuelsson, A., Resistanskurvor för elektriska fuktkvotsmätare,
TräTeknikCentrum, Rapport L 9006029, Stockholm, 1990.
Silvester F.D., Timber, its mechanical properties and factors affecting
structural use, Pergamon series of monographs on furniture and timber ;
8, Oxford, 1967.
Statens fastighetsverk, Trä som byggnadsmaterial : tekniska anvisningar,
Stockholm, 2008.
Timber Structures – Structural Timber and Glued Laminated Timber –
Determination of some physical and Mechanical Properties, Svensk Standard
SS-EN 408:2003, SIS, Stockholm 2003.
US Department of Agriculture, Wood Handbok, Wood as an engineering
material, General Technical report, 1999.
Van der Heiden, F., Mahshid, T., Provtryckning och bestämning av
elasticitetsmodul och böjhållfasthet för limträbalkar, Chalmers Tekniska
Högskola, Institutionen för bygg- och miljöteknik, Examensarbete
2008:8, Göteborg 2008.
http://documents.vsect.chalmers.se/structural‐ engineering/SorenLind
gren/exjobb/exjobb08limtra.pdf [30.05.2010]
7.2 Produktinformation och manualer
AB Brookhuis Micro-Electronics BV, Timber Grader MTG Operating
Instructions, Manual, Enschede, Nederländerna.
Data Physics Corporation, Signal Calc ACE, Dynamic Signal Analyzer,
Getting Started, San José, Kalifornien, 2006.
Dytran Instruments, inc., Operating Guide Model Series 5800B Dynapulse™
Impulse Hammers with BNC Connector, Cahatsworth, Kalifornien.
72
Getzner Werkstoffe, Sylodyn®, Produktinformation, Bürz, Österrike.
7.3 Internet
Brookhuis
http://www.brookhuis.com/en/home.php [22.07.2010]
Getzner Werkstoffe (Sylodyn®)
http://www.getzner.som/en/solutions/materials/sylodyn
[09.08.2010]
http://www.cbab.se/filearchive/2/29532/Sylomer.pdf [22.07.2010]
Dataphysics
http://www.dataphysics.com/support/library/downloads/brochures
/SignalCalcACE_Quattro_Datasheet.pdf [10.07.2010]
http://www.dataphysics.com/products/analyzerfamily/ace/index.ht
m [10.07.2010]
Dytran
http://www.dytran.com/go.cfm/en-us/content/location [22.07.2010]
http://www.dytran.com/go.cfm/en-us/content/history/x?SID=
[18.08.2010]
Svenskt limträ
http://www.svensktlimtra.se/page.asp?id=9 [10.07.2010]
Timber Grader MTG, broschyr
http://www.coste53.net/downloads/Oslo/Oslo-WG3/COSTE53MeetingOslo-WG3-Rozema.pdf [20.08.2010]
7.4 Muntliga källor
Brans, M., AB Brookhuis (2010)
Pousette, A., SP Trätek (2010)
73
8. FIGURER, TABELLER OCH EKVATIONER
Där ej annat anges, är foton tagna av författaren.
8.1 Figurer
Fig.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
Titel
Princip för elasticitet hos fjäder, Omarbetat från Bodig och Jayne (1993), s.
51 och 53
Princip för elasticitet hos en hel konstruktion, Bodig och Jayne (1993), s. 340
Skjuvning och kontraktion, Langesten (2007), s. 17
Cellens uppbyggnad, Förf.
Tvärsnitt, trädstam, Omarbetat från Dinwoodie (2000), s. 4
Samband mellan densitet och E-modul, Dinwoodie (2000), s. 111
Samband mellan fuktkvot, temperatur och E-modul, Dinwoodie (2000), s. 117
Tillverkning av limträ, Carling (2008), s. 11
Last- deformationssamband, SS-EN 408 (2003), s. 10
Uppställning för mätning av global E-modul, SS-EN 408 (2003), s. 11
Uppställning för mätning av lokal E-modul, SS-EN 408(2003), s. 8
Materialsymmetrier, Bodig och Jayne (1995), s. 88
Longitudinella, tangentiella och radiella riktningar, Förf.
Princip för dynamisk mätning, Pellerin och Ross (2002), s. 21
Vågutbredning, Pellerin och Ross (2002), s. 21
Samband mellan fuktkvot och våghastighet, Pellerin och Ross (2002), s. 141
Last- deformation enligt SS-EN, samt i fältmätning använda vikter, diagram
Givarindikator för lastcell, foto
Skjutmått, foto
Fuktdosa, foto
Mätur, foto
Uppställning, vy från nordsida, Förf.
Lastplacering, vy från nordsida, foto
Förflyttning av balk, foto
Vägning av balk, foto
Timber Grader MTG, Timber Grader MTG Broschyr
Blåtand och kodnyckel, montage, MTG Manual, s. 12, 13
Uppställning Timber Grader MTG, montage, förf.
Uppställning Signal Calc ACE, montage, förf.
Mekanisk åverkan, foto
Fuktkvoter nord- och sydsidor 2010, diagram
Fuktkvoter sommar 2010, diagram
Densiteter sommar 2010, diagram
Elasticitetsmoduler 2007 / 2010, diagram
Fuktkvoter 2007 / 2010, diagram
Temperaturer 2007 / 2010, diagram
Förhållande temperatur, fuktkvot och E-modul 2007 / 2010, diagram
Elasticitetsmoduler enligt SS-EN 408, diagram
74
39 Elasticitetsmodul enligt Timber Grader MTG, diagram
40 Variationer i elasticitetsmodul enligt Timber Grader MTG, diagram
Exempel på signaler och frekvenser enligt MTG, från programmet Timber
41 Grader MTG
42 Elasticitetsmodul enligt Signal Calc ACE, diagram
Exempel på impuls och vågutbredning enligt Signal Calc ACE från
43 programmet Signal Calc
Exempel på materialrespons enligt Signal Calc ACE, från programmet Signal
44 Calc
45 Elasticitetsmoduler 2010, diagram
46 Differenser i elasticitetsmoduler 2010, diagram
47 Spridning av elasticitetsmoduler 2010, diagram
48 Kontor, Signal Calc ACE, foto
49 Upphängningsanordning 2010, foto
Balkdata samt utplacering av fuktkvotsstift, omarbetat fr. Pousette och
50 Sandberg, s. 17
51 Vy mot provgården, balkar till vänster i bild, foto
52 Balkarnas placering och numrering, Förf.
53 Dämpande upplag, foto
54 Undersökning av dämpande upplag, diagram
55 Provobjekt vid undersökning av täckande skikt, foto
56 Undersökning av täckande skikt, diagram
Vågutbredning vid snedkapade ändar, montage m tillstånd av Tommy
57 Vikberg
58 Resonansfrekvenser H17, Programmet Signal Calc ACE
59 Resonansfrekvenser Tvärån, Programmet Signal Calc ACE
60 Ritning, bro över Tvärån
61 Lastuppställning med utplacerade vikter 2007 och 2010
8.2 Tabeller
Tabell
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
Titel
Fmax enligt standard och fältmätningar
Balkdata och mätvärden 2010
Fuktkvoter nord- och sydsidor 2010
Klimatdata, E-moduler och nedböjningar, statiska
mätningar 2007 / 2010
Mätvärden och E-moduler enligt SS-EN 408
Mätvärden och E-moduler enligt Timber Grader MTG
Variation i E-modul enligt Timber Grader MTG
Mätvärden och E-moduler enligt Signal Calc ACE
Uppmätta frekvensskillnader enligt Signal Calc ACE
Spridning i E-modul, Signal Calc ACE
Förändring i elasticitetsmoduler 2007 / 2010
E-moduler i fältmätningar 2007 / 2010
Statistik för statiska och dynamiska mätningar 2007 / 2010
75
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Dynamiska mätmetoders avvikelser från SS-EN 408
Undersökning av dämpande upplag
Fyrpunktsundersökning
Undersökningar med täckande skikt
Viktförändring mellan 16 - 21 juni 2010
Mätobjekt vid undersökning av ändarnas inverkan på Emodulmätning
E-modul vid olika grovhet på ändar
Uppmätta och beräknade frekvenser, Tvärån
Uppmätta och beräknade frekvenser, balk H17
Elasticitetsmodulerför bro över Tvärån, 1 och 2
resonansfrekvensen
Faktiska och antagna tyngder och vikter
Faktiska och antagna moment i infästningspunkter
Faktiska och antagna Elasticitetsmoduler 2010
Faktiska och antagna Elasticitetsmoduler 2007
Faktiska och antagna Elasticitetsmoduler 2007 och 2010
8.3 Ekvationer
Ekvation
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Källa
Bodig och Jayne (1995), s. 51.
Bodig och Jayne (1995), s. 340.
Bodig och Jayne (1995), s. 340.
Bodig och Jayne (1995), s. 340.
Bodig och Jayne (1995), s. 52.
Langesten (2007), s. 16.
Langesten (2007), s. 15.
Langesten(2007, s. 17.
Sv. Standard, SS-EN 408 (2003), s. 9.
Sv. Standard, SS-EN 408 (2003), s.11
Pousette, (2007) s. 12.
Pousette, (2007) s. 12.
Bodig och Jayne (1995), s. 254.
Bodig och Jayne (1995), s. 259.
Bodig och Jayne (1995), s. 260.
Bodig och Jayne (1995), s. 259.
Kombination ekv 14 och 16.
Bodig och Jayne (1995), s. 260.
Signal Calc ACE manual (2006), s.30
He och Fu (2001), s. 37.
Esping (1992), s. 92.
Esping (1992), s. 92.
Rydén (2009), s. 13.
Rydén (2009), s. 60.
Rydén (2009) s. 13.
Johannesson och Vretblad (2005), s. 37.
76
9. BILAGOR
Bilaga 1 – Utplacering av balkar på provgården
Bilaga 2 – Balkdata och mätvärden 2010
Bilaga 3 – Resultat av mätningar, SS-EN 408
Bilaga 4 – Resultat av mätningar, Timber Grader MTG
Bilaga 5 – Resultat av mätningar med Timber Grader MTG
Bilaga 6 – Separata undersökningar med Signal Calc ACE
Bilaga 7 – Jämförande statistik
Bilaga 8 – Undersökning av första och andra
resonansfrekvensen hos Signal Calc ACE
Bilaga 9 – Beräkning av elasticitetsmoduler utifrån faktiska
och antagna tyngder
77
78
Bilaga 1 - Utplacering av balkar på provgården
Fig. 50, Balkdata samt utplacering av fuktkvotsstift
Fig. 51, Vy mot provgården, balkar till vänster i bild
79
Fig.52, Balkarnas placering och numrering
80
Bilaga 2 – Balkdata och mätvärden
Tabell 2, Balkdata och mätvärden 2010
Balkdata och mätvärden 2010
Balk
Längd
Bredd
Höjd
Vikt
Densitet
Fuktkvot
Lufttemp
3
H[nr]
[mm]
[mm]
[mm]
[kg]
[kg/m ]
[%]
[°C]
H1
8998,5
138,55
448,70
307
548,79
18,6
11
H2
8997,5
138,56
447,85
310
555,23
17,3
13
H3
8997
138,71
448,58
301
537,68
16,2
13
H4
8998
139,39
448,83
282
500,94
17,1
12
H5
8997,5
140,04
449,99
282
497,36
18,8
13
H6
8999,5
141,54
453,29
298
516,11
24,6
13
H7
8999,5
140,41
450,49
293
514,71
33,3
16
H8
8999,5
140,24
449,26
284
500,88
18,9
13
H9
8998
139,87
450,10
292
515,47
17,4
11
H10
8997,5
139,77
449,40
286
506,05
18,4
12
H11
8999,5
139,02
450,04
257
456,44
16,5
13
H12
8998,5
138,90
449,51
261
464,55
14,9
12
H13
8999,5
139,72
449,65
256
452,78
14,1
15
H14
8998,5
139,04
449,01
262
466,38
14,8
14
H15
8999,5
139,15
449,63
253
449,33
15,5
15
H16
8998
140,12
450,58
283
498,16
21,5
14
H17
8997
140,21
451,79
291
510,60
16
15
H18
8998,5
140,04
451,66
297
521,82
26,5
13
H19
8998
140,00
450,00
296
522,16
17,9
11
H20
8999
140,13
451,24
289
507,88
19,6
13
81
Tabell. 3, Fuktkvoter nord- och sydsidor 2010
Fuktkvoter nord- och sydsidor 2010
Balk
H [nr]
H1
H2
H3
H4
H5
H6
H7
H8
H9
H10
H11
H12
H13
H14
H15
H16
H17
H18
H19
H20
Nordväst 3
26,2
31,3
16,4
16,5
21,3
49,4
20,9
16,5
34,4
19,5
16,8
15,3
17,2
15,1
15,7
18,2
16,7
21,9
25,7
34,5
Nord
Nordväst 2
33,3
33,6
14,2
18,9
21,7
38,4
19,2
17,1
26,2
19,3
17,8
16,4
19,5
15,4
15,9
17,3
18,4
19,1
21,5
28
Nordväst 1
23,1
29,1
12,7
18,4
21,6
22
18,5
17,5
22,2
18,3
17,6
16,8
25,4
16,2
17
16,5
18,4
16,7
19,5
20,6
82
Sydöst 1
18,6
22,6
17,7
16,8
16,8
23,4
17
16,9
18,9
18,9
16,9
15,6
14,7
20,5
17,3
18,2
13,5
15
17,4
19,9
Syd
Sydöst 2
19
20,2
18,1
16,5
15,3
31,1
19,9
15,2
20,6
16,3
15,5
14,2
13,6
24,4
15,1
15,9
14,2
18,1
17,5
19,6
Sydöst 3
12,4
14,6
16,5
13,2
12,8
31,9
19,2
15,2
18,7
14,8
13
11,4
11,7
24,6
12,9
10,4
15,3
18,4
13,3
15,5
2,351
1,797
1,876
2,127
2,488
2,264
2,289
2,318
2,566
2,356
1,452
1,235
1,583
1,626
1,583
1,724
1,388
1,891
1,824
1,998
0,502
0,531
0,608
0,702
0,629
0,666
0,693
0,79
0,694
0,331
0,423
0,426
0,402
0,452
0,36
0,486
0,498
0,522
1,556
1,804
1,905
1,568
1,77
1,843
1,988
2,142
1,999
1,423
1,689
1,65
2,323
1,993
1,742
2,274
2,165
2,006
0,289
0,535
0,48
0,496
0,443
0,488
0,612
0,555
0,505
0,422
0,436
0,48
0,625
0,539
0,551
0,617
0,616
0,559
11719
14780
12898
11805
10685
10556
11888
10499
10225
10163
12063
14278
12863
12375
11367
11020
12309
10402
10120
10819
11
13
13
12
13
13
16
13
11
12
-1
-1
-2
-2
-2
-4
-4
-4
-1
-1
18,6
17,3
16,2
17,1
18,8
24,6
33,3
18,9
17,4
18,4
21,1
22,1
19,7
19,7
19
37,4
25
31,8
22,8
25,4
H1
H2
H3
H4
H5
H6
H7
H8
H9
H10
83
Min
Medel
2,17
1,895
1,556
0,522
0,430
0,331
0,79
0,667
0,502
1,998
1,598
1,235
2,697
2,339
1,797
2,402
1,699
0,687
0,475
1,965
1,91
0,541
0,484
10691
11020
13
-4
19,6
25,6
H20
2,411
1,895
1,423
2,186
1,563
0,618
0,452
1,713
2,048
0,435
0,585
11836
11525
11
-1
17,9
17,5
H19
0,628
0,507
0,289
2,165
1,802
0,622
0,505
1,929
1,848
0,5
0,586
11040
11644
13
-4
26,5
28,5
H18
0,625
0,509
0,287
2,526
1,573
0,705
0,422
1,903
2,411
0,424
0,547
10528
9403
15
-1
16
20,2
H17
14780
11282
9628
2,518
1,481
0,718
0,413
2,151
1,693
0,572
0,467
11004
11131
14
-1
21,5
38,7
H16
14278
11533
9403
2,437
1,423
0,706
0,385
1,988
1,623
0,529
0,494
11550
12409
15
-1
15,5
18,5
H15
16
13,1
11
2,697
1,846
0,734
0,471
2,17
2,139
0,628
0,571
9628
10300
14
-1
14,8
34,5
H14
33,3
18,9
14,1
2,444
1,24
0,696
0,353
1,825
1,483
0,383
0,389
12086
12615
15
-1
14,1
17,4
H13
38,7
24,0
17,1
2,508
1,437
0,716
0,385
2,039
1,571
0,584
0,287
11275
11763
12
-1
14,9
17,1
H12
Max
2,463
1,596
0,694
0,404
1,985
1,875
0,561
0,457
10782
11241
13
-4
16,5
18,8
H11
-1
-2,1
-4
N, 0.4F
S, 0.4F
0,619
0,426
1,66
2,032
0,589
0,467
2010
2010
Nedböjning 2010
N, 0.1F
S, 0.1F
N, 0.4F
S,0.4F
N, 0.1F
S, 0.1F
E-modul [MPa]
2007
Temperatur [°C]
2007
2010
Fuktkvot [% ]
2007
Balk
H [nr]
Nedböjning 2007
Fuktkvoter, temperaturer, E-moduler och nedböjningar vid statiska mätningar 2007 och 2010
Tabell 4, Klimatdata, E-moduler och nedböjningar vid statiska mätningar 2007 och 2010
84
8998,5
8997,5
8997
8998
8997,5
8999,5
8999,5
8999,5
8998
8997,5
8999,5
8998,5
8999,5
8998,5
8999,5
8998
8997
8998,5
8998
8999
8999
H2
H3
H4
H5
H6
H7
H8
H9
H10
H11
H12
H13
H14
H15
H16
H17
H18
H19
H20
H20
Längd
85
140,125
140,125
140
140,035
140,205
140,115
139,145
139,04
139,72
138,895
139,015
139,765
139,865
140,235
140,405
141,54
140,04
139,385
138,71
138,56
138,545
Bredd
Medelvärde [mm]
H1
Balk
[mm^4]
1,05E+09
1,06E+09
1,07E+09
451,235 1,073E+09
451,235 1,073E+09
450 1,063E+09
451,655 1,075E+09
451,785 1,077E+09
450,58 1,068E+09
449,625 1,054E+09
449,01 1,049E+09
449,645 1,058E+09
449,505 1,051E+09
450,035 1,056E+09
449,395 1,057E+09
450,1 1,063E+09
449,255
450,49
453,29 1,099E+09
449,985 1,063E+09
448,825
448,575 1,043E+09
447,85 1,037E+09
448,7 1,043E+09
Höjd
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
8100
[mm]
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
2250
[mm]
5h
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
2700
[mm]
6h
Nedböjning 2800kg
0,475
0,475
0,452
0,505
0,422
0,413
0,385
0,471
0,353
0,385
0,404
0,522
0,498
0,486
0,36
0,452
0,402
0,426
0,423
0,331
0,426
0,687
0,687
0,618
0,622
0,705
0,718
0,706
0,734
0,696
0,716
0,694
0,694
0,79
0,693
0,666
0,629
0,702
0,608
0,531
0,502
0,619
1,778
1,699
1,563
1,802
1,573
1,481
1,423
1,846
1,24
1,437
1,596
1,998
1,824
1,891
1,388
1,724
1,583
1,626
1,583
1,235
1,452
2,635
2,402
2,186
2,165
2,526
2,518
2,437
2,697
2,444
2,508
2,463
2,356
2,566
2,318
2,289
2,264
2,488
2,127
1,876
1,797
2,351
0,581
0,581
0,535
0,5635
0,5635
0,5655
0,5455
0,6025
0,5245
0,5505
0,549
0,608
0,644
0,5895
0,513
0,5405
0,552
0,517
0,477
0,4165
0,5225
2,2065
2,0505
1,8745
1,9835
2,0495
1,9995
1,93
2,2715
1,842
1,9725
2,0295
2,177
2,195
2,1045
1,8385
1,994
2,0355
1,8765
1,7295
1,516
1,9015
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
7,856
LNedböj10 LNedböj40 F10%
Syd [mm] Nord [mm] Syd [mm] Nord [mm] medel [m] medel [m] [kN]
Nedböjning 800kg
Mätvärden och elasticitetsmoduler enligt SS-EN 408 år 2010
I = (bh^3)/12 18h
[kN]
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
27,496
F40%
9621
10691
11836
11040
10528
11004
11550
9628
12086
11275
10782
10163
10225
10499
11888
10556
10685
11805
12898
14780
11719
[MPa]
Emodul 2010
Bilaga 3 - Resultat av mätningar enligt SS-EN 408
Tabell 5, Mätvärden och E-moduler enligt SS-EN 408
86
Bilaga 4 – Resultat av mätningar med Timber
Grader MTG
Tabell 6, Mätvärden och E-moduler enligt Timber Grader MTG
Mätvärden och elasticitetsmoduler enligt Timber Grader MTG
Balk
Längd
Bredd
Höjd
Vikt
Densitet
Fuktkvot
E-modul
H[nr]
[mm]
[mm]
[mm]
[g]
[kg/m3]
[%]
[MPa]
H1
8998,5
138,55
448,70
307000
548,79
18,6
12757
H2
8997,5
138,56
447,85
310000
555,23
17,3
13727
H3
8997,0
138,71
448,58
301000
537,68
16,2
12316
H4
8998,0
139,39
448,83
282000
500,94
17,1
11185
H5
8997,5
140,04
449,99
282000
497,36
18,8
11307
H6
8999,5
141,54
453,29
298000
516,11
24,6
11572
H7
8999,5
140,41
450,49
293000
514,71
33,3
12587
H8
8999,5
140,24
449,26
284000
500,88
18,9
10642
H9
8998,0
139,87
450,10
292000
515,47
17,4
10837
H10
8997,5
139,77
449,40
286000
506,05
18,4
10683
H11
8999,5
139,02
450,04
257000
456,44
16,5
12003
H12
8998,5
138,90
449,51
261000
464,55
14,9
11268
H13
8999,5
139,72
449,65
256000
452,78
14,1
11386
H14
8998,5
139,04
449,01
262000
466,38
14,8
10518
H15
8999,5
139,15
449,63
253000
449,33
15,5
10959
H16
8998,0
140,12
450,58
283000
498,16
21,5
11355
H17
8997,0
140,21
451,79
291000
510,60
16
11593
H18
8998,5
140,04
451,66
297000
521,82
26,5
11853
H19
8998,0
140,00
450,00
296000
522,16
17,9
11945
H20
8999,0
140,13
451,24
289000
507,88
19,6
11794
87
Tabell 7, Variation i E-modul enligt Timber Grader MTG
Elasticitetsmodul enligt Timber Grader MTG [MPa]
Balk H[nr]
Utan plåt och läkt
Variation
Med läkt, utan plåt
Med läkt och plåt
H1
12757
13229
12757
13709
H2
13727
13727
13727
H3
12316
12316
12771
H4
11185
11185
11606
H5
11307
11307
11733
H6
11572
11130
11572
H7
12587
12587
13061
H8
10642
10642
11057
H9
10837
10423
10423
H10
10683
10683
10683
H11
12003
11597
11597
H12
11268
11268
11268
H13
11386
11386
11386
H14
10518
10518
10908
H15
10959
10959
10959
H16
11355
11355
11355
H17
11593
11593
11593
H18
11853
11853
12691
H19
11945
11591
11591
H20
11794
11445
11445
88
Bilaga 5 – Resultat av mätningar med Signal Calc
ACE
Tabell 8, Mätvärden och E-moduler enligt Signal Calc ACE
Mätvärden och elasticitetsmoduler enligt Signal Calc ACE
Balk
Längd Frekvens
Bredd
Höjd
Vikt
Densitet
Fuktkvot
E-modul
3
H [nr]
[cm]
[Hz]
[mm]
[mm]
[g]
[kg/m ]
[%]
[Mpa]
H1
899,85
253,1
138,55
448,70
307000
548,81
18,6
11387
H2
899,75
279,4
138,56
447,85
310000
555,23
17,3
14035
H3
899,70
270,6
138,71
448,58
301000
537,68
16,2
12748
H4
899,80
265
139,39
448,83
282000
500,97
17,1
11393
H5
899,75
260,6
140,04
449,99
282000
497,37
18,8
10938
H6
899,95
251,9
141,54
453,29
298000
516,11
24,6
10610
H7
899,95
263,1
140,41
450,49
293000
514,73
33,3
11543
H8
899,95
252,5
140,24
449,26
284000
500,90
18,9
10346
H9
899,80
253,1
139,87
450,10
292000
515,49
17,4
10694
H10
899,75
255
139,77
449,40
286000
506,08
18,4
10656
H11
899,95
286,3
139,02
450,04
257000
456,46
16,5
12121
H12
899,85
280
138,90
449,51
261000
464,57
14,9
11797
H13
899,95
285
139,72
449,65
256000
452,79
14,1
11915
H14
899,85
268,8
139,04
449,01
262000
466,38
14,8
10914
H15
899,95
280,6
139,15
449,63
253000
449,35
15,5
11462
H16
899,80
259,4
140,12
450,58
283000
498,18
21,5
10856
H17
899,70
263,1
140,21
451,79
291000
510,62
16
11445
H18
899,85
256,9
140,04
451,66
297000
521,85
26,5
11155
H19
899,80
261,9
140,00
450,00
296000
522,16
17,9
11599
H20
899,90
261,3
140,13
451,24
289000
507,91
19,6
11233
89
Tabell 9, Uppmätta frekvensskillnader enligt Signal Calc ACE
Frekvenser Signal Calc ACE [Hz]
Balk
H [nr]
Utan läkt och plåt
Min
Max
Med läkt, utan plåt
Min
Max
Med läkt och plåt
Min
Max
H1
253,1
269,4
258,8
268,8
267,5
Samma
H2
279,4
samma
277,5
samma
278,1
Samma
H3
270,6
271,3
266,3
268,1
268,8
Samma
H4
265
samma
262,5
263,1
267,5
270
H5
260,6
samma
259,4
samma
257,5
Samma
H6
251,9
samma
250
samma
250
Samma
H7
264,4
samma
242,5
samma
264,4
Samma
H8
250,6
253,8
251,9
253,1
249,4
250,6
H9
253,1
samma
250
samma
250
Samma
H10
255
samma
252,2
253,8
251,9
253,8
H11
286,3
287,5
284,4
samma
283
Samma
H12
280
samma
279,4
samma
270,6
Samma
H13
285
samma
282,5
Samma
H14
268,8
samma
266,3
266,9
266,9
Samma
H15
281
samma
277,5
278,8
H16
259
samma
257,5
samma
257,5
258,1
H17
263
samma
261,9
samma
261,9
262,5
H18
255
256,9
258,8
260
255,6
256,9
H19
262
samma
260,6
samma
260,6
Samma
H20
261,3
samma
259,4
260
260,6
Samma
värde saknas
90
värde saknas
Tabell 10, Spridning i E-modul, Signal Calc ACE
Spridning Signal Calc ACE
Balk
Min
Max
Differens
Medel
H [nr]
[MPa]
[MPa]
[MPa]
[MPa]
H1 *
11387
12901
1514
12144
H2
14035
14035
0
14035
H3 *
12748
12814
66
12781
H4
11393
11393
0
11393
H5
10938
10938
0
10938
H6
10610
10610
0
10610
H7
11657
11657
0
11657
H8 *
10191
10453
262
10322
H9
10694
10694
0
10694
H10
10656
10656
0
10656
H11 *
12121
12223
102
12172
H12
11797
11797
0
11797
H13
11915
11915
0
11915
H14
10914
10914
0
10914
H15
11495
11495
0
11495
H16
10823
10823
0
10823
H17
11436
11436
0
11436
H18 *
10991
11155
164
11073
H19
11608
11608
0
11608
H20
11233
11233
0
11233
Korr (r)
0,93
Std avv
173,3
91
92
Bilaga 6 – Jämförande statistik
Tabell 11, Förändring i elasticitetsmoduler 2007 / 2010
Förändring SS-EN 408 år 2007 - 2010
H [nr]
[%] av ursprung
[%] förändring
Balkgrupp
H1
97,1%
-2,9%
H2
103,5%
3,5%
Medelvärde
H3
100,3%
0,3%
Ursprung
98,1%
H4
95,4%
-4,6%
Förändring
-1,9%
H5
94,0%
-6,0%
H6
95,8%
-4,2%
H7
96,6%
-3,4%
Ursprung
97,7%
H8
100,9%
0,9%
Förändring
-2,3%
H9
101,0%
1,0%
H10
93,9%
-6,1%
H11
95,9%
-4,1%
H12
95,9%
-4,1%
Ursprung
94,8%
H13
95,8%
-4,2%
Förändring
-5,2%
H14
93,5%
-6,5%
H15
93,1%
-6,9%
H16
98,9%
-1,1%
H17
112,0%
12,0%
Ursprung
101,1%
H18
94,8%
-5,2%
Förändring
1,1%
H19
102,7%
2,7%
H20
97,0%
-3,0%
Max
B1 [%]
B2 [%]
B3 [%]
B4 [%]
112,0%
12,0%
Medel
97,9%
-2,1%
Min
93,1%
-6,9%
93
Tabell 12, E-moduler i fältmätningar 2007 / 2010
Balk
Mätning
2007
H [nr]
SS-EN 408
Avvikelse från SSEN 408
Mätning 2010
SS-EN 408
Signal Calc MTG
Signal Calc
MTG
H1
12063
11719
11387
12757
-332
1038
H2
14278
14780
14035
13727
-745
-1053
H3
12863
12898
12748
12316
-150
-582
H4
12375
11805
11393
11185
-412
-620
H5
11367
10685
10938
11307
253
622
H6
11020
10556
10610
11572
54
1016
H7
12309
11888
11543
12587
-345
699
H8
10402
10499
10346
10642
-153
143
H9
10120
10225
10694
10837
469
612
H10
10819
10163
10656
10683
493
520
H11
11241
10782
12121
12003
1339
1221
H12
11763
11275
11797
11268
522
-7
H13
12615
12086
11915
11386
-171
-700
H14
10300
9628
10914
10518
1286
890
H15
12409
11550
11462
10959
-88
-591
H16
11131
11004
10856
11355
-148
351
H17
9403
10528
11445
11593
917
1065
H18
11644
11040
11155
11853
115
813
H19
11525
11836
11599
11945
-237
109
H20
11020
10691
11233
11794
542
1103
94
Tabell 13, Statistik för statiska och dynamiska mätningar 2007/2010
Statistik, samtliga balkar
B1 - B4
Differenser SS-EN 2010
SS-EN 2007
SS-EN 2010
Signal Calc
MTG
Max
14278
14780
14035
13727
Max
1339
1221
Min
9403
9628
10346
10518
Min
-745
-1053
11533,35
11281,9
11442,35
11614,35
Medel
160,45
332,45
Korr 2007
-
0,91
0,77
0,66
Stdev
562
709
Korr 2010
0,91
-
0,88
0,79
SSE
6511999
11751667
R^2 2010
0,82
-
0,78
0,62
SSE, medel
325600
587583
Std avv
1113
1138
838
799
Avvikelse
571
767
Medel
Signal Calc
MTG
Statistisk, balkgrupper
B1
SS-EN 2007
SS-EN 2010
Signal Calc
MTG
B1
Max
14278
14780
14035
13727
Differens
Medel
12589
12377
12100
12258
Min
11367
10685
10938
11185
R 2010
0,99
-
0,99
R2 2010
0,99
-
Std avv B1
1089
Signal Calc
MTG
Max
253
1038
0,83
Medel
-277
-119
0,97
0,69
Min
-745
-1053
1555
1277
1057
Stdev
367
898
SS-EN 2007
SS-EN 2010
Signal Calc
MTG
B2
Max
12309
11888
11543
12587
Differens
Medel
10934
10666
10770
11264
Min
10120
10163
10346
10642
R 2010
0,91
-
0,88
0,93
R2 2010
0,84
-
0,78
Std avv B2
845
704
B3
SS-EN 2007
Max
B2
Signal Calc
MTG
493
1016
Medel
103,6
598
0,86
Min
-345
143
453
829
Stdev
372
316
SS-EN 2010
Signal Calc
MTG
B3
12615
12086
12121
12003
Differens
Medel
10934
10666,2
10769,8
11264,2
Min
10120
10163
10346
10642
R 2010
0,98
-
0,65
R2 2010
0,97
-
Std avv B3
937
B4
Max
Signal Calc
MTG
Max
1339
1221
0,41
Medel
577,6
162,6
0,42
0,17
Min
-171
-700
931
472
549
Stdev
723
865
SS-EN 2007
SS-EN 2010
Signal Calc
MTG
B4
Max
11644
11836
11599
11945
Differens
Medel
10944,6
11019,8
11257,6
11708
Min
9403
10528
10856
11355
R 2010
0,67
-
0,35
0,48
R2 2010
0,45
-
0,12
Std avv B4
900
504
285
95
Signal Calc
MTG
917
1103
Medel
237,8
688,2
0,23
Min
-237
109
236
Stdev
486
441
Max
Tabell 14, Dynamiska mätmetoders avvikelser från SS-EN 408
Med SS-EN 408 som referens
Balk SS-EN 408
Signal Calc ACE
Statistik per balkgrupp
MTG
Signal Calc ACE
100%
97,2%
H2
100%
95,0%
92,9% Max
102,4%
108,9%
H3
100%
98,8%
95,5% Medel
98,0%
99,6%
H4
100%
96,5%
94,7% Min
95,0%
92,9%
H5
100%
102,4%
105,8%
H6
100%
100,5%
109,6%
H7
100%
97,1%
105,9% Max
104,9%
109,6%
H8
100%
98,5%
101,4% Medel
101,1%
105,6%
H9
100%
104,6%
106,0% Min
97,1%
101,4%
H10
100%
104,9%
105,1%
H11
100%
112,4%
111,3%
H12
100%
104,6%
H13
100%
98,6%
H14
100%
113,4%
H15
100%
99,2%
94,9%
H16
100%
98,7%
103,2%
H17
100%
108,7%
110,1% Max
108,7%
110,3%
H18
100%
101,0%
107,4% Medel
102,3%
106,4%
H19
100%
98,0%
100,9% Min
98,0%
100,9%
H20
100%
105,1%
110,3%
Max
113,4%
111,3%
Medel
101,8%
103,4%
95,0%
92,9%
Min
108,9%
MTG
H1
B2
B3
99,9% Max
113,4%
111,3%
94,2% Medel
105,6%
101,9%
98,6%
94,2%
109,2% Min
96
B1
B4
Bilaga 7 - Separata undersökningar med Timber
Grader MTG
Undersökning av upplagens inverkan
För att undersöka hur signalen påverkas av dämpande upplag, och för
att få en bild av hur dessa påverkar E-modulen, företogs en
undersökning med tre dämpande material.
Material
Timber Grader MTG
Dator
Träbockar
Fuktkvotsmätare
Sylomer
Bubbelplast
Skumplast
Förfarande
Testobjekten var 15
furuplankor med
tvärsnittsmått på ca
Fig 53, dämpande upplag
177*40 mm. De 15
furuplankorna mättes
och vägdes. Fuktkvoten i plankornas mitt bestämdes. De lades sedan
upp på träbockar och mättes först direkt på bockarna, och sedan med
sylomer, bubbelplast och skumplast som dämpande underlag, se fig.
53. I undersökningen av upplagens inverkan användes endast 5 av de
15 plankorna.
Data
Tabell 15, Undersökning av dämpande upplag
97
Resultat
Det visade sig, att
sylomer,
bubbelplast och
skumplast ger
samma värden,
med en avvikelse
för M2 Bubbelplast.
U1 – U4 har alla
högre E-moduler
för trä än för de
dämpande
upplagen. Detta
kan ha sin
Fig. 54, Undersökning av dämpande upplag
förklaring i att U5
var lite sned och
skev, och att inte hela brädan hade kontakt med de olika upplagen.
Brädans snedhet kan även ha påverkat vågens fortplantning i
materialet. Eftersom U5:s geometri avvikler något från de andra
objektens, skall E-modulernas resultat inte ses som representativt för
denna undersökning. Det motiverar dock till en undersökning av hur
mycket ett objekt får avvika från ett konstant tvärsnitt.
Eftersom mätresultaten mellan de tre dämpande upplagen är liten, och
i vissa fall icke-existerande, kommer resterande mätningar genomföras
med sylomer som underlag.
Undersökning av elasticitetsmodulvariationer inom objekt
Trä är inte homogent. På grund av densitetsvariationerna påverkar det
även vågen i form av styrka och vågfrontsform. I denna mindre
undersökning på furuplankor används en Timber Grader MTG med en
intern impulsgivare, som är belägen någon centimeter från
mottagarplattan.
Syfte
Syftet med dessa mindre mätningar är att avgöra i hur stor utsträckning
variationer inom de enskilda objekten förkommer, för att se i hur
många punkter det är motiverat att undersöka i framtida mätningar.
Material
Timber Grader MTG
Dator
Träbockar
98
Fuktkvotsmätare
Sylomer
Tillvägagångssätt
En fyrpunkts-undersökning företogs på samtliga testobjekt för att
utreda Timber Grader MTGs känslighet för variationer inom objektet.
Objekten mättes och vägdes och fuktkvot fastställdes i mittpunkten. De
lades sedan upp på bockar med sylomer som dämpande underlag,
varefter undersökningarna företogs med Timber Grader MTG. Varje
objekts E-modul uppmättes i 4 olika punkter, M1-M4, två i varje ände
enligt bild i tabell 16. Resultaten av undersökningarna visas i tabell 16
Data
Tabell 16, Fyrpunktsundersökning
Slutsats
Av de 15 objekten hade 6 skillnader i E-modul mellan de olika
mätpunkterna, vilka i tabellen är fetmarkerade. Det kan därför vara
motiverat att vid olika värde på elasticitetsmoduler kontrollmäta så att
Timber Grader MTG ligger i rät vinkel mot änden. En förklaring till att Emodulen skiljer sig så markant som ca 100 MPa kan vara på grund av
att beräkningen ligger runt en kritisk gräns och att skillnaden orsakas
99
av avrundningsfel i programmet.
Ytterligare en orsak är att MTG är programmerad så, att den
automatiskt anvrundar nedåt, för att få ett säkrare ”minsta värde” på
elasticitetsmodulen.107
Övriga kommentarer
Det verkar som att vinkeln på mottagarplattan påverkar mängden
vågor som kan registreras av denna, vilket i sin tur påverkar
mätresultatet. Det är därför viktigt att hålla hela mottagarplattan
vinkelrätt mot undersökningsobjektets ände. Det visade sig även, att
värdet kan bli avvikande då mottagarplattan placeras på en
kvistbildning.
Undersökning av täckande skikt
I produktinformationen för MTG står att den inte är avsedd att mäta
limträ, trä behandlat med flamskyddsmedel, eller modifierat trä.108 Om
täckande färgskikt nämns dock inget. De balkar i Bygdsiljum som var
avsedda att mätas är ytbehandlade med träolja, alternativt täcklasyr,
och frågan uppkom, hur MTG:s mätresultat påverkas av dessa täckande
skikt. Täcklasyren målades på balkarna på en grundning med
grundolja, men då denna grundolja inte fanns att tillgå, beslöts ändå att
måla på lasyren direkt på plankorna.
Material
Timber Grader MTG
Dator
Bockar
Fuktkvotsmätare
Sylomer
Beckers Perfekt Träolja
Beckers Perfekt Täcklasyr
Förfarande
De obehandlade objektens
Fig. 55, Provobjekt täckande skikt
elasticitetsmoduler uppmättes
den 16.06.2010. Fuktkvoter
uppmättes i plankornas mitt. Objekten F1 – F5 behandlades den
17.06.2010 med Beckers Perfekt Träolja och lämnades att torka över
natten. Förmiddagen därpå, den 18.06.2010 målades F11 – F15 med två
lager Beckers Perfekt Täcklasyr. Mätningar på målade objekt utfördes
107
108
Brans, AB Brookhuis, (04.08.2010)
Timber Grader MTG, Operating instructions ,s. 82.
100
samma dag. Ytterligare en mätning gjordes tre dagar senare, den
21.06.2010. Resultat framgår av tabell 17 och visas i diagramform i fig.
56. Viktförändring framgår av tabell 18.
Data
Tabell 17, Resultat av undersökningar med täckande skikt
16.06.2010
Nr
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
F12
F13
F14
F15
M1
18.06.2010
21.06.2010
l [mm] b [mm] h [mm] Fkv [% ] Vikt [g] Behandl
M1 [MPa] M2 [MPa] M1 [MPa] M2 [MPa]
Ny vikt [g] M1 [MPa] M2 [MPa]
3140
174
40
10,6
10119 Träolja
9716
9716
9754
9754
10177
9809
9440
3055
177
40
8,2
9792 Träolja
8579
8579
8579
8579
9872
8650
8650
2535
177
40
10,3
8532 Träolja
8804
8804
8723
8723
8489
8679
8679
2602
177
40
9
10243 Träolja
9906
9906
9906
9906
10279
9941
9941
2505
177
40
10,3
8093 Träolja
7898
7898
8728
8728
8148
7952
7952
2714
177
40
10,2
8227 8024
8024
8024
8024
8024
8024
2403
175
40
10,4
8725 8632
8730
8730
8730
8730
8730
2465
177
40
8,8
7963 7736
7736
7736
7736
7736
7736
2371
177
40
8,8
7795 8568
8568
8660
8558
8660
8568
2347
177
40
7,7
7763 11096
11096
11096
11174
11096
11179
2531
177
40
9,5
8657 Täcklasyr
9226
9226
9122
9122
8815
9394
9394
2220
177
40
10,2
8252 Täcklasyr
10262
10262
10163
10163
8326
10253
9585
2315
177
40
9,4
7246 Täcklasyr
6765
6765
6689
6689
7330
6844
6844
2255
177
40
10,3
7676 Täcklasyr
12426
12426
12235
12235
7760
12368
12454
2334
177
40
9,4
8448 Täcklasyr
9615
9615
9515
9515
8525
9703
9703
M2
Fig. 56, Diagram, Undersökning av täckande skikt
101
Tabell 18, Viktförändring mellan 16 – 21 juni 2010
Viktändring 16-21.06.2010
Nr
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
F12
F13
F14
F15
[%]
0,6%
0,8%
-0,5%
0,4%
0,7%
1,8%
0,9%
1,2%
1,1%
0,9%
Resultat
Objekt nr F1-F5 uppvisar vissa skillnader i E-modul mellan den första
och andra mätningen i form av en minskning (F3), en mindre ökning
(F1), en större ökning (F5) samt två oförändrade (F2 och F4). Vid den
tredje mätningen uppvisas skillnader, både i form av ökningar och
minskningar.
Objekt nr F6 – F10 visar skillnader mellan enstaka punkter. Det finns
inget värde som markant förändrats över tid. De värden som
uppmättes vid första mätningen, återkommer i vissa eller alla punkter
även i andra och tredje mätningarna.
Resultaten visar en markant och konsekvent skillnad i form av lägre
E-modul för F11 – F15, objekten med täcklasyr dagen före och dagen
efter målning. Tre dagar senare har färgen torkat, och värdena åter igen
ökat, i flera fall till att bli högre än de ursprungliga värdena på de
obehandlade plankorna.
Diskussion
Att E-modulen för F11 – F15 verkat minska mellan det första och andra
mättillfället, beror troligen på att färgen inte fullt ut samverkar med
trät. Täcklasyren på objekt F11-F15 var vid den andra mätningen yttorr,
men möjligen inte genomtorr. Samma vikt har antagits mellan
mättillfällena 16 och 18 juni, då det är träets densitet, och inte
102
ytbehandlingen, som bestämmer E-modulen.
Vid densitetsbestämning inkluderades i de dynamiska
fältmätningarna ytbehandlingens vikt, varför samma förfarande
använts i denna undersökning. Att E-modulen ökat mellan det första
och tredje mättillfället kan ha två tänkbara orsaker; Det är möjligt, att
egenfrekvensen är densamma, men att det täckande färgskiktet
inräknas i densiteten, vilket leder till en E-modulökning som är
proportionell mot densitetsökningen enligt ekvation 18, trots att detta
inte medverkar till högre E-modul. Den andra förklaringen är att träets
samverkan med det täckande skiktet och vågens reflektion mot detta,
vilket har andra elastiska egenskaper än träet, kan påverka vågens form
och fortplantning, vilket ger Timber Grader MTG andra indata för
beräkningen och tydligen resulterar i högre frekvenser och därmed
högre E-modul. Viktförändringar framgår av tabell 18.
Hos objekten med träolja märks i första skedet ingen konsekvent
skillnad, även fast skillnader förekommer.
F1-F5 uppvisar både ökningar och minskningar. Den andra
mätningen ger samma elasticitetsmoduler som vid den första, medan
den tredje mätningen inte har samma värden som någon av de
ursprungliga värdena. Detta tyder på att mätresultatet på något sätt
påverkas av ytbehandling med träolja.
Objekt F6 – F10 har inte ytbehandlats, men för att försäkra att den
förändring i fuktkvot och vikt som kan ha skett under natten inte hade
någon inverkan på resultatet vid mätningarna, gjordes dessa om. Emodulerna är de samma som gårdagen. Att skillnaderna för F1-F5 och
F11-F15 är slumpmässiga motsägs delvis av objekten F6 – F10, som ju
har samma E-moduler som föregående mätning dagen innan.
Undersökning av ändarnas inverkan på E-modulen
I undersökningen om upplagens inverkan på E-modulbestämningen,
uppkom frågan, hur stora avvikelserna från konstant tvärsnitt kan
vara. En undersökning har företagits, där ändarnas påverkan på
mätresultatet undersöks. Ett objekt, P1, har sågats snett i sin ena ände,
och fyra andra objekt, P2 – P5, har sågats mer eller mindre slätt i sina
ändar för att minska mottagarplattans registreringsarea och få en bild
av MTGs förmåga att ta emot reflekterad signal.
Material
Timber Grader MTG
Dator
Bockar
103
Fuktkvotsmätare
Sylomer
Förfarande
Mått togs, fuktkvoter fastställdes och mätningar företogs på bockar
med sylomer som dämpande underlag. Objektens mått, vikter och
fuktkvoter framgår av tabell 19.
Resultat
Av tabell 20 framgår att de grovkapade ändarna får samma E-moduler.
Intressant att notera är objekt P1, som vid mätning från den raka sidan
får ett felmeddelande.
Tabell 19, Mätobjekt vid undersökning av ändarnas inverkan på E-modulmätning
Id vikt [g] h [mm] b [mm] l[mm] Fkv [%] Kommentar
P1
3918
40
99
2067
9,4 Furu, kapad 15 grader ena sidan
P2
8636
38
177
2141
11,1 Båda sidorna grovkapade med motorsåg
P3
10251
40
176
2602
10,2 Båda sidorna släta
P4
8550
36
176
2357
10,6 En grov sida, en slät sida
P5
26780
67
187
3860
13,7 Limträ
Diskussion
Oavsett ändarnas
grovlek, uppvisar MTG
samma värde, vilket
Id
Mätsida
E [MPa]
tyder på att grovleken i
P1
Mätning från sned sida
8413
P1
Mätning från rak sida
Error
denna undersökning
P2
Mätning grov sida M1
14334
inte är för stor.
P2
Mätning grov sida M2
14334
En trolig anledning till
P3
Mätning slät sida M1
10090
felmeddelandet i P1 är
P3
Mätning slät sida M2
10090
att vågen i normala fall
P4
Mätning slät sida M1
10776
studsar rakt mot änden
P4
Mätning grov sida M2
10776
när den reflekteras
P5
Ojämnt limmad sida
13139
tillbaka. Denna våg
P5
Jämn sida
13139
kommer, om ena änden
är snedkapad, få en reflektionsvinkel, och därmed inte ta sig tillbaka
hela vägen till mottagarplattan, se fig. 57. Denna känslighet torde bero
på längd, tvärsnittsmått och reflektionsvinkel.
Tabell 20, E-modul vid olika grovhet på ändar
104
Fig. 57, Vågutbredning vid snedkapade ändar
Utvärdering av Timber Grader MTG
Timber Grader MTG använder sig av FFT, och är även programmerad
att avrunda nedåt för att få ett minsta ”säkert” värde på E-modulen.
Med tanke på resultatet i 4-punktundersökningen verkar det som att
MTG avrundar märkbart. Detta medför att diffferenser och mätfel
antingen kan ”försvinna” eller göras större än de är. Täckande skikt
påverkar som synes i undersökningen mätresultatet. Eftersom det
verkar förekomma avrundningar att ta hänsyn till, betyder detta att
skillnader kan visa sig, men inte behöver göra det. Just på grund av att
MTG avrundar, är det svårt att dra exakta slutsatser om densiteter,
fuktkvoter och täckande skikt, vid skillnader i resultat. Dessa
undersökningar poängterar även vikten av att ha dämpande upplag så
att inga yttre faktorer påverkar materialets frekvensrespons.
Undersökningarna ställer även frågan i hur hög grad ett mätobjekt
kan avvika från homogent tvärsnitt utan inverkan på mätresultaten,
samt hur stor ändvinkeln relativt längdriktningen får vara för att MTG
skall kunna läsa signalen.
105
106
Bilaga 8 - Undersökning av första och andra
resonansfrekvensen hos Signal Calc ACE
Denna bilaga undersöker skillnader i E-modulberäkning vid
användande av första och andra resonansfrekvensen. Dessa borde
enligt ekvation 18 vara samma, men det uppdagades att så ej är fallet. I
denna bilaga illustreras dels samtliga registrerade resonansfrekvenser
från balk H17, men även resonansfrekvenser på balkar från en bro som
skall byggas över Tvärån i Umeå. Då fältmätningarnas beräkningar
enbart utförts på första resonansfrekvensen, motiverar detta till att
undersöka skillnaden i E-modul mellan flera olika resonansfrekvenser.
Resonansfrekvenser
Beräkning av dynamisk mätning av elasticitetsmodul ges av ekv. 18.
(
)
Med konstant Ed, längd och densitet erhålls ett förhållande mellan
resonansfrekvenserna som
(
)
dvs
Utifrån balk H17:s första resonansfrekvens 263,1 Hz, och en av balkarna
från Tväråns grundfrekvenser, 239,4 Hz har frekvenserna 2 – 6
beräknats. Dessa jämförs i tabell 21 och 22 med ur programmet avlästa
värden. De uppmätta värdena visas i tabellen som grönmarkerade, och
de beräknade värdena som blåmarkerade. I
frekvensresponsdiagrammen, fig. 58 och 59, visas resonansfrekvenserna
för balk H17 och för en av balkarna från bron över Tvärån.
I tabell 21 och 22 har resonansfrekvenserna från
frekvensresponsdiagrammen dividerats med den första
resonansfrekvensen. I idealfallet borde förhållandena vara heltal, och vi
ser, att så nästan är fallet.
Mätningar
Mätningarna ägde rum på Martinsons Träbroar i Kroksjön den 5 juni
2010 och avsåg de limträbalkar som skall användas till ett brobygge
över Tvärån. Balkarna är av gran i hållfasthetsklass L40, och måtten är
ca 95 x 360 x 10720 mm. Varje balk har 14 genomgående hål för
107
spännstag. Dessa hål har en diameter på 50 mm, vilka borträknats i
densitetsberäkningarna. Se fig. 60.
Balkarna vägdes med samma lastcell som användes i fältmätningarna.
Lastcellen hängdes upp i en travers och kopplades med stroppar till
balken, som lyftes. Givarindikatorns utslag registrerades. Med balken
upphängd i traversen fästes sedan accelerometern i ena änden. Ett
hammarslag i andra änden (jfr fältmätning med Signal Calc ACE,
avsnitt. 5.3) gav i programmet balkens FRF, Frequency Response Function,
med resonansfrekvenser. I denna undersökning registrerades både
första och andra resonansfrekvensen.
Istället för sylomer som dämpande underlag, var balkarna i denna
undersökning upphängda i stroppar i traversen. Balken rörde sig inte
vid hammarslagen.
Som beskrivet i underavsnitt. 2.5.1, reflekteras tryckvågen vid ändar.
De genomgående staghålen kan därför ha inverkat något på
frekvensresponsfunktionens form.
Resultat
Korrelationen mellan E-modulerna är 0,79, och förklaringsgraden är
0,63. Den högsta skillnaden i E-modul är 743 MPa, och medelskillnaden
är 254,1 MPa. Skillnaden i frekvensuppskattning skiljer sig som mest
104,6% och som minst 94,7%. Medelavvikelsen är 99,4%. Se tabell 23.
Fig 58, Resonansfrekvenser H17
Fig 59, Resonansfrekvenser Tvärån
108
Tabell 21, Uppmätta (gröna) och beräknade (blå) frekvenser, Tvärån
Resonansfrekvenser från balk, Tvärån
n
Frn [Hz]
Differens frn – frn-1 [Hz]
Relation frn / fr1 [Hz]
1
2
3
4
5
6
239,4
478,8
718,2
957,6
1197
1436,4
239,4
481,3
721,9
964,4
1183
1463
-
239,4
239,4
239,4
239,4
239,4
-
241,9
240,6
242,5
218,6
280
-
2
3
4
5
6
-
2,01
3,02
4,03
4,94
6,11
beräknat värde
avläst FRF-värde
Tabell 22, Uppmätta (gröna) och beräknade (blå) frekvenser, balk H17
Resonansfrekvenser balk H17
n
Frn [Hz]
Differens frn – frn-1 [Hz]
Relation frn / fr1 [Hz]
1
2
3
4
5
6
263,1
526,2
789,3
1052,4
1315,5
1578,6
263,1
517,5
771,9
1054
1303
1562
-
263,1
263,1
263,1
263,1
263,1
-
254,4
254,4
282,1
249
259
-
2
3
4
5
6
-
1,97
2,93
4,01
4,95
5,94
beräknat värde
109
avläst FRF-värde
Tabell 23, Elasticitetsmoduler för bro över Tvärån, första och andra resonansfrekvensen
Elasticitetsmoduler med första och andra resonansfrekvensen
Löpnr
[nr]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
Frekvens 1
[Hz]
245,0
237,5
228,8
235,0
235,0
239,4
238,1
236,9
238,1
238,1
240,0
234,4
239,4
236,9
246,9
237,5
240,6
235,6
241,3
236,9
236,3
230,6
236,9
236,9
235,6
240,0
238,1
241,3
239,4
240,0
241,9
239,4
244,4
241,9
235,0
239,4
236,9
234,4
236,9
241,3
240,8
Max
246,9
Min
228,8
Medel
238,3
Korrelation r
Förklaringsgrad R^2
E-modul 1
[MPa]
14097
13321
12077
12522
12745
13149
13086
13246
13778
13392
13116
13161
13516
12727
14298
13056
13186
13037
13735
12482
12658
12056
12876
13258
12961
13744
13603
13439
13050
13254
13544
13440
13950
13745
13047
13131
13370
12679
13237
13364
13464
14298
12056
13210
0,79
0,63
Frekvens 2
[Hz]
485,0
476,3
462,5
474,4
478,8
480,6
483,1
473,1
477,5
477,5
478,1
468,8
468,8
473,8
488,8
474,4
475,6
470,0
480,6
473,1
461,3
455,0
470,6
466,3
463,8
471,9
483,8
477,5
483,8
475,6
477,5
481,3
475,6
483,1
471,9
468,8
477,5
479,4
475,6
473,8
481,9
E-modul 2
[MPa]
13811
13394
12337
12758
13227
13248
13465
13219
13853
13466
13012
13161
12958
12727
14010
13023
12881
12971
13621
12445
12060
11734
12702
12841
12557
13284
14041
13156
13324
13013
13194
13581
13207
13705
13153
12589
13580
13259
13337
12881
13480
488,8
14041
455,0
11734
475,0
13128
Sxx
4196410
Standardavvikelse F1 - F2
110
Differens
[MPa]
286
73
260
236
482
99
379
27
75
74
104
0
558
0
288
33
305
66
114
37
598
322
174
417
404
460
438
283
274
241
350
141
743
40
106
542
210
580
100
483
16
Differens
[%]
98,0%
100,5%
102,2%
101,9%
103,8%
100,8%
102,9%
99,8%
100,5%
100,6%
99,2%
100,0%
95,9%
100,0%
98,0%
99,7%
97,7%
99,5%
99,2%
99,7%
95,3%
97,3%
98,6%
96,9%
96,9%
96,7%
103,2%
97,9%
102,1%
98,2%
97,4%
101,0%
94,7%
99,7%
100,8%
95,9%
101,6%
104,6%
100,8%
96,4%
100,1%
743,0
0,0
254,1
Sxx / n
104,6%
94,7%
99,4%
102351
319,9
Diskussion
Då heltalsförhållanden mellan frekvenserna borde råda, men inte gör
det, är ett alternativ att vikta fram en grundfrekvens och använda
denna som underlag i E-modulberäkningen. Detta sker enligt
där
fg = viktad grundfrekvens
f1 = första resonansfrekvensen
fn = n:te resonansfrekvensen
Slutsats
Det visar sig, att Signal Calc ACEs beräknade resonansfrekvenser inte
har ett inbördes heltalförhållande, vilket gäller både balk H17 (utan
staghål), och för Tväråns balkar (med staghål). Detta får till följd att
elasticitetsmodulerna blir olika för olika resonansfrekvenser. På grund
av bristande underlag, går det dock inte att direkt jämföra balkarna från
fältmätningen (avsnitt 3) med de balkar som är avsedda att användas
till brobygge i Tvärån. Det går därför inte heller att dra några slutsatser
om frekvensresponskurvan blir mer stabil med konstant tvärsnitt.
Frekvensresponsfunktionen för Tväråns balk är något ojämnare än
den för balk H17, jfr fig 58 och Fig 59. Detta kan bero på att staghålen
reflekterat vågen och givit en oklar signal. Topparna är dock tydliga,
och förhållandena fr(n) / fr(1) ligger för båda fallen nära en heltalsserie.
Detta inbjuder till möjligheter att använda dynamiska mätmetoder
som alternativ till statiska mätmetoder för tvärsnitt som inte är
konstanta. Icke konstanta tvärsnitt kan påverka
frekvensresponsfunktionens form, men så länge frekvenstopparna är
tillräckligt framträdande, torde E-modulen kunna bestämmas med god
noggrannhet. Spektralanalysatorns känslighet för störningar samt den
noggrannhet med vilken E-modulen bör bestämmas, är avgörande för
tillåtna avvikelser från konstant tvärsnitt.
Korrelationen mellan E-modulerna för Tväråns första och andra
resonansfrekvenser är god, 0,79. Det är dock intressant att jämföra med
korrelationen mellan SS-EN 408 och Signal Calc ACE för grupp B1. Där
har enbart första resonansfrekvensen använts, vilket ger en korrelation
på 0,97, alltså högre än korrelationen mellan första och andra
resonansfrekvensen i en och samma undersökning för Tväråns Emoduler, se tabell 23. För att utreda potentiella mätfel, är ett alternativ
att vikta fram en grundfrekvens och beräkna E-modulen utifrån denna.
Endast en hel frekvensserie från mätningen av Tväråns balkar
111
sparades. Detta gör att undersökningen av förhållanden mellan
resonansfrekvenserna kan ses som en illustration och ej som en
statistiskt underbyggd undersökning. Sammanställningen från Tväråns
41 balkar vars E-modul bestämdes, talar dock sitt tydliga språk; endast
två balkar, (12 och 14) fick samma E-modul med första och andra
resonansfrekvensen. Detta visar tydligt att det för icke konstanta
tvärsnitt föreligger spridning av mätresultat vid E-modulbestämning
från olika frekvenser.
Fig 60, Ritning, bro över Tvärån
112
Bilaga 9 - Beräkning av elasticitetsmoduler utifrån
faktiska och antagna tyngder
Denna bilaga redogör för en exaktare beräkning av elasticitetsmodulen
enligt SS-EN 408. Tyngderna har antagits vara 1964 N samt 4910 N,
men skiljer sig något, vilket motiverar en exaktare beräkning.
Mittnedböjningen i balkarna ges av 109
(26)
Och det följer att
där
ΔΣM = den summerade differensen mellan de moment som orsakas av
krafterna 0,1 x F och 0,4 x F i mätanordningens båda infästningspunkter
= differensen i nedböjning som orsakas av krafterna 0,1 x F och
0,4 x F.
l = avståndet mellan infästningspunkterna (se fig. 22)
I = böjmotståndet
Faktiska och antagna tyngder framgår av tabell 24. Momenten framgår
av tabell 25. Elasticitetsmoduler för 2007 och 2010 framgår av tabell 26,
27 och 28. Även tyngdfördelningen skiljer sig något mellan 2007 och
2010, vilket framgår av fig. 61.
Det visar sig, att de faktiska elasticitetsmodulerna i genomsnitt är 52
MPa (2010) och 53 MPa (2007) högre än de antagna, se tabell 26 och 27.
Jämförelser med dynamiska mätningar kommer därför ske med
faktiska elasticitetsmoduler som grund.
109
Johannesson och Vretblad, s. 37.
113
Lastuppställning 2007
N
203,0
V
203,8
Ö
S
500,5
504,6
503,3
500,8
202,6
200,7
Lastuppställning 2010
N
202,6
V
203,0
Ö
S
503,3
500,8
500,5
504,6
203,8
200,7
Fig. 61, Lastuppställningar med utplacerade vikter [kg] 2007 och 2010
Tabell 24, Faktiska och antagna vikter och tyngder
Faktiska och antagna tyngder
Faktisk tyngd / vikt
nr 1
nr 2
nr 3
nr 4
Antagen tyngd / vikt
0,1 x F
N
kg
1989,5 202,6
2001,3 203,8
1970,9 200,7
1993,5 203,0
0,4 x F
N
kg
4917,9 500,8
4942,4 503,3
4955,2 504,6
4914,9 500,5
1964,0 200,0 4910,0 500,0
114
Tabell 25, Faktiska och antagna moment i infästningspunkter
Moment i infästningspunkter
Faktiskt, infästning 1
Faktiskt, infästning 2
Antaget
0,1 x F [kN] 0,4 x F [kN] Diff. [kN]
10,73
37,37
26,64
10,75
37,38
26,63
10,6
37,11
26,51
Tabell 26, Faktiska och antagna elasticitetsmoduler 2010
Faktiska och antagna elasticitetsmoduler 2010
Σ ΔM I
ymitt 0,1F ymitt 0,4F Faktiskt E Antaget E Diff.
Balk nr [kNm] [m^4]
[mm]
[mm]
[MPa]
[MPa]
E [MPa]
H1
53,3 0,0010430
0,5225
1,9015
11719
11666
53
H2
53,3 0,0010372
0,4165
1,516
14781
14713
68
H3
53,3 0,0010434
0,477
1,7295
12898
12839
59
H4
53,3 0,0010502
0,517
1,8765
11806
11752
54
H5
53,3 0,0010633
0,552
2,0355
10685
10636
49
H6
53,3 0,0010986
0,5405
1,994
10556
10508
48
H7
53,3 0,0010697
0,513
1,8385
11888
11834
54
H8
53,3 0,0010596
0,5895
2,1045
10500
10452
48
H9
53,3 0,0010628
0,644
2,195
10225
10178
47
H10
53,3 0,0010571
0,608
2,177
10163
10116
47
H11
53,3 0,0010559
0,549
2,0295
10782
10733
49
H12
53,3 0,0010513
0,5505
1,9725
11275
11224
51
H13
53,3 0,0010585
0,5245
1,842
12087
12031
56
H14
53,3 0,0010489
0,6025
2,2715
9629
9584
45
H15
53,3 0,0010540
0,5455
1,93
11551
11498
53
H16
53,3 0,0010681
0,5655
1,9995
11005
10954
51
H17
53,3 0,0010774
0,5635
2,0495
10528
10480
48
H18
53,3 0,0010752
0,5635
1,9835
11040
10990
50
H19
53,3 0,0010631
0,535
1,8745
11836
11782
54
H20
53,3 0,0010729
0,581
2,0505
10691
10642
49
Min
Medel
Max
115
45
52
68
Tabell 27, Faktiska och antagna elasticitetsmoduler 2007
Faktiska och antagna elasticitetsmoduler 2007
Σ ΔM
I
ymitt 0,1F ymitt 0,4F Faktiskt E Antaget E Diff.
Balk nr [kNm]
[m^4]
[mm]
[mm]
[MPa]
[MPa]
[MPa]
H1
53,27193
0,0010602020
0,528
1,846
12063
12007
56
H2
53,27193
0,0010410130
0,3555
1,4895
14278
14213
65
H3
53,27193
0,0010391910
0,4855
1,7465
12863
12804
59
H4
53,27193
0,0010497720
0,48
1,7775
12375
12318
57
H5
53,27193
0,0010706370
0,5605
1,9455
11367
11315
52
H6
53,27193
0,0011000450
0,491
1,8815
11020
10969
51
H7
53,27193
0,0010757350
0,5195
1,7925
12309
12252
57
H8
53,27193
0,0010685520
0,6145
2,131
10402
10354
48
H9
53,27193
0,0010622620
0,5855
2,1535
10120
10073
47
H10
53,27193
0,0010594590
0,532
2,0025
10819
10770
49
H11
53,27193
0,0010551990
0,509
1,93
11241
11190
51
H12
53,27193
0,0010463290
0,4355
1,805
11763
11709
54
H13
53,27193
0,0010537400
0,386
1,654
12615
12557
58
H14
53,27193
0,0010523580
0,5995
2,1545
10300
10253
47
H15
53,27193
0,0010496940
0,5115
1,8055
12409
12352
57
H16
53,27193
0,0010796720
0,5195
1,922
11131
11080
51
H17
53,27193
0,0010723920
0,4855
2,157
9403
9360
43
H18
53,27193
0,0010758790
0,543
1,8885
11644
11590
54
H19
53,27193
0,0010671700
0,51
1,8805
11525
11472
53
H20
53,27193
0,0010733270
0,5125
1,9375
11020
10970
50
Min
Medel
Max
116
43
53
65
Tabell 28, Faktiska och antagna elasticitetsmoduler 2007 och 2010
Faktiska och antagna elasticitetsmoduler 2007 och 2010
Balk 2010 [MPa]
H1
11719
H2
14781
H3
12898
H4
11805
H5
10685
H6
10556
H7
11888
H8
10499
H9
10225
H10
10163
H11
10782
H12
11275
H13
12086
H14
9628
H15
11550
H16
11004
H17
10528
H18
11040
H19
11836
H20
10691
Faktiskt värde
Antaget värde
2007 [MPa] Förändr [MPa] 2010 [MPa] 2007 [MPa] Förändr [MPa]
12063
-343
11666
12007
-341
14278
502
14713
14213
500
12863
35
12839
12804
35
12375
-570
11752
12318
-566
11367
-682
10636
11315
-679
11020
-464
10508
10969
-461
12309
-421
11834
12252
-418
10402
97
10452
10354
98
10120
105
10178
10073
105
10819
-656
10116
10770
-654
11241
-459
10733
11190
-457
11763
-488
11224
11709
-485
12615
-529
12031
12557
-526
10300
-672
9584
10253
-669
12409
-859
11498
12352
-854
11131
-127
10954
11080
-126
9403
1125
10480
9360
1120
11644
-604
10990
11590
-600
11525
311
11782
11472
310
11020
-329
10642
10970
-328
117
Fly UP