...

Stima delle presenze turistiche attraverso il campionamento per

by user

on
Category: Documents
12

views

Report

Comments

Transcript

Stima delle presenze turistiche attraverso il campionamento per
Statistica & Società/Anno 1, N. 2/Strumenti
45
Stima delle presenze turistiche attraverso
il campionamento per centri: il caso del Parco
Nazionale delle Cinque Terre
Caterina Giusti
Dipartimento di Statistica e Matematica Applicata all’Economia
Università di Pisa
[email protected]
1.Introduzione
Il progetto MedPAN North è un progetto europeo
indipendente portato avanti nell’ambito del network
MedPAN (www.medpan.org), iniziato nel luglio
2010 e che terminerà nel giugno 2013. All’interno
di tale progetto il Parco Nazionale delle Cinque
Terre è responsabile della quinta componente
“Gestione sostenibile del turismo nelle aree marine
protette”.
Con i suoi 4.300 ettari il Parco Nazionale delle
Cinque Terre è il più piccolo d’Italia e allo
stesso tempo il più densamente popolato, con
circa 5.000 residenti nei suoi cinque borghi:
Riomaggiore, Manarola, Corniglia, Vernazza e
Monterosso al Mare. La caratteristica distintiva di
tale Parco è costituita dall’armoniosa interazione
tra natura e operato dell’uomo, motivo per cui il
Parco è stato incluso tra i Patrimoni dell’umanità
dell’UNESCO.
Recentemente, il Parco Nazionale delle Cinque
Terre ha incaricato L’Istituto di Ricerca sul Territorio
e l’Ambiente “Leonardo – IRTA”, attivo presso il
Dipartimento di Storia dell’Università di Pisa e
formato da diverse facoltà, dipartimenti ed enti locali
(www.leonardo-irta.it), di realizzare diverse azioni
nell’ambito del progetto europeo MedPAN North.
Tra queste vi è la realizzazione di un Osservatorio
del Turismo nel Parco Nazionale delle Cinque
Terre. Obiettivi principali di questo Osservatorio
sono l’esecuzione di indagini campionarie sul
territorio al fine di stimare la consistenza delle
presenze turistiche ignorate dai dati ufficiali e di
raccogliere informazioni utili a caratterizzare i
turisti, per esempio relativamente alle attività svolte
ed ai mezzi di trasporto utilizzati per raggiungere
la meta e nel corso della permanenza. Inoltre, tra
gli obiettivi vi è l’esecuzione di un’indagine via
web per rilevare il livello di soddisfazione dei
turisti, in modo da evidenziare eventuali problemi
e criticità in relazione anche ai servizi offerti dal
Parco Nazionale delle Cinque Terre.
2.Il campionamento per centri
I dati ufficiali sulle presenze turistiche soffrono,
com’è noto, di diverse incompletezze e lacune
pur avendo il pregio di essere disponibili in breve
tempo. Una delle lacune più importanti di tali dati è
che essi ignorano il movimento dei turisti giornalieri
e gli arrivi e le presenze in alcune tipologie di
strutture ricettive (per es. in seconde case). Volendo
realizzare un’indagine campionaria con l’obiettivo
di riempire tale lacune si pone il problema della
scelta del corretto piano di campionamento. I
turisti di una certa zona, infatti, possono essere
considerati una popolazione elusiva, in quanto non
risulta possibile disporre di una lista delle unità che
compongono la popolazione da cui estrarre le unità
campionarie.
Il campionamento per centri è una delle tecniche di
campionamento proposte per stimare la numerosità
di popolazioni elusive quali gli immigrati
(Blangiardo, 1996). Tale tecnica si basa sull’ipotesi
che i membri della popolazione elusiva di interesse
abbiano la necessità di frequentare almeno un
centro di aggregazione (per es., per gli immigrati
chiese, strade o piazze).
Supponendo di disporre di una lista degli M centri
di aggregazione della popolazione di riferimento
(supposti noti e di numero finito), Pratesi e Rocco
(2002) propongono di estrarre un campione casuale
semplice di m degli M centri e di osservare tutti gli
individui presenti in questi m centri. Ogni individuo
osservato in almeno uno dei centri selezionati
risulta caratterizzato dal numero di centri g (1≤ g ≤
M) che egli dichiara di frequentare. La probabilità
di inclusione del primo ordine risulta essere pari a:
46
Statistica & Società/Anno 1, N. 2/Strumenti
mM  m
m

mm
 m
M 
mm

M

M
m
h 
M
h g

m


g  h 


 g   
,

h

h  g



h




h
g

h



Mh  g,  h  ,,
 g h   

g

M
g
  M
h g 
 ,

 ghh h M
M


 g   

gg


 g

(1)
(1)
mM  m
dagli intervistatori in se

 
h
g

h




durante i mesi di luglio,
dagli intervistatori
sei
occasioni
indagine
intervistatori
  centri in
, sei
sono
stati
visitati di
dagli
intervistatori in
(1)di indagine
g Tali
dagli
in
occasioni
dagli
intervistatori
in
sei
occasioni
di
indagine
M


dagli
intervistatori
in
sei
occasioni
indagine
tre
diverse fasce orarie
h intervistatori
durantedagli
i sei
mesi
di luglio,di agosto
in seie settembre
occasioni
diindi
indagine
occasioni
durante
i 2011,
mesi
di 2011,
luglio,
mesi
 di indagine
durante
i
mesi
di
luglio,
agosto
e
settembre
2011,
durante
i
luglio,
agosto
e
settembre
durante
dieluglio,
agosto
e settembre
2011, e del fine
infrasettimanali
i gmesi

in(1)tre diverse
fasce
orarie
distingendo
tra
giorni
durante
i emesi
di luglio,
agosto
settembre
2011,
settembre
2011,
in
treediverse
fasce
orarie
(1)(1)
in tre diverse
fasce
distingendo
tra giorni
inagosto
fasce
e edistingendo
tra
intre
trediverse
diverseorarie
fasceeorarie
orarie
distingendo
tragiorni
giorni
presenti
nel centro
infrasettimanali
e delfasce
fine-settimana.
Tutti i turisti
in etredistingendo
diverse
orarie
e distingendo
tra giorni
tra
giorni
infrasettimanali
eturisti
delper un totale d
infrasettimanali
e del fine-settimana.
Tutti
i Tutti
turisti
infrasettimanali
e
del
fine-settimana.
infrasettimanali
e
del
fine-settimana.
Tutti
ituristi
intervistati,
e
dove
presenti
nel
centro
selezionato
sono
stati
infrasettimanali
del
Tutti nel
i ituristi
h  max
 g  M ,e ,min
g,m
1,m
fine-settimana.
turisti

fine-settimana.
Tutti
i
presenti
centro
presenti
nel
centro
selezionato
sono
stati
presenti
nel
centro
selezionato
sono
stati
presenti
nelcentro
centro
selezionato
sonostati
stati alla valu
Relativamente
unnel
totale
di
630
interviste.
selezionato
sono
dove
h  max1,m  g  M , ,min g,m
.selezionato
Ilper
parametro
di
interesse,
il per
 ge e 1,  gintervistati,
intervistati,
M presenti
mintervistati,
sono
stati
intervistati,
un
totale
di Parco Nazio
per
un
totale
di
630
interviste.
dove dove
per
un
totale
di
630
interviste.
h

max
1,m

g

M
,
,min
g,m




intervistati,
per
un
totale
di
630
interviste.
turistiche
nel
e


e
dove h. hIlhmax
max
g gdi
MM
allapervalutazione
delle
presenze
1,m
,,min
 g,m
un totale di 630
interviste.
parametro
,,min
,min
g,m
1,m
totale
eRelativamente
dove
max
 g
1,m
,M
 g,m
il  degli
interesse,
e Nc intervistati,
 g  1, 
gdove
 Mm
individui
che
frequentano
almeno
Relativamente
alla
valutazione
delle
presenze
630
interviste.
Relativamente
alla
valutazione
delle
presenze
Relativamente
allavalutazione
valutazione
delle
presenze
è presenze
stato
stimato un tota
. Il parametro
di interesse,
il
turistiche
nel Parco Nazionale
delle
Cinque
Terre,
Relativamente
alla
delle
 g  1, 
g 1,M
gm
.Il. IlIl
didi
interesse,
parametro
interesse,
il centri

m
Ilparametro
parametro
di
interesse,
ilM
. che
parametro
dialmeno
interesse,
il ilturistiche
nel
Parco
Nazionale
delle
Cinque
Terre,
 gg g1,N
c1,gindividui
gMMMmm
Relativamente
alla
valutazione
delle
presenze
uno
degli
di
aggregazione,
può
essere
totale
degli
frequentano
turistiche
nel
Parco
Nazionale
delle
Cinque
Terre,
turistiche
Parco
delle
Cinque
Terre,
turistiche
con pernottame
è statoturistiche
stimato
unnel
totale
diNazionale
169353
presenze
nel
Parco
Nazionale
delle
Cinque
Terre,
totale degli
individui
che frequentano
almenoalmeno
G
N
totale
degli
individui
che
frequentano
totale
individui
frequentano
almeno
totale
individui
che
frequentano
almeno
cdegli NN
è G
stato
stimato
un tali
totale
ditotale
169353
presenze
nel
Parco
Nazionale
delle
Cinque
Terre,
è Terre, con
cindividui
totale
che
frequentano
almeno
èturistiche
stato
stimato
un
totale
di
169353
presenze
uno degli
M degli
centri
può
essere
suddiviso
in
gruppi
(G=M)
che
,
Ndi
caggregazione,
ècon
stato
stimato
un
di
169353
presenze
delle
Cinque
turistiche
pernottamento
nei
comuni
del
Parco
c
è
stato
stimato
un
totale
di
169353
presenze
N

N

c
g
uno degli
M
centri
di
aggregazione,
può Gessere
uno
degli
M
centri
di
aggregazione,
può
essere
turistiche
con
pernottamento
nei
comuni
del
Parco
uno
degli
M
centri
di
aggregazione,
può
essere
uno
degli
M
centri
di
aggregazione,
può
essere
stato
stimato
un
totale
di
169353
presenze
turistiche
turistiche
con
pernottamento
comuni
del
Parco
g1nei
turistiche
con
pernottamento
comuni
del
Parco
presenze
risultanti dai da
unoindegli
M centri
di tali
aggregazione,
suddiviso
G gruppi
(G=M)
che N  può
Cinque
Terre,
contro
un totale
di
164909
G , essere
turistiche
con
pernottamento
neinei
comuni
del
Parco
Ng , G G G delle
c
suddiviso
in G gruppi
(G=M)
tali
chetali
delle
Cinque
Terre,
contro
un
totale
ditotale
164909
suddiviso
in
G
gruppi
(G=M)
che
,
indica
il
numero
di
individui,
dove
con
pernottamento
nei
comuni
del
Parco
delle
delle
Cinque
Terre,
contro
un
totale
di
164909
N

N
suddiviso
G
gruppi
(G=M)
tali
che
,
N
(g

1,
,G)
delle
Cinque
Terre,
contro
un
di
164909
di
La
Spezia
per il
suddiviso
in
G
gruppi
(G=M)
tali
che
,
g1

c
g
presenze
risultanti
dai
dati
ufficiali
della
Provincia
N

N
suddiviso in G gruppi (G=M) tali che N N
g ,N
delle Cinque Terre, contro un totale di 164909
c c 
g g

N

g
g1 c
presenze
risultanti
dai
dati
ufficiali
della
Provincia
g1
presenze
risultanti
dai
dati
ufficiali
della
Provincia
g1
Cinque
Terre,
contro
un
totale
di
164909
presenze
presenze
risultanti
dai
dati
ufficiali
della
Provincia
indica
il
numero
di
individui,
dove
rifermento.
A
tali
presen
N
(g

1,
,G)
g1 che
di frequenta
La presenze
Spezia
per il gdai
medesimo
periodo
di
ignoto,
esattamente
centri.
Quello
risultanti
dati ufficiali
della Provincia
il numero
di individui,
N g (g
� dove gNdove
= indica
1,� ,G)ilindica
numero
di individui,
(g

1,
,G)
di
La
Spezia
per
il
medesimo
periodo
di
indica
il
numero
di
individui,
dove
indica
il
numero
di
individui,
dove
N
(g

1,
,G)
g
di
La
Spezia
per
il
medesimo
periodo
di
N
(g

1,
,G)
risultanti
dai
dati
ufficiali
della
Provincia
di
La
di
La
Spezia
per
il
medesimo
periodo
di
97405
presenze
con
pern
numeroQuello
individui,
g che
rifermento.
A tali
presenze
vanno
aggiunte
altre
che
siQuello
conosce
èdi la La
corrispondente
per
Ng (g
,G) indica
g  1,
Spezia
perpartizione
il medesimo
periodo
di
ignoto, dove
che
frequenta
esattamente
gil centri.
ignoto,
frequenta
esattamente
gdicentri.
rifermento.
A
tali
presenze
vanno
aggiunte
altre
ignoto,
che
frequenta
esattamente
g
centri.
Quello
rifermento.
A
tali
presenze
vanno
aggiunte
altre
rifermento.
A
tali
presenze
vanno
aggiunte
altre
comuni
Spezia per
medesimo
rifermento.
A del
tali Parco, e 47
ignoto,
frequenta
esattamente
Quello
presenze
conAilovvero
pernottamento
al
didifuori
dei
ignoto,
che
frequenta
esattamente
gcentri.
centri.
Quello
gli Quello
individui
campionati,
il periodo
numero
rifermento.
tali
presenze
vanno
aggiunte
altre
che si ignoto,
conosce
èche
lafrequenta
corrispondente
partizione
per
che
siche
conosce
è la corrispondente
per97405
gli
esattamente
g gpartizione
centri.
97405 97405
presenze
con
pernottamento
al 97405
di
fuori
dei
che
si
conosce
è
la
corrispondente
partizione
per
presenze
con
pernottamento
al
di
fuori
dei
97405
presenze
con
pernottamento
al
di
fuori
deiper un tota
giornalieri,
che
si
conosce
è
la
corrispondente
partizione
per
presenze
vanno
aggiunte
altre
presenze
con
comuni
del
Parco,
e
47587
presenze
di
turisti
che
si
conosce
è
la
corrispondente
partizione
per
di
individui
del
campione
che
97405
presenze
con
pernottamento
al
di
fuori
dei
n
(n

N
)
gli individui
campionati,
ovvero
numero
cheindividui
si conosce
è la corrispondente
partizione
campionati,
ovvero ililnumero
g
g per gcomuni del Parco, e 47587 presenze di turisti
gli individui
campionati,
ovvero
il
numero
comuni
del
Parco,
e
47587
presenze
di
turisti
comuni
del
Parco,
e
47587
presenze
di
turisti
stimate
per
gli
individui
campionati,
ovvero
il
numero
pernottamento
al
di
fuori
dei
comuni
del
Parco,
e i mesi di lu
giornalieri,
per
un
totale
di
314345
presenze
gli
individui
campionati,
ovvero
il
numero
comuni
del
Parco,
e
47587
presenze
di
turisti
di individui
campione
campionati,
ovvero
numero giornalieri,
ng (ng gliNdig )individui
individui
del del
campione
che ilche
frequentano
frequentano
esattamente
g un
centri.
Undipossibile
per
totale
314345
presenze
di
individui
del
campione
che
giornalieri,
per
un
totale
di
314345
presenze
ng (ng ngnN(n
)
giornalieri,
per
un
totale
di
314345
presenze
2011.
di
individui
del
campione
che
stimate
per
i
mesi
di
luglio,
agosto
e
settembre
47587
presenze
di
turisti
giornalieri,
per
un
totale
di
di
individui
del
campione
che

N
)
per numerosità
un totale di
314345 presenze
g )N
individui
del
campione
chenon
g gN
g g )di
stimatore
non giornalieri,
distorto
della
della
ng esattamente
(nggg(n

g centri.
Un possibile
stimatore
frequentano
esattamente
g centri.
Un possibile
stimate
per i mesi
di
luglio,
agosto
eagosto
settembre
stimate
per
imesi
didi
luglio,
agosto
eTra
stimate
per
imesi
mesi
luglio,
esettembre
settembre
leagosto
altre interessanti
2011.
frequentano
esattamente
g
centri.
Un
possibile
314345
presenze
stimate
per
i
mesi
dieluglio,
stimate
per
i
di
luglio,
agosto
settembre
frequentano
esattamente
g
centri.
Un
possibile
frequentano
esattamente
gcentri.
centri.
Un
possibile
allora:
popolazione
stimatore
non distorto
della numerosità
della
è Nc è 2011.
distorto
della
numerosità
popolazione
frequentano
esattamente
g della
Un
possibile
N c 2011.
2011.
stato
possibile
stimare
Tra le 2011.
altre
interessanti
stimatore
nonè allora:
distorto
della numerosità
della della
e settembre
2011.informazioni rilevate è
stimatore
non
distorto
della
numerosità
stimatore
nondistorto
distorto
dellanumerosità
numerosità
della
popolazione
allora:
stimatore
della
della
Nc non
Tra
le
altre
interessanti
informazioni
rilevate
è
Tra
le
altre
interessanti
informazioni
rilevate
è
Tra
le
altre
interessanti
informazioni
rilevate
è
principali
per
cui
i turist
stato possibile
stimare
quali informazioni
sono i motivi
popolazione
TraTralelealtre
informazioni
rilevate
è
G
Nc è allora:
altre
interessanti
rilevate
è stato
popolazione
èallora:
allora:
popolazione
ngstimare
N
èc cèallora:
popolazione
stato
possibile
quali
sono
i
motivi
NN
stato
possibile
stimare
quali
sono
i
motivi
c
stato
stimare
quali
motivi
Nazionale
T possibile
.turisti
principali
per
cui
istimare
hanno
visitato
il sono
Parco
stato
stimare
quali
sono
i imotivi
possibile
possibile
quali
sono
i(2)motivi
perdelle Cinque
G
n
principali
perg1cui
i turisti
hanno
visitato
il principali
Parco
per
principali
cui
i
turisti
hanno
visitato
il
Parco
G g
g per
principali
cui
i
turisti
hanno
visitato
il
Parco
più
indicati
G
Nazionale
delle
Cinque
Terre
nell’estate
2011:
i
n
principali
per
cui
i
turisti
hanno
visitato
il
Parco
G
T   .g G ngn
(2)
cui delle
i turisti
hannoTerre
visitato
il Parco Nazionale
delle sono stati
ng .g
Nazionale
Cinque
nell’estate
2011:
i 2011:
T g1
 gTT.
(2)
Nazionale
delle
Cinque
Terre
nell’estate
2011:
Nazionale
delle
Cinque
Terre
nell’estate
(motivazione
(2)
.
più
indicati
sono
stati
la
popolarità
della
zona
(2)
Nazionale
delle nell’estate
Cinque Terre
nell’estate
2011:sono
i i i indicata dal
T
(2) più indicati
Cinque
Terre
2011:
idella
più indicati
g1  g 
.g g
sono
stati
la
popolarità
zona
g1
g1 
Per l’espressione
delle
probabilità
di
inclusione
del
più
indicati
sono
stati
la
popolarità
della
zona
più
indicati
sono
stati
la
popolarità
della
zona
camminare
g1 
g
(motivazione
indicata
dal 58.7%),
ilpopolarità
mare
(46.9%),
piùstati
indicati
sono
stati
della indicata
zona nei sentieri (4
laindicata
popolarità
dellalazona
(motivazione
(motivazione
dal
58.7%),
il
mare
(46.9%),
(motivazione
indicata
dal
58.7%),
il
mare
(46.9%),
secondo ordine
per
lo
stimatore
della
varianza
di
T
(motivazione
indicata
dal
58.7%),
il
mare
(46.9%),
borghi
(54.7%).
Per l’espressione delle probabilità di inclusione del
camminare
nei
sentieri
(44.6%)
visitare
cinque
(motivazione
indicata
dal e58.7%),
ili mare
(46.9%),
dal
58.7%),
il mare
(46.9%),
camminare
neii cinque
sentieri
Per
l’espressione
delle
probabilità
di
inclusione
del
Per
l’espressione
delle
probabilità
di
inclusione
del
camminare
nei
sentieri
(44.6%)
e
visitare
i
cinque
Per
l’espressione
delle
probabilità
di
inclusione
del
Per
l’espressione
delle
probabilità
di
inclusione
del
camminare
nei
sentieri
(44.6%)
e
visitare
si
rimanda
a
Pratesi
e
Rocco
(2002).
camminare
nei
sentieri
(44.6%)
e
visitare
i
cinque
secondoPer
ordine
per lo stimatore
della varianza
di T
l’espressione
delle probabilità
di inclusione
delborghi camminare
(54.7%).
sentieri
(44.6%)
e visitare
i cinque
(44.6%)
enei
visitare
i cinque
borghi
(54.7%).
ordine
per
stimatore
della varianza
T didi
secondo
ordine
per
lo
stimatore
della
varianza
TT
(54.7%).
secondo
ordine
per
della
varianza
secondo
ordine
per
lostimatore
stimatore
della
varianza
borghi
(54.7%).
Ildicampionamento
per
centri
può
essere
modificato
borghi
(54.7%).
si secondo
rimanda
a Pratesi
e lo
Rocco
(2002).
secondo
ordine
per
lolo
stimatore
della
varianza
di TdiTborghi
borghi
(54.7%).
Riferimenti bibliog
rimanda
a Pratesi
ePratesi
Roccoepuò
(2002).
si
rimanda
aaPratesi
eeRocco
Rocco
(2002).
aPratesi
(2002).
sirimanda
rimanda
Pratesi
Rocco
(2002).
a seconda delle peculiari caratteristiche della
Il sicampionamento
centri
essere
modificato
sisirimanda
aper
e Rocco
(2002).
Riferimenti
bibliografici
campionamento
per centri
può
essere
modificato
IlIlcampionamento
campionamento
per
centri
può
essere
modificato
per
centri
può
essere
modificato
campionamento
per
centri
può
modificato
popolazione
di interesse.
Perbibliografici
esempio,
gli M centri
a Ilseconda
delle peculiari
caratteristiche
della
Riferimenti
IlIlcampionamento
per
centri
può
essere
modificato
Riferimenti
bibliografici
Riferimenti
bibliografici
Blangiardo G.C. (1996)
bibliografici
a
seconda
delle
peculiari
caratteristiche
della
a
seconda
delle
peculiari
caratteristiche
della
a
seconda
delle
peculiari
caratteristiche
della
seconda
delle
peculiaricaratteristiche
caratteristiche
della Riferimenti
di aggregazione
possono
essere stratificati,
in base
popolazione
di
interesse.
Per
esempio,
gli
M centri
a aseconda
delle
peculiari
della
Riferimenti
bibliografici
centri o ambienti di agg
Blangiardo
G.C.note,
(1996)
Il campionamento
per
di possono
interesse.
Per esempio,
gli in
M base
centri
popolazione
Per
esempio,
popolazione
interesse.
Per
esempio,
gli
M
centri
popolazione
diinteresse.
interesse.
Per
esempio,
gli
Mcentri
centri
ad
alcune
caratteristiche
realizzando
così
un
dipopolazione
aggregazione
essere
stratificati,
popolazione
dididi
interesse.
Per
esempio,
gligli
MM
centri
Blangiardo
G.C.
(1996)
Il
campionamento
per presenza
Blangiardo
G.C.
(1996)
Il
campionamento
per
Blangiardo
G.C.(1996)
(1996)Il nelle
Ilcampionamento
campionamento
per straniera.
sulla
centri oBlangiardo
ambienti
di
aggregazione
aggregazione
possono
essere
stratificati,
in campionamento
base
G.C.
per
aggregazione
possono
essere
stratificati,
dicaratteristiche
aggregazione
possono
essere
stratificati,
inbase
base
aggregazione
possono
essere
stratificati,
base
per
centri
di
tipo
stratificato
del indagini
addialcune
note,
realizzando
così
unininin
Blangiardo
G.C.
(1996)
Il
campionamento
per
centri
o
dididi
aggregazione
possono
essere
stratificati,
base
centri
o
ambienti
di
aggregazione
nelle
indagini
centri
o
ambienti
di
aggregazione
nelle
indagini
centri
o
ambienti
di
aggregazione
nelle
indagini
Landenna,
Milano,
Giuffr
sulla
presenza
straniera.
In:
Studi
in
onore
di
G.
ad
alcune
caratteristiche
note,
realizzando
così
un
centri
o
ambienti
di
aggregazione
nelle
indagini
alcune
caratteristiche
note,
realizzando
così
ad
alcune
caratteristiche
note,
realizzando
così
un
tutto
simile
allo
stratified
network
sampling
ad
alcune
caratteristiche
note,
realizzando
così
un
campionamento
per
centri di tipo
stratificato
del
ambienti
di
aggregazione
nelle
indagini
sulla
presenza
adad
alcune
caratteristiche
note,
realizzando
così
unun
sulla
presenza
straniera.
In:
Studi
in
onore
di
G.
sulla
presenza
straniera.
In:
Studi
inin
onore
didi
G.G.Rocco E. (20
sulla
presenza
straniera.
In:
Studi
onore
Pratesi
M.,
Landenna,
Milano,
Giuffré,
pp.
13-30
campionamento
per
centri
di
tipo
stratificato
del
sulla
presenza
straniera.
In:
Studi
in
onore
di
G.
campionamento
per
centri
tipo
stratificato
del
campionamento
per
centri
di
tipo
stratificato
del
(Thompson,
1992).Landenna,
campionamento
per
centri
stratificato
deldel
tutto
straniera.
In:
Studi in
onore
di G.
Landenna, Milano,
tutto simile
allo stratified
network
sampling
campionamento
per
centri
diditipo
tipo
stratificato
Landenna,
Milano,
Giuffré,
pp.
13-30
Milano,
Giuffré,
pp.
13-30
Landenna,
Milano,
Giuffré,
pp.
13-30
estimating elusive popul
Pratesi
M.,
Rocco
E.
(2002)
Centre
sampling
for
tutto
simile
allo
stratified
network
sampling
Landenna,
Milano,
Giuffré,
pp.
13-30
tutto
simile
allo
stratified
network
sampling
tutto
simile
stratifiedsampling
network(Thompson,
sampling
Giuffré,
pp.
13-30
simile
allo
stratified
network
(Thompson,
1992).
tutto
simile
alloallostratified
network
sampling
Pratesi
M.,
Rocco
E.
(2002)
Centre
sampling
Pratesi
M.,
Rocco
E.
(2002)
Centre
sampling
for
Pratesi
M.,
Rocco
E.
(2002)
Centre
sampling
for
745-757
estimating
elusive
population
size.
Statistica,
4,for for
(Thompson,
1992). 1992).
Pratesi
M.,M.,Rocco
(2002)
Centre
sampling
(Thompson,
(Thompson,
1992).
Pratesi
RoccoE. E.
(2002)
Centre
sampling
for
1992).
(Thompson,
1992).
estimating
elusive
population
size.
Statistica,
4,
estimating
elusive
population
size.
Statistica,
4,
estimating
elusive
population
size.
Statistica,
Thompson
745-757estimating
populationsize.
size.
Statistica,
4, 4,S.K. (1992)
estimatingelusive
elusive population
Statistica,
4, 745-757
745-757
745-757
745-757
York.
Thompson
S.K. (1992)
Sampling.
Wiley,
745-757
Thompson
S.K.
(1992)
Sampling.
Wiley, New
New
York.
Thompson
S.K.
(1992)
Sampling.
Wiley,
New
3 Stima
delle
presenze
turistiche
Thompson
S.K.
(1992)
Sampling.
Wiley,
New
Thompson
S.K.(1992)
(1992)
Sampling.
Wiley,
New
York.
Thompson
S.K.
Sampling.
Wiley,
New
3. Stima delle presenze turistiche
York.
York.
York.
3 Stima delle presenze turistiche
York.
nel Parco delle Cinque Terre
3 Stima
delledelle
presenze
turistiche
Parco
delle
Cinque
Terre
Stima
delle
presenze
turistiche
3Stima
Stima
presenze
turistiche
33nel
presenze
turistiche
nel
Parco
delle
Cinque
Terre
nel Parco
delle
Cinque
Terre
nel
Parco
delle
Cinque
Terre
nel
Parco
delle
Cinque
Terre
Nell’estate 2001 per incarico dell’Istituto Leonardo
nel
Parco
delle
Cinque
Terre
Nell’estate 2001 per incarico dell’Istituto Leonardo
IRTA, è stata realizzata un’indagine campionaria
Nell’estateIRTA,
2001 èperstata
incarico
dell’Istituto
Leonardo
realizzata
un’indagine
campionaria
Nell’estate
2001
per
incarico
dell’Istituto
Leonardo
Nell’estate
2001
per
incarico
dell’Istituto
Leonardo
Nell’estate
2001
per
incarico
dell’Istituto
Leonardo
nel
Parco Nazionale delle Cinque Terre al fine di
IRTA, Nell’estate
è nel
stata
realizzata
un’indagine
campionaria
2001
per
incarico
dell’Istituto
Leonardo
Parco
Nazionale
delle
Cinque
Terre
al fine di
IRTA,
è
stata
realizzata
un’indagine
campionaria
IRTA,
è
stata
realizzata
un’indagine
campionaria
IRTA,
è stata
realizzata
un’indagine
campionaria
rivalutare
le presenze turistiche al di là dei dati
nel Parco
Nazionale
delle
Cinque
Terre
al fine
di
IRTA,
è
stata
realizzata
un’indagine
campionaria
rivalutare
le
presenze
turistiche
diufficiali
là
dei
dati
nel Parco
Nazionale
delle
Cinque
Terre
al
fine
di
nel
Parco
Nazionale
delle
Cinque
Terre
al
fine
di
nel
Parco
Nazionale
delle
Cinque
Terre
al
fine
e
per
rivalutare
le
presenze
turistiche
al
di
là
dei
dati
nelufficiali
Parco Nazionale
delleinformazioni
Cinque Terre
al fine
di di ottenere informazioni sulla tipologia
e leper
ottenere
sulla
tipologia
rivalutare
le ottenere
presenze
turistiche
alsulla
di là
dei
dati
rivalutare
presenze
turistiche
al
di
là
dei
dati
rivalutare
le
presenze
turistiche
al
di
là
dei
datiparco e della sua area marina protetta.
di
turisti
ufficiali
e
per
informazioni
tipologia
rivalutare le presenze turistiche al di là dei datidel
di
turisti
del
parco
e della
suasulla
area tipologia
marina
protetta.
ufficiali
e
per
ottenere
informazioni
ufficiali
e
per
ottenere
informazioni
sulla
tipologia
ufficiali
e
per
ottenere
informazioni
sulla
tipologia
All’interno
di turisti
del parco
sua area
marina protetta.
ufficiali
e perdella
ottenere
informazioni
sulla tipologia di uno schema di campionamento per
All’interno
di
uno
schema
di
campionamento
per state individuate quattro tipologie
di
turisti
del
parco
e
della
sua
area
marina
protetta.
di
turisti
del
parco
e
della
sua
area
marina
protetta.
di
turisti
del
parco
e
della
sua
area
marina
protetta.
centri
sono
All’interno
di uno
schema
di campionamento
per
di turisti
del parco
e della
sua area marina
protetta.
All’interno
di
unoindividuate
schema
di campionamento
per (strati)
centri
sono
state
individuate
quattro
tipologie
All’interno
uno
schema
campionamento
All’interno
uno
schema
campionamento
per
(strati)
diper
centri di aggregazione dei turisti: spiagge
centri
sono
state
quattro
tipologie
All’interno
dididi
uno
schema
dididi
campionamento
per
centri
sono
state
individuate
quattro
tipologie
di
centri
di
aggregazione
dei
turisti:
spiagge
(4sentieri (4 centri), borghi (5 centri) e
centri
sono
state
individuate
quattro
tipologie
stateindividuate
individuate
quattro
tipologie
(4tipologie
centri),
(strati) centri
di centrisono
disono
aggregazione
dei turisti:
spiagge
state
quattro
(strati)
di
centri
di
aggregazione
dei
turisti:
spiagge
centri),
sentieri
(4
centri),
borghi
(5
centri)
e
stazioni
(strati)
dei
turisti:
spiagge
(strati)
dicentri
centri
diaggregazione
aggregazione
dei
turisti:
spiagge
stazioni
ferroviarie (5 centri), per un totale di 18
(4 centri),
sentieri
(4 centri),
borghi (5
centri)
espiagge
(strati)
didicentri
didiaggregazione
dei
turisti:
(4 centri),
sentierisentieri
(4centri),
centri),
borghi
(5
centri)
ecentri)
ferroviarie
(5
per
un
totale
di
18
centri.
Sono
(4
centri),
(4
centri),
borghi
(5
centri)
ee
(4
centri),
sentieri
(4
centri),
borghi
(5
centri.
stati quindi selezionati con
stazioni
ferroviarie
(5
centri),
per
un
totale
di
18
(4 centri), sentieri (4 centri), borghi (5 centri) eSono
stazioni
ferroviarie
(5
centri),
per
un
totale
di
18
stazioni
ferroviarie
(5
centri),
per
un
totale
di
18
stati
quindi
selezionati
con
campionamento
casuale
stazioni
ferroviarie
(5
centri),
per
un
totale
di
18
campionamento
casuale
semplice dentro gli strati
centri. stazioni
Sono ferroviarie
stati quindi
selezionati
con di 18
(5 centri),
per un totale
centri.
Sono
stati
quindi
selezionati
con
centri.
Sono
stati
quindi
selezionati
con
semplice
dentro
gli
strati
un
totale
di
12
centri.
centri.
Sono
stati
quindi
selezionati
con
un
totale
di
12
centri.
Tali
centri sono stati visitati
campionamento
casuale stati
semplice
dentroselezionati
gli strati con
centri. Sono
quindi
campionamento
casuale
semplice
dentro
gli
strati
campionamento
casuale
semplice
dentro
gli
strati
campionamento
casuale
semplice
dentro
strati
un totale
di
12 centri. Tali
centrisemplice
sono
stati
visitati
campionamento
casuale
dentro
gli gli
strati
un totale
di
12 centri.
Tali
centri
sono
stati
visitati
totale
centri.
Tali
centri
sono
stati
visitati
totale
di1212
centri.
Tali
centri
sono
stati
visitati
ununun
totale
didi12
centri.
Tali
centri
sono
stati
visitati
Fly UP