Diapositiva 1

Progetto HANS – Health Adriatic Network Skills
UNA RETE PER ARMONIZZARE ED INTEGRARE
I SISTEMI SOCIO-SANITARI DEI PAESI DELL’ADRIATICO
Corso: “Leggere la salute” - Ancona, 3 giugno 2009
Lo stato di salute delle popolazioni adriatiche:
il percorso metodologico ed i risultati
Dr. Felice Vitullo
Coordinatore scientifico RAI/ASR Abruzzo
Progetto HANS – Health Adriatic Network Skills
UNA RETE PER ARMONIZZARE ED INTEGRARE
I SISTEMI SOCIO-SANITARI DEI PAESI DELL’ADRIATICO
Conferenza - Ancona, 29 luglio 2008
Lo stato di salute della popolazione
dell’euroregione adriatica
(www.hansproject.org )
Dr. Felice Vitullo
Coordinatore scientifico RAI/ASR Abruzzo
Gruppo di Lavoro “ASR Abruzzo” Agenzia Sanitaria Regionale
Membri Comitato Scientifico:
Gestione dati ed elaborazioni:
Coordinamento interno:
Rilevazione dati RAI:
Amministrazione:
Segreteria:
Membro della Cabina di Regia:
Dr. Felice Vitullo, Prof. Lamberto Manzoli
Dr. Vito Di Candia, Dr.ssa Simona Martines
Dr.ssa Elena Di Ghionno
Dr. Fabio Forgione
Dr.ssa Leila Colucci
Sig.ra Luigina Secone
Prof. Francesco Di Stanislao
Dottorandi in “Epidemiologia delle disuguaglianze” – Università di Ancona:
Dott.ssa Simona Olivadoti, Dr. Carlos Chiatti, Dott.ssa Alessia Perrotti
Dr. Antonino Ajello
(Pediatra, Esperto Qualità e Accreditamento)
Progetto HANS – Cabina di Regia: Dr. Maurizio Belligoni (ARS Marche – Project Manager), Prof.
Francesco Di Stanislao (ASR Abruzzo, Direttore Generale), Dr. Leonardo Polonara (Regione Marche,
P.P. Difesa e Sicurezza del Mare), Dr. Josip Kraljić (Contea di Zadar), Dr. Suzi Vatavuk (Contea di
Šibenik-Knin), Dr. Mladen Perisić (Contea di Split-Dalmatia).
Progetto HANS – Comitato Scientifico: Dr. Vjekoslav Krželj (Contea di Split-Dalmatia), Dr. Ljubica
Kronja (Contea di Šibenik-Knin), Dr. Andrija Marcelić (Contea di Zadar), Dr. Andrea Gardini (ARS
Marche), Dr. Danilo Scarponi (Università di Ancona), Prof. Lamberto Manzoli (ASR Abruzzo, Università di
Chieti), Dr. Felice Vitullo (ASR Abruzzo – Coordinatore).
Progetto HANS– Centro di Coordinamento: Dr.ssa Martina Orlandi (ASR Marche – Coordinatore
organizzativo), Dr.ssa Eleonora Della Ciana, Dr.ssa Patrizia Orlandi (ASR Marche) – Coordinamento Team della Croazia: Dr. Lovro Jurišić (Contea di Zadar), Dr.ssa Maja Krželj (Contea di Split-Dalmatia).
Team Infrastrutturale: Dr. Paolo Delledonne (Regione Marche), Ing. Roberto Capancioni (Geo Service,
Fermo, Regione Marche), Prof. Elvio Moretti (Università di Urbino).
Progetto HANS - Rilevatori: Dr. Alan Medić (Croazia – Coordinatore della raccolta dati), Prof. Eduard
Kakarriqi (Albania, Istituto di Sanità Pubblica, Tirana), Dr. Dragan Laušević (Montenegro, Istituto di Sanità
Pubblica), Dr. Semra Čavaljuga (Bosnia-Erzegovina), Dr. Fabio Forgione (Rilevatore ASR Abruzzo –
Regioni Adriatiche Italiane).
L’“Health Adriatic Network Skills” - Progetto HANS – all’interno del Programma Europeo sostenuto
dai Fondi FESR–NPPA INTERREG-CARDS/PHARE (Codice: 205 – Autorità Regionale dell’Abruzzo –
Delibera di Giunta Regionale n. 790, 08.08.2005), è stato promosso e condotto, fra Ottobre 2007 e
Giugno 2008, da sette Partner: quattro Istituzioni Italiane (Agenzia Regionale Sanitaria/ARS Marche,
Agenzia Sanitaria Regionale/ASR Abruzzo, Regione Marche, Azienda Sanitaria Locale/ASUR Marche), e
tre Contee Croate (Zadar, Šibenik-Knin, Split-Dalmatia).
Dr. F. Vitullo would like to personally thank the following Doctors and friends for
their helpful advice and moral support:
Antonino Ajello, Fabrizio Carinci, Maria Assunta Ceccagnoli, Paolo Cieri, Fausto
Di Vincenzo (ASR Abruzzo);
Maria Pia Alessandrini, Adriano Murgano (Abruzzo Regional Health Authority,
Health Information Systems);
Alessandra Burgio, Marzia Loghi (ISTAT, HFA-DB);
Andrea Gardini (ARS Marche), Mauro Mariottini (ARPA Marche),
Franca Marini, Gianni Tognoni, Marta Valerio (“Mario Negri Sud” Research
Institute).
Obiettivi
1. valutare lo stato di salute delle popolazioni dell’Area Adriatica
attraverso procedure condivise e validate, al fine di ottenere i
dati di riferimento per una pianificazione integrata nel network;
2. creare un database disponibile per le diverse
amministrazioni locali al fine di sviluppare progetti futuri;
3. creare una rete permanente di soggetti pubblici per la
condivisione delle informazioni, finalizzata a progettare
modelli operativi di cooperazione sanitaria interregionale e
sviluppo socio-economico locale nell’area Adriatica.
Metodi
11 ottobre 2007 –
dicembre 2007:
kick-off meeting (CdR – CTS)
pianificazione, definizione griglia di rilevazione
gennaio 2008:
manuale operativo e formazione dei rilevatori
febbraio-marzo:
rilevazione dati nei 5 Paesi
aprile - giugno:
controllo dati, elaborazioni, analisi, progettazione
14 luglio 2008:
Report finale - Report raccolta dati - CD HANS –
HANS Database.
Definizione della Griglia HANS di raccolta dati a partire dall’ECHI Progetto “European Community Health Indicators”: sviluppo di un
sistema di indicatori finalizzato all’armonizzazione dei dati raccolti da
parte degli Stati membri dell’Unione Europea.
Report ECHI-2, 20 Giugno 2005 - Sezione 1: Indicatori con dati facilmente disponibili e
ragionevolmente confrontabili; Sezione 2: Indicatori con dati parzialmente disponibili e/o dati
disponibili con problemi di comparabilità.
Integrazione con indicatori sviluppati e/o proposti dai Paesi partecipanti
al Progetto HANS. Validità scientifica – Trasferibilità – Controllo qualità
La disponibilità dei dati raccolti dai Paesi HANS è stata controllata e
completata utilizzando il software dell’Organizzazione Mondiale della
Sanità - WHO/Europe HFA-DB – Database Health for All (HFA-DB),
Copenhagen, WHO Regional Office for Europe
(http://www.euro.who.int/hfadb) - un software con circa 600 indicatori.
Oltre alla verifica della disponibilità dei dati (1970 – 2006), l’HFA-DB ha
consentito anche analisi inter-Paesi.
ISTAT HFA Software, versione italiana del WHO/Europe HFA-DB
Sistema Informativo Minimo - MIS_1-5
Minimal Information System
Griglia per la rilevazione dati con Indicatori suddivisi in cinque Sezioni
del MIS:
MIS_S1-S5
34 indicatori / gruppi di indicatori,
per un totale di 265 colonne/campi
(incluse le stratificazioni per sesso, età, malattie, standardizzazioni,
etc.):
Versione CD-ROM del presente HANS_Report
Sezioni della griglia HANS MIS_1-5
Sezione 1.
Contesto demografico e socio-economico.
Sezione 2.
Stato di salute: bisogni e domanda sanitaria.
Sezione 3.
Fattori di rischio e determinanti di malattia legati a
stili di vita e contesti ambientali.
Sezione 4.
Sistema sanitario: programmi ed attività di prevenzione.
Sezione 5.
Erogazione dell’assistenza sanitaria: offerta,
utilizzo di servizi, efficienza ospedaliera e
spesa sanitaria
L’anno di riferimento per gli indicatori demografici / socioeconomici e dello stato di salute (MIS_S1-S2) è il 2001.
Cansimento 2001 – Montenegro: 2003 –
B&H (stime) vs Italia (mortalità v. HFA-DB)
Per quanto riguarda le sezioni MIS_S3-5, il 2004 (o l’ultimo
anno disponibile) è stato utilizzato come anno di
riferimento.
Report su raccolta dati (Note books): fonti, disponibilità,
disaggregazione, qualità, completezza, definizione
indicatori, metodi di calcolo.
HANS Project – Data collection – Minimal information system
(Annex 2)
Section 2 – Health status: needs and demand – MIS_S2
Indicator (or group of items)
Definition, classification, primary statistical data
Infant mortality
No. of deaths under 1 year per 1000 live births.
S2_C1
Sources, availability (Italy)
ISTAT (National Institute of Statistics) –
HFA (WHO “Health for All” software);
Death certificates under 1 year (MIS - Minimal Information System – Minimal
year 2001 (national, regional and
Set of Indicators) (Indicator to input – rate per 1000: 1 column; MIS rows:
provincial levels) – Abruzzo, Marche,
provinces, regions, nation).
Molise, Puglia, Emilia-Romagna, Friuli
Venezia Giulia, Veneto.
Life expectancy, by gender
Life expectancy at birth.
S2_C2 – S2_C3
MIS – Indicator to input – life expectancy, in years, by gender: 2 columns.
See above (2001).
Crude and age standardised death Deaths per 100,000. General mortality, by gender. Rates by gender and by ISTAT (National Institute of Statistics) –
cause in ICD9 classification: circulatory system, all neoplasms, respiratory HFA (WHO “Health for All” software);
rates, by gender and cause
S2_C4 – S2_C93
system, digestive system, genitourinary system, infectious diseases, injuries – year 2001 (national, regional and
ICD9 subtypes: cerebrovascular disease, ischemic heart disease; neoplasms: provincial levels).
lung, breast, colon-rectal, stomach, prostate, leukaemia/lymphoma.
Standardised rates using the World
Death certificate (MIS input – Indicators – Rates per 100,000 by cause and Population as standard (regional level):
gender) - 30 columns: 2 columns - general mortality by gender, 28 columns – ISS – Istituto Superiore di Sanità
mortality by cause and gender (15 by 2, except breast and prostate cancers).
(National Institute of Health) (estimates
based on ISTAT mortality data).
Indicators and total columns - Crude rates: 30 columns (Regions); standardised
rates (national population 2001) (Provinces): 30 columns; standardised rates Regions: see above.
(World population) (Regions): 30 columns (total: 90 columns).
Death rates in children/adolescents, Age <15 (0-14). Deaths per 100,000. General rates by gender and cause. ICD9 See above (Regions). 2001.
classification groups - % deaths: injuries, neoplasms, infectious diseases,
by gender and cause (under 15)
S2_C94 – S2_C109
circulatory system, respiratory system, digestive system, genitourinary system.
Total columns under 15 - 16 columns (Regions): 2 columns - general mortality
rates by gender, 14 columns – % mortality by cause and gender (7 by 2).
PROV
023
024
025
026
027
028
029
093
030
031
032
033
034
035
036
037
038
039
040
099
041
042
043
044
066
067
068
069
094
070
071
072
073
074
075
200008
200009
200013
200015
200017
200018
200019
300001007
300001008
300001010
300002007
500001001
500001002
500001003
500002001
L2 Provinces/Counties
Verona
Vicenza
Belluno
Treviso
Venezia
Padova
Rovigo
Pordenone
Udine
Gorizia
Trieste
Piacenza
Parma
Reggio Emilia
Modena
Bologna
Ferrara
Ravenna
Forlì'
Rimini
Pesaro e Urbino
Ancona
Macerata
Ascoli Piceno
L'Aquila
Teramo
Pescara
Chieti
Isernia
Campobasso
Foggia
Bari
Taranto
Brindisi
Lecce
Primorsko-goranska
Ličko-senjska
Zadarska
Šibensko-kninska
Splitsko-dalmatinska
Istarska
Dubrovačko-neretvanska
Hercegovačko-neretvanska
Zapadnohercegovačka
Livanjska
Trebinje
Berat
Kuçovë
Skrapar
Bulqizë
ID3
050
050
050
050
050
050
050
060
060
060
060
080
080
080
080
080
080
080
080
080
110
110
110
110
130
130
130
130
140
140
160
160
160
160
160
300001
300001
300001
300002
500001
500001
500001
500002
L3 Regions
Veneto
Veneto
Veneto
Veneto
Veneto
Veneto
Veneto
Friuli Venezia Giulia
Friuli Venezia Giulia
Friuli Venezia Giulia
Friuli Venezia Giulia
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Marche
Marche
Marche
Marche
Abruzzo
Abruzzo
Abruzzo
Abruzzo
Molise
Molise
Puglia
Puglia
Puglia
Puglia
Puglia
Federation of B&H
Federation of B&H
Federation of B&H
Republika Srpska
Berat
Berat
Berat
Dibër
ID4
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
200
200
200
200
200
200
200
300
300
300
300
500
500
500
500
L4
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
CROATIA
CROATIA
CROATIA
CROATIA
CROATIA
CROATIA
CROATIA
B&H
B&H
B&H
B&H
ALBANIA
ALBANIA
ALBANIA
ALBANIA
No.
Mu
S2_C1
nici
Infant_
p. mort x1000
98
3,1
121
2,1
69
3,5
95
2,7
44
2,6
104
4,0
50
2,8
51
3,0
137
2,7
25
3,9
6
1,6
48
2,9
47
2,9
45
4,2
47
4,0
60
3,4
26
3,8
18
3,8
30
2,9
20
3,6
67
2,5
49
4,8
57
3,3
73
4,3
108
4,8
47
4,8
46
3,9
104
4,0
52
2,9
84
5,4
64
5,5
48
5,5
29
6,2
20
3,5
97
6,8
7,1
11,5
7,3
7,9
8,3
10,2
4,7
19,0
S2_C4
S2_C2
S2_C3
Mort_rate_cr
Life_exp_M Life_exp_
ude_M
yrs
F yrs
x100000
77,8
83,9
933,2
77,6
83,7
861,2
75,0
83,2
1199,4
77,6
84,1
889,5
76,9
83,4
992,2
77,5
83,7
909,3
76,5
83,2
1131,7
77,4
84,4
997,3
76,6
83,1
1115,5
75,7
82,1
1238,9
76,0
81,9
1453,3
76,5
83,2
1338,0
77,1
83,2
1265,7
77,2
83,2
1125,8
78,1
83,8
1036,4
77,7
83,4
1195,8
76,1
82,4
1328,9
77,6
83,3
1232,1
77,6
83,9
1117,8
78,2
84,2
945,9
78,0
83,9
1066,9
78,1
84,1
1105,3
79,0
83,9
1107,5
78,6
83,8
1036,0
77,1
83,3
1122,6
77,1
83,5
1048,8
78,1
83,5
1028,3
77,9
83,6
1098,7
76,3
82,1
1142,5
77,0
83,4
1092,3
77,1
82,4
858,2
77,7
82,4
799,1
77,7
82,1
832,0
77,8
83,2
862,8
77,4
82,9
899,4
73,0
80,0
1094,3
70,0
77,2
435,0
74,8
79,9
915,4
74,1
79,8
1249,4
973,7
79,3
72,4
1159,4
983,5
5,5
23,4
5,7
2,2
25,1
476,1
574,5
602,2
562,1
WHO
HFA-DB
SDR all causes, all ages, per 100000
Years
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Albania
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
967.88
959.66
983.58
955.37
...
861.09
834.19
762.51
836.05
897.2
850.14
877.77
813.75
1005.45
702.69
765.51
847.17
810.24
...
...
Bosnia and Herzegovina
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
1099.74
1054.45
1053.59
1044.69
1058.56
1008.63
1008.36
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Croatia
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
1149.04
1116.95
1124.66
1104.84
1086.94
1060.44
1100.74
1048.26
1032.4
1010.2
985.84
1088.25
1103.4
1138.11
1115.07
1084.14
921.01
923.32
947.64
854.03
886.86
842.23
Italy
1045.08
1033.6
1025.69
1064.24
983
1001.43
975.73
952.24
922.95
899.88
905.32
868.96
877.3
907.36
842.37
839.97
815.05
780.34
770.74
741.79
736.73
734.29
718.26
705.84
695.47
680.78
658.53
647.63
645.77
624.6
603.61
584.98
571.48
...
...
...
...
Montenegro
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
793.09
763.79
756.39
679.5
697.48
686.21
786.78
817.01
818.65
831.09
855.23
806.97
858.34
...
...
844.65
829.94
960.02
982.16
960.74
955.79
...
European Region
1105.99
1097.45
1089.57
1095.17
1068.68
1093.4
1090.5
1074.86
1073.72
1071.17
1077.64
1053.18
1034.83
1049.7
1048.15
1047.12
997.89
983.6
982.07
969.77
974.12
975.25
982.05
1041.21
1053.86
1038.32
1010.49
977.11
961.87
969.65
963.41
947.83
957.16
963.09
923.8
927.41
...
EU
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
962.92
938.5
927.6
940.48
918.67
928.48
911.55
887.57
877.1
870.23
863.62
858.94
838.63
840.19
817.46
811.75
799.6
780.24
772.19
760.86
733
717.26
713.5
713.97
681.96
678.06
...
La raccolta dei dati è stata pianificata a livello
Statale (4), regionale (3), provinciale (2) e municipale (1):
7 Regioni adriatiche italiane – RAI - Friuli Venezia Giulia, Veneto,
Emilia Romagna, Marche, Abruzzo, Molise, Puglia
(35 province – 22 adriatiche),
7 Contee adriatiche della Croazia (Zadar, Šibenik-Knin, Split-Dalmatia,
Primorsko-goranska, Ličko-senjska, Istarska, Dubrovačkoneretvanska),
Albania, Montenegro,
Bosnia-Erzegovina (3 Cantoni).
Data collection has been planned at four levels:
States (level 4) (Eastern Adriatic Countries – Italy),
regions/prefectures (3), provinces/counties/districts (2),
municipalities (1):
7 Italian Adriatic Regions – RAI/IAR - Friuli Venezia Giulia, Veneto,
Emilia Romagna, Marche, Abruzzo, Molise, Puglia
(35 provinces – 22 with Adriatic coast),
7 Croatian Adriatic Counties (Zadar, Šibenik-Knin, Split-Dalmatia,
Primorsko-goranska, Ličko-senjska, Istarska, Dubrovačkoneretvanska),
Albania, Montenegro,
Bosnia-Herzegovina (3 Cantons).
Risultati HANS Database
HANS DATABASE – DB MIS_1-5
Report su disponibilità e qualità dei dati per Paesi (PAO/RAI) (Note books): fonti, disponibilità, disaggregazione, qualità, completezza,
definizione indicatori, metodi di calcolo.
criticità ed opportunità per lo sviluppo dei sistemi informativi
nell’Area Adriatica – HANS DB
Fattori economici, sociali e culturali/educativi come determinanti di
salute / malattia
Condizioni abitative, povertà, fattori di rischio in ambiente di vita e
di lavoro, ambiente naturale (inquinamento), FR legati agli stili di
vita (fumo, alcool, alimentazione, obesità)
Incidenza di malattie – Mortalità – Sopravvivenza (letalità) **
** Sistema sanitario:
disponibilità di servizi, accessibilità,
qualità / efficiacia
Prevenzione - Diagnosi precoce e terapia – Assistenza
sanitaria
Table 15 – Regular smokers in HANS Countries – year 2004
Country
% Regular
Smokers
% Regular
Smokers
Males
% Regular
Smokers
Females
Italy
22,3
28,7
16,4
Croatia
27,4
33,8
21,7
39,0
60,0
18,0
Bosnia & Herzegovina
Montenegro
Albania
Figure 1- Population included in HANS project
60.000.000
56.993.742
50.000.000
40.000.000
30.000.000
20.000.000
16.771.421
10.000.000
3.087.159 3.087.149
3.842.762
4.437.460
398.084
0
ALBANIA
B&H
COUNTRY POPULATION
Source: HANS database
1.427.008
CROATIA
620.145 620.145
ITALY
HANS POPULATION
MONTENEGRO
PROV
023
024
025
026
027
028
029
093
030
031
032
033
034
035
036
037
038
039
040
099
041
042
043
044
066
067
068
069
094
070
071
072
073
074
075
200008
200009
200013
200015
200017
200018
200019
300001007
300001008
300001010
300002007
500001001
500001002
500001003
500002001
L2 Provinces/Counties
Verona
Vicenza
Belluno
Treviso
Venezia
Padova
Rovigo
Pordenone
Udine
Gorizia
Trieste
Piacenza
Parma
Reggio Emilia
Modena
Bologna
Ferrara
Ravenna
Forlì'
Rimini
Pesaro e Urbino
Ancona
Macerata
Ascoli Piceno
L'Aquila
Teramo
Pescara
Chieti
Isernia
Campobasso
Foggia
Bari
Taranto
Brindisi
Lecce
Primorsko-goranska
Ličko-senjska
Zadarska
Šibensko-kninska
Splitsko-dalmatinska
Istarska
Dubrovačko-neretvanska
Hercegovačko-neretvanska
Zapadnohercegovačka
Livanjska
Trebinje
Berat
Kuçovë
Skrapar
Bulqizë
ID3
050
050
050
050
050
050
050
060
060
060
060
080
080
080
080
080
080
080
080
080
110
110
110
110
130
130
130
130
140
140
160
160
160
160
160
300001
300001
300001
300002
500001
500001
500001
500002
L3 Regions
Veneto
Veneto
Veneto
Veneto
Veneto
Veneto
Veneto
Friuli Venezia Giulia
Friuli Venezia Giulia
Friuli Venezia Giulia
Friuli Venezia Giulia
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Emilia Romagna
Marche
Marche
Marche
Marche
Abruzzo
Abruzzo
Abruzzo
Abruzzo
Molise
Molise
Puglia
Puglia
Puglia
Puglia
Puglia
Federation of B&H
Federation of B&H
Federation of B&H
Republika Srpska
Berat
Berat
Berat
Dibër
ID4
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
200
200
200
200
200
200
200
300
300
300
300
500
500
500
500
L4
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
ITALY
CROATIA
CROATIA
CROATIA
CROATIA
CROATIA
CROATIA
CROATIA
B&H
B&H
B&H
B&H
ALBANIA
ALBANIA
ALBANIA
ALBANIA
No.
Mu
S2_C1
nici
Infant_
p. mort x1000
98
3,1
121
2,1
69
3,5
95
2,7
44
2,6
104
4,0
50
2,8
51
3,0
137
2,7
25
3,9
6
1,6
48
2,9
47
2,9
45
4,2
47
4,0
60
3,4
26
3,8
18
3,8
30
2,9
20
3,6
67
2,5
49
4,8
57
3,3
73
4,3
108
4,8
47
4,8
46
3,9
104
4,0
52
2,9
84
5,4
64
5,5
48
5,5
29
6,2
20
3,5
97
6,8
7,1
11,5
7,3
7,9
8,3
10,2
4,7
19,0
S2_C4
S2_C2
S2_C3
Mort_rate_cr
Life_exp_M Life_exp_
ude_M
yrs
F yrs
x100000
77,8
83,9
933,2
77,6
83,7
861,2
75,0
83,2
1199,4
77,6
84,1
889,5
76,9
83,4
992,2
77,5
83,7
909,3
76,5
83,2
1131,7
77,4
84,4
997,3
76,6
83,1
1115,5
75,7
82,1
1238,9
76,0
81,9
1453,3
76,5
83,2
1338,0
77,1
83,2
1265,7
77,2
83,2
1125,8
78,1
83,8
1036,4
77,7
83,4
1195,8
76,1
82,4
1328,9
77,6
83,3
1232,1
77,6
83,9
1117,8
78,2
84,2
945,9
78,0
83,9
1066,9
78,1
84,1
1105,3
79,0
83,9
1107,5
78,6
83,8
1036,0
77,1
83,3
1122,6
77,1
83,5
1048,8
78,1
83,5
1028,3
77,9
83,6
1098,7
76,3
82,1
1142,5
77,0
83,4
1092,3
77,1
82,4
858,2
77,7
82,4
799,1
77,7
82,1
832,0
77,8
83,2
862,8
77,4
82,9
899,4
73,0
80,0
1094,3
70,0
77,2
435,0
74,8
79,9
915,4
74,1
79,8
1249,4
973,7
79,3
72,4
1159,4
983,5
5,5
23,4
5,7
2,2
25,1
476,1
574,5
602,2
562,1
Figure 5 – Proportion of population with lower educational level
in HANS Countries
70,0
60,0
58,6
50,0
40,4
40,0
37,0
30,0
26,9
20,0
10,0
0,0
ALBANIA
B&H
CROATIA
% VALUE
Source: HANS database
ITALY
MONTENEGRO
Figure 6 –Infant mortality in HANS Countries
(deaths under 1 year per 1000 live births)
20,0
18,0
18,0
16,0
14,0
12,0
11,0
10,0
7,5
8,0
7,7
6,0
4,4
4,0
2,0
0,0
ALBANIA
B&H
CROATIA
per 1.000 infant mortality
Source: HANS database
ITALY
MONTENEGRO
WHO
HFA-DB
SDR all causes, all ages, per 100000
Years
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Albania
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
967.88
959.66
983.58
955.37
...
861.09
834.19
762.51
836.05
897.2
850.14
877.77
813.75
1005.45
702.69
765.51
847.17
810.24
...
...
Bosnia and Herzegovina
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
1099.74
1054.45
1053.59
1044.69
1058.56
1008.63
1008.36
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Croatia
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
1149.04
1116.95
1124.66
1104.84
1086.94
1060.44
1100.74
1048.26
1032.4
1010.2
985.84
1088.25
1103.4
1138.11
1115.07
1084.14
921.01
923.32
947.64
854.03
886.86
842.23
Italy
1045.08
1033.6
1025.69
1064.24
983
1001.43
975.73
952.24
922.95
899.88
905.32
868.96
877.3
907.36
842.37
839.97
815.05
780.34
770.74
741.79
736.73
734.29
718.26
705.84
695.47
680.78
658.53
647.63
645.77
624.6
603.61
584.98
571.48
...
...
...
...
Montenegro
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
793.09
763.79
756.39
679.5
697.48
686.21
786.78
817.01
818.65
831.09
855.23
806.97
858.34
...
...
844.65
829.94
960.02
982.16
960.74
955.79
...
European Region
1105.99
1097.45
1089.57
1095.17
1068.68
1093.4
1090.5
1074.86
1073.72
1071.17
1077.64
1053.18
1034.83
1049.7
1048.15
1047.12
997.89
983.6
982.07
969.77
974.12
975.25
982.05
1041.21
1053.86
1038.32
1010.49
977.11
961.87
969.65
963.41
947.83
957.16
963.09
923.8
927.41
...
EU
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
962.92
938.5
927.6
940.48
918.67
928.48
911.55
887.57
877.1
870.23
863.62
858.94
838.63
840.19
817.46
811.75
799.6
780.24
772.19
760.86
733
717.26
713.5
713.97
681.96
678.06
...
Figure 7a – Main causes of death in Italy
Injury and poisoning
5,5%
Other Causes
8,8%
Infectious
0,7%
MALES
Diseases of the
genitourinary system
1,4%
Diseases of the digestive
system
4,7%
Neoplasms
33,9%
Diseases of the
respiratory system
7,2%
Diseases of the
circulatory system
37,8%
Injury and poisoning
3,8%
Diseases of the
genitourinary system
1,4%
FEMALES
Other Causes
12,7%
Infectious
0,7%
Diseases of the
digestive system
4,3%
Diseases of the
respiratory system
5,0%
Source: HANS database
Diseases of the
circulatory system
46,8%
Neoplasms
25,3%
Figure 7b – Main causes of death in Croatia
MALES
Injury and poisoning
Diseases of the
7,5%
genitourinary system
0,9%
Other Causes
5,5%
Infectious
1,1%
Diseases of the digestive
system
6,0%
Diseases of the
respiratory system
4,5%
Neoplasms
27,8%
Diseases of the
circulatory system
46,6%
Diseases of the
genitourinary
system
1,1%
Injury and
poisoning
3,5%
Other Causes Infectious
7,4%
0,9%
Diseases of the
digestive system
3,5%
Neoplasms
19,7%
Diseases of the
respiratory system
3,3%
Diseases of the
circulatory system
60,6%
Source: HANS database
FEMALES
Figure 7e – Main causes of death in Albania
Injury and poisoning
11,5%
Other Causes
13,4%
Infectious
0,6%
Neoplasms
17,4%
MALES
Diseases of the
genitourinary system
2,2%
Diseases of the digestive
system
2,4%
Diseases of the
respiratory system
5,5%
Diseases of the
circulatory system
46,9%
FEMALES
Other Causes
Injury and poisoning
18,3%
4,4%
Infectious
0,6%
Neoplasms
13,6%
Diseases of the
genitourinary system
2,0%
Diseases of the
digestive system
1,9%
Diseases of the
respiratory system
5,5%
Source: HANS database
Diseases of the
circulatory system
53,8%
Figure 7c – Main causes of death in Montenegro
MALES
Injury and poisoning
5,6%
Other Causes
17,5%
Infectious
0,5%
Neoplasms
20,5%
Diseases of the
genitourinary system
1,6%
Diseases of the digestive
system
2,7%
Diseases of the
circulatory system
46,8%
Diseases of the
respiratory system
4,9%
FEMALES
Other Causes
21,7%
Injury and
poisoning
2,6%
Infectious
0,1%
Neoplasms
13,3%
Diseases of the
genitourinary
system
1,4%
Diseases of the
digestive system
Diseases of the
2,1%
respiratory system
4,7%
Source: HANS database
Diseases of the
circulatory system
54,1%
Figure 7d – Main causes of death in Bosnia & Herzegovina
MALES
Injury and
poisoning
4,5%
Diseases of the
genitourinary
system
1,7%
Other Causes
19,0%
Infectious
0,9%
Neoplasms
21,4%
Diseases of the
digestive system
2,8%
Diseases of the
circulatory system
45,9%
Diseases of the
respiratory system
3,9%
Injury and poisoning
1,5%
Other Causes
18,6%
Diseases of the
genitourinary system
1,6%
Infectious
0,6%
FEMALES
Neoplasms
16,1%
Diseases of the
digestive system
2,1%
Diseases of the
respiratory system
2,9%
Source: HANS database
Diseases of the
circulatory system
56,7%
Indicatori di salute materno-infantile
(Mortalità infantile 2-4 v. PAO vs RAI, tassi in riduzione)
PAO vs RAI - Aspettativa di vita fino a 7 anni inferiore – Tassi di
mortalità standardizzati - SDR – fino al 58-123% più alti (per causa
fino al 150%: cerebrovascolari) – (Montenegro – Croazia)
(periodo 2001 – 2006 - in aumento: Montenegro e Albania; Croazia
in riduzione) (HFA-DB)
Malattie infettive (Registri) es. HANS: TBC, fino a 7 volte B&H vs RAI
Ospedalizzazioni per m. infettive: 30% più frequenti (HANS), 100% più
frequenti in Albania e 50% in Montenegro (HFA-DB)
PAO: Malattie croniche cardiovascolari, respiratorie, tumori (Croazia);
Patologie fumo/alcool/obesità correlate - Ambiente
Regioni Adriatiche Italiane: minore incidenza e mortalità – la
più alta aspettativa di vita – Invecchiamento: prevalenza /
carichi assistenziali da cronicità e disabilità
Popolazione
Anziani
Bambini
Dipendenza strutturale (anziani + bambini) / 15-64
PIL pro-capite
Disoccupazione
Bassa istruzione (no titolo o elementare)
Mortalità infantile
Mortalità < 15 anni (traumatismi, tumori (It), m. cardiovascolari e respiratorie (Pao))
Mortalità < 15 anni (traumatismi, tumori (It), m. cardiovascolari e respiratorie (Pao))
AIDS
Tubercolosi
Prospettive - Progettazione
HANS DATABASE – DB MIS_1-5:
sviluppo/ottimizzazione
Report su disponibilità e qualità dei dati per Paesi (PAO/RAI):
a) completamento DB 34 – b) da 34 a 73 gruppi di indicatori
Rete territoriale di Epidemiologia interregionale Adriatica – HANS
Agenzia Socio-Sanitaria nell’Area Adriatica - HANS
Network decentrato di Unità x piccole aree (Labs):
produzione e utilizzo di informazioni –
Programma formativo: 1. professionisti di Sanità Pubblica;
2. medici e operatori sanitari
Determinanti socio-economici delle disuguaglianze nella salute e nell’assistenza
sanitaria a livello di piccole aree.
Gruppi svantaggiati di popolazione: strategie d’intervento.
Salute materno-infantile.
Integrazione dell’assistenza sanitaria e continuità delle cure per malattie cronicodegenerative (diabete, malattie polmonari croniche ostruttive, scompenso cardiaco,
infarto, ictus, neoplasie).
Epidemiologia clinica delle cure primarie (Medicina generale).
Epidemiologia assistenziale degli anziani con disabilità.
Epidemiologia e gestione della mobilità interregionale/internazionale nell’Area Adriatica.
Progetti di sviluppo e cooperazione IAR – EAC per investire in sanità.
Infortuni sul lavoro e malattie professionali.
Studi ambientali.
Epidemiologia delle malattie infettive vs utilizzo dei servizi.
Child health: cancer, CV risk, injuries
Cohorts of patients with: CV diseases (MI, HF, Stroke) and Cancer
healthcare epidemiology
(continuity of care, integration, mobility)
Elderly patients with disabilities
Differences by socioeconomic groups and disadvantaged areas
(metropolitan areas – areas with elderly populations)
Administrative / routine data vs ad hoc data collection
Public health professionals vs clinicians and health workers
Mortality data - Mortality registries at local level
(ICD-10 – 2003-2008)
Hospital morbidity data (HDR – SDO) – (Epid.) data quality control
Morbidity/Mortality Registries
Prescriptions (LEA) - Disability administrative data – General practice
Screening – Preventive Programmes
Occupational epidemiology – Environmental epidemiology
Mortality < 15 years (injuries, cancer (It, Cr), cardiovascular and respiratory dis. (EAC))
Population
Il Report HANS è dedicato a
Federica Vitullo
(14.05.1990 – 15.09.2007)
In memoria di Federica,
figlia meravigliosa,
ricca di dolcezza,
d’amore e di bellezza.