Diapositiva 1 - Maratoneti Genovesi

Giovanni Tanda
La maratona è matematica?


Risultato / Prestazione = ……..?
Prestazione in maratona (minuti)
220
210
200
190
180
170
160
2
3
4
5
N.ro medio allenamenti a settimana (su 3 mesi)
6
Risultato / Prestazione = ……..?
Prestazione in maratona (minuti)
240
220
200
180
160
40
50
60
70
Km medi settimanali
80
90
Va più veloce
chi pesa di meno ?!?….
Evoluzione della velocità media massimale sui 10000m al variare della massa
L’uomo più giovane è più
veloce dell’uomo anziano ?!?
100m stile lib. uomo
Maratona
200m stile lib. donna
400m
Pista
donna
100m stile lib. uomo
200m stile lib. donna
400m
Pista
donna
Negli scacchi
si invecchia
meno….
L’evoluzione del mezzofondista e la
correlazione tra le varie distanze
Atleta B
in due anni
successivi
280
260
pace (sec/km)
4’/km
3’/km
240
Atleta A
nello stesso
anno
220
200
Atleta C
in due anni
successivi
180
160
8001000
1500 2000
3000
distance (m)
5000
10000
I “false friends”
Maratona:
Estrapolazione
Lineare=
Nel 2020
V=6.1m/s = 22 km/h =>
1 ora, 55 min!!!
Regressione non lineare =
Nel 2020
V=5.7 m/s = 20.5 km/h =>
2 ore, 3min, 30 sec
Dennis Kimetto, Berlino 2014
2 ore, 2min, 57sec!!
I “false friends”
Numero di eventi
5
4
Tempo medio (su 22 maratone)
3ore, 17min, 00sec
3
2
1
0
02:58-3:00-3:02-3:04-3:06-3:08-3:10-3:12-3:14-3:16-3:18-3:20-3:22-3:24-3:26-3:28-3:30-3:32-3:34
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Tempo di maratona (ore, minuti)
Fisiologia della maratona
Fisiologia della maratona
La Maratona. Allenamento e Alimentazione. Enrico Arcelli
Massimo consumo di ossigeno
(es: 80 ml/kg/min)
Massima quantità di O2 che un atleta riesce
a consumare nell’unità di tempo
Grado di utilizzazione di ossigeno o efficienza
(es.180 ml/kg/km=0.9 kcal/kg/km)
(legato all’economicità della corsa)
Consumo di O2 per km corso
Soglia anaerobica (legata all’accumulo di lattato,
scoria prodotta durante la corsa e che oltre circa
4millimoli/lt non viene più smaltito in dosi superiori
alla sua produzione)
Fisiologia e allenamento sono correlabili?
Massimo consumo di ossigeno, il suo grado di
utilizzazione e la soglia anaerobica sono in parte
caratteristiche individuali e in parte sono allenabili
Si può ipotizzare un legame tra la fisiologia dell’atleta di resistenza e
le caratteristiche (quantità e qualità) di allenamento, quantificate in un
periodo più o meno esteso e precedente la competizione (maratona)?
G.TANDA
“Prediction of marathon performance time on the basis of training indices”.
Journal of Human Sport and Exercise, Vol.6, N.3, pp. 511-520, 2011
Base di partenza:
Dati di allenamento, per un certo numero di atleti, registrati nell’arco
di due - tre mesi precedenti la maratona
Acquisizione del dato relativo alla prestazione (tempo fatto nella maratona
a valle della preparazione)
Analisi:
Ricerca, con metodi statistici, dei parametri di allenamento meglio correlabili
alla prestazione ottenuta
Il campione è costituito da 22 atleti
(21 maschi, 1 femmina)
per un totale di 46 maratone corse.
Per ognuna delle 46 gare, ogni atleta ha
messo a disposizione
i dati di allenamento per un periodo di 8
settimane precedenti la gara
Variabili studiate ai fini di una possibile correlazione con la
prestazione in maratona:
Chilometraggio settimanale medio
Passo medio tenuto in allenamento
Numero di allenamenti settimanali
Chilometraggio medio per giorno di lavoro
Chilometraggio massimo in una singola seduta
Esperienza (numero di maratone corse precedentemente)
Età
Indice di massa corporea
340
330
Il “passo” di gara può essere dedotto
per via grafica: ad una distanza
settimanale media corrisponde un
“passo ottimale” ed un passo di gara
(generalmente più “veloce” di 5-20
secondi/km)
320
310
Pace [sec/km]
300
“optimal” training pace
290
280
270
Se il passo di allenamento
differisce da quello “ottimale”
dato dal grafico, si apporta
una correzione al passo di gara
260
250
240
predicted
marathon pace
230
220
210
200
30
40
50
60
70
80
90
100
110
Weekly training distance run [km/week]
120
130
La correzione vale all’incirca
il 50% della differenza tra il
passo di allenamento effettivo
e quello ottimale
320
P,predicted (sec/km)
300
MPT= (42.195/60)Pm [min]
280
Campo di validità:
260
MPT = 167-216 min
240
220
220
240
260
280
P, measured (sec/km)
300
320
SEE = 3’35”
ALCUNE CONSIDERAZIONI:
Se per un dato chilometraggio e passo
(esempio 50 km/settimana, al passo medio di 5’00”/km)
ho una previsione di 3h,24 min sulla prestazione in maratona,
all’aumentare del chilometraggio, da 50 a 70 km/settimana
la previsione scende di 7.5 minuti, da 70 a 90 km/settimana
scende di altri 6.5 minuti, da 90 a 110 km/settimana di altri 5.5 minuti
ESISTE UN EFFETTO DI SATURAZIONE PER CUI AD ULTERIORI
AUMENTI DI CHILOMETRAGGIO NON CORRISPONDONO RIDUZIONI
PROPORZIONALI NELLA PERFORMANCE
Al contrario, se a partire da 50 km/settimanali al passo di 5’00”/km
l’andatura viene diminuita di 10”/km, la previsione scende
proporzionalmente (nella fattispecie di 5.5min sul tempo finale)
alla riduzione del passo di allenamento
L’INTENSITA’ (QUALITA’) E’ PIU’ IMPORTANTE DEL VOLUME (QUANTITA’)
EFFETTO DELL’ETA’
15
MPTpred-MPTreal (min)
10
5
0
-5
-10
-15
25
30
35
40
45
Età
50
55
60
EFFETTO DELL’ESPERIENZA:
15
MPTpred-MPTreal (min)
10
5
0
-5
-10
-15
0
5
10
15
Numero di maratone precedenti
20
25
EFFETTO DEL LIVELLO DELL’ATLETA
15
MPTpred-MPTreal (min)
10
5
0
-5
-10
-15
160
170
180
190
MPT vero (minuti)
200
210
220
EFFETTO DELL’INDICE DI MASSA CORPOREA
15
MPTpred-MPTreal (min)
10
5
0
-5
-10
-15
18
19
20
21
22
23
BMI (kg/m2) = rapporto massa/altezza^2
24
25
FAQ
Come posso interpretare il risultato della previsione?:
La previsione è frutto di un’analisi statistica e dice che il 68% dei podisti
che hanno svolto la mia preparazione faranno il tempo fornito dal modello
(in gare non estreme come percorso e clima e affrontate al massimo dell’impegno)
E se io non ci riesco?
Vuol dire che ricado in quel 32% che non rispetta la previsione…
Chilometraggio medio e passo medio sono parametri troppo sintetici:
E i lunghi e le ripetute come vengono conteggiate?
L’algoritmo poggia necessariamente su dati di sintesi: la qualità
della preparazione (e/o dell’allenatore) aiutano a far meglio della previsione….
FAQ
Ma otto settimane non sono poche per preparare una maratona?:
Assolutamente sì! Per semplicità il metodo si affida ai dati di otto settimane
Ma il programma di allenamento è necessariamente più lungo (Inoltre tutti gli atleti
del database hanno corso almeno un lungo di 28-32 km 3-4 settimane prima della gara)
La correlazione è unica per uomo/donna, vecchi e giovani?
Al momento i dati sono prevalentemente per gli uomini. L’età condiziona
sia la preparazione che la performance in gara (quindi l’età è già ricompresa
Nel modello in quanto correlata ai parametri di allenamento)
Quale utilità posso trarre dalla conoscenza
della previsione della performance in gara?
Una settimana prima della gara conoscerò la previsione e quindi la corretta
andatura cui impostare la gara,
Mediante strumenti informatici (fogli excel) ed inserendo gli allenamenti (km e
durata) posso valutare la previsione già a distanza di otto settimane, la quale si
aggiornerà di settimana in settimana diventando sempre più definitiva….
GRAZIE
PER
L’ATTENZIONE!
E se vi siete annoiati…
l’avevo “previsto”….