document

Tecniche sperimentali nella
psicologia per la comunicazione
Mirta Vernice
[email protected]
Prossima lezione
• Giovedì 11 dicembre U6/13
• ore 8:45-12:30
Dove trovo tutto il materiale dello
stage?
• http://esercitazionestatistica.pbworks.com
• Poi cliccare su:
• Tecniche sperimentali nella psicologia per la
comunicazione
La lezione di oggi
Esperimento psicologia del pensiero
Raccolta e analisi dei dati
Report scientifico
• P-value fishing
• Mancanza di trasparenza nei dati
• File drawer effect
Flexibility within analytical
methods
• Methods allows any finding to be presented as
significant.
• There is no well enforced formal analysis
standard. As a consequence, individual
analysis decisions are often made on an ad
hoc basis.
• These decisions include but are not limited to
methods of exclusion, correction,
interpolation, and analysis method.
• Tressoldi, PE (2012). Replication unreliability in psychology:
elusive phenomena or "elusive" statistical power?Frontiers in
Psychology, 3: 218.
• Simmons JP, Nelson LD, and Simonsohn U. (2011). Falsepositive psychology: Undisclosed flexibility in data collection
and analysis allows presenting anything as
significant. Psychological Science, 22: 359-66.
• Wagenmakers, EJ (2007). A practical solution to the pervasive
problems of p values. Psychonomic Bulletin & Review, 14:
779–804.
• Masicampo, EJ & Lalande, DR (in press). A peculiar prevalence
of p values just below .05. Quarterly Journal of Experimental
Psychology.
• Ioannidis JPA (2005). Why Most Published Research Findings
Are False. PLoS Medicine 2(8): e124.
doi:10.1371/journal.pmed.0020124
Esperimento psicologia del
pensiero
Esperimento – Task A
Esperimento
• Immaginate che ogni quadrato rappresenti
una carta.
• Ogni carta ha una lettera su un lato e un
numero sull’altro.
• Vi viene data una
regola per queste quattro carte:
"Se una carta ha una vocale su un
lato, allora ha un numero pari sull'altro lato".
• Voi non sapete se questa regola è vera o è
falsa.
• Il vostro compito è decidere quale o quali
di queste quattro carte avete bisogno
di girare per scoprire se la regola è vera
o falsa.
• Avete 5 minuti di tempo per decidere quale o
quali carte dovete girare per scoprire se la
regola è vera o falsa.
• Indicate su un foglio quale o quali carte
girereste e portatemelo.
Esperimento – Task A
Esperimento – Task B
COCA COLA
BIRRA
• Immaginate che ogni quadrato rappresenti
una carta.
• Ogni carta presenta il nome di una bevanda su
un lato (Coca cola o Birra) e l'età sull'altro lato
(19, 17).
• Vi viene data una
regola per queste quattro carte:
"Se una persona beve birra, allora
deve avere più di 18 anni."
• Il vostro compito è decidere quale o quali
di queste quattro carte avete bisogno
di girare per scoprire se la regola è vera
o falsa.
• Avete 5 minuti di tempo per decidere quale o
quali carte dovete girare per scoprire se la
regola è vera o falsa.
• Indicate su un foglio quale o quali carte
girereste e portatemelo.
Esperimento – Task B
COCA COLA
BIRRA
Cosa avete fatto?
• Il Wason Selection Task nella versione astratta
(task A) e concreta (task B).
• Quale avete trovato più facile?
Come riportare questo
esperimento?
Introduzione
• Wason Selection Task
• Cosa indaga?
Ragionare per ipotesi
• Verificare un’ipotesi:
• Cercare casi che confermano un’ipotesi
• Falsificare un’ipotesi:
• Cercare casi che la disconfermano.
Studi precedenti
• Johnson-Laird, Legrenzi & Legrenzi, 1972
• verifica di un’hp precede falsificazione.
• Griggs and Cox (1983)
• creano il “drinking-age problem” (Task
versione concreta).
• è più facile ragionare su materiale concreto
che astratto.
Studi precedenti
• Cosmides, 1989
• il “drinking-age problem” (Wason nella
versione concreta) è più facile non perché
concreto ma perché implica una “socialcontract situation”.
Che ipotesi facciamo?
• Concreto meglio di astratto?
• Concreto ≠ astratto?
Metodo
• Tutte le sotto-sezioni!
Procedura
• Somministrazione collettiva.
• Between participants (tra partecipanti).
Disegno
• Variabile dipendente:
• Numero di partecipanti che individuano le
carte rilevanti da girare.
• Variabile indipendente:
• Tipo di versione del Wason Selection Task
(astratta vs. concreta).
Risultati
• Percentuali
• Chi quadro
• Phi: quale relazione esiste tra Task (astratto e
concreto) e risolto/non risolto?
Risultati – dati descrittivi
• Statistica descrittiva:
• “Il xx% di partecipanti ha svolto correttamente
il task y.”
• Vedi foglio di calcolo wason.xls
Calcolo delle percentuali
• Considero il numero dei partecipanti in ogni
singolo Task (N = 10).
• Percentuale delle persone che ha risolto il Task
A si calcola: (4x100)/10 = 40%
• Percentuale delle persone che ha risolto il Task
B: (2x100)/10 = 20%
Risultati – dati descrittivi
• 40% ha risolto il task A
• 20% ha risolto il task B
• Fare qualche osservazione sui dati:
• Per es:
• 20% in più di partecipanti che hanno svolto
correttamente il Task B rispetto al task A.
Questo sembra suggerire che…
Risultati – analisi inferenziale
• Calcolo del Chi quadro.
• Inserimento dati osservati in una tabella di
contingenza (vedi foglio di calcolo
gruppoX_wason.xls).
• Calcolo delle frequenze attese (E expected).
Analisi inferenziale
• Perché il chi-quadro?
La tabella rappresenta le
frequenze osservate (O observed)
E la media e la DS?
• Non possiamo calcolarle.
• Abbiamo una frequenza.
• Il tot% dei partecipanti ha svolto
correttamente il task B (versione concreta) del
Wason Selection Task, mentre solo il tot% ha
individuato correttamente le carte della
versione astratta nel task A.
Il Chi-Quadrato (2)
• Si usa con dati nominali , quando tutto quello
che si ha a disposizione è la frequenza con cui
è occorso un certo evento (rispondere
correttamente al Task A o B del Wason
Selection Task).
Come funziona?
• Confronta una distribuzione di frequenza
osservata (vedi tavola di contingenza nella
prossima slide) con una distribuzione di
frequenza attesa.
Come inseriamo i nostri dati?
WS TASK
astratto
WS TASK
concreto
RISOLTO
3
0
ERRORE
6
9
La formula del 2

O  E 
2
2


E
Necessario calcolare le frequenze
attese (E – espected).
Risultati – analisi inferenziale
• Come riporto i risultati?
• Χ2 (1)=6.35, p < .05
• Χ2 > 3.84 (per 1 gdl) assumendo p < .05
Risultati – analisi inferenziale
Φ – Indice della grandezza di associazione tra
due variabili.
 = 0 Non vi è relazione tra 2 variabili.
 = 1 Vi è una relazione perfetta tra 2 variabili
Φ = .50

2

n
Discussione
• Ricapitoliamo brevemente il risultato.
• È più facile la versione astratta/concreta? O
non c’è differenza?
Rispetto agli studi precedenti
• Confermata l’hp di Griggs and Cox (1983)?
• Sì/No.
• Perché? (campione troppo piccolo, eventuali
bias, ecc.)
• Cosmides, 1989
• È davvero solo “concreto” il drinking-age
problem (Wason selection task versione
concreta)?
Analisi degli errori
• Se non ho individuato le carte target cosa ho
fatto?
• Verifica/falsicazione hp
• conferma Johnson-Laird, Legrenzi & Legrenzi,
1972?
Bibliografia
• Cosmides, L. (1989). The logic of social
exchange: Has natural selection shaped how
humans reason? Studies with the Wason
selection task. Cognition, 31, 187-276.
• Griggs, R.A. & Cox, J. R. (1983). The effects of
problem content and negation on Wason’s
selection task. Quarterly Journal of
Experimental Psychology, 35, 514-533.
Bibliografia
• Johnson-Laird, P.N., Legrenzi, P. & Legrenzi,
M.S. (1972). Reasoning and a sense of reality.
British Journal of Psychology, 63, 395-400.