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Presentazione di PowerPoint

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Presentazione di PowerPoint
Esercitazione
Fabio Massimo Zanzotto
University of Rome “Tor Vergata”
Scopo
• Si vuole costruire un sistema per riempire
databases a partire da documenti.
• In particolare, per ogni documento bisogna
indicare ogni menzione di persone, date e i luoghi.
© F.M.Zanzotto
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University of Rome “Tor Vergata”
Formato di uscita
• Ingresso: Testo
• Uscita: Testo indicato con Tag XML i vari
elementi da trovare
– Persona
– Luogo
– Data
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University of Rome “Tor Vergata”
Esempio - INGRESSO
Gli anni ottanta vedono un Clapton modaiolo e alle
prese più con il gossip ed il jet set che non con il
blues. Nel 1988 partecipa con i Dire Straits ad un
concerto in onore di Nelson Mandela. È una tappa
del tour dello stesso anno che coinvolge gli amici
Mark Knopfler ed Elton John. La super session di
amici avrà il suo culmine nel concerto benefico di
Knebworth del 30 giugno 1990.
© F.M.Zanzotto
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University of Rome “Tor Vergata”
Esempio - Uscita
<D>Gli anni ottanta</D> vedono un <PER>Clapton</PER>
modaiolo e alle prese più con il gossip ed il jet set che non
con il blues. Nel <D>1988</D> partecipa con i <PER>Dire
Straits</PER> ad un concerto in onore di <PER>Nelson
Mandela</PER>. È una tappa del tour dello stesso anno che
coinvolge gli amici <PER>Mark Knopfler</PER> ed
<PER>Elton John<PER>. La super session di amici avrà il
suo culmine nel concerto benefico di <L>Knebworth</L> del
<D>30 giugno 1990</D>.
30/6/1990
© F.M.Zanzotto
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Metodi di valutazione
•
•
•
•
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Accuratezza
Precision
Recall
F-measure
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Rappresentazione Interna
• Nella valutazione la rappresentazione interna è:
• Lista di tokens o nomi in cui ogni elemento o è un
token ovvero una stringa oppure un nome
incapsulato in una funzione:
– Tipo: per(["Clapton"]), d(["gli", "anni", "ottanta"])
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Problemi della valutazione
• Riconoscimento delle parole che formano un
nome
• Riconoscimento della categoria del nome
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Come saranno valutati i compiti
Lettura del documento XML
testoDaXML(TestoInXML,TestoInFormatoInterno)
Riconoscimento delle classi
accuratezza(ORACOLO,SISTEMA,RISULTATO)
precisione(ORACOLO,SISTEMA,RISULTATO)
recall(ORACOLO,SISTEMA,RISULTATO)
fmeasure(ORACOLO,SISTEMA,RISULTATO)
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Riconoscimento delle limiti delle sottofrasi
interessanti
accuratezza(ORACOLO,SISTEMA,RISULTATO)
precisione(ORACOLO,SISTEMA,RISULTATO)
recall(ORACOLO,SISTEMA,RISULTATO)
fmeasure(ORACOLO,SISTEMA,RISULTATO)
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University of Rome “Tor Vergata”
testoDaXML(XML_T,T):daCaratteriAToken(XML_T,T_T),
daTokenATestoInterno(T_T,T).
daCaratteriAToken([],[]).
daCaratteriAToken(LC,[T|REST]):tag(LC,TAG,REST_LC),!,
daCaratteriAToken(REST_LC,REST).
daCaratteriAToken(LC,[T|REST]):token(LC,TAG,REST_LC),!,
daCaratteriAToken(REST_LC,REST).
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• tag_interno([‘>’|REST],[],REST):-!
• tag_interno([A|REST],[A|R1],R2):– tag_interno(REST,R1,R2).
• tag([‘<’|REST],tag(RT),REST1):- !,
• tag_interno(REST,RT,REST1).
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