Corso Strumenti di business intelligence in azienda

SEDIN - Centro di Servizi
Didattici per l’Informatica
Via Gobbi 5
20136 Milano
www.unibocconi.it/sedin
CorsoStrumentidibusinessintelligenceinazienda
Periodo:IIsemestre2014‐2015
Docente:AlessandroRezzani
Programmadellelezioni
Lezione 1
Argomenti LaBusinessIntelligence
‐ Introduzione: cos’è la Business Intelligence ‐ Gli elementi di un sistema di Business Intelligence Riferimenti bibliografici Cap.1e2(1)
Esercitazione
‐ In‐memory OLAP (Parte I): introduzione a PowerPivot 2
Ildatawarehouse
‐ Il Data warehouse ‐ Le principali teorie (Kimball e Inmon) Cap.5e8(1)
Esercitazione
‐ In‐memory OLAP (Parte II): modello dati e relazioni in PowerPivot 3
InmemoryOLAP
‐ Costruire una soluzione completa con PowerPivot ‐ Introduzione al linguaggio DAX Cap.9(1)
Esercitazione
‐ In‐memory OLAP (Parte III): il linguaggio DAX (Data Analysis Expression) 4
InmemoryOLAP
‐ Il linguaggio DAX, concetti avanzati ‐ Lavorare con le formule temporali Tutto
Whitepaper(2)
Esercitazione
‐ In‐memory OLAP (Parte III): Utilizzo avanzato del linguaggio DAX 1 SEDIN - Centro di Servizi
Didattici per l’Informatica
5
Ildata‐mining
‐ Algoritmi e modelli di data mining Esercitazione
‐ KNIME. L’interfaccia utente e il workflow 6
Ildata‐mining
‐ Data mining con KNIME Via Gobbi 5
20136 Milano
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Cap.11(1)e
TuttoDoc.
KNIME(3)
TuttoDoc.
KNIME(3)
Esercitazione
‐ Creazione di un modello di data mining con KNIME Riepilogoetestdiverificafinale
Bibliografiaconsigliata
(1) Rezzani A., Business intelligence. Processi, metodi, utilizzo in azienda, Apogeo, 2012 (2) DAX in the BI Tabular Model Whitepaper and Samples: http://www.microsoft.com/en‐
us/download/details.aspx?id=28572 (3) Documentazione KNIME: http://tech.knime.org/documentation 2