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Diversità - Michele Scardi
Diversità La ricchezza specifica • La ricchezza specifica è il numero di specie che compongono una comunità. • Il termine è stato coniato da McIntosh (1967). • Rappresenta la più elementare misura delle diversità. • Attenzione! Dipende dalla dimensione del campione. Nell’uso comune, spesso ricchezza specifica = diversità United Nations Environment Programme (UNEP) La diversità (α) • In senso strettamente ecologico, la diversità di una comunità deve esprimere la complessità della sua struttura. • La diversità è massima quando la probabilità che due individui estratti a caso appartengano alla stessa specie è minima. • Ovvero, la diversità è massima quando tutte le specie hanno abbondanze uguali. • Proporzione di una determinata specie nella comunità: pi = ni s ∑n i =1 i • Probabilità di estrazione casuale 2 di due individui della i-ma specie: P = pi ⋅ pi = pi s • Probabilità di estrazione casuale 2 di due individui di una qualsiasi P = ∑ pi i =1 specie: • Diversità ∝ P-1 diversità alta bassa Indici di diversità basati su p • Simpson: Un logaritmo con base diversa da 2 produce risultati esattamente proporzionali, quindi nell’uso pratico prevale il logaritmo naturale. • Shannon-Wiener (o Shannon-Weaver): D= 1 s ∑p i =1 2 i s H = −∑ pi log 2 pi i =1 • Renyi (entropia): Al variare di α cambiano le proprietà dell’indice s 1 α Hα = log ∑ pi 1−α i =1 Indici di diversità basati su s e N D= • Margalef: • Menhinick: • Fisher’s α: Per calcolare il valore di α si deve usare un algoritmo di fitting non lineare (ma va bene anche il “risolutore” di Excel!) s −1 ln( N ) D= s N N s = α ln1 + α Evenness • I valori degli indici di diversità non sono sempre comparabili fra loro e dipendono dai limiti entro i quali essi possono effettivamente variare. • La evenness è una misura di diversità normalizzata su una scala prefissata (es. da 0 a 1) e consente di effettuare tali confronti. • A partire dall’indice di Shannon-Wiener, la evenness può essere definita come: J= H H max oppure J= H − H min H max − H min Altre misure di evenness eH è uguale al numero di specie per cui la diversità massima (ln s) sarebbe stata uguale a quella osservata (H) eH E= s • Buzas-Gibson: (evenness) • Berger-Parker: (evenness) d= max(ni ) = max( pi ) N 5 4 3 4 5 4 4 5 H = − log 2 + log 2 + ... 16 16 16 16 4 3 4 3 ... + log 2 + log 2 = 1.977 16 16 16 16 5 4 N .B. : log y x = log10 x ln x = log10 y ln y 3 4 N − s +1 ⋅ log 2 ( N − s + 1) = N 16 − 4 + 1 = log 2 16 − ⋅ log 2 (16 − 4 + 1) = 16 = 4 - 13 16 ⋅ log 2 13 = 4 − 0.8125 ⋅ 3.7004 = H min = log 2 N − = 0.993 H max = log 2 s = log 2 4 = 2 J= 1.977 − 0.993 H − H min = 0.977 = 2 − 0.933 H max − H min 1 s 1 pi = ∑ s j =i j pi = 1 2i Corso di Metodologie Ecologiche I