Fondamenti Di Informatica - Dipartimento di Matematica e Informatica
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Fondamenti Di Informatica - Dipartimento di Matematica e Informatica
Fondamenti di Informatica Unità Didattica 1: “Concetti e ruolo dell’Informazione” + prima lezione Espone Fabio Cantaro Classe di concorso 42 A Prof. D. Cantone UD1: “Concetti e ruolo dell’Informazione“ (1) PERIODO 3° anno PREREQUISITI • Saper leggere un testo in lingua italiana. • Conoscenze elementari della lingua inglese • nozioni elementari di aritmetica UD 1: cocetti e ruoli dell'informazione UD1: “Concetti e ruolo dell’Informazione“ (2) OBIETTIVI • Conoscenza dei concetti di Informatica, Informazione, Elaborazione ed Automatismo • Sapere cos’è un algoritmo e le sue proprietà • Conoscenza elementare dell’architettura di un elaboratore • Conoscenza dei modi per rappresentare l’informazione e i numeri • sapere rappresentare un numero in una qualsiasi base, in particolare nelle basi 2, 10, 16. • sapere convertire un numero da una base all’altra UD1: “Concetti e ruolo dell’Informazione“ (3) CONTENUTI LEZIONE 1: • Concetto di Informatica ed Informazione. • L’Elaborazione: algoritmo e proprietà. LEZIONE 2: • Automatismo. • Architettura elaboratore, Contenuto Memoria • Rappresentazione dell’Informazione. LEZIONE 3,4,5,6: • Rappresentazione dei numeri. • Sistemi Numerici: Binario ed Esadecimale. • Operazioni con in numeri binari. UD1: “Concetti e ruolo dell’Informazione“ (4) METODOLOGIA • Lezioni frontali – Lezione partecipata • Brainstorming: “Cos’è un computer?”, “a cosa serve?”, ecc… STRUMENTI • • • • Libro di testo dispense integrative presentazioni multimediali lavagna. UD 1: concetti e ruoli dell'informazione UD1: “Concetti e ruolo dell’Informazione“ (5) VERIFICA-VALUTAZIONE • Verifica Diagnostica: test V/F e a scelta multipla per verificare il grado di familiarità con il computer e il mondo informatico in genere • Verifica In Itinere: Test V/F e a scelta multipla • Verifica Finale: Test a scelta multipla e risposta aperta VALUTAZIONE FINALE (SOMMATIVA) con ausilio di griglia di valutazione UD1: “Concetti e ruolo dell’Informazione“ (6) TEMPI 18 ore: • Teoria 12 ore • esercizi 3 ore • Verifica iniziale 1 ora • Verifica in itinere 1 ora • Verifica finale 1 ora esercizi per casa (circa 3 ore di lavoro) Informatica(1) L’Informatica ha per oggetto lo studio • delle informazioni • delle sue Trasformazioni tramite elaboratore elettronico Termine inglese: COMPUTER SCIENCE UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Informatica(2) Si può dunque dire che l’informatica rappresenta “L’ELABORAZIONE AUTOMATICA DELL’INFORMAZIONE” Nell’ambito dell’informatica ci riferiamo ai concetti di: • INFORMAZIONE • ELABORAZIONE • AUTOMATISMO UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Informazione(1) Come definireste l’informazione? È un concetto intuitivo di non semplice definizione. Possibile definizione: “L’informazione è un fatto, ossia un concetto che può essere comunicato, interpretato o elaborato da esseri umani o da strumenti automatici” UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Informazione(2) Esempi di informazione: • una parola che denota un oggetto (es. chiave, mela, ecc…) • Una cifra numerica • un cartello stradale UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Informazione(3) Una Informazione per essere utilizzabile deve essere interpretabile in modo univoco Esempio La mamma incarica il figlio di comprare “della frutta” => TROPPO GENERICO!!! Sarebbe stato Meno soggetto ad ambiguità se avesse detto: “comprami 1KG di Mele delizia” UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Informazione(4) INFORMAZIONE = DATO + DESCRITTORE DATO: “ogni rappresentazione dell’Informazione mediante opportuni simboli dell’alfabeto” ESEMPIO: 30, 50110, 280556, apo3xx Che significato attribuire a questi simboli? UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Informazione(5) Sarei stato più preciso se avessi scritto: Temperatura: 30° n. Matricola: 50110 Data di nascita: 280556 Cioè usando un DESCRITTORE: “entità che riduce lo stato di incertezza e che consente di interpretare in modo corretto il dato” UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Elaborazione(1) Consideriamo il problema: • Cercare un numero telefonico Fonti di informazione: • Rubrica Telefonica ed Elenco Telefonico Il procedimento di ricerca DIPENDE dal MODO in cui sono organizzate le informazioni UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Elaborazione(2) Nella rubrica: ricerca sequenziale nella pagina con la letterina del nostro cognome. Nell’Elenco: Ricerca Dicotomica della pagina e poi Ricerca Sequenziale in essa Per la soluzione di problemi che richiedono la manipolazione di informazioni è necessario individuare un metodo risolutivo (che dipende da come organizzate le informazioni) UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Elaborazione(3) Ossia ci serve un ALGORITMO: “insieme finito di istruzioni che si debbono eseguire per portare a termine un dato compito e per raggiungere un risultato definito a priori” Dati in Ingresso Operazione 1 Operazione 2 …………….. Operazione N UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Dati in Uscita Elaborazione(4) Deve esistere un ESECUTORE in grado di eseguire ogni operazione, cioè l’algoritmo deve essere comprensibile all’esecutore. L’esecuzione deve terminare in un numero finito di passi Rendere elementari le istruzioni (no composte) UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Proprietà degli Algoritmi(1) 1. NON AMBIGUITA’ Le istruzioni devono essere univocamente interpretabili ed eseguibili. Non debbono cioè esistere istruzioni “ambigue” per l’esecutore 2. ESEGUIBILITA’ L’esecutore deve essere in grado di eseguire ogni istruzione in un tempo Finito. Cioè l’esecutore deve poter comprendere tutte le istruzioni 3. FINITEZZA L’esecuzione dell’Algoritmo deve terminare in un tempo Finito e per ogni input UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Proprietà degli Algoritmi(2) Se un algoritmo soddisfa tutte e 3 le precedenti Proprietà allora è CORRETTO Esempio -se un algoritmo produce output diversi per input uguali => qualche istruzione ambigua => si vìola la proprietà 1:non ambiguità -Se c’è qualche operazione “non elementare” per l’esecutore => si vìola la 2. -Se si entra in un loop => si vìola la 3 UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Proprietà degli Algoritmi(3) Altro esempio: Si vuole il prodotto tra A, B • se l’esecutore sa fare il prodotto ALGORITMO Prodotto Leggi(A) Leggi(B) P=Prodotto(A,B) Scrivi(P); UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Proprietà degli Algoritmi(4) • se invece l’esecutore non sa fare il prodotto => scomporre in somme successive ALGORITMO Prodotto Leggi(A) Leggi(B) P=0; RIPETI B VOLTE { P = P+A } Scrivi(P); Automatismo(1) Se l’esecutore è una macchina Algoritmo Input Elaboratore Output Automatico L’algoritmo dev’essere: • descritto in modo comprensibile all’elaboratore (programma) • univocamente interpretabile UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Automatismo(2) L’Elaboratore deve poter conservare DATI e PROGRAMMA => MEMORIA Unità di Input Memoria UNITA’ CENTRALE Unità di Controllo Unità di Elaborazione Unità di Output Automatismo(3) Unità di Input Dati in Ingresso Dati in Uscita Programmi Dati Temporanei Unità di Controllo Unità di Elaborazione UD 1: concetti e ruoli dell'informazione Unità di Output FINE Arrivederci