Ricerca di transiti planetari in serie temporali fotometriche di
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Ricerca di transiti planetari in serie temporali fotometriche di
Ven, 21/11/2014 Ricerca di transiti planetari in serie temporali fotometriche di alta precisione nei campi della survey APACHE Candidato: Lorenzo Gioannini Relatore: Dott. Mario G. Lattanzi (INAF-OATo) Corelatore: Dott. Alessandro Sozzetti (INAF-OATo) Controrelatore: Prof. Nicolao Fornengo Outline Ricerca di pianeti extrasolari Metodo Fotometrico Progetto APACHE Cosa osserva Stelle di campo Metodologia analisi Riduzione dati Analisi delle curve di luce Algoritmo BLS Risultati Stelle variabili Candidato pianeta Metodo dei transiti ● ● ● Sfrutta l'eclissi del pianeta sulla stella; Se l'orbita è allineata con la linea di vista si rivela una variazione luminosa; Dall'analisi della curva di luce si possono ricavare importanti parametri, necessari per la caratterizzazione del pianeta. APACHE A Pathway toward the Characterization of Habitable Earths Progetto per la ricerca di nuovi pianeti extrasolari (Nettuni e super-Terre) in transito intorno a stelle di tipo nana M APACHE ● ● ● ● Progetto dell'OATo realizzato in collaborazione con l'Osservatorio Astronomico della Valle d'Aosta (OAVdA), a 1650m di altitudine in località Lignan (Nus) In funzione dal 2012 per una durata di 5 anni Sistema automatizzato di 5 camere CCD al piano focale di 5 telescopi Ritchey-Chrétien 40-cm f/8.4 Pratica misure di fotometria differenziale con precisione tipica di 5 mmag nella banda I (~ 806 nm) APACHE Maggio 2014 APACHE ha osservato complessivamente 300 campi Cosa c'è in un campo di APACHE? Immagine CCD di un campo. Cosa c'è in un campo di APACHE? Campo di vista ~ 25' X 25'. Cosa c'è in un campo di APACHE? Target di APACHE (nana M) posizionata al centro del CCD. APACHE Stelle di campo Stelle del campo relativo al target di APACHE. Sono le stelle analizzate nello studio di questa tesi. In maggioranza di tipo spettrale F-G-K (nane e giganti) APACHE Stelle di campo Nei primi due anni di attività sono state osservate centinaia di migliaia di stelle Non tutte sono buoni target: criteri di selezione Criteri di selezione Possibilità reale di rivelazione: Copertura di fase maggiore del 40% (per P < 3 giorni) Possibilità di rivelare con buona significatività variazioni nelle curve di luce di ~ 1% mag: Precisione fotometrica migliore di 15 mmag Criteri di selezione Possibilità reale di rivelazione: Copertura di fase maggiore del 40% (per P < 3 giorni) Possibilità di rivelare con buona significatività variazioni nelle curve di luce di ~ 1% mag: Precisione fotometrica migliore di 15 mmag Queste soglie hanno fissato a 4126 il numero di stelle a disposizione per l'analisi (141 campi). Tenendo conto della frequenza planetaria e della probabilità geometrica tale campione fornisce un potenziale di scoperta di alcuni Hot Jupiters. Riduzione Dati TEEPEE (Transiting ExoplanEts PipElinE) Pipeline di riduzione dati utilizzata in APACHE ● Insieme di routine scritte in IDL necessarie per il processamento dei dati ● In funzione da diversi anni, in continuo sviluppo ● Si divide principalmente in 3 strutture: 1) Calibrazione delle singole immagini 2) Astrometria delle immagini 3) Fotometria differenziale ● Modifica e/o adattamento di alcuni pacchetti per fare agire la riduzione dati sulle stelle di campo. Analisi delle curve di luce Numero di target: 4126; Tipicamente 50 notti di osservazione per stella; Totale di 210 000 curve-di-luce-notte da analizzare. Analisi delle curve di luce Numero di target: 4126; Tipicamente 50 notti di osservazione per stella; Totale di 210 000 curve di-luce-notte da analizzare. È necessario svolgere un'analisi globale: BLS (Box-Fitting Least Square) Algoritmo costruito per identificare segnali periodici caratterizzati dall'alternarsi di 2 livelli discreti dove il tempo speso in quello inferiore è una piccola frazione della curva di luce fasata. BLS Target ID: apache_special_22 P1=0.0015 g 1 ● ● ● Realizza n periodi Mette in fase l'intero set di dati relativo al target Ricerca iterativamente il best fit per una funzione a gradino BLS Target ID: apache_special_22 P1=0.0015 g 1 P2=0.0020 g ● ● ● 2 Realizza n periodi Mette in fase l'intero set di dati relativo al target Ricerca iterativamente il best fit per una funzione a gradino BLS Target ID: apache_special_22 P1=0.0015 g 1 P2=0.0020 g ● ● ● 2 Pi=2.6866 g … i ... Realizza n periodi Mette in fase l'intero set di dati relativo al target Ricerca iterativamente il best fit per una funzione a gradino BLS Target ID: apache_special_22 P1=0.0015 g ● ● P2=0.0020 g Pi=2.6866 g ● Realizza n periodi Mette in fase l'intero set di dati relativo al target Ricerca iterativamente il best fit per una funzione a gradino BLS Target ID: apache_special_22 P1=0.0015 g POW 1 ● ● P2=0.0020 g POW 2 Pi=2.6866 g ● POW i Per ogni periodo di prova genera delle “potenze” Queste riflettono lo scarto quadratico medio tra il set di dati sperimentale e la curva teorica del fit. Il periodo di prova più significativo è quello per cui la potenza è massima. BLS Spettro di potenza (o di frequenza): grafico dei periodi di prova con le relative potenze. SDE (Signal Detection Efficiency) è la significatività di ogni periodo POW peak − Mean Bpow SDE = σ Pow XO-2 b P O W BLS Spettro di potenza (o di frequenza): grafico dei periodi di prova con le relative potenze. SDE (Signal Detection Efficiency) è la significatività di ogni periodo POW peak − Mean Bpow SDE = σ Pow Distribuzione di probabilità della SDE per dati soggetti soltanto a rumore gaussiano (nessun segnale/transito). Si deduce che la probabilità di falso positivo è nulla se la SDE > 6. Risultati finali È stata testata la metodologia di analisi utilizzata su vari campi di prova di APACHE. È stato svolto un test doppio cieco su un sistema transitante noto: Di questo è stato ritrovato il periodo orbitale corretto con alta significatività (SDE=12.21). Risultati finali È stata testata la metodologia di analisi utilizzata su vari campi di prova di APACHE. È stato svolto un test doppio cieco su un sistema transitante noto: Di questo è stato ritrovato il periodo orbitale corretto con alta significatività (SDE=12.21). ● Periodi significativi (527) Correzione meridian flip (strumentale) ● Periodi significativi (282) Eliminazione falsi positivi del giorno ● Periodi significativi (132) Risultati finali Individuazione di: ● Stelle variabili ● Candidato pianeta ● Periodi significativi (132) Stelle variabili Sono state rivelate 19 stelle variabili di periodo minore di 3 giorni di cui 8 nuove scoperte Importanza della loro scoperta: ● ● ● Test di sensibilità dell'analisi dati e robustezza dell'algoritmo utilizzato Segnalare la loro presenza può essere utile per APACHE, ma anche per altre survey Risoluzione astrofisica del sistema Variabile ad eclisse a contatto apache_3219_31 Pulsating variable RR Lyrae apache_1385_37 Stella 276 nel campo apache_2586 L'analisi ha permesso di individuare un segnale interessante. ● Periodo = 0,6833 giorni ● SDE = 9,08 ● D ≈ 0.7% ● RMS=8 mmag ● Dati relativi al 2012 Curva di luce fasata Segnale interessante: follow up Notte del 15/08/2014 Mag diff Oggetto interessante → Candidato pianeta Follow up: studi ulteriori sul candidato Un candidato pianeta NON è un pianeta. Molti falsi positivi astrofisici possono mimare transiti planetari: Blend di variabile ad eclisse con una stella stabile Eclisse al bordo di due stelle Transiti di stelle nane Sono stati realizzati tutti i test possibili che potessero escludere tali falsi. Follow up: studi ulteriori sul candidato Un candidato pianeta NON è un pianeta. Molti falsi positivi astrofisici possono mimare transiti planetari: Blend di variabile ad eclisse con una stella stabile Caratterizzazione del target Late F Transito compatibile con Hot Jupiter (sub-arcsec) Eclisse al bordo di due stelle Transiti di stelle nane Immagini ad alto potere risolutivo Follow up spettroscopico Blend sub-arcsec Stima della misura della massa del compagno Candidato pianeta: follow up spettroscopico TRES (Arizona) Si esclude l'ipotesi di binaria ad eclisse Un transito provocato da una compagna stellare provocherebbe variazioni di decine di Km/s Candidato pianeta: follow up spettroscopico TRES (Arizona) Si esclude l'ipotesi di binaria ad eclisse Un transito provocato da una compagna stellare provocherebbe variazioni di decine di Km/s Candidato pianeta: follow up spettroscopico HARPS-N (Canarie) Le misure di velocità radiali sono state prese in concomitanza con le misure fotometriche. Ed è stato osservato l'eclisse secondaria, ma con la stessa profondità di transito. Candidato pianeta: follow up spettroscopico HARPS-N (Canarie) Due sono le ipotesi più accreditate, risolvibili tramite i modelli Sistema triplo legato gravitazionalmente Blend di sfondo Grazie per l'attenzione Candidato pianeta: follow up spettroscopico Misure di velocità radiali P M P sin (i)≈ 2ΠG ( ) 1/ 3 K s M 2/s 3 (1−e 2 )1/ 2