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大量のデータ分析を活用し、 マーケティング戦略を最適化 的確なターゲットの絞り込みや 需要予測が困難に
Big Data & Analyticsソリューション for Distribution Industry 大量のデータ分析を活用し、 マーケティング戦略を最適化 ─ 流通業界向けマーケティング・ソリューション 流通業界が抱える課題 的確なターゲットの絞り込みや 需要予測が困難に ターゲットの 絞り込みが できない 流通業界においてマーケティング戦略を立案する 際、蓄積した顧客データを有効に活用できなければ、 ターゲットを絞り込むことができず、マーケティング ROIは低下してしまいます。 また販促企画を立てる際 にも、的確な需要予測ができなければ価格や数量を 需要予測が 困難 マーケティング 戦略 ● 販促企画 ● 商品販売計画 …etc. ● 最適に設定することは困難でしょう。 条件を変えた シミュレーション が難しい 課題解決のために 最適な 価格設定が 分からない 利益の見込みが 立てられない 膨大なデータ分析に基づき的確な予測を実現 効果的なマーケティング戦略推進のためには、企業が蓄積しているさまざまな情報を分析・活用することが必要になります。大容量の データの収集・分析から、 その後のアクションまでを自動化することで、 マーケティング戦略のROIを向上することが可能になります。 こう した情報活用の適用事例としては、 以下のようなケースが想定されます。 顧客分析による離反防止: 顧客データのデータ・マイニングを実施することにより、セグメント別での顧客特性を明確化。施策ターゲットの絞込みを 行うことでマーケティングROIの向上を図ることができます。 需要予測モデルの確立: 最適な販売価格・販促企画を立案するため、販売数量に影響する因子を明確化・定量化し、売上予測モデルを構築します。 商品販売計画の最適化: 価格、地域、気温変化などに基づき販売実績の因子分析を行い、商品の最適な組み合わせを基にしたシミュレーションを 行うことで販売計画策定を図ります。 情報の分析・活用例 さまざまな分析結果に基づきマーケティング戦略の精度を向上 ■ パターン発見 ■ 予測 ■ 分類 ビールとオムツの併買に代表されるマーケット・バ 過去の行動情報を基にして顧客のランクアップ、 年間にまとまった利用のある顧客でも、購入の仕 スケット分析をはじめ、 「特定商品A」 を購入した顧 ランクダウン、休眠をスコア付で求めることが可能 方には幾つかのパターンがあります。 こうした行動 客、次回以降の来店で最も購入しそうな時系列連 です。 また店舗収益を左右する戦略商品に関して パターンごとに分類をすることで、商品戦略やDM 関商品などを確率付きで求められます。 過去の実売データから将来の取引量を推測できます。 などの施策に役立てられます。 利益ベースでの需給調整最適化を実現 流通業界向けマーケティング・ソリューション 流通業界向けマーケティング・ソリューションは顧客情報、販売実績、地域特性、気温変化など、大量のデータをスピーディーに収集・加工する ことで、流通業界におけるマーケティング戦略遂行に必要なさまざまな分析、予測、 シミュレーションの結果を提供します。Hadoop、データ・ ウェアハウス、予測分析、 ビジネス・インテリジェンスなど、IBMが有するビッグデータ、統計解析などに関する最先端のテクノロジーを集結し、 優れたパフォーマンスによる高度な予測分析結果を迅速に把握することが可能になります。 データソース データ収集・加工 業務システム ファイル データ収集/データ加工 データ転送 XML IBM DB2 その他の データベース MQFTE Aspera Hulft FTP など データ蓄積 データ分析・利用 データ・ウェアハウス/データマート 予測分析 IBM SPSS Modeler Server 非構造化データ加工 IBM InfoSphere BigInsights(Hadoop) ビジネス・インテリジェンス 構造化データ収集・加工 InfoSphere Information Server (DataStage) 個人情報 マスキング IBM DataStage Pack for Data Masking 基幹業務 システム データ・ウェアハウス IBM Cognos BI IBM DB2 BLU または IBM PureData System for Operational Analytics 線形計画法による予測分析 IBM ILog CPLEX または IBM PureData System for Analytics (IBM Netezza) キャンペーン管理 IBM Campain IBM Power SystemsおよびIBM Storwize V7000(ストレージ) で統合が可能なエリア マーケティング・ソリューションの特長 優れたパフォーマンスを発揮する最先端のテクノロジーを活用 流通業界の豊富なノウハウを反映 アナリティクスに特化した先進テクノロジーを活用 流通業界特有のシステム構築を通じて蓄積したIBMの経験や アナリティクスの分野で業界標準となる予測分析ツールを駆使し、 スキルを生かし、各業務システムの連携によるデータ収集・加工 One to Oneマーケティング施策を実現するキャンペーン・ツール を実現します。 を提供します。 優れたパフォーマンスを発揮するインフラ 一貫したシステム構築・保守サービス 大量データへの高速アクセスを可能とするIBM PureData ハードウェア/ソフトウェア製品の調達に加え、 コンサルティング System、 IBM Storwize、 IBM Power Systemsなどをインフラ から開発、保守などの一貫したサービスを提供します。 として提供することで優れたパフォーマンスを実現します。 お問い合わせ このカタログの情報は2015年1月現在のものです。仕様は予告なく変更される場合があり ます。サービスや製品の詳細については、弊社の営業担当員にご相談ください。 IBM、IBMロゴ、ibm.com、Cognos、DataStage、DB2、ILOG、InfoSphere、Power Systems、PureData、SPSS、Storwizeは、世界の多くの国で登録されたInternational www.ibm.com/jp e-mail:[email protected] Business Machines Corporation の商標です。他の製品名およびサービス名等は、それ ぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。現時点でのIBMの商標リストについては、 www.ibm.com/legal/copytrade.shtml をご覧ください。